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[开发应用] 晕了晕了,请问Gauss100,Gauss200,Gauss300,Gauss A,Gauss T ,GaussDB(DWS),GaussDB(for openGauss),GaussDB都是什么关系?1、Gauss100基于自研核心,演进为Gauss T,后又演进为GaussDB,是这样吗?2、Gauss200基于PG,演进为Gauss A,后又演进为GaussDB(DWS),是这样吗?3、Gauss300合并到了Gauss A里面,后又演进为GaussDB(DWS)?4、GaussDB(DWS)主要的sql语法是PG还是Mysql,比如PG里面没有show table;用的是\dt 命令,GaussDB(DWS)这两个命令都支持?(没测试环境进行测试)5、云数据库 GaussDB就是 GaussDB(for openGauss)吗?6、可否放出GaussDB(DWS)三节点的安装包,用来开发和测试,这样会对开发和测试很友好,并培养大量程序员用GaussDB,推广GaussDB的使用。
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数字化时代,业务“在线”是每个企业的常态。作为企业经营管理软件中最关键的应用系统,ERP承载着企业所有的业务流程和数据资产,是企业日常运行的重要依托。因此业务7*24小时“在线”的“可靠性”成为衡量ERP的一大关键指标。日前,华为宣布实现自主创新的MetaERP研发,完成对旧ERP系统的替换,经历了月结、季结和年结的考验,交出“零故障、零延时、零调账”的满意答卷,证明了MetaERP系统的“可靠性”。这背后离不开华为云GaussDB数据库的支撑。金融级可靠性,MetaERP的“极致要求”华为旧ERP系统随华为业务发展运行了20多年,支撑着每年数千亿产值的业务和全球170多个国家业务的高效经营,具备“强一致性”的典型特征:不仅承载华为250多个会计核算场景、140多个核算模板、3000多个核算规则, 还需要完成海外100多个子公司的多准则适配,灵活编排业务规则,当国家会计准则发生变化,不用IT改程序就可以直接调整,对账本的准确性、灵活性和一致性要求极高。这让MetaERP的替换从一开始就面临着一个“极致要求”:绝对的强一致和高可用,确保单单、单帐、账实一致性,达到金融级的可靠性。如何在替换旧有数据库的同时,达到这样的要求,成为GaussDB团队从一开始就摆在首位的工作。GaussDB高可用容灾部署满足业务需求什么样的数据库才有这样的能力?当时,团队面临两个选择,一是继续沿用马来西亚子公司此前使用的业界开源友好的PG数据库,二是使用华为自主创新的华为云GaussDB数据库。最终,GaussDB依托自身的优势,提供同城AZ内、跨AZ、异地跨Region的两地三中心容灾方案,很好地满足了华为业务对MetaERP永久在线的需求。为了实现数据的强一致性,GaussDB通过DCF(分布式共识框架)模式提升了容灾能力的规格,支持一致性日志复制,在任意节点故障、主备切换情况下保障日志不分叉,并且支持一致性选主,确保任何故障下都不会发生脑裂双主,SLA服务达到了99.99%。在保证数据一致性的前提下,团队围绕容灾也展开很多研究,支持了流式容灾,突破了基于物理日志的并行复制技术,支撑MetaERP高效完成同城3AZ高可用部署,并且通过异地跨云容灾集群的搭建,实现了异地1700多公里的城市级容灾能力,当一个地方发生故障,另一个地方快速完成容灾集群的切换,保障业务正常运行;6小时以上的闪回能力,避免了人为失误操作导致的数据丢失,同时闪回查询对系统性能的影响极低;通过三副本数据强一致技术,实现RPO等于零,数据不丢失,安全守护每一笔存货交易的准确记录,交易成功率100%,截至目前,系统运行实现了做到了“数据零丢失、业务永在线”。GaussDB全面支撑MetaERP稳定运行为了确保系统足够稳定可靠,整个上线过程中,GaussDB团队进行了多次真实场景的故障演练,比如对准历史故障异常场景,选定了断网和断电演练。对断网场景进行了单机柜断网、整排机柜断网和AZ级断网演练,对断电场景进行了单机柜断电、整排机柜断电和市电掉电演练。做单机柜断电时对西安机柜进行了误下电演练,做整排机柜断电时对贵阳小母线进行了误下电演练,而针对市电掉电对东莞EDCM9模块进行了掉电演练。最后结果显示,无论是在哪种情况下,系统端到端故障都能保证在5分钟之内快速恢复,达到了预期目标。在充分的故障场景测试下,MetaERP的高可用和高可靠能力得到了全面的验证。可靠性是ERP系统的“生命线”。实践证明,华为云GaussDB完全经受住了这场世界级的攻坚考验,也完全具备支撑大型一体机系统迁移上云的能力,并积累了丰富的经验。未来,华为云GaussDB将一如既往地持续聚焦真实业务场景,潜心研磨数据库根技术,为企业数智化转型保驾护航。
