- 摘要：针对大模型应用中专用向量库成本高、混合查询难的痛点，本文深入拆解 Apache Doris 4.1 原生向量检索的工程实践。从 IVF 算法降本、存储分层，到突破性能瓶颈的 ANN Index Only Scan，系统化解决 AI 时代的海量数据存算难题。在大幅压低内存开销的同时，跑出了 900 QPS 与 97% 召回率的亮眼成绩。随着大语言模型（LLM）应用与 RAG（检索增强生成... 摘要：针对大模型应用中专用向量库成本高、混合查询难的痛点，本文深入拆解 Apache Doris 4.1 原生向量检索的工程实践。从 IVF 算法降本、存储分层，到突破性能瓶颈的 ANN Index Only Scan，系统化解决 AI 时代的海量数据存算难题。在大幅压低内存开销的同时，跑出了 900 QPS 与 97% 召回率的亮眼成绩。随着大语言模型（LLM）应用与 RAG（检索增强生成...
- Agent 时代，为什么需要新的可观测范式？先从一个真实场景出发：某团队上线了一款客服 Agent，并规范地接入了 Prometheus、Grafana、ELK 等主流的可观测性工具。从监控大盘来看，各项核心指标非常完美：P99 延迟为 0.2 秒，错误率为 0.001%，Token 消耗曲线表现平稳，所有系统指标均处于健康状态。然而，产品团队很快在用户反馈中发现了一个问题：系统把一个明明符... Agent 时代，为什么需要新的可观测范式？先从一个真实场景出发：某团队上线了一款客服 Agent，并规范地接入了 Prometheus、Grafana、ELK 等主流的可观测性工具。从监控大盘来看，各项核心指标非常完美：P99 延迟为 0.2 秒，错误率为 0.001%，Token 消耗曲线表现平稳，所有系统指标均处于健康状态。然而，产品团队很快在用户反馈中发现了一个问题：系统把一个明明符...
- 导读：多模态数据正成为企业核心资产，但规模化管理仍具挑战。自动驾驶在 PB 级图像、点云、视频等数据治理中积累了可复用经验。本文介绍某公司以 Apache Doris 统一标签、元数据、全文和向量检索，将查询从分钟级提升至秒级。多模态数据正在成为各行业企业的核心资产，但大多数团队仍在摸索如何对其进行规模化管理。自动驾驶是少数已经在生产环境中，大规模面对并持续优化这一问题的领域之一：图像、点云... 导读：多模态数据正成为企业核心资产，但规模化管理仍具挑战。自动驾驶在 PB 级图像、点云、视频等数据治理中积累了可复用经验。本文介绍某公司以 Apache Doris 统一标签、元数据、全文和向量检索，将查询从分钟级提升至秒级。多模态数据正在成为各行业企业的核心资产，但大多数团队仍在摸索如何对其进行规模化管理。自动驾驶是少数已经在生产环境中，大规模面对并持续优化这一问题的领域之一：图像、点云...
- 过去一年，Agent 正从一个技术概念，逐渐变成企业智能化落地的核心入口。这背后并不只是应用形态变化，更像是一场新的接口革命：人不再需要理解每一个工具的使用方式，也不再需要在不同系统之间反复切换；人只需要表达目标，Agent 则负责理解意图、拆解任务、选择工具、调用数据并完成执行。在即将举行的 SelectDB 产品发布会上，我们也将围绕这一变化做一次更系统的分享：当 Agent 成为新的应... 过去一年，Agent 正从一个技术概念，逐渐变成企业智能化落地的核心入口。这背后并不只是应用形态变化，更像是一场新的接口革命：人不再需要理解每一个工具的使用方式，也不再需要在不同系统之间反复切换；人只需要表达目标，Agent 则负责理解意图、拆解任务、选择工具、调用数据并完成执行。在即将举行的 SelectDB 产品发布会上，我们也将围绕这一变化做一次更系统的分享：当 Agent 成为新的应...
- 在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中，业务需要的不是普通等值关联，而是“按业务键分组后，在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF JOIN 正是为这类问题设计的：它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上，天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN，正是为这类场景... 在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中，业务需要的不是普通等值关联，而是“按业务键分组后，在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF JOIN 正是为这类问题设计的：它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上，天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN，正是为这类场景...
