7月4日-5日，以“自主 创新 引领”为主题的2023可信数据库发展大会在北京隆重召开。大会邀请了百余位行业协会领导、数据库学术大咖、产业链各环节数据库负责人、资深技术专家亲临现场，共同论道我国数据库自立自强之路，探索新形势下我国数据库产业可持续、高质量发展的方法。华为云数据库服务产品部总经理苏光牛及三位华为云数据库技术专家受邀参会，并分享了华为云GaussDB数据库核心技术、华为集团MetaERP改造实践、汽车领域优秀解决方案及一站式迁移解决方案等内容，为企业数字化转型提供了参考路径。打造最可信的数据库，做企业数字化的坚实数据底座苏光牛表示，交易型数据库是所有系统的核心，决定了系统的可用性，是企业数字化转型的关键所在。华为云坚定不移地战略投入GaussDB，围绕客户全场景诉求持续创新，始终以安全可信、高质量为首要目标，打造最可信的数据库。华为云GaussDB通过自主创新，在性能、可用性、安全性、弹性伸缩、迁移等方面实现了质的飞跃。高性能：全新打造了Ustore存储引擎，从数据库内核架构实现自研创新，确保了数据库高性能，极低抖动。高可用：在满足金融大机业务的可靠性上，GaussDB和工行联创推出的国内首个双集群强一致方案，在工行信贷5A级核心系统中，真正实现核心业务的数据零丢失，RTO（故障倒换时间）10倍缩短。高安全：提供了业界首个纯软件形态的全密态数据库，并且是国内唯一一个通过CC EAL4+的认证的数据库，标志着其设计和源代码达到了国际最高安全水平。高弹性：采用原生分布式架构，支持云化弹性伸缩、秒级扩容，业务扩展时不断服；最大支持256分片，数据量高达PB级，扩容周期从天缩短至小时级。易迁移：提供一站式迁移工具链，通过自动语法转换工具UGO、数据迁移工具DRS、流量回放建模工具等，让传统数据库搬迁GaussDB更可靠、更低成本、更优体验，相比传统作业模式，应用改造成本降低90%以上。助力千行百业数字化转型，给世界一个更优选择华为云GaussDB研发总监张东表示，企业在数字化转型过程中，通常会面临数据丢失和错乱、流量洪峰考验、数据库实例管理压力过大、数据库性能不稳定等问题，亟需一款高效、稳定、安全的数据库来支撑。在今年6月的华为全球智慧金融峰会2023上，华为云发布了新一代分布式数据库GaussDB，集高可用、高安全、高性能、高扩展、高智能、易部署、易迁移等为一体，充分满足各行业对数据库的诉求，给世界提供一个更优选择。作为国内首家软硬协同、全栈自主的分布式数据库，华为云GaussDB已经完成了华为公司内部MetaERP系统和华为终端云等核心系统的替代。在支撑华为集团MetaERP搬迁改造中，华为云GaussDB积累了大量的经验。围绕MetaERP搬迁中面临的四大挑战：机密数据上云如何保障数据安全可用；多种应用如何确保数据和业务的连续性；数据库切换工作量大，代码和数据如何迁移；业务高峰期如何保障数据库系统的稳定性。华为云GaussDB数据库通过纯软全密态的能力，让MetaERP既可以复用云的便利，又能实现数据存储、流转的保密性和安全性，确保数据安全可靠。切换路径由业务驱动，通过领域数据对象识别和设计、服务化拆分、应用数据库改造搬迁三步，轻松实现EBS应用和数据库切换，保障业务连续性。基于GaussDB分布式部署模式，可以在线扩容和自动转换迁移，分布式数据库相比传统的大单体数据库，能够避免单点问题导致的大面积故障，系统的整体可用性大幅度提升。配套迁移评估、对象迁移、代码迁移、数据迁移工具，实现数据在线迁移，业务零中断。GaussDB内核抗过载技术，实现5倍性能不下降，10倍系统不崩溃。如今，华为MetaERP 9大核心模块（库存服务、采购履行中心、库存分析、存货成本中心、销售订单等）全面上线，稳定运行无问题，端到端业务效率10倍提升。全球化布局，华为云时序数据库助力车企出海华为云GaussDB(for Influx)数据库研发负责人曹小坤表示，随着企业业务的迅猛发展，时序数据的体量开始以前所未有的方式呈指数级增长，时序数据处理难度加大，迫切需要一款大容量、分布式高扩展、高并发性能的时序数据库。