删除命名空间时，命名空间一直处“删除中”状态，无法删除，有好的解决办法吗？ 

在Kubernetes集群中会有硬性限制来规定一个集群中可以创建的命名空间数量？

云原生计算基金会（CNCF）多云容器编排引擎 Karmada 宣布，彭博（Bloomberg）[1]正式加入 Karmada 用户组[2]。Karmada 致力于为用户提供强大的多集群管理和调度能力，帮助企业在复杂的分布式环境中实现高效的应用部署和管理。Bloomberg 的加入将进一步加强 Karmada 社区，为项目的持续创新带来新的活力，标志着 Karmada 在社区发展和多样化生产环境中采用的又一个重要里程碑。   关于 Bloomberg  彭博（Bloomberg）是全球商业与金融信息领域的领军者，提供值得信赖的数据、新闻与深度洞察，为市场注入透明度、提升效率并维护公平性。Bloomberg 借助可靠的技术解决方案，助力全球金融生态系统中具有影响力的各方建立连接，帮助客户做出更明智的决策，并促进更高效的协作。Bloomberg 采用 Karmada 管理本地训练集群，并调度 GPU/CPU 工作负载，更多技术细节请参考 KubeCon + CloudNativeCon 演讲分享：Bloomberg’s Journey to Improve Resource Utilization in a Multi-Cluster Platform- Yao Weng, Leon Zhou[3]Bloomberg's Journey to Manage a Multi-Cluster Training Application with Karmada - Y. Zhang, W. Lai[4]Flink on Karmada: Building Resilient Data Pipelines on Multi-Cluster K8s - Michas Szacillo & Wang Li[5]AI Workload Preemption in a Multi-Cluster Scheduling System at Bloomberg - Leon Zhou & Wei-Cheng Lai[6]Multi-cluster Orchestration System: Karmada Updates and Use Cases - Hongcai Ren & Joe Nathan Abellard[7]  关于 Karmada 用户组  Karmada 用户组是一个由在其环境中成功采用 Karmada 的组织和用户组成的社区。成员分享他们的经验、最佳实践和反馈，以帮助改进 Karmada 并培育一个充满活力的协作生态系统。成为 Karmada 用户组成员具有以下几个优势：社区认可：作为云原生多集群管理领域的领导者来展示您的组织，在 CNCF 和 Karmada 社区中获得知名度。促进协作：与其他采用者建立联系，分享最佳实践，并在实际用例和解决方案上进行协作。保持信息同步：及时接收重要更新通知，包括关键功能、错误修复和安全建议。技术影响力构建：受邀参与 Karmada 相关活动，包括 KubeCon + CloudNativeCon、网络研讨会和聚会。职位发布：有机会在 Karmada 社区支持的职位公告板上发布与 Karmada 相关的职位空缺（目前暂不可用）。扩展商业机会：与 Karmada 生态系统的其他成员建立潜在的商业联系和合作。截至目前，Karmada 用户组已吸纳来自全球的40+家机构和组织。更多使用场景及案例研究请查阅：https://karmada.io/adopters  欢迎加入用户组  Karmada 用户组对当前正在生产环境中使用 Karmada 的最终用户和供应商开放。这包括：最终用户：在其生产环境中运行 Karmada 的组织。供应商：提供基于 Karmada 的产品或服务，并有客户在生产环境中使用这些产品或服务的公司。当前，加入 Karmada 用户组对社区贡献没有硬性要求，Karmada 鼓励成员积极参与社区活动，分享经验与见解。然而，请注意，未来可能会要求成员对 Karmada 社区做出一定的贡献，以维持其用户组成员身份。这种贡献可以包括但不限于代码提交、文档编写、问题修复、使用案例分享等。