- 原文链接本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材在接口测试中，有各种功能强大的代理工具，比如 Charles 、 Burpsuite 、 mitmproxy 等等。这些代理工具可以帮助我们构造各种测试场景、以及更好的完成测试工作。下面的介绍以 Charles 为主。 CharlesCharles 是一款代理服务器，可以截取请求和响应达到分析抓包的目的，且支持多平台，能够在 Windows，Ma... 原文链接本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材在接口测试中，有各种功能强大的代理工具，比如 Charles 、 Burpsuite 、 mitmproxy 等等。这些代理工具可以帮助我们构造各种测试场景、以及更好的完成测试工作。下面的介绍以 Charles 为主。 CharlesCharles 是一款代理服务器，可以截取请求和响应达到分析抓包的目的，且支持多平台，能够在 Windows，Ma...
- TCP／IP由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。常见的漏洞类型包括ARP病毒攻击、基于RIP的攻击、DNS欺骗、TCP 连接欺骗。 TCP／IP由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。常见的漏洞类型包括ARP病毒攻击、基于RIP的攻击、DNS欺骗、TCP 连接欺骗。
- 根据网络拓扑图如上（交换机不需要配置），在防火墙配置安全策略，要求：（1） 192.168.0.0/24网段可以访问server1。（2） pc2不能访问server1。（3） 192.168.1.0/24网段不可以ping通server1，但可以访问server1的网站。（4） 建立域内安全策略，使192.168.0.0/24网段不可以ping通192.168.1.0/24网段。（5） u... 根据网络拓扑图如上（交换机不需要配置），在防火墙配置安全策略，要求：（1） 192.168.0.0/24网段可以访问server1。（2） pc2不能访问server1。（3） 192.168.1.0/24网段不可以ping通server1，但可以访问server1的网站。（4） 建立域内安全策略，使192.168.0.0/24网段不可以ping通192.168.1.0/24网段。（5） u...
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- 什么是HTTPS？HTTPS安全超文本传输协议是一个安全的通信通道，基于HTTP开发，用于在客户计算机和服务器之间交换信息的开发。HTTPS使用安全套接字层(SSL)信息交换，HTTPS是HTTP安全版，使用TLS/SSL加密的HTTP协议。SSL，也就是SSL证书，也称为服务器安全证书，或https证书，SSL有什么优势？以下几点可以帮助你快速了解https证书的含义：给网站部署https... 什么是HTTPS？HTTPS安全超文本传输协议是一个安全的通信通道，基于HTTP开发，用于在客户计算机和服务器之间交换信息的开发。HTTPS使用安全套接字层(SSL)信息交换，HTTPS是HTTP安全版，使用TLS/SSL加密的HTTP协议。SSL，也就是SSL证书，也称为服务器安全证书，或https证书，SSL有什么优势？以下几点可以帮助你快速了解https证书的含义：给网站部署https...
- Enterprise JavaBeans（EJB）和Java的远程方法调用（RMI）仅限于Java分布式组件对象模型（DCOM）仅限于Microsoft平台公共对象请求代理体系结构（CORBA）过于复杂，不提供前向或后向兼容性所有这些都是基于诞生自1970s的远程过程调用（RPC）思想。 RPC模型试图向远程网络服务发出请求，看起来与在同一进程中调用编程语言的方法相同（这种抽象称为位置透明）... Enterprise JavaBeans（EJB）和Java的远程方法调用（RMI）仅限于Java分布式组件对象模型（DCOM）仅限于Microsoft平台公共对象请求代理体系结构（CORBA）过于复杂，不提供前向或后向兼容性所有这些都是基于诞生自1970s的远程过程调用（RPC）思想。 RPC模型试图向远程网络服务发出请求，看起来与在同一进程中调用编程语言的方法相同（这种抽象称为位置透明）...
- https证书（即SSL证书）在不同的服务器环境场景下安装的方法是不一样的，本文主要介绍一下如何在Microsoft Exchange 2013上安装https证书。1、复制证书将https证书/SSL证书复制到Exchange Server的网络共享文件夹。注意：这应该与您保存CSR的位置相同。2、打开Exchange管理中心，然后登录这可以通过打开浏览器并访问：https://local... https证书（即SSL证书）在不同的服务器环境场景下安装的方法是不一样的，本文主要介绍一下如何在Microsoft Exchange 2013上安装https证书。1、复制证书将https证书/SSL证书复制到Exchange Server的网络共享文件夹。注意：这应该与您保存CSR的位置相同。2、打开Exchange管理中心，然后登录这可以通过打开浏览器并访问：https://local...
