Serverless与"BaaS"和"FaaS"有什么关系？

从IDC的K8S集群到云上Serverless容器的对接是否需要客户进行二次开发？

Serverless是否支持持久化存储？

CloudBursting解决方案是否支持多维度的监控和日志管理？

cloudbursting为什么能够提升业务的相应速度?

CCI如何与现有的云服务提供商集成？它是否支持多云部署和跨云迁移？

6月21日-23日，华为开发者大会2024在东莞松山湖成功举办。大会期间，华为云开源立足开源视角，联动云原生、应用前端、微服务、中间件、数据库、基础设施、端云协同等多个技术领域，邀请内外部专家通过专题论坛进行深度技术解读和实践案例分享，结合生动有趣的社区实操、1v1产品体验与交流等活动，共同探讨技术开源的持续创新与生态发展。全栈开源，加速开发者应用创新近年来，随着云原生技术的迅速发展和社区生态的不断完善，开源已经成为企业和开发者实现应用和业务创新的基石。本次HDC 2024期间，华为云开源专题论坛从开源策略、技术与生态、客户实践以及基础设施四大维度向参会者进行了解读。 ▲ 华为云开源业务总经理邓明昆     华为云开源业务总经理邓明昆在论坛中提出了应用全面现代化的重要性，同时也向外界传递了华为云开源全栈开源的长期策略：华为云将坚持开源开放、协同创新，基于华为云多年的技术积累和软件工程经验，逐步覆盖应用框架、中间件、数据库、云原生基础设施、研发工具等，最终实现云原生全栈技术开源和整合能力，使能云原生应用的全生命周期，助力开发者快速实现应用和业务的创新，加速企业数字化转型。 华为云全栈开源，包含以下几个核心组成部分：云原生应用开源套件：整合前端以及低码平台、微服务框架、业界主流中间件、以及主流开源数据库项目，面向应用开发者提供一站式云原生应用开发平台，帮助开发者快速构建高可靠，高性能、强韧性，极致体验的云原生应用；分布式云原生基础设施开源套件：提供多云、多集群统一编排，统一调度，统一流量治理，边云协同，统一监控运维等核心能力，帮助广大开发者快速搭建分布式云原生平台；开源基础设施：提供基础工具平台， 建立 代码、镜像、文档等技术资料，持续维护更新机制。参与开源，共创开源新价值华为云坚持长期投入开源贡献，共同推进开源社区生态的成长。在算力网络基础设施构建领域，华为云与中国移动研究院等伙伴共筹项目蓝图，共建算力网络开源生态。中国移动研究院开源专家，LF Edge Akraino社区技术委员会委员陈燕军在《开源赋能中国移动算力网络基础设施构建》演讲中指出，中国移动推动算力网络基础设施建设，加快发展智能算力，布局算力网络智能跃迁，在技术攻关领域积极参与开源。中国移动研究院携手华为、北京邮电大学等产学研伙伴主导发起“算力网络泛在算力调度”蓝图项目，联合Kurator, Karmada, Volcano等项目实现泛在通用及智能算力调度参考架构验证。同时，中国移动与华为等主流云厂商、设备商成立OIF算力网络开源社区，致力于提供算力网络端到端开源参考架构，并在算力原生、泛算调度等技术方向推进开源探索，共建算力网络开源生态。华为云基于IoT场景的真实业务实践，结合CNCF/Apache/开放原子等开源组织的价值开源项目，通过对OpenHarmony，Pulsar，BookKeeper， ServiceComb，openGemini等项目的应用和端云协同场景的持续技术优化，不仅贡献了安全、可靠、特性增强，同时加强生态对接，开源了端云协同套件、多个华为云对接connector，打造亿级IoT联接平台，加速行业数智化。开源基础设施，打造新一代开源开发者平台GitCode研发总监崔志康在论坛中分享了新一代开源开发者平台—GitCode，该平台依托CSDN开发者社区和华为云CodeArts，帮助开发者实现项目托管、协同研发、项目运营和生态扩展，共同打造新一代的开源开发者平台。GitCode特色功能包括针对开源贡献者和运营者的G-Star摘星计划针对开源项目成长全流程孵化计划；针对开源使用者提供最全最快最新的全球精选代码仓获取和下载；针对AI开发者的模型托管服务与推理部署服务。多领域实操互动，深入体验开源技术专题论坛外，华为云开源CodeLabs训练营、极客挑战赛、产品体验官、扫地僧等系列开发者活动和展台也进一步展示了云原生能力和技术创新成果，与现场开发者们进行深度交流与互动。未来，华为云开源将继续践行开源开放、协同创新的理念，持续推进开源技术创新与生态发展。 更多云原生技术动向关注容器魔方

