- 原文地址：http://suo.im/5d3qii构建数据库写程序避免不了使用日期和时间，对于数据库来说，有多种日期时间字段可供选择，如 timestamp 和 datetime 以及使用 int 来存储 unix timestamp。经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）缺点 1：无法用日期函数进行计算和比较缺点 2：用字符串存储日期要占用更多的空间不仅新手，包括一些有经验的程... 原文地址：http://suo.im/5d3qii构建数据库写程序避免不了使用日期和时间，对于数据库来说，有多种日期时间字段可供选择，如 timestamp 和 datetime 以及使用 int 来存储 unix timestamp。经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）缺点 1：无法用日期函数进行计算和比较缺点 2：用字符串存储日期要占用更多的空间不仅新手，包括一些有经验的程...
- 架构的快速迭代源于业务的快速发展，正是由于近几年到家业务的高速发展，订单中心的架构也不断优化升级。而架构方案没有最好的，只有最合适的，相信再过几年，订单中心的架构又将是另一个面貌，但吞吐量更大，性能更好，稳定性更强，将是订单中心系统永远的追求。 架构的快速迭代源于业务的快速发展，正是由于近几年到家业务的高速发展，订单中心的架构也不断优化升级。而架构方案没有最好的，只有最合适的，相信再过几年，订单中心的架构又将是另一个面貌，但吞吐量更大，性能更好，稳定性更强，将是订单中心系统永远的追求。
- MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
- 在这篇文章中，我将深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间，以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理（ HTAP）数据库，如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察。 在这篇文章中，我将深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间，以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理（ HTAP）数据库，如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察。
- 0、概述备份是容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。而对于一些网站、系统来说，数据库就是一切，所以做好数据库的备份是至关重要的！1、备份是什么2、为什么要备份3、容灾方案建设0、存储介质光盘 磁带 硬盘 磁盘阵列 DAS：直接附加存储 NAS：网络附加存储 SAN：存储区域网络 云存储这里主要以本... 0、概述备份是容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。而对于一些网站、系统来说，数据库就是一切，所以做好数据库的备份是至关重要的！1、备份是什么2、为什么要备份3、容灾方案建设0、存储介质光盘 磁带 硬盘 磁盘阵列 DAS：直接附加存储 NAS：网络附加存储 SAN：存储区域网络 云存储这里主要以本...
- 经历了两天不懈努力，终于恢复了一次误操作删除的生产服务器数据。对本次事故过程和解决办法记录在此，警醒自己，也提示别人莫犯此错。也希望遇到问题的朋友能找到一丝灵感解决问题。 经历了两天不懈努力，终于恢复了一次误操作删除的生产服务器数据。对本次事故过程和解决办法记录在此，警醒自己，也提示别人莫犯此错。也希望遇到问题的朋友能找到一丝灵感解决问题。
- No原文地址：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/549041957问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和SQL语... No原文地址：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/549041957问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和SQL语...
- 前一段时间安全部门测出某个程序存在sql注入漏洞，在我原来潜意识中一直认为构造危险的 sql 语句是相对较难的，所以没有绷紧神经，总认为就算存在漏洞，也很难被实际攻击，总抱有侥幸心理，但这次事件却给了我很大一个教训。sql 注入如何产生的某个程序对 URL id 参数没有做严格的限制，正常的情况下，会这样执行：update table set id = {id} where name = '... 前一段时间安全部门测出某个程序存在sql注入漏洞，在我原来潜意识中一直认为构造危险的 sql 语句是相对较难的，所以没有绷紧神经，总认为就算存在漏洞，也很难被实际攻击，总抱有侥幸心理，但这次事件却给了我很大一个教训。sql 注入如何产生的某个程序对 URL id 参数没有做严格的限制，正常的情况下，会这样执行：update table set id = {id} where name = '...