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ERP系统在帮助企业优化业务流程、实现数字化管理方面有重要作用,可以说企业所有的业务流转都需要在核心系统ERP上完成。所以,一旦ERP系统中的数据丢失或泄露,会给企业造成巨大损失。因此,ERP系统的数据安全成为企业稳定经营管理的重中之重。前段时间,华为宣布实现了自主创新的MetaERP研发,并且完成了对旧ERP系统的全面替换,这其中,就采用了华为云GaussDB数据库特有的全密态技术,对ERP系统中的绝密数据进行加密保护,从而保障了数据的安全。ERP绝密数据需要一颗“定心丸”华为管理着上千亿元的存货,分布于运营商业务、企业业务、终端业务、智能汽车解决方案、华为云计算、数字能源等多个产业,包含研发、采购、生产制造、子公司销售、备件等各种业务类型,这些存货流转于多家法人公司之间,而且与ERP中产品主数据、采购、库存、生产、应收、应付等多个产品集成,在不同产业、类型、公司间交易模式的交织下,成本核算场景非常复杂。除了场景复杂,成本核算的数据量也非常大。过去20多年,华为公司300多万个物料每年会发生10亿以上的交易量,产生近百亿的账务核算分录,其中的制造型公司,一次物料成本的发布更新涉及千万物料明细、BOM(物料清单)行。MetaERP的成本核算模块的核算单总数据量高达66.24亿,单表最大量级超过了30亿,总容量高达6TB以上,数据量巨大,并且都是绝密数据,整个ERP链路需要达到万级TPS。由此可见,成本核算模块不仅要将物料成本核算准确,还需要高效实时地计算出结果,是企业财报核算的关键一环。而物料成本的流转、存储、消费等每一个场景,都有可能导致这些绝密数据的泄露,企业声誉、公司竞争力和企业业务都会受到沉痛打击。因此,引入一套能够支撑海量数据高效存储的安全管理方案迫在眉睫,而支撑ERP系统运行的数据库成为关键。GaussDB全密态方案守护“成本核算”绝密数据经过研发团队的努力,MetaERP成功部署了自主创新的GaussDB数据库,引入了密态存储方案,为数据安全筑起了一道坚实可靠的防御线。作为中国首个获得国际CC EAL4+级别认证、首个通过中国信通院防篡改评测和首批全密态评测的数据库系统,GaussDB以纯软密态查询的创新技术,直接在客户端对数据进行加解密,数据源头有保障;数据在传输、查询、处理、存储等全流程中都以密文形式处理,极大减小了敏感信息泄露的攻击面;通过数学算法可以直接在密文空间进行查询和运算,减少了额外加解密带来的性能损耗;还支持语法自动解析,通过将语法解析工作内置到客户端驱动中,实现了业务层面无感知。现在,GaussDB已经全面支撑MetaERP上线并完成全栈自主创新,通过GaussDB高安全的特性,实现了绝密数据的安全可信,新系统各项指标远超预期。每一次成功都是下一次挑战的开始,华为云GaussDB将继续坚持技术创新道路,聚焦行业难题,研磨数据库根技术,推动行业数据安全治理,全程为企业信息安全和业务稳定运行保驾护航
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目前我们的sonarqube版本是8.7,opengauss的版本是3.0.2,我想用sonarqube连接opengauss数据库,但是报错,如题,该怎么解决呢