华为云GaussDB(for Influx)采用业界领先的计算存储分离架构，适用于海量数据场景下对系统有极致高可用、高扩展要求的业务。由于计算扩容时无需搬迁数据，可以实现分钟级扩展，大规模并行处理架构，扩展更灵活；支持多主节点，提升资源利用率；同时最大可容忍N-1节点异常，全面保障数据库稳定运行；支持不同存储介质，数据可分级存储，也可以按照冷热进行分离存储，大幅度降低数据存储成本，如冷数据存储于OBS中，综合存储成本降低约80%；通过按集群节点并发、向量化查询模型、增量聚合引擎等技术，大幅提升读写性能。时序数据库在车联网、物联网、工业互联网等领域应用广泛，以车联网为例，车联网中的时序数据指标数量大，采集频率高，对时序数据库的容量、读写性能、查询性能提出了巨大挑战。对此，华为云提供汽车行业数据库解决方案，只需维护一套 GaussDB(for Influx) ，满足实时和历史车况查询能力；相比传统大数据方案，吞吐量可提升10倍以上，满足车联网大规模数据快速写入场景，计算资源节省70%，存储资源节省10倍；单车时间范围查询秒级返回，单车最新值查询毫秒级返回，查询性能满足业务实时要求；同时一套系统减少了组件依赖，业务更见简洁，数据一致性更有保障。华为云已在全球布局，打造全球一张网的汽车领域解决方案，GaussDB(for Influx)也将助力车企出海，支撑全球车企海量数据高效处理。一站式迁移解决方案，让企业上云、用云无忧华为云计算技术有限公司架构师徐华华表示，为了解决传统数据库在扩展性、性能等方面的挑战，金融行业正在全面进行分布式核心应用改造。在实际改造过程中，金融领域面临语法兼容性、数据一致性、对象迁移、全量+增量迁移、上层应用改造等挑战。为了让客户上云更轻松，华为云数据库全力打造了“GaussDB+UGO+DRS”一站式迁移解决方案，为客户数据库迁移提供了高效、低成本的上云方案。GaussDB聚焦金融政企，架构上着重构筑传统数据库的企业级能力和互联网分布式数据库的高扩展和高可用能力，全方位满足金融客户的业务诉求。UGO负责对源库进行风险和工作量评估，自动转换异构数据库语法，可节省80%的工作量；DRS负责进行源库增量日志解析，全量+增量实时迁移和同步，业务低峰期对数据进行一致性比对，确保数据零丢失，模拟业务流量进行仿真验证，全方位保障客户应用和数据迁移。华为云数据库提供的一站式上云迁移解决方案，既大幅度提升了迁移速度，又对业务无感，还节省了大量迁移成本，将数据库迁移由不确定的担忧变为可执行的计划，是企业核心业务上云的信赖之选。数据库产业欣欣向荣，正在进入高质量发展期，华为云数据库将秉持初心，深耕数据库根技术，深入千行百业，与更多元复杂化的业务场景需求相结合，持续打磨产品和服务能力，为世界提供一个更优选择。

迁移是数据库选型过程中客户最为关心的话题之一，经过大量的沟通调研，我们总结客户在数据库迁移方面的主要期望：迁移不影响业务运行（安心）、迁移不能丢数据（放心）、迁移实施起来简单（省心）。本文从客户视角的三个疑问出发，一起了解华为云GaussDB数据库的迁移解决方案具有哪些核心技术，如何做到让客户迁移过程安心、放心、省心。问题1：能不能搬？每种数据库都有自己的一些特定的“脾气”，比如Oracle的语言直接在GaussDB上运行不一定能工作，这个就是所谓的“语言不通”，这种场景称之为“异构数据库的迁移”，“语言不通”是长期以来异构数据库迁移替换的最大技术障碍。下面我们从技术和效果两方面来看。技术方面，华为是怎么解决的？华为的迁移套件中有一款叫UGO的工具，它像“翻译大师一样”，把这个难题分成两部分来看：第一部分 读懂Oracle语言：Oracle的语法对应一个个巨大的树形结构，并由一些关键元素构成，比如一条Oracle建表语句，表名是什么，有几列，每列的名字是什么等等。UGO具有专属的语法分析器，能够顺着语法树和枚举探测出每条Oracle的语句元素构成，这样最终理解了语义，读懂了Oracle语言。