- 阅读本文大概需要 5 分钟。来源：cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html本文主要讨论MySQL索引的部分知识。将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容，下面一一展开（本文图片可点开放大）。一、MySQL索引基础首先，我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引，分析索引的几种类型，并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则... 阅读本文大概需要 5 分钟。来源：cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html本文主要讨论MySQL索引的部分知识。将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容，下面一一展开（本文图片可点开放大）。一、MySQL索引基础首先，我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引，分析索引的几种类型，并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则...
- 配置好了 Mysql 的主从复制结构后，我们希望实现读写分离，把读操作分散到从服务器中，并且对多个从服务器能实现负载均衡。读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求，MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能。 配置好了 Mysql 的主从复制结构后，我们希望实现读写分离，把读操作分散到从服务器中，并且对多个从服务器能实现负载均衡。读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求，MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能。
- 最近由于一个简单需求必须保证多个数据库一致性，因此不得不用到数据库之间的同步。mysql数据库同步，自己本身就做的很好，我们只需要简单设置就可以搞定了，并且加上phpmyadmin就更简单了。这里，我们主要介绍一下怎样通过phpmyadmin辅助设置主从数据库同步。一、实现同步的原理：在主数据库与 从数据库 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成，其中两个线程(Sql线程和IO线程)在... 最近由于一个简单需求必须保证多个数据库一致性，因此不得不用到数据库之间的同步。mysql数据库同步，自己本身就做的很好，我们只需要简单设置就可以搞定了，并且加上phpmyadmin就更简单了。这里，我们主要介绍一下怎样通过phpmyadmin辅助设置主从数据库同步。一、实现同步的原理：在主数据库与 从数据库 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成，其中两个线程(Sql线程和IO线程)在...
- 一. 简介MySQL自带复制方案，带来好处有：数据备份。负载均衡。分布式数据。概念介绍：主机（master）：被复制的数据库。从机（slave）：复制主机数据的数据库。复制步骤：(1). master记录更改的明细，存入到二进制日志（binary log）。(2). master发送同步消息给slave。(3). slave收到消息后，将master的二进制日志复制到本地的中继日志（rela... 一. 简介MySQL自带复制方案，带来好处有：数据备份。负载均衡。分布式数据。概念介绍：主机（master）：被复制的数据库。从机（slave）：复制主机数据的数据库。复制步骤：(1). master记录更改的明细，存入到二进制日志（binary log）。(2). master发送同步消息给slave。(3). slave收到消息后，将master的二进制日志复制到本地的中继日志（rela...
- MySQL8.0新特性——不可见索引（Invisible Indexes）MySQL8.0开始支持看不见的索引。一个看不见的索引根本不被优化器使用，但是通常是保持正常的。默认情况下索引是可见的。不可见的索引使测试在查询性能上删除索引的效果成为可能，而不需要在需要索引的情况下进行破坏性的更改。注意： 该特性适用于除主键以外的索引（显式或隐式）默认情况下索引是可见的！。 将index设置为inv... MySQL8.0新特性——不可见索引（Invisible Indexes）MySQL8.0开始支持看不见的索引。一个看不见的索引根本不被优化器使用，但是通常是保持正常的。默认情况下索引是可见的。不可见的索引使测试在查询性能上删除索引的效果成为可能，而不需要在需要索引的情况下进行破坏性的更改。注意： 该特性适用于除主键以外的索引（显式或隐式）默认情况下索引是可见的！。 将index设置为inv...
- 1.1 基本名词解释锁粒度总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。1、行级锁锁定粒度最小优势：高并发性能高劣势：获取和释放锁的次数更多，消耗更大，且更容易发生死锁。2、表级锁最大粒度锁优势：不会产生死锁，所获取和释放很快，消耗小劣势：并发性能差3、页级锁页级锁定是MySQL 1.1 基本名词解释锁粒度总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。1、行级锁锁定粒度最小优势：高并发性能高劣势：获取和释放锁的次数更多，消耗更大，且更容易发生死锁。2、表级锁最大粒度锁优势：不会产生死锁，所获取和释放很快，消耗小劣势：并发性能差3、页级锁页级锁定是MySQL
- 每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。 每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。
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