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近日,Gartner最新发布Gartner Peer Insights 《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems,2023》报告,华为云成为全球唯一获得云数据库管理系统“客户之选”的云厂商,客户满意和推荐度高达98%。报告显示,华为云在本年度Peer Insights平台共收获89条评论,获得4.8分综合评分(满分5分)。这些评价结果充分体现了华为云数据库管理类产品在综合竞争力、部署体验、规模商用成熟度、销售服务品质等方面获得全球客户的高度认可。“我司是开源数据库解决方案和数据处理技术的提供商,但分布式数据库重构能力相对薄弱。为满足业务拓展的需要,我们选择与华为云GaussDB数据库合作,面向制造业和金融行业共同打造了分布式数据库解决方案。我们在共建分布式数据库的基础上,根据客户的特定场景定制数据平台,帮助客户解决业务与数据库耦合过大、数据利用不便等问题。同时,打破了现有的数据库性能瓶颈,有效地实现了数据处理和管理。”------------银行大客户经理链接“我们使用MRS构建一站式用户画像,实现精准的用户营销,节省了大量的时间和成本,极大地改善了客户体验。” -----------商务总监链接“我们综合金融平台的业务数据库基于GaussDB(DWS)构建,帮助我们全面监控核心业务,集中管理全省数据。” ------------政府软件发展部门链接华为云面向金融政企领域自主创新研发的分布式关系型数据库GaussDB,为企业提供了高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移的企业级数据库服务,并在工商银行、邮储银行等国有大行,以及多家股份制银行和保险证券公司,积累了丰富的成功经验。其中邮储银行基于GaussDB数据库,具备了为全行6.5亿个人客户、4万多个网点提供日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的交易处理能力。华为云GaussDB(DWS)数据仓库,作为云上企业级数据仓库,提供标准数仓、实时数仓以及IoT数仓三种产品,广泛用于汽车、制造、零售、物流、互联网、政府、电信等行业的分析和决策系统。截至2023年第一季度,华为云GaussDB(DWS)在国有大行和股份制银行中的市占率高达66.7%,在金融数仓本地部署中排名第一。其中,招商银行已于去年成功完成数仓迁移,并建立了国内首个大规模金融云数仓,批量数据处理完成进度整体提前2小时以上,业务用户查询时长缩短75%,有效支撑了“人人用数”大数据发展战略落地。华为云MRS云原生数据湖为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力,是政企客户大数据平台首选。当前,80%的TOP60金融客户和70%的TOP50互联网客户都选择了华为云MRS数据湖,其中在工商银行已建成同业最大的大数据单集群,总规模达4000+节点,支撑行内外200+应用,并通过MRS HetuEngine数据虚拟化引擎,分析效率提升50倍,实现全行1.3万名分析师即时BI新体验。随着千行百业数字化转型的深入,企业面临的业务场景会更复杂,对云数据库管理系统的诉求也会越来越高。未来,华为云将持续深耕根技术,不断创新、精进和突破,将更多产品能力应用到更多商业实践,帮助各行各业构建更优质、更敏捷高效的智能数据底座。关于Gartner Peer Insights™Gartner Peer Insights™是一个由全球IT决策者和从业者对其使用的设备和服务进行评级与评论的平台。Gartner指出:“‘Voice of Customer’是一份综合了Gartner Peer Insight中的评论,为IT决策者提供见解的文件。这种经过汇总后的同行观点以及详细的个人评论是对Gartner专家研究的补充,并且关注的是同行们实施和操作解决方案的直接经验,能够在您购买的过程中发挥关键作用。”资料来源:Gartner, Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems, Published 29 May 2023免责声明:“Gartner Peer Insights客户之选”徽章是Gartner, Inc.和/或其附属公司的商标,经许可在此使用。保留所有权利。Gartner Peer Insights™内容由个人最终用户根据自己的经验提出的主观意见,不应被视为事实陈述,也不代表Gartner或其附属公司的观点。Gartner对该内容中所述的任何供应商、产品或服务不做任何带有明示或暗示意义的担保,包括对适销性或特定用途适用性的担保。该图形由 Gartner, Inc. 发布,作为更大的研究文档的一部分,应在整个文档的背景下进行评估。Huawei可应要求提供 Gartner 文档。
