java云his系统源码 B/S版+saas智慧医院云his系统源码  二甲医院应用多年 运行稳定医院云HIS系统简介：SaaS模式Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多年持续优化和打磨，系统运行稳定、功能齐全，界面布局合理、操作简便。融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，HIS与电子病历系统均拥有自主知识产权。云HIS系统是一款满足基层医院各类业务需要的健康云产品。该产品能帮助基层医院完成日常各类业务，提供病患预约挂号支持、病患问诊、电子病历、开药发药、会员管理、统计查询、医生工作站和护士工作站等一系列常规功能，还能与公卫、PACS等各类外部系统融合，实现多层机构之间的融合管理。云HIS系统采用云端SaaS服务的方式提供，使用用户通过浏览器即能访问，无需关注系统的部署、维护、升级等问题，系统充分考虑了模板化、配置化、智能化、扩展化等设计方法，覆盖了基层医疗机构的主要工作流程，能够与监管系统有序对接，并能满足未来系统扩展的需要。云HIS系统分为两个大的系统，一个是基层卫生健康云综合管理系统，另一个是基层卫生健康云业务系统。基层卫生健康云综合管理系统由运营商、开发商和监管机构使用，用来进行运营管理、运维管理和综合监管。基层卫生健康云业务系统由基层医院使用，用来支撑医院各类业务运转。  医院云HIS系统技术细节： 前端：Angular+Nginx 后台：Java+Spring，SpringBoot，SpringMVC，SpringSecurity，MyBatisPlus，等数据库：MySQL + MyCat缓存：Redis+J2Cache 消息队列：RabbitMQ任务调度中心：XxlJob接口技术：RESTful API + WebSocket + WebService 报表组件：itext + POI + ureport2数据库监控组件：Canal医院云HIS系统产品组成：1、门诊部分挂号及预约、划价及收费、门诊处方及病历...2、住院部分入院及出院登记、住院收费、住院清单、出院结算、住院医生工作站、住院护士工作站...3、电子病历医嘱管理、护嘱管理、电子病历、护理病历、病历质控...4、药物管理门诊发药、住院发药、退药、药品出入库、药物调拨、盘点、控制、拆分...5、统计报表门诊收入汇总、住院收入汇总、缴款日报、住院结算汇总、检查项目汇总、药品进销存统计...6、综合维护系统设置、字典维护、综合查询、参数设置...7、运营运维系统运维、综合监管、系统运营 SaaS电子病历系统功能说明书本电子病历系统主要面向医疗机构医生、护士，提供对住院病人的电子病历书写、保存、修改、打印等功能。本系统基于云端SaaS服务方式，通过浏览器方式访问和使用系统功能，提供电子病历在线制作、管理和使用的一体化电子病历解决方案，为医疗机构的电子病历业务开展提供支撑。技术选型本系统采用前后端分离模式开发和部署。前端技术选型：原生HTML、JS、CSS，Jquery、BootStrap、layui、Swf插件、Clipboard剪切板、Echarts、PagedJS打印插件、Prince打印插件、Wkhtmltopdf打印插件等。后端技术选型：SpringBoot框架、Mybatis-Plus、WebSocket、Stomp、Vintage-Engine页面解析模板引擎、Thymeleaf页面解析模板引擎、Fileupload文件上传组件等。数据库：MySQL数据库框架结构图图 1 总体框架结构图系统优势一体化电子病历系统基于云端SaaS服务的方式，采用B/S（Browser/Server）架构提供，使用用户通过浏览器即能访问，无需关注系统的部署、维护、升级等问题，系统充分考虑了模板化、配置化、扩展化的设计方法，覆盖了医疗机构电子病历模板制作到管理使用的整个流程。除实现在线制作内容丰富、图文并茂、功能完善的电子病历模板外，还可按照医疗机构的特色，根据不同业务的需求，使用该系统定制个性化、实用化、特色化电子病历模板；该系统能对电子病历模板进行统一集中管理，通用的电子病历模板能直接提供给不同的医疗机构直接使用，避免重复制作；提供了功能齐备的控件元素，实现电子病历在业务使用中数据的自动获取功能，简化了人工的大量填报。

【问题来源】    重庆银行，易云   【问题简要】  CMS接口不会调用【问题类别】【必填】    【CMS接口调用】【AICC解决方案版本】【必填】    【AICC可选择版本：AICC 23.200】【期望解决时间】【尽快】【问题现象描述】【必填】        1、重庆银行部署的cms没有使用nslb，目前直接调用cms的接口。        2、目前第一步鉴权不知道怎么调用cms接口。

最近正在进行meta分析的学习和应用，作为临床医学的最高证据，高质量的meta分析是极为重要的，但是在文献筛选的过程中，需要两位工作者同时筛选，耗时费力，因为要进行大量的文字阅读筛选工作，随着精力的消逝，文献筛选的质量呈现下滑趋势，能否有一种AI模型进行精准的文章筛选，为高质量meta提供文献基础。

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我想外接心率血氧传感器，但是不知道怎么用vscode修改或者编写有关的代码，有没有大佬可以指导一下呢？或者有什么可以学习的视频推荐呢？