Kurator如何处理开发环境中的数据保护和隐私安全？

Kurator如何实现开发环境的快速部署和销毁？

Kurator如何实现多个开发环境之间的代码同步和部署？

可以在 kurator上对云原生应用进行灰度发布和蓝绿部署吗？

Kurator如何支持开发环境的快速回滚和版本管理？

云原生基础设施已经成为企业数字化转型的关键驱动力，随着企业用云不断推进，用云的广度和深度不断拓展，云原生在Serverless池化算力、算力全网互联、云原生应用生态等方面呈现出新的深度用云范式，进一步释放云原生价值。6月22日，华为开发者大会2024-“智启未来，云原生基础设施深度用云新范式”专题论坛成功举办，论坛分享了云原生基础设施深度用云新范式和发展趋势，以及云原生在精益用云、企业IDC现代化以及云原生多云治理等方面的成功实践。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部主任马飞发表《云原生AI打造企业创新生产力》的主题演讲。马飞指出，在政策、产业、市场的多重驱动下，人工智能正迎来新一轮的创新浪潮。但是，算力需求的迅速迸发、模型的不断发展使得AI也面临着算力管理复杂、训练推理成本高、任务调度难等发展瓶颈。在此背景下，云原生AI应运而生，以其高可用性、弹性和可扩展性等优势，为AI产业提供了突破困境的关键。云原生AI不仅是一种技术架构，更是一种全新的生产力，基于智算资源管理、训推效能优化，以及海量AI任务调度三个方面技术手段，通过整合异构算力、提升训练推理效能、支持企业智能化降本增效，为现代企业和组织的智能化转型提供了核心动力。此外，云原生AI在跨地域多集群协同、训推效能优化、大模型云原生化等场景下的应用实践，展示了云原生AI技术如何帮助企业应对挑战，提升创新能力。了解更多详情，可扫描文末的二维码下载由华为云中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、行吟信息科技（上海）有限公司、第四范式（北京）技术有限公司、远盟康健科技有限公司以及复旦大学联合撰写的《云原生AI技术架构白皮书》。▲ 中国信息通信研究院云大所云计算部主任马飞华为云云原生技术专家黄毽指出，云原生已经成为企业数字化转型共识，正在加速进入深水区，呈现出新的深度用云新范式和发展趋势，将企业的数字化建设、业务智能升级带入新阶段。面向未来，云原生基础设施将会往算力Serverless全池化、云原生算力全网互联以及应用使能算力等三个方向发展。针对这三大方向将衍生出八大关键发展趋势，具体是：趋势一：Serverless是云原生算力的主流形态，通过Serverless极致弹性和面向工作负载深度优化构建基础设施，进一步简化用户体验；趋势二：柔性计算改变云算力分配机制，呈现出从固定规格及配比“粗放式算力供给”到动态多样化“精细化算力需求”以及从感知“算力类型和算力代次”到感知“价值算力”新特征；趋势三：CloudMatrix矩阵计算将进一步激发云原生算力，基于“一切可池化”、“一切可组合”以及“一切皆对等”的矩阵算力将是云原生Serverless算力的最佳承载；趋势四：云原生是多云调度和治理的第一选择，基于分布式云原生架构，将实现算力、数据、流量全域调配，实现真正的云原生多云架构；趋势五：云原生赋能企业IDC往现代化IDC演进，企业IDC从“以资源为中心的基础设施”到“以应用为中心”转型、从“分散式管理”到“集约式管理”转型以及从“孤立的企业IDC”到“企业IDC+公有云混合架构”转型；趋势六：云原生是全域算力协同的最佳技术底座，云原生将赋能IDC数据中心全面云原生化，实现全域算力调度和协同；趋势七：云原生AI是云原生生态最强音，通过Serverless AI新范式、云原生训推一体新范式以及泛在AI计算新范式，支持大模型创新；趋势八：云原生促进应用百花齐放云原生孕育磅礴算力生态，支持千行百业。▲ 华为云云原生技术专家黄毽上海行吟信息科技有限公司（小红书）云原生资源调度负责人宋泽辉分享了小红书面向混合云场景下的计算资源效能提升实践。小红书基于融合资源池对容器应用使用的资源统一调度，通过精细化CPU核编排、GPU共享调度、拓扑感知调度、离线资源调度方法灵活应对资源需求潮汐。混部集群利用率均值维持在45%，最高可达60%，整体利用率提升效果明显，日均贡献核数数百万核*时，为离线节省大量的计算资源成本。▲ 小红书云原生资源调度负责人宋泽辉广发证券有限公司执行董事苏兆聪介绍了广发证券的新一代容器云平台。该平台以华为云云容器引擎CCE为底座，承载微服务、中间件、任务调度、API网关等组件；基于先进的服务网格技术，对异构系统的进行服务治理，实现多架构系统的统一管控，降低技术治理难度。苏兆聪表示，在未来还将与华为云深入合作，构建云边协同平台对服务器资源进行统一管控和调度，以及多云容灾能力，简化运维人员操作，进一步节约硬件资源。▲ 广发证券执行董事苏兆聪本次专题论坛，华为云与产业专家、行业伙伴齐聚一堂，共同探索云原生技术趋势以及行业最佳实践，帮助更多的行业用户享受到云原生带来的优质体验，进一步释放云原生价值。《云原生AI技术架构白皮书》下载：cid:link_0扫码下载云原生AI技术架构白皮书

Kmesh支持多大细粒度的流量路由？

云原生FinOps中心如何识别和处理资源浪费的情况？