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近日,Gartner最新发布Gartner Peer Insights 《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems,2023》报告,华为云成为全球唯一获得云数据库管理系统“客户之选”的云厂商,客户满意和推荐度高达98%。报告显示,华为云在本年度Peer Insights平台共收获89条评论,获得4.8分综合评分(满分5分)。这些评价结果充分体现了华为云数据库管理类产品在综合竞争力、部署体验、规模商用成熟度、销售服务品质等方面获得全球客户的高度认可。“我司是开源数据库解决方案和数据处理技术的提供商,但分布式数据库重构能力相对薄弱。为满足业务拓展的需要,我们选择与华为云GaussDB数据库合作,面向制造业和金融行业共同打造了分布式数据库解决方案。我们在共建分布式数据库的基础上,根据客户的特定场景定制数据平台,帮助客户解决业务与数据库耦合过大、数据利用不便等问题。同时,打破了现有的数据库性能瓶颈,有效地实现了数据处理和管理。”------------银行大客户经理链接“我们使用MRS构建一站式用户画像,实现精准的用户营销,节省了大量的时间和成本,极大地改善了客户体验。” -----------商务总监链接“我们综合金融平台的业务数据库基于GaussDB(DWS)构建,帮助我们全面监控核心业务,集中管理全省数据。” ------------政府软件发展部门链接华为云面向金融政企领域自主创新研发的分布式关系型数据库GaussDB,为企业提供了高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移的企业级数据库服务,并在工商银行、邮储银行等国有大行,以及多家股份制银行和保险证券公司,积累了丰富的成功经验。其中邮储银行基于GaussDB数据库,具备了为全行6.5亿个人客户、4万多个网点提供日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的交易处理能力。华为云GaussDB(DWS)数据仓库,作为云上企业级数据仓库,提供标准数仓、实时数仓以及IoT数仓三种产品,广泛用于汽车、制造、零售、物流、互联网、政府、电信等行业的分析和决策系统。截至2023年第一季度,华为云GaussDB(DWS)在国有大行和股份制银行中的市占率高达66.7%,在金融数仓本地部署中排名第一。其中,招商银行已于去年成功完成数仓迁移,并建立了国内首个大规模金融云数仓,批量数据处理完成进度整体提前2小时以上,业务用户查询时长缩短75%,有效支撑了“人人用数”大数据发展战略落地。华为云MRS云原生数据湖为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力,是政企客户大数据平台首选。当前,80%的TOP60金融客户和70%的TOP50互联网客户都选择了华为云MRS数据湖,其中在工商银行已建成同业最大的大数据单集群,总规模达4000+节点,支撑行内外200+应用,并通过MRS HetuEngine数据虚拟化引擎,分析效率提升50倍,实现全行1.3万名分析师即时BI新体验。随着千行百业数字化转型的深入,企业面临的业务场景会更复杂,对云数据库管理系统的诉求也会越来越高。未来,华为云将持续深耕根技术,不断创新、精进和突破,将更多产品能力应用到更多商业实践,帮助各行各业构建更优质、更敏捷高效的智能数据底座。关于Gartner Peer Insights™Gartner Peer Insights™是一个由全球IT决策者和从业者对其使用的设备和服务进行评级与评论的平台。Gartner指出:“‘Voice of Customer’是一份综合了Gartner Peer Insight中的评论,为IT决策者提供见解的文件。这种经过汇总后的同行观点以及详细的个人评论是对Gartner专家研究的补充,并且关注的是同行们实施和操作解决方案的直接经验,能够在您购买的过程中发挥关键作用。”