- 摘要：在工业互联网和智能制造的浪潮下，实时数据处理能力成为连接物理世界与数字世界的核心能力。本文从生态共建、企业级实践和国产化适配三个维度，对比 TDengine 与 Apache Ignite 在工业数字化转型中的价值差异。一、工业互联网的数据基座需求随着"中国制造2025"和"工业互联网创新发展行动计划"的深入推进，工业企业正加速推进数字化转型。在这一过程中，海量工业设备的实时数据采集、... 摘要：在工业互联网和智能制造的浪潮下，实时数据处理能力成为连接物理世界与数字世界的核心能力。本文从生态共建、企业级实践和国产化适配三个维度，对比 TDengine 与 Apache Ignite 在工业数字化转型中的价值差异。一、工业互联网的数据基座需求随着"中国制造2025"和"工业互联网创新发展行动计划"的深入推进，工业企业正加速推进数字化转型。在这一过程中，海量工业设备的实时数据采集、...
- 摘要：瓴岳科技原数据平台基于 Hive 与 StarRocks、Spark 多引擎协同架构，随着数据规模增长，在性能与易用性上逐渐面临瓶颈。通过引入阿里云 SelectDB，构建湖仓一体化探索分析平台，在无需迁移数据的前提下实现对 Hive 数据湖的透明加速，显著提升查询性能并简化架构，完成从多引擎协同向统一分析平台的升级。瓴岳科技是一家以大数据与人工智能为核心的数字科技集团，旗下拥有国内产... 摘要：瓴岳科技原数据平台基于 Hive 与 StarRocks、Spark 多引擎协同架构，随着数据规模增长，在性能与易用性上逐渐面临瓶颈。通过引入阿里云 SelectDB，构建湖仓一体化探索分析平台，在无需迁移数据的前提下实现对 Hive 数据湖的透明加速，显著提升查询性能并简化架构，完成从多引擎协同向统一分析平台的升级。瓴岳科技是一家以大数据与人工智能为核心的数字科技集团，旗下拥有国内产...
- 在过去几年中，数据基础设施的演进始终围绕一个核心问题展开：如何更快地分析数据？但进入 2026 年，这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长，数据系统不再只是分析工具，而逐渐成为 智能系统的一部分。数据不再只是被查询，而是被 Agent 调用、被模型理解、被系统实时消费。在这样的背景下，Apache Doris 社区提出了 2026 年的年度主题：Scale Intelligen... 在过去几年中，数据基础设施的演进始终围绕一个核心问题展开：如何更快地分析数据？但进入 2026 年，这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长，数据系统不再只是分析工具，而逐渐成为 智能系统的一部分。数据不再只是被查询，而是被 Agent 调用、被模型理解、被系统实时消费。在这样的背景下，Apache Doris 社区提出了 2026 年的年度主题：Scale Intelligen...
- 凌晨，硅谷又炸了锅。谷歌DeepMind毫无征兆地甩出Gemma 4全家桶——四款开源模型，从2B到31B，全部基于Gemini 3同源技术打造。这不是一次常规更新，而是对开源大模型格局的彻底重写。最让同行后背发凉的数字：31B Dense模型，Elo评分1452，开源榜单第三。排它前面的两位，参数分别是它的20倍和30倍。用三十分之一的体量，打出了同等水平的成绩——参数效率这个词，被谷歌重... 凌晨，硅谷又炸了锅。谷歌DeepMind毫无征兆地甩出Gemma 4全家桶——四款开源模型，从2B到31B，全部基于Gemini 3同源技术打造。这不是一次常规更新，而是对开源大模型格局的彻底重写。最让同行后背发凉的数字：31B Dense模型，Elo评分1452，开源榜单第三。排它前面的两位，参数分别是它的20倍和30倍。用三十分之一的体量，打出了同等水平的成绩——参数效率这个词，被谷歌重...