访问下方 Karmada 用户组申请表单 [8]，提交 issue 申请，即可接收申请进度。手机端可扫描下方二维码快捷填写申请表单。 扫码申请加入用户组Karmada（https://karmada.io/）是CNCF首个跨云跨集群容器编排引擎，由华为云、工商银行、小红书、中国一汽等八家企业联合发起。该项目于2021年4月正式开源，同年9月正式成为CNCF官方项目。Karmada的贡献企业与贡献者遍布全球22个国家和地区的100多个组织，包括华为、道客、浙江大学、腾讯、滴滴、Bloomberg、Yunhorn、携程等。截至目前，该项目在GitHub上已获得5.1k+Star。如需了解更多关于 Karmada Adopter Group 的信息，请联系: Maintainer Mailing Listcncf-karmada-maintainers@lists.cncf.io更多信息，请访问：[1] 彭博（Bloomberg）: https://www.techatbloomberg.com/opensource/[2] Karmada 用户组: https://github.com/karmada-io/community/tree/main/adopter-group[3] Bloomberg’s Journey to Improve Resource Utilization in a Multi-Cluster Platform- Yao Weng, Leon Zhou: https://www.youtube.com/watch?v=lMtCSaHI9Uk[4] Bloomberg's Journey to Manage a Multi-Cluster Training Application with Karmada - Y. Zhang, W. Lai: https://www.youtube.com/watch?v=PmaiEKpM1-Q[5] Flink on Karmada: Building Resilient Data Pipelines on Multi-Cluster K8s - Michas Szacillo & Wang Li: https://www.youtube.com/watch?v=mqXZ2T-jWuU[6] AI Workload Preemption in a Multi-Cluster Scheduling System at Bloomberg - Leon Zhou & Wei-Cheng Lai: https://www.youtube.com/watch?v=LrL5AcS2d5g[7] Multi-cluster Orchestration System: Karmada Updates and Use Cases - Hongcai Ren & Joe Nathan Abellard: https://www.youtube.com/watch?v=rbVV8WIJYww[8] Karmada Adopter Group 申请加入表单地址: https://github.com/karmada-io/community/issues/new?template=adopter-group-application.yaml Karmada 是CNCF 首个多云多集群容器编排项目(孵化级），旨在帮助用户像使用单个集群一样轻松管理跨云多集群，让基于 Karmada 的多云方案无缝融入云原生技术生态。社区吸引了来自华为、道客、浙江大学、腾讯、中国电子云、滴滴、Zendesk、携程等100多家公司的全球贡献者，广泛分布于20+国家和地区。Karmada 现已在华为云、道客、兴业数金、中国移动、中国联通、携程、360集团、新浪、中通快递等众多企业单位生产应用，为企业提供从单集群到多云架构的平滑演进方案。Karmada 官网：https://karmada.io/GitHub 地址：https://github.com/karmada-io/karmadaSlack 地址：https://slack.cncf.io/（#karmada）添加社区小助手k8s2222回复Karmada进入技术交流群 