资料来源:Gartner, Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems, Published 29 May 2023免责声明:“Gartner Peer Insights客户之选”徽章是Gartner, Inc.和/或其附属公司的商标,经许可在此使用。保留所有权利。Gartner Peer Insights™内容由个人最终用户根据自己的经验提出的主观意见,不应被视为事实陈述,也不代表Gartner或其附属公司的观点。Gartner对该内容中所述的任何供应商、产品或服务不做任何带有明示或暗示意义的担保,包括对适销性或特定用途适用性的担保。该图形由 Gartner, Inc. 发布,作为更大的研究文档的一部分,应在整个文档的背景下进行评估。Huawei可应要求提供 Gartner 文档。
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ERP系统在帮助企业优化业务流程、实现数字化管理方面有重要作用,可以说企业所有的业务流转都需要在核心系统ERP上完成。所以,一旦ERP系统中的数据丢失或泄露,会给企业造成巨大损失。因此,ERP系统的数据安全成为企业稳定经营管理的重中之重。前段时间,华为宣布实现了自主创新的MetaERP研发,并且完成了对旧ERP系统的全面替换,这其中,就采用了华为云GaussDB数据库特有的全密态技术,对ERP系统中的绝密数据进行加密保护,从而保障了数据的安全。ERP绝密数据需要一颗“定心丸”华为管理着上千亿元的存货,分布于运营商业务、企业业务、终端业务、智能汽车解决方案、华为云计算、数字能源等多个产业,包含研发、采购、生产制造、子公司销售、备件等各种业务类型,这些存货流转于多家法人公司之间,而且与ERP中产品主数据、采购、库存、生产、应收、应付等多个产品集成,在不同产业、类型、公司间交易模式的交织下,成本核算场景非常复杂。除了场景复杂,成本核算的数据量也非常大。过去20多年,华为公司300多万个物料每年会发生10亿以上的交易量,产生近百亿的账务核算分录,其中的制造型公司,一次物料成本的发布更新涉及千万物料明细、BOM(物料清单)行。MetaERP的成本核算模块的核算单总数据量高达66.24亿,单表最大量级超过了30亿,总容量高达6TB以上,数据量巨大,并且都是公司的绝密数据,整个ERP链路需要达到万级TPS。由此可见,成本核算模块不仅要将物料成本核算准确,还需要高效实时地计算出结果,是企业财报核算的关键一环。而物料成本的流转、存储、消费等每一个场景,都有可能导致这些绝密数据的泄露,企业声誉、公司竞争力和企业业务都会受到沉痛打击。因此,引入一套能够支撑海量数据高效存储的安全管理方案迫在眉睫,而支撑ERP系统运行的数据库成为关键。GaussDB全密态方案守护“成本核算”绝密数据经过研发团队的努力,MetaERP成功部署了自主创新的GaussDB数据库,引入了密态存储方案,为数据安全筑起了一道坚实可靠的防御线。作为中国首个获得国际CC EAL4+级别认证、首个通过中国信通院防篡改评测和首批全密态评测的数据库系统,GaussDB以纯软密态查询的创新技术,直接在客户端对数据进行加解密,数据源头有保障;数据在传输、查询、处理、存储等全流程中都以密文形式处理,极大减小了敏感信息泄露的攻击面;通过数学算法可以直接在密文空间进行查询和运算,减少了额外加解密带来的性能损耗;还支持语法自动解析,通过将语法解析工作内置到客户端驱动中,实现了业务层面无感知。现在,GaussDB已经全面支撑MetaERP上线并完成全栈自主创新,通过GaussDB高安全的特性,实现了绝密数据的安全可信,新系统各项指标远超预期。每一次成功都是下一次挑战的开始,华为云GaussDB将继续坚持技术创新道路,聚焦行业难题,研磨数据库根技术,推动行业数据安全治理,全程为企业信息安全和业务稳定运行保驾护航。
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gaussdb for opengauss的分布式版本里面,通过服务器上的命令 gs_om -t status --detail 可以拿到各种组件的状态、所属AZ区域、主备关系等, 是否可以通过sql查询其内部视图也能拿到状态、所属AZ区域、主备关系相关信息 , 谢谢!
