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- 1、布隆过滤器：直观的说，bloom算法类似一个hash set，用来判断某个元素（key）是否在某个集合中。和一般的hash set不同的是，这个算法无需存储key的值，对于每个key，只需要k个比特位，每个存储一个标志，用来判断key是否在集合中。算法：1. 首先需要k个hash函数，每个函数可以把key散列成为1个整数2. 初始化时，需要一个长度为n比特的数组，每个比特位初始化为03.... 1、布隆过滤器：直观的说，bloom算法类似一个hash set，用来判断某个元素（key）是否在某个集合中。和一般的hash set不同的是，这个算法无需存储key的值，对于每个key，只需要k个比特位，每个存储一个标志，用来判断key是否在集合中。算法：1. 首先需要k个hash函数，每个函数可以把key散列成为1个整数2. 初始化时，需要一个长度为n比特的数组，每个比特位初始化为03....
- 回调函数是每个前端程序员都应该知道的概念之一。回调可用于数组、计时器函数、promise、事件处理中。本文将会解释回调函数的概念，同时帮你区分两种回调：同步和异步。回调函数首先写一个向人打招呼的函数。只需要创建一个接受 name 参数的函数 greet(name)。这个函数应返回打招呼的消息：function greet(name) { return `Hello, ${name}!`;}... 回调函数是每个前端程序员都应该知道的概念之一。回调可用于数组、计时器函数、promise、事件处理中。本文将会解释回调函数的概念，同时帮你区分两种回调：同步和异步。回调函数首先写一个向人打招呼的函数。只需要创建一个接受 name 参数的函数 greet(name)。这个函数应返回打招呼的消息：function greet(name) { return `Hello, ${name}!`;}...
- 数组原型方法主要有以下这些join()：用指定的分隔符将数组每一项拼接为字符串push() ：向数组的末尾添加新元素pop()：删除数组的最后一项shift()：删除数组的第一项unshift()：向数组首位添加新元素slice()：按照条件查找出其中的部分元素splice()：对数组进行增删改fill(): 方法能使用特定值填充数组中的一个或多个元素filter():“过滤”功能conca... 数组原型方法主要有以下这些join()：用指定的分隔符将数组每一项拼接为字符串push() ：向数组的末尾添加新元素pop()：删除数组的最后一项shift()：删除数组的第一项unshift()：向数组首位添加新元素slice()：按照条件查找出其中的部分元素splice()：对数组进行增删改fill(): 方法能使用特定值填充数组中的一个或多个元素filter():“过滤”功能conca...
- 跳表。 跳表。
- 每个开发人员都应该知道的一些很棒的现代C ++功能(原文作者:Mottakin)作为一种语言，C ++已经发展了很多。当然，这并非一overnight而就。曾经有一段时间，C ++缺乏活力。很难喜欢这种语言。但是，当C ++标准委员会决定加快发展时，事情发生了变化。自2011年以来，C ++已经成为许多人一直期望的动态且不断发展的语言。不要误以为语言变得更容易了。它仍然是使用最广泛的最困难的... 每个开发人员都应该知道的一些很棒的现代C ++功能(原文作者:Mottakin)作为一种语言，C ++已经发展了很多。当然，这并非一overnight而就。曾经有一段时间，C ++缺乏活力。很难喜欢这种语言。但是，当C ++标准委员会决定加快发展时，事情发生了变化。自2011年以来，C ++已经成为许多人一直期望的动态且不断发展的语言。不要误以为语言变得更容易了。它仍然是使用最广泛的最困难的...
- Johnson算法是一种用于解决边数与节点数之间关系为O(n^2)的带权图的最短路径问题的算法。它是一种结合了Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的技术，通过使用一个负权重的环检测器来消除负权重的影响。这种算法的时间复杂度为O(n^2+m log n)。 Johnson算法是一种用于解决多源最短路径问题的算法。它通过将图中的边权转换为虚拟起点的边权来解决问题。 Johnson算... Johnson算法是一种用于解决边数与节点数之间关系为O(n^2)的带权图的最短路径问题的算法。它是一种结合了Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的技术，通过使用一个负权重的环检测器来消除负权重的影响。这种算法的时间复杂度为O(n^2+m log n)。 Johnson算法是一种用于解决多源最短路径问题的算法。它通过将图中的边权转换为虚拟起点的边权来解决问题。 Johnson算...
- 常见的排序算法有：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、希尔排序、计数排序、桶排序和基数排序。 冒泡排序：通过对待排序序列从头到尾多次遍历并交换相邻两项，将最大/小项移动到序列末尾的排序方法。选择排序：通过对待排序序列从头到尾多次遍历并选择最大/小项，将其移动到序列末尾的排序方法。插入排序：通过对待排序序列的前两项进行排序，再将第三项插入到已排序序列的合适位置，以此类推。... 常见的排序算法有：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、希尔排序、计数排序、桶排序和基数排序。 冒泡排序：通过对待排序序列从头到尾多次遍历并交换相邻两项，将最大/小项移动到序列末尾的排序方法。选择排序：通过对待排序序列从头到尾多次遍历并选择最大/小项，将其移动到序列末尾的排序方法。插入排序：通过对待排序序列的前两项进行排序，再将第三项插入到已排序序列的合适位置，以此类推。...
- 素数算法主要应用于计算科学，密码学和数论等领域。例如，在密码学中，素数算法用于生成密钥；在数论中，素数算法用于研究质数分布。素数算法的历史可以追溯到公元前300年左右的古希腊数学家，他们发现了素数的重要性。随着数学和计算机科学的发展，素数算法也在不断改进和提高。 素数算法，是指用于求出素数的算法。主要有以下几种算法：暴力法：从 2 开始，一个一个数字遍历，判断是否为素数。筛法：埃氏筛法和欧拉... 素数算法主要应用于计算科学，密码学和数论等领域。例如，在密码学中，素数算法用于生成密钥；在数论中，素数算法用于研究质数分布。素数算法的历史可以追溯到公元前300年左右的古希腊数学家，他们发现了素数的重要性。随着数学和计算机科学的发展，素数算法也在不断改进和提高。 素数算法，是指用于求出素数的算法。主要有以下几种算法：暴力法：从 2 开始，一个一个数字遍历，判断是否为素数。筛法：埃氏筛法和欧拉...
- 当前解析cyber record包需要在docker中进行，并且依赖cyber和编译好的proto文件。实际上cyber_record录制好之后就是按照一定的格式保存的文件，对用户来说，拿到录制好的文件之后，用更少的依赖进行解析是最好的。下面你可以通过纯Python来解析Apollo record文件，只需要1行安装命令。pip3 install cyber_record record_ms... 当前解析cyber record包需要在docker中进行，并且依赖cyber和编译好的proto文件。实际上cyber_record录制好之后就是按照一定的格式保存的文件，对用户来说，拿到录制好的文件之后，用更少的依赖进行解析是最好的。下面你可以通过纯Python来解析Apollo record文件，只需要1行安装命令。pip3 install cyber_record record_ms...
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