第二部分 根据知识库“翻译”成GaussDB的写法：根据刚才的描述，这个技术很像是做“翻译”工作，生活经验告诉我们，翻译的水平高低取决于接触的训练场景和词汇样本是否足够大，华为UGO依靠流程IT和工商银行这两个世界上最复杂的Oracle业务环境训练，截止到现在，已经向UGO注入了几千万行级的代码训练量，这个是业界公布的最高纪录，同类产品没有这方面的相关介绍。那效果究竟如何？ “翻译大师”UGO依托华为独有的训练场景，接入Oracle后，通常几分钟可以生成一份详细的评估报告，让迁移至GaussDB的可行性一目了然。在工行迁移攻坚战的最高挑战场景，千万级的存储过程迁移中，经过UGO的处理，Oracle 95%代码转化后可以在GaussDB直接运行，去O已经非常接近自动化。问题2：怎么迁移让业务无感知？数据库一个非常繁忙的软件，每一秒过去可能成千上万的数据发生了变化，如何在数据高度变化的动态过程中将数据库迁走，比较容易想到的做法是将业务停机来确保数据迁移不丢失，但这对于一个核心业务来说是无法接受的，这样就提出了一个技术问题，有没有一种办法可以在业务运行过程中将数据库迁移到GaussDB，也就是业界常说的热迁移，或者说在线迁移。技术方面，华为的迁移套件中有一款叫DRS的工具，它像“数据的复制机”一样，能够做到Oracle运行过程中迁移到GaussDB。DRS工具从技术上将这个问题分为了三部分：第一部分 存量数据搬迁，DRS采用行级并行方式抽取数据，抽取性能最大可达100+MB/s，同时客户可以在源端资源允许情况下设置迁移速度，做到按照想要的速度迁移，想快就快，想慢就慢；第二部分 增量数据搬迁，数据库有一个组件叫日志，它用快速而有序的方式记录了数据库中每一个数据的变化，是数据库停电不丢数据的关键技术，DRS采用技术手段可以将日志记录的事情重演一遍，这个过程就好像将Oracle数据变化录制下来，将同样的操作再在GaussDB上操作一遍，这个技术业界一般称为CDC技术（change data capture），不仅如此，DRS还采用了技术手段将一条条数据的操作优化为并行运行，让两边数据既能确保不丢失，又能大大提升同步速度，通常Oracle数据库新产生的数据在1s内就可以在GaussDB看到，即使是一个非常庞大繁忙的Oracle系统（比如一天日志量达到TB级别）也能做到秒级同步。第三部分 动态数据对比，DRS内置了一套专利算法，每隔x分钟（可配置）识别增量日志中变化的数据行，并根据数据行的主键值，查询和对比源库和目标库的数据，从而阶段性验证Oracle和GaussDB的数据一致性，如此循环操作，持续刷新一致性比对结果，得到最终一致性结论。而不用停止Oracle数据库的业务接入，进行长时间的数据校对。效果如何？“数据的复制机”DRS通过CDC技术实现在线迁移，做到Oracle在运行过程中将数据迁移至GaussDB，数据可对比零丢失，业务可自由选择割接时间，并且搬迁过程中业务无感。总结下来就是，业务无感->安心，数据不丢失->放心，自动化数据同步->省心；问题3：怎么确保迁移后业务稳定运行？上面解答了能不能迁移，怎么迁移的问题，那么迁移至GaussDB后能否平稳度过业务峰值的考验，技术上有了上面UGO和DRS的基础，我们能够在Oracle数据库上自动采集数据了。业务上的一个个请求是从应用程序发送至Oracle数据库的，里面有查询请求，也有数据修改请求，这些请求的总和就是业务流量了，业务高峰期采集到业务流量后通过UGO进行语法转化，结合通过DRS构建的真实生产环境数据，这样可以形成了基于GaussDB数据库的业务仿真压测环境。通过仿真压测，客户可以直接预测GaussDB能否稳定度过业务洪峰，并提前识别是否需要做规格的调整，对于业务本身，也支持细粒度切换的迁移，DRS可以让数据进行双向传输，可并线逐步切流，观察GaussDB的业务承载能力，具备随时可回退能力。最后，再总结一下华为GaussDB的全套迁移方案， “翻译大师”UGO解决语言不通语法转化的问题，“数据的复制机”DRS解决业务不停机数据迁移的问题，同时DRS工具还提供仿真压测、数据一致性对比等配套能力。通过这些能力华为在金融各大行项目中已经大量落地，同时华为云数据库迁移解决方案是信通院数据库迁移评测中首个获得最高级迁移能力的厂商，华为云GaussDB数据库致力于通过技术，给客户提供一套安心、放心、省心的迁移解决方案。作者：华为云数据库 胡彦军