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ERP系统在帮助企业优化业务流程、实现数字化管理方面有重要作用,可以说企业所有的业务流转都需要在核心系统ERP上完成。所以,一旦ERP系统中的数据丢失或泄露,会给企业造成巨大损失。因此,ERP系统的数据安全成为企业稳定经营管理的重中之重。前段时间,华为宣布实现了自主创新的MetaERP研发,并且完成了对旧ERP系统的全面替换,这其中,就采用了华为云GaussDB数据库特有的全密态技术,对ERP系统中的绝密数据进行加密保护,从而保障了数据的安全。ERP绝密数据需要一颗“定心丸”华为管理着上千亿元的存货,分布于运营商业务、企业业务、终端业务、智能汽车解决方案、华为云计算、数字能源等多个产业,包含研发、采购、生产制造、子公司销售、备件等各种业务类型,这些存货流转于多家法人公司之间,而且与ERP中产品主数据、采购、库存、生产、应收、应付等多个产品集成,在不同产业、类型、公司间交易模式的交织下,成本核算场景非常复杂。除了场景复杂,成本核算的数据量也非常大。过去20多年,华为公司300多万个物料每年会发生10亿以上的交易量,产生近百亿的账务核算分录,其中的制造型公司,一次物料成本的发布更新涉及千万物料明细、BOM(物料清单)行。MetaERP的成本核算模块的核算单总数据量高达66.24亿,单表最大量级超过了30亿,总容量高达6TB以上,数据量巨大,并且都是公司的绝密数据,整个ERP链路需要达到万级TPS。由此可见,成本核算模块不仅要将物料成本核算准确,还需要高效实时地计算出结果,是企业财报核算的关键一环。而物料成本的流转、存储、消费等每一个场景,都有可能导致这些绝密数据的泄露,企业声誉、公司竞争力和企业业务都会受到沉痛打击。因此,引入一套能够支撑海量数据高效存储的安全管理方案迫在眉睫,而支撑ERP系统运行的数据库成为关键。GaussDB全密态方案守护“成本核算”绝密数据经过研发团队的努力,MetaERP成功部署了自主创新的GaussDB数据库,引入了密态存储方案,为数据安全筑起了一道坚实可靠的防御线。作为中国首个获得国际CC EAL4+级别认证、首个通过中国信通院防篡改评测和首批全密态评测的数据库系统,GaussDB以纯软密态查询的创新技术,直接在客户端对数据进行加解密,数据源头有保障;数据在传输、查询、处理、存储等全流程中都以密文形式处理,极大减小了敏感信息泄露的攻击面;通过数学算法可以直接在密文空间进行查询和运算,减少了额外加解密带来的性能损耗;还支持语法自动解析,通过将语法解析工作内置到客户端驱动中,实现了业务层面无感知。现在,GaussDB已经全面支撑MetaERP上线并完成全栈自主创新,通过GaussDB高安全的特性,实现了绝密数据的安全可信,新系统各项指标远超预期。每一次成功都是下一次挑战的开始,华为云GaussDB将继续坚持技术创新道路,聚焦行业难题,研磨数据库根技术,推动行业数据安全治理,全程为企业信息安全和业务稳定运行保驾护航。
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请问gaussdb for opengauss的分布式版本里面,PGXC_NODE里面的nodeis_active只能是CN的状态,对DN无效,如何使用SQL查询DN节点的状态 ?谢谢!