华为云云容器引擎 CCE Autopilot 集群是一款兼容 Kubernetes 并支持客户免运维的 Serverless 版集群。客户无需购买和管理节点，只需关注应用业务逻辑的实现，大幅降低运维成本，提升应用可靠性与扩展性。CCE Autopilot 适用于敏态业务快速创新、潮汐业务弹性伸缩、批量计算等多种场景，助力企业应对多样化需求。 链接访问体验：cid:link_0 

实例一直处于创建中，事件中存在“添加存储失败”的告警，事件信息如下所示：

节点上的工作负载一直处于创建中，该怎么解决此问题

工作负载详情中，若事件中提示“启动容器失败”，该怎么解决此问题

当工作负载状态显示“实例未就绪：Back-off pulling image "xxxxx"”，该状态下工作负载实例K8s事件名称为“实例拉取镜像失败”或“重新拉取镜像失败”。

当Pod状态为“Pending”，事件中出现“实例调度失败”的信息时，该怎么解决。

9 月 13-14 日，GOSIM HANGZHOU 2025 大会将在杭州隆重启幕。本次大会由 GOSIM 全球开源创新汇主办、CSDN 承办，以国际化、社区化、强互动为特色，深入聚焦开源与 AI 的前沿技术与跨界创新。继中国上海、荷兰代尔夫特、中国北京、法国巴黎之后，GOSIM Hangzhou 2025是该系列活动的第五站，即将在西湖之畔点燃新一轮创新热情。大会汇聚来自全球超过 1500 名一线开源开发者和 100 多位海内外资深专家，带来 100 余场高质量技术分享。华为云云原生开源技术专家将在AI 模型 × 基础设施、端侧 AI 工作坊、互动展区等会场带来议题演讲与技术讲解，深度探讨云原生技术创新和产业实践，欢迎现场交流。     议 题 1   议题：赋能云原生AI：基于Volcano调度器破解大规模语言模型部署难题论坛：AI 模型 × 基础设施时间地点：9月13日 15:00 - 15:20（Room 338，3F）讲师：Zicong Chen，华为云研发工程师, Volcano Reviewer, lws Contributor议题简介：随着大型语言模型（LLM）的规模化，多节点分布式训练与推理已成为必然。然而，这带来了双重挑战：首先，在默认调度器下，由LeaderWorkerSet等工具管理的分布式作业，因无法进行“成组调度”而常陷入资源死锁。其次，现代AI集群复杂的网络拓扑对通用调度器是不可见的，常因任务组被分散调度而导致通信效率低下，影响性能。本次分享将深入介绍基于Volcano的解决方案。我们将演示Volcano如何通过其原生的Gang Scheduling能力解决死锁问题，并通过一个实际案例，展示新版LWS是如何自动创建PodGroup来无缝集成。更进一步，我们将介绍Volcano提出的HyperNode（超节点）统一拓扑抽象。调度器通过HyperNode来理解底层的复杂网络结构，并根据作业提交时指定的约束，将其精准地调度到符合要求的特定网络拓扑性能域中，确保最佳性能。同时，本议题还将介绍实际案例，并探讨子组级别（sub-group level）拓扑感知调度、多集群网络拓扑感知调度，自动化网络拓扑感知等持续发展方向。     议 题 2   议题：边缘 AI：探索 KubeEdge 的可能性与价值论坛：边缘 AI 工作坊时间地点：9月13日 16:30 - 16:55（Room B01，B1）讲师：Yue Bao，华为云高级工程师, KubeEdge Maintainer议题简介：边缘 AI 通过在本地处理数据实现实时、低延迟推理，从而解锁各行各业的变革性应用。随着云原生技术的进步，边缘 AI 正在发展成为强大的云边协同范式，支持在边缘和云之间动态编排 AI 工作负载，从而优化性能、准确性和隐私。KubeEdge 的分布式边云协同 AI 框架 Sedna 支持在边缘和云环境中无缝部署 AI 模型。在本次演讲中，我们将探讨 KubeEdge 如何利用 Sedna 在边缘实现高效的推理和自动化。       云原生展区    同时，华为云云原生开源技术专家也将在展区（杭州市西湖区珊瑚沙东路9号白金汉爵大酒店二楼·云原生展位）与大家面对面交流KubeEdge、Volcano、Karmada、Kmesh、Kuasar等项目技术应用与产品最新实践。添加社区小助手k8s2222，提前关注展区有奖互动。 容器魔方小助手GOSIM HANGZHOU 2025 不仅是技术交流的平台，更是智能时代科技变革的重要契机。全球顶尖技术领袖、前沿企业与开源社区将齐聚一堂，重量级项目集中亮相，前沿思想碰撞迸发，技术与实践成果深度分享，共同呈现一场高规格、高密度、高能量的科技盛会。更多精彩内容及参会方式，请关注大会官网。大会官网：https://hangzhou2025.gosim.org/9 月 13- 14 日，GOSIM HANGZHOU 2025大咖云集，精彩纷呈欢迎亲临现场与全球开源资深大咖面对面交流！

包周期的 CCE 集群到期可以直接删除吗？

CCE 是否支持账户余额变动提醒？

如何扩容容器的存储空间？

使用 CCE 需要关注哪些配额限制？

 CCE 集群升级时，ELB Ingress 与 ELB 配置不一致如何处理？