数据库所在的域名，找不到啊啊

在创建存储过程时,以下写法报错：mismatched parentheses at or mear ")"; 数据库是分布式数据库，麻烦哪位大神帮帮孩子 CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_varray AS TYPE varray_type IS VARRAY(20) OF INT; v_varray varray_type; BEGIN v_varray := varray_type(1, 2, 3); v_varray.trim(3); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('v_varray.count=' || v_varray.count); END;

【问题来源】HK银行【问题摘要】AICC平台业务数据库入网，客户需要提供各个业务数据库作用说明，请华为侧提供下sumapp数据库说明和cmsapp数据库说明资料另外cmsapp数据库中的16个函数/存储过程也要提供说明及每天数据日结的时间说明 （客户这边会常在凌晨时间做容灾演练对服务器关机，因此需要提供数据库自动跑批的任务和时间点）【问题类别】AICC 22.200 组网业务数据库咨询【AICC解决方案版本】AICC 22.200【期望解决时间】今天

7月4日-5日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会、InfoQ极客传媒联合主办的“2023可信数据库发展大会”在北京隆重召开。大会以“自主 创新 引领”为主题，邀请了近百位行业协会领导、数据库学术大咖、产业链各环节数据库负责人、资深技术专家，共同论道我国数据库自立自强之路。在4日上午的主论坛，华为云数据库服务产品部总经理苏光牛围绕华为云GaussDB的产品能力和实践进行了分享。如今各行各业都在加速数字化转型，其中，金融一直处于数字化转型的第一梯队，持续引领着产业数字化的进程。而金融行业数字化转型最大的挑战来自于业务核心系统的升级。作为软件产业的关键根技术之一，数据库是否安全可靠、是否具有良好的性能，直接关系到企业业务的安全高效运转。可以看到，金融行业里有60%的投资都用于交易型数据库的建设，交易型数据库决定了系统的可用性。交易型分布式数据库是所有系统的核心。 围绕客户全场景诉求，坚定不移地战略投入GaussDB苏光牛表示，华为早在2001年就开始研发数据库，广泛应用于华为通信各个领域，并且经过了通信领域的高可靠性验证。2011年华为公司成立了2012实验室，为了致敬伟大的科学家高斯，将数据库预研部门命名为高斯部，目标是按照华为在通信领域的产品严格要求，和少量对数据库有严苛要求的金融客户结对，以客户需求作为牵引，全面研发数据库最前沿的创新技术。2019年，我们承担起了新的任务，即如何用自己研发的GaussDB来替代华为内部原来的传统商业数据库。另一个诉求，是随着业务的快速拓展，华为终端业务在全球的用户数量最高峰高达9亿用户，GaussDB该如何承载这些数据。现在，华为已经完成了ERP系统的全面替换，上线了600多套GaussDB数据库，经历了十倍流量的突发流量考验，业务效率得到了10倍的提升，实现了零故障、零时延和零调账。华为终端云也使用GaussDB实现了6PB数据的全面替代和上线，分布式节点有6千个节点的规模，资源利用率提升了30%。此外，运营商设备累计发货也有30多万套。现在，GaussDB除了要承担起华为自己的业务连续性问题和技术创新的使命，还要承担起其它行业对数据库全面创新的诉求。GaussDB未来的发展战略，除了要深耕金融场景，一次性解决金融客户数字化转型和可持续发展的双重诉求；更要从金融行业走向政务、能源、交通等其他对数据库有高要求的行业，从中国的创新场景走向全球的客户，给世界一个更优选择。