- 随着恶意攻击变得更加广泛、激进和先进，安全性变得比以往任何时候都更加重要。虽然有数百种方法可以提高网站的安全性，但每个人都应该做一件简单的事情来获得良好的开端——获得SSL证书。那么什么是SSL证书，它是如何工作的，获得认证的好处是什么？什么是SSL证书？SSL是安全套接字层的缩写，实际上，它是一种通过互联网提供安全连接的认证——最常见于用户浏览器和他们正在访问的网站之间。通过对该连接进行加... 随着恶意攻击变得更加广泛、激进和先进，安全性变得比以往任何时候都更加重要。虽然有数百种方法可以提高网站的安全性，但每个人都应该做一件简单的事情来获得良好的开端——获得SSL证书。那么什么是SSL证书，它是如何工作的，获得认证的好处是什么？什么是SSL证书？SSL是安全套接字层的缩写，实际上，它是一种通过互联网提供安全连接的认证——最常见于用户浏览器和他们正在访问的网站之间。通过对该连接进行加...
- 2022年高考落下帷幕，考生们终于可以长舒一口气了。但是，高考后续志愿填报，信息查询等也都是非常重要的。尤其是在考生进行高考信息查询过程中，一定要注意保护好个人信息，警惕网络诈骗。一般情况下，我们都知道陌生链接不随便点；自己的个人信息不随意向人透露；例如：不在朋友圈晒准考证信息、成绩单、志愿信息和录取通知书等。但是，在我们刻意的保护之下，还是有很多我们没有关注到的方面可能危害着我们的信息安全... 2022年高考落下帷幕，考生们终于可以长舒一口气了。但是，高考后续志愿填报，信息查询等也都是非常重要的。尤其是在考生进行高考信息查询过程中，一定要注意保护好个人信息，警惕网络诈骗。一般情况下，我们都知道陌生链接不随便点；自己的个人信息不随意向人透露；例如：不在朋友圈晒准考证信息、成绩单、志愿信息和录取通知书等。但是，在我们刻意的保护之下，还是有很多我们没有关注到的方面可能危害着我们的信息安全...
- 揭开SSL的神秘面纱，了解如何用SSL保护数据 揭开SSL的神秘面纱，了解如何用SSL保护数据
- 1.测试常见问题与流程篇2.测试工具篇3.计算机网络知识篇4.数据库篇5.Linux 篇6.Python 编程篇7.自动化测试篇：包含 Selenium、Appium 和接口测试8.性能测试篇9.软素质篇：10 大灵魂拷问10.反问面试官篇11.介绍一下测试流程（重点，常见！）需求评审、测试计划、测试用例、用例评审、冒烟测试、测试执行、验收测试、风险评估、上线\观察、问题跟进、测试报告、复盘... 1.测试常见问题与流程篇2.测试工具篇3.计算机网络知识篇4.数据库篇5.Linux 篇6.Python 编程篇7.自动化测试篇：包含 Selenium、Appium 和接口测试8.性能测试篇9.软素质篇：10 大灵魂拷问10.反问面试官篇11.介绍一下测试流程（重点，常见！）需求评审、测试计划、测试用例、用例评审、冒烟测试、测试执行、验收测试、风险评估、上线\观察、问题跟进、测试报告、复盘...
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- 数学家和物理学家在研究网络的时候，为了抓住本质，通常进行一定的抽象，表现在既不关心节点的特定物理位置、大小，也不在意边的长短、曲直、相交与否，只关心节点和节点间是否相连。例如，欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候，虽然1736年讨论长短大小的几何学是主流，而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究，但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量关系，把2座小岛和河的两岸分别抽象... 数学家和物理学家在研究网络的时候，为了抓住本质，通常进行一定的抽象，表现在既不关心节点的特定物理位置、大小，也不在意边的长短、曲直、相交与否，只关心节点和节点间是否相连。例如，欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候，虽然1736年讨论长短大小的几何学是主流，而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究，但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量关系，把2座小岛和河的两岸分别抽象...
- 一、AlexNet网络简介AlexNet网络模型由Hinton以及他的学生Alex Krizhevsky所设计，并在2012年的ImageNet竞赛中获得冠军，其物体分类错误率仅有16.4%,相比于传统的机器学习分类算法而言极其出色。该模型由11层组成，分别为5个卷积层、3个池化层以及3个全连接层，其中图像特征信息的提取工作主要由卷积层和池化层完成，而全连接层的作用则是整合局部特征信息，将... 一、AlexNet网络简介AlexNet网络模型由Hinton以及他的学生Alex Krizhevsky所设计，并在2012年的ImageNet竞赛中获得冠军，其物体分类错误率仅有16.4%,相比于传统的机器学习分类算法而言极其出色。该模型由11层组成，分别为5个卷积层、3个池化层以及3个全连接层，其中图像特征信息的提取工作主要由卷积层和池化层完成，而全连接层的作用则是整合局部特征信息，将...
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