- 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定。因为积分后左边剩下的为一变量是频率,所以我们说傅立叶变换域是频率域。(《数字图像处理》冈萨雷斯,中文第三版P128)当变量t用于说明图像时,我们一般将变量t的域称为空间域。按《图像处理》(章毓晋)的理解,首先是认同模板操作的,然后借助卷积定理,将模板操作转化为傅立叶的乘积,也就是图像的傅... 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定。因为积分后左边剩下的为一变量是频率,所以我们说傅立叶变换域是频率域。(《数字图像处理》冈萨雷斯,中文第三版P128)当变量t用于说明图像时,我们一般将变量t的域称为空间域。按《图像处理》(章毓晋)的理解,首先是认同模板操作的,然后借助卷积定理,将模板操作转化为傅立叶的乘积,也就是图像的傅...
- 一步一步来: 1、在白纸上画出一个直角坐标系,任意给出一个点; 2、那么,对于点(x0,y0),经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b,其中k是直线的斜率,b是直线的截距; 3、上式可以化成b=y0-k*x0, 可以看作是以-x0为斜率,以y0为截距,在k-b空间上的一个直线方程(k,b为变量); 4、可见,k-b空间上的一条直线,代表了x-y空间经过特... 一步一步来: 1、在白纸上画出一个直角坐标系,任意给出一个点; 2、那么,对于点(x0,y0),经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b,其中k是直线的斜率,b是直线的截距; 3、上式可以化成b=y0-k*x0, 可以看作是以-x0为斜率,以y0为截距,在k-b空间上的一个直线方程(k,b为变量); 4、可见,k-b空间上的一条直线,代表了x-y空间经过特...
- 采用直方图进行水下图像处理,感觉对我搜到的这几个图片效果可以,最近看了一些使用修正的暗通道进行水下图像处理的,但是我没有弄出来效果。我感觉即使使用暗通道进行处理,那么每个通过处理的结果应该也朝直方图均衡化处理的结果发展。 %{ 基于直方图均衡化的水下图像处理 时间:2014年11月20日22:15:40 整理: 采用直方图均衡化的算法,对采集图像RGB三个颜色 通... 采用直方图进行水下图像处理,感觉对我搜到的这几个图片效果可以,最近看了一些使用修正的暗通道进行水下图像处理的,但是我没有弄出来效果。我感觉即使使用暗通道进行处理,那么每个通过处理的结果应该也朝直方图均衡化处理的结果发展。 %{ 基于直方图均衡化的水下图像处理 时间:2014年11月20日22:15:40 整理: 采用直方图均衡化的算法,对采集图像RGB三个颜色 通...
- 水下图像处理算法Sea-thru,出自CVPR 2019,被称之为将彻底改变水下计算机视觉的“革命性工具”。 代码开源 https://github.com/jgibson2/sea-thru (非官方) 还没发现预训练模型地址 水下图像处理算法Sea-thru,出自CVPR 2019,被称之为将彻底改变水下计算机视觉的“革命性工具”。 代码开源 https://github.com/jgibson2/sea-thru (非官方) 还没发现预训练模型地址
- 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102wd8q.html 小知识:实部与虚部 实部和虚部分别指的是正余弦信号前面的系数 其实傅里叶变换本没有实部虚部的特殊含义,因为这个过程中所有的输入输出量都是看做复数的。就好像我们在做实数计算时,一般不会考虑结果的个位与十位有什么特殊含义一样。 不过,考虑到对图像变换时,输入... 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102wd8q.html 小知识:实部与虚部 实部和虚部分别指的是正余弦信号前面的系数 其实傅里叶变换本没有实部虚部的特殊含义,因为这个过程中所有的输入输出量都是看做复数的。就好像我们在做实数计算时,一般不会考虑结果的个位与十位有什么特殊含义一样。 不过,考虑到对图像变换时,输入...
- 证明relu6能比leaky relu有更好的效果,收敛也更快。 pelee mouse 测试集 map 94.57 训练集 ? yolov3 测试集map 95 训练集99% 卷积层得来的特征: 输入是416*416: 13*13 一个特征点代表32*32像素的图像,检测大目标,最小检测32*32的图像,基于1280是96*96的图... 证明relu6能比leaky relu有更好的效果,收敛也更快。 pelee mouse 测试集 map 94.57 训练集 ? yolov3 测试集map 95 训练集99% 卷积层得来的特征: 输入是416*416: 13*13 一个特征点代表32*32像素的图像,检测大目标,最小检测32*32的图像,基于1280是96*96的图...