“所以，在这里我宣布，华为新一代的分布式数据库面向所有行业，所有对数据库创新有更高要求、更深刻要求的行业，全面开放，正式发布！”苏光牛说。打造最可信的数据库，构建“五高两易”核心技术竞争力GaussDB的首要目标，是坚持安全可信、高质量。所以，GaussDB基于华为软件工程全栈可信框架，建立起了包括开发GaussDB软件整个工具链在内的设计、开发、测试、管理工具端到端的可信链，实现了从来源可信到过程可信，再到结果可信，还建立了20万测试用例和10多个典型客户场景化的防护网，真正消减了金融场景化的问题，实现真正的高质量。“GaussDB有高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能的技术优势，又有易部署、易迁移的特性。”苏光牛说。在性能上，GaussDB基于Ustore存储引擎，在业务长时间频繁更新状态下依然保持高性能，并且不发生抖动，在招商银行的现场实际业务测试中，GaussDB在性能遥遥领先的前提下，相比国内其他厂商抖动率减少85.6%，同时存储空间的利用率提升了17%。在可用性上，GaussDB与工商银行联创推出了国内首个基于存算分离的双集群强一致方案，实现了集群级故障完全隔离RPO=0，双AZ双活。在安全上，GaussDB的全密态技术让数据全程都以密文形式存储和计算，是国内唯一通过国际CC EAL4+认证的数据库。在华为内部MetaERP系统中，GaussDB对ERP系统中的成本核算等绝密数据进行了加密保护，从而保障了数据的安全，且SQL改造工作量为0。在扩展性上，GaussDB支持大规模的分布式集群，计算与存储自由水平扩展，支持256+分片，数据量可达PB级，解决了数据库扩容难题。华为终端云云空间业务使用GaussDB分布式集群方案，最大集群有70+分片，扩容周期由天级提升到小时级，完成了维护成本高的挑战。在迁移上，GaussDB有一站式的迁移解决方案，UGO帮助客户评估出相对精确的工作量，做好迁移计划；DRS让数据迁移在线，0中断，校验对比的功能让数据0流失；流量回放，可以抓取真实的生产流量，解决了普通POC等常规测试无法准确反馈业务性能的问题，让整个迁移从不确定的担忧变成确定性的计划。在华为MetaERP业务切换当天，GaussDB用35小时完成了3200亿行异构数据的迁移，并且做到了零丢失、零重复、零出错。三大评测证书收入囊中，获广泛认可大会上，还对通过中国信通院2023年上半年“可信数据库”评测的数据库产品，现场颁发了测评证书。其中，华为云GaussDB同时通过了分布式事务型数据库稳定性测试、分布式事务型数据库性能测试、全密态数据库基础能力测试等三项测试，得到行业的广泛认可。分布式事务型数据库稳定性测试测试通过模拟金融业务负载的真实场景，设置了对CPU、存储、网络注入故障，以及模拟单节点故障、恢复性验证等11项测试项目，来验证数据库在故障情况下的稳定运行能力和故障快速恢复能力。测试结果显示，华为云GaussDB数据库在CPU高负载、硬盘高负载、内存高负载、读写高负载、网络抖动、网络丢包、网络包损坏等故障扰动情况下，在功能连续性和性能方面均表现优异，在故障扰动移除后，能快速自动恢复，满足了评测的各项要求，充分验证了GaussDB在故障类严苛场景下的稳定性能力。 分布式事务型数据库性能测试在该测试中，华为云GaussDB在金融场景下核心业务的分布式事务性能、ACID能力、高可用能力等方面，均满足测试要求，通过了全部的12项检测项目。本次评测充分证明了GaussDB数据库具有非常突出的性能表现，满足企业对数据库的高性能需求，得到了行业的高度认可。全密态数据库基础能力测试在该测试中，华为云GaussDB数据库100%通过了《大数据 全密态数据库技术要求》测评标准中所有的四个能力域共计三十个能力项，涵盖全周期数据密态、密态数据处理、加密算法与密钥管理、以及数据库基本能力。这说明GaussDB通过自主创新，突破了数据库密态计算领域挑战，可以为用户数据提供全生命周期的安全能力。 近年来，我国数据库产业进入高质量发展期，对企业来说，如何高效地选择一款合适、放心的数据库产品，是一项重要的课题。华为云GaussDB围绕客户场景诉求持续创新，打造了全场景、全开放的数据库服务，未来将一如既往坚持投入、做好数据库，为千行百业科技创新提供坚实数据底座。