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create table gen5( c1 int, c2 int, c3 int generated always as (c1 + c2) stored ) partition by list(c3)( partition js values('3200'), partition sd values('3700') );
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近日,NineData 企业级 SQL 开发平台正式成为华为云“联营联运”商品。通过联营联运模式,双方将在产品、解决方案和生态等多个方面开展深度合作,共同提供高效、智能、安全的数据管理服务,帮助客户轻松构建一站式云端数据库管理平台。NineData入驻华为云联营商品“联营商品”是华为云打造的云上精品市场,秉承“优中选优,精中选精”的理念,多方面综合考虑企业的行业影响力、技术水平和服务质量等要素,统一制定严格的准入门槛,从源头上严格把控提供软件和应用的服务商的技术、研发和服务实力,旨在为用户提供优质的云上生态应用服务。此次,NineData 入驻华为云联营,是华为云对 NineData 产品和服务的充分认可。▋ 华为云数据库服务产品部总经理苏光牛表示:“我们很高兴 NineData 能够加入华为云'联营联运'商品,华为云一直专注于提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的云服务,基于华为云领先技术以及服务保障,通过华为云数据库和 NineData 的联营合作,共同为企业的数字化转型提供高效、智能的数据管理服务,为行业带来更多创新发展机遇。”众所周知,华为云数据库是专为企业打造的核心数据安全上云、稳定高效处理与分析的服务,它基于华为多年的数据库研发和运维经验,结合了数据库云化改造技术,大幅优化了传统数据库的性能和可用性。其中GaussDB是华为自主创新研发的行业领先的国产原生分布式数据库,面向金融政企客户打造企业核心业务云化的智能数据底座。深耕技术创新的同时,GaussDB 也在持续扩大伙伴生态圈,联合更多伙伴为企业提供有竞争力的创新解决方案。NineData 提供的企业级数据库开发平台,可以帮助企业实现SQL审核、数据库规范、敏感数据保护、数据复制、数据备份等能力。同时,NineData 依托华为云数据库的高可用、高可靠、高安全、高性能、即开即用、便捷运维和弹性伸缩等数据库能力,为客户提供了全链路的数据安全保障和高效的数据管理能力。此次 NineData 加入华为云联营联运计划,也将开启 SaaS 服务销售新模式。目前,NineData 客户已覆盖制造业、地产、金融科技、云厂商等行业,持续为客户提供极具竞争力的解决方案,帮助不同行业的客户更好地达成业务目标。▋ 玖章算术创始人&CEO叶正盛表示:“随着数字化时代的加速推进,企业已经逐渐意识到多云数据管理的重要性。NineData 将以华为云平台为底座,与行业领先者同行,帮助客户不断提升技术团队的开发效率,高效利用多云基础设施与数据安全。”近日,一家以安全著称的国际知名豪华汽车制造商,在全面使用云计算加速企业数字化、智能化转型,该企业使用了华为云数据库、玖章算术 NineData 提供的完整的云端数据库方案,华为云数据库提供了自主创新、高性能、稳定的云数据库能力,NineData 则向用户提供了稳定、高效的数据库 SQL 开发平台,共同帮助企业实现更加高效的业务流程。关于NineDataNineData SQL 开发是一款支持多云、多源数据库的强大工具。面向企业,NineData 提供了高效安全的 SQL 审核、数据库规范、敏感数据保护、定时发布等能力,面向开发者提供 SQL开发窗口、可视化表结构设计和数据导入导出等功能,NineData 还基于内置的 Al,基于自然语言的SQL服务,提升72%的SQL开发效率;智能化SQL优化,提升企业系统的稳定性;通过自然语音对话查询数据,可以向企业提供了更加广泛、高效的数据访问服务。同时,NineData 同时还提供数据复制、数据对比、数据备份等功能,支持 MySQL、ClickHouse、PolarDB、GaussDB、Redis、SQL Server、Kafka、ElasticSearch 等多种数据源管理,可以帮助企业实现平滑的数据上云、跨云迁移、ETL 等需求。NineData X 华为云未来,NineData 将与华为云深度合作,基于合作创新与能力共享的联营联运新模式,共同为企业提供更加全面、高效、智能的数据管理服务,帮助企业更好地应对数字化转型的挑战,让每个人用好数据和云。
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1.gaussdb云数据库的可用区id从那块可以看到
