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- 递归算法的时间复杂度表达式：O(T) = R * O(s)O(T)表示时间复杂度R表示递归调用的次数O(s)每次递归调用计算的时间复杂度想想斐波那契函数，它的递归关系是f(n) = f(n-1) + f(n-2)；乍一看，我们会发现，在斐波那契函数执行期间来计算递归调用的次数似乎并不那么的容易。解释：这种情况下，我们最好是可以借助执行树，它是一颗被用来表示递归函数执行流程的数。树中的每一个... 递归算法的时间复杂度表达式：O(T) = R * O(s)O(T)表示时间复杂度R表示递归调用的次数O(s)每次递归调用计算的时间复杂度想想斐波那契函数，它的递归关系是f(n) = f(n-1) + f(n-2)；乍一看，我们会发现，在斐波那契函数执行期间来计算递归调用的次数似乎并不那么的容易。解释：这种情况下，我们最好是可以借助执行树，它是一颗被用来表示递归函数执行流程的数。树中的每一个...
- awk 是一种极好的语言，用于测试具有一定复杂性的算法和应用程序，尤其是在问题可以分解成可以作为管道的一部分流式传输的块的情况下。它无处不在，是增强 shell 编程功能的理想工具；在几乎所有 Unix/Linux/BSD 系统上都以某种形式出现。处理文本、日志行或符号表的许多问题都可以轻松解决，或者至少可以使用 awk 以及 Unix/Linux 系统上的其他工具进行原型设计。 awk 是一种极好的语言，用于测试具有一定复杂性的算法和应用程序，尤其是在问题可以分解成可以作为管道的一部分流式传输的块的情况下。它无处不在，是增强 shell 编程功能的理想工具；在几乎所有 Unix/Linux/BSD 系统上都以某种形式出现。处理文本、日志行或符号表的许多问题都可以轻松解决，或者至少可以使用 awk 以及 Unix/Linux 系统上的其他工具进行原型设计。
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- 读前福利，送大家一些电子书 斐波那契数509. 斐波那契数 问题描述斐波那契数，通常用 F(n) 表示，形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0) = 0，F(1) = 1F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1给你 n ，请计算 F(n) 。示例：输入：2输出：1解释：F(2) = F(1... 读前福利，送大家一些电子书 斐波那契数509. 斐波那契数 问题描述斐波那契数，通常用 F(n) 表示，形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0) = 0，F(1) = 1F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1给你 n ，请计算 F(n) 。示例：输入：2输出：1解释：F(2) = F(1...
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