更新表全列数据后表占用空间翻倍；多次insert单条数据后用pg_table_size函数查看表占用空间大小没有变化，这是为什么？怎么避免数据膨胀？

如若在客户现场进行POC，当数据库部署完成后，应该相应规划调整哪些参数，更好的给客户呈现数据库的最佳性能？有没有案例，或相关的介绍？请给出一个参数调整配置的文档，谢谢。

6月29日，华为云GaussDB圈层活动在中国·香港如期举办，活动聚集了22家香港金融政企客户和合作伙伴。华为香港云业务部总经理张泽和华为云数据库服务产品部专家在现场与嘉宾一起探讨香港金融政企的数字化发展与创新。强强联合，加速政企数字化转型华为香港云业务部总经理张泽发表了欢迎致辞，并表示，数字化是当今世界经济发展的重要驱动力，香港作为国际金融、贸易中心，也必须抓住数字化转型的机遇，加速提升政企的业务效率和竞争力，特区政府高度重视推动香港数字化经济的发展，已在多个方面投入资源和推出措施，香港也正在与内地加强合作，期望共同推动粤港澳大湾区的数字经济和智慧城市发展。华为香港云业务部总经理张泽发表欢迎致辞数字化发展，数据是最重要的资产，而数据库是数据的核心控制点。数据库不仅关系到政企的业务创新和服务质量，也关系着信息安全。因此，选择一款可靠、安全的数据库产品，是政企数字化转型和智能升级的关键。华为云数据库产品管理总监曾庆聪、华为云数据库高级解决方案架构师高健和江文韬分享了数据库的发展趋势和华为云GaussDB数据库的创新技术和最新实践，并和在场嘉宾们进行了热烈的讨论。华为云数据库高级解决方案架构师高健分享现场过去的三十多年，大多企业已经构建起以集中式架构为代表的技术体系。然而随着数字化转型的深入，企业开始面临相对于过去数十倍甚至百倍的数据量，还有随时可能发生的供应链断供、信息安全等风险。因此，企业纷纷开始通过各种新兴技术来重构IT系统，数据库也开始由集中式走向分布式。分布式数据库正引领着数据库发展的主要趋势。华为在数据库领域持续投入超过20年，打造了GaussDB企业级分布式数据库，以极致可用、极致性能、极致安全、极致易用的数据服务，支撑国家关键信息基础设施行业的核心系统升级，并且已经在金融、政企、能源、制造等行业得到广泛应用。GaussDB聚焦金融政企，自主创新打造核心竞争力GaussDB以应用为核心，基于全栈视角不断提升竞争力，新版本对关键能力进行了全面升级，打造了高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移“五高两易”的全面能力。GaussDB推出了国内首个双集群强一致方案，实现了集群级故障完全隔离RPO=0，双AZ双活；基于Ustore存储引擎，在业务长时间频繁更新状态下依然保持高性能，并且不发生抖动；作为国内首个AI-Native数据库，GaussDB还提供从应用开发到运维阶段全流程的智能化体验。新版本还具备轻量化的部署能力，将管理面资源降低80%，通过多层级多租户及无感数据压缩，让存储成本下降50%，整体资源利用率提升4倍以上。针对改造过程中面临的语法兼容性、数据一致性、上层应用改造等问题，华为云数据库提供“GaussDB+UGO+DRS”一站式迁移上云解决方案，不仅大幅提升了迁移速度，应用改造成本可降低90%以上，同时对业务无感，让客户更好地迁移上云。其中，UGO负责对源库进行风险和工作量评估，自动转换异构数据库语法，目前已经做到了95%的自动化；DRS负责全量和增量数据的实时在线迁移和同步，通过数据一致性比对确保数据零丢失，模拟业务流量进行仿真验证，让客户迁移更放心。交流现场 历经真实场景的严苛打磨，共创政企上云新价值华为云GaussDB的技术能力已经历经千行百业真实场景的考验，在工商银行、建设银行、邮政储蓄银行、农业银行等国有大行、多家股份制银行和保险证券公司中都积累了非常成功的实践经验，也服务了国家管网、陕西省财政厅、国网陕西电力等关键企业。