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本人使用gaussDB主备式方案,在数据库中执行 ` select pg_encoding_to_char(collencoding) as encoding,collname,collcollate,collctype from pg_collation where encoding='SQL_ASCII';` 可以得到但是使用binary 创建数据库`create database "test" WITH OWNER="root" ENCODING='SQL_ASCII' LC_COLLATE='binary' LC_CTYPE='binary' CONNECTION LIMIT=-1 TEMPLATE template0`却得到了 ERROR: invalid locale name: "binary" 问题请问这是为什么
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接上篇 【FAQ合集贴】GaussDB "常见问题" 及 "解决方案"(1 —— 30)cid:link_0接上篇 【FAQ合集贴】GaussDB "常见问题" 及 "解决方案"(31 —— 40)cid:link_1接上篇 【FAQ合集贴】GaussDB "常见问题" 及 "解决方案"(41 —— 50)cid:link_251. 高斯数据库varchar能兼容中文吗?create table t (name varchar(1)); insert into t values('a'); insert into t values('中');答:postgres中:字符集是UTF8,varchar中文和字符数字一样占用1个字符 但是GaussDB不一样,Gaussdb中,中文占3个字符,英文占1个字符。 因此,可以修改下数据类型,使用nvarchar2来代替高斯数据库报错怎么处理 错误为:duplicate key value violates unique constraint "pk_p"答:不要在一个事务里DELETE + insert同一条记录 ,直接用insert on duplicate do nothingGaussDB删除存储过程的的语法是啥?答:语法格式DROP PROCEDURE [ IF EXISTS ] [schema_name.]procedure_name;参数说明IF EXISTS 使用IF EXISTS时,如果要删除的存储过程不存在,删除操作能够执行成功,不会报错。schema_name 存储过程所有者。procedure_name 要删除的存储过程的名称。示例:DROP PROCEDURE IF EXISTS p_no_param;高斯支持gin索引不答:astore支持gin索引,ustore目前只支持btree索引GIN(Generalized Inverted Index)通用倒排索引。设计为处理索引项为组合值的情况,查询时需要通过索引搜索出出现在组合值中的特定元素值。例如,文档是由多个单词组成,需要查询出文档中包含的特定单词。 使用item表示索引的组合值,key表示一个元素值。GIN用来存储和搜索key,而不是item。 GIN索引存储一系列(key,posting list)键值对,这里的posting list是一组出现key的行ID。由于每个item都可能包含多个key,同一个行ID可能会出现在多个posting list中,而每个key值只被存储一次,所以在相同的key在item中出现多次的情况下,GIN索引是非常简洁的。 因为GIN索引的访问方式不需要了解他的运行方式,所以GIN索引是通用的。GIN索引使用为特殊数据类型定义的策略。策略定义了如何从索引选项和查询条件中抽出key,以及如何确定在查询中包含某些key值的行是否实际满足查询条件。 官方文档:cid:link_3opengauss支不支持逻辑复制槽failover答:gaussdb 是支持逻辑复制槽failover,但是物理复制槽好像是不支持的。 openGauss除了流复制主备双机外,还支持逻辑复制。在逻辑复制中把主库称为源端库,备库称为目标端数据库。源端数据库根据预先指定好的逻辑解析规则对WAL文件进行解析,把DML操作解析成一定的格式的逻辑日志(例如可以解析成标准SQL语句)。源端数据库把逻辑日志发给目标端数据库,目标端数据库收到后进行回放,从而实现数据同步。逻辑复制只有DML操作。逻辑复制可以实现跨版本复制、异构数据库复制、双写数据库复制、表级别复制等。
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