- 11年it研发经验,从一个会计转行为算法工程师,学过C#,c++,java,android,php,go,js,python,CNN神经网络,四千多篇博文,三千多篇原创,只为与你分享,共同成长,一起进步,关注我,给你分享更多干货知识! 这个新一点: https://github.com/manjunath5496/Edge-Detection-Papers Edge D... 11年it研发经验,从一个会计转行为算法工程师,学过C#,c++,java,android,php,go,js,python,CNN神经网络,四千多篇博文,三千多篇原创,只为与你分享,共同成长,一起进步,关注我,给你分享更多干货知识! 这个新一点: https://github.com/manjunath5496/Edge-Detection-Papers Edge D...
- Cocos2d-x精灵的性能优化-使用纹理图集和精灵帧缓存 使用纹理图集 纹理图集(Texture)也称为精灵表(Sprite Sheet) 使用纹理图集的优点: 1、减少文件读取次数,读取一张图片比读取一推小文件要快 2、减少OpenGL ES绘制调用并且加速渲染 OpenGL ES 1.1仅仅能够使用2的n次幂大小的图片(即宽度或者高度是2、4... Cocos2d-x精灵的性能优化-使用纹理图集和精灵帧缓存 使用纹理图集 纹理图集(Texture)也称为精灵表(Sprite Sheet) 使用纹理图集的优点: 1、减少文件读取次数,读取一张图片比读取一推小文件要快 2、减少OpenGL ES绘制调用并且加速渲染 OpenGL ES 1.1仅仅能够使用2的n次幂大小的图片(即宽度或者高度是2、4...
- Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 32 篇。 Python OpenCV 基础知识铺垫Canny 边缘检测的相关说明Canny 函数原型加入滑动条 相关数学知识挖坑橡皮擦的小节 基础知识铺垫 Canny边缘提取的目标是找到一个最优的边缘检测算法,从这里能看出,目标依旧是提取... Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 32 篇。 Python OpenCV 基础知识铺垫Canny 边缘检测的相关说明Canny 函数原型加入滑动条 相关数学知识挖坑橡皮擦的小节 基础知识铺垫 Canny边缘提取的目标是找到一个最优的边缘检测算法,从这里能看出,目标依旧是提取...
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- Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 34 篇。 Python OpenCV 基础知识铺垫霍夫直线变换函数原型概率霍夫变换(Probabilistic Hough Transform) 橡皮擦的小节 基础知识铺垫 上篇博客 咱们一起学习了霍夫直线检测的原理,本篇就从应用层对其进... Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 34 篇。 Python OpenCV 基础知识铺垫霍夫直线变换函数原型概率霍夫变换(Probabilistic Hough Transform) 橡皮擦的小节 基础知识铺垫 上篇博客 咱们一起学习了霍夫直线检测的原理,本篇就从应用层对其进...
- 今天是持续写作的第 39 / 100 天。 如果你有想要交流的想法、技术,欢迎在评论区留言。 取经之旅第 7 天 局部二值化方法验证码处理扫描文件识别上篇博客中的函数改造OpenCV 尾声 本篇博客继续学习 OpenCV 的二值化操作。 局部二值化方法 局部二值化方法也叫自适应阈值法。在上篇文章中,咱学会的是一种全局性的阈值,只需要设定... 今天是持续写作的第 39 / 100 天。 如果你有想要交流的想法、技术,欢迎在评论区留言。 取经之旅第 7 天 局部二值化方法验证码处理扫描文件识别上篇博客中的函数改造OpenCV 尾声 本篇博客继续学习 OpenCV 的二值化操作。 局部二值化方法 局部二值化方法也叫自适应阈值法。在上篇文章中,咱学会的是一种全局性的阈值,只需要设定...
- 今天的学习的内容是:通过 Python OpenCV 对图像实现叠加操作,本文只涉及一个函数,即cv2.addWeighted。 cv2.addWeighted 该函数的完整表述为:Python-OpenCV 图像叠加 or 图像混合加权实现。 函数原型如下: dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamm... 今天的学习的内容是:通过 Python OpenCV 对图像实现叠加操作,本文只涉及一个函数,即cv2.addWeighted。 cv2.addWeighted 该函数的完整表述为:Python-OpenCV 图像叠加 or 图像混合加权实现。 函数原型如下: dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamm...
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