- 在快递行业，运单数据贯穿业务全流程，每一单的流转状态、时效分析、异常监控，都离不开实时数据的支撑。作为行业领军企业，中通快递每天新增的运单数据超过 6 亿条（80% 为更新操作），总数据量高达 45 亿条，单表字段超过 200 个——这是一个超大规模、超高维度的实时分析场景。面对如此庞大的数据规模，如何让数据分析快起来，让业务人员随时能查到想看的运单信息，成为技术团队必须攻克的难题。今天，我... 在快递行业，运单数据贯穿业务全流程，每一单的流转状态、时效分析、异常监控，都离不开实时数据的支撑。作为行业领军企业，中通快递每天新增的运单数据超过 6 亿条（80% 为更新操作），总数据量高达 45 亿条，单表字段超过 200 个——这是一个超大规模、超高维度的实时分析场景。面对如此庞大的数据规模，如何让数据分析快起来，让业务人员随时能查到想看的运单信息，成为技术团队必须攻克的难题。今天，我...
- 摘要：Apache Doris 4.0 作为一个重要里程碑正式发布，引入了原生向量检索、AI 函数以及全新的混合检索与分析处理（HSAP）架构。此后，社区通过 4.0.1 至 4.0.4 四个版本快速演进，本文总结了这四个版本中引入的关键新特性。Apache Doris 4.0.4 现已正式发布，该版本相较于其他 4.0.x 版本，更为稳定、可靠。Apache Doris 4.0.4 版本囊... 摘要：Apache Doris 4.0 作为一个重要里程碑正式发布，引入了原生向量检索、AI 函数以及全新的混合检索与分析处理（HSAP）架构。此后，社区通过 4.0.1 至 4.0.4 四个版本快速演进，本文总结了这四个版本中引入的关键新特性。Apache Doris 4.0.4 现已正式发布，该版本相较于其他 4.0.x 版本，更为稳定、可靠。Apache Doris 4.0.4 版本囊...
- 导读：AI 时代日志量巨大，传统用 Elasticsearch 做搜索、ClickHouse 做分析的两套系统成本高且复杂。SelectDB（基于 Apache Doris 内核研发的商业化产品） 通过内置 search() 函数，在同一个引擎内融合全文检索与 SQL 分析，实现一份数据同时支持搜索和分析，大幅简化架构、提升查询性能。 AI 时代日志爆增带来的难题当下，日志成为 AI 时代最... 导读：AI 时代日志量巨大，传统用 Elasticsearch 做搜索、ClickHouse 做分析的两套系统成本高且复杂。SelectDB（基于 Apache Doris 内核研发的商业化产品） 通过内置 search() 函数，在同一个引擎内融合全文检索与 SQL 分析，实现一份数据同时支持搜索和分析，大幅简化架构、提升查询性能。 AI 时代日志爆增带来的难题当下，日志成为 AI 时代最...
- 像 PostgreSQL 和 MySQL 这样的 OLTP（在线事务处理）数据库，凭借其强一致性和高并发事务处理能力，已成为行业标准。为应对更大规模的工作负载，许多团队还会引入分库分表方案，将数据分布到多个实例和表中，以此突破单节点瓶颈。然而，这种对事务行之有效的方案，在实时分析需求（实时运营仪表盘、多维业务报告、用户行为分析和实时监控）面前却暴露出明显短板。问题的关键不在于将 Postgr... 像 PostgreSQL 和 MySQL 这样的 OLTP（在线事务处理）数据库，凭借其强一致性和高并发事务处理能力，已成为行业标准。为应对更大规模的工作负载，许多团队还会引入分库分表方案，将数据分布到多个实例和表中，以此突破单节点瓶颈。然而，这种对事务行之有效的方案，在实时分析需求（实时运营仪表盘、多维业务报告、用户行为分析和实时监控）面前却暴露出明显短板。问题的关键不在于将 Postgr...
- Data + AI 能用在哪些场景？具体落地又该如何操作？本文借助 SelectDB + AI，搭建一个用于收集、整合与分析全域用户反馈的智能洞察系统。以此实战，给有需求的用户提供可参考的基础方法论。 Data + AI 能用在哪些场景？具体落地又该如何操作？本文借助 SelectDB + AI，搭建一个用于收集、整合与分析全域用户反馈的智能洞察系统。以此实战，给有需求的用户提供可参考的基础方法论。
- 高精度解析是强大的“武器”，但唯有与业务场景结合，才能转化为真正的“战斗力”。 高精度解析是强大的“武器”，但唯有与业务场景结合，才能转化为真正的“战斗力”。
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刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
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