在华为公司内部MetaERP自主创新的世界级攻坚任务中，GaussDB支撑轻松支撑起ERP系统5倍业务压力性能保持线性，10倍压力下系统不崩溃，新的ERP系统端到端业务效率得到了10倍提升。工商银行依托华为云GaussDB进行核心交易系统分布式转型，卓越的性能和同城双集群RPO=0技术支撑起全球信贷系统7*24小时服务连续性要求，还构建起整套自动化工具链，实现大规模数据的双向实时同步和异构数据库自动迁移，节省了90%的人工工作量。数据库产业的发展还需要一个良好的生态。华为云GaussDB一直在扩大伙伴生态圈，与伙伴建立合作关系，为客户提供运维、迁移、咨询等服务，以及有竞争力的创新解决方案，未来，也希望能和更多的香港金融政企客户和伙伴加强合作，将华为云GaussDB继续深入到更多业务场景中，加速推进香港地区数字化转型和社会经济高质量发展。

各项参数均已开启，但是执行元组删除后，闪回特性查询不到数据。当前数据库版本信息烦请安排技术人员协助一下

The core dump path is an invalid directory openeulder 22.03.SP1+opengauss 5.0.0, x86, 1主1备，启动的时候有这个错，哪位大佬知道怎么处理吗？

ERP作为华为企业经营最核心的系统，伴随着华为20多年的快速发展，支撑每年数千亿产值的业务和全球170多个国家业务的高效经营。其中的库存服务作为交易数据的第一站汇集地，可以说是ERP系统中最核心的应用之一。库存服务不仅要与交易控制层的采购、订单、任务令、成本、核算、计划等模块交互，也和各种各样的作业层系统有着很深的联系，被比作“ERP的心脏”再合适不过。库存服务对齐经营实体的资产库存管理，提供六大核心库存服务，支撑计划、订单、采购、制造等业务秒级自循环，同时作为库存明细账（量/价/余额）的可信数据源，支撑集团财务核算，账实一致、账账一致。可以说库存服务的性能很大程度上决定着ERP系统的整体性能。攻坚ERP库存服务“硬骨头”作为“心脏”，库存服务的血液流量与流速有多大？仅中国区，库存服务的年处理交易需求就超过10亿行，日处理交易峰值达到500w行以上，高峰时期数十个系统同时发起库存交易，从接收交易需求到交易核算完成要经历8个环节、200多个校验的处理。如何做到交易校验无误、现有量扣减准确、预留同步释放、提交计价有序，同时实现毫秒级响应？交易数据库在性能上遇到了极高的挑战。高性能数据库GaussDB书写优异成绩想拿下以性能为首要目标的库存服务，必然需要一款同样以性能称王的数据库做底层支撑。华为云GaussDB数据库以“高性能”的优势，成为库存服务改造的趁手利器。GaussDB充分融合了华为多年来软硬全栈协同的优势，在硬件领域，结合了鲲鹏处理器的多线程、原子指令、智能网卡的计算下推、RDMA的短时延高带宽、SCM的字节寻址持久化能力等，在软件技术领域，通过动态编译、向量化引擎等能力，实现了极致的数据处理能力。然而，上线过程中挑战仍然存在。GaussDB团队积极攻坚，细切目标，逐个攻破上线过程中遇到的难题。    首先，是如何提高执行计划的准确性。库存服务有近10万条SQL，并且存在复杂的多表关联，所以，如何保证交易数据库执行计划的准确性成为TOP挑战。对此，攻关团队围绕压测过程中识别的索引漂移等核心痛点场景，突破了智能基数估计、自适应计划选择技术，从而优化了数据库执行计划的精准性，进一步保障了库存服务每一条SQL的执行性能。     其次，是如何解决高频交易的性能问题。库存服务中有近2.7TB的数据集中在5张高频交易表里，单表数据量超过了10亿行。为了保障高频交易时性能稳定不下降，攻关团队通过组合分区和大并发线程池等技术，在打散数据访问热点的基础上，优化了线程调度机制，一方面提高了系统的响应速度，另一方面也提升了硬件的资源利用率。最终的全链路压测结果显示，切换GaussDB后，库存服务总体交易性能显著提升，达到老ERP交易峰值的3倍。    最后，是如何将攻坚历程形成可借鉴的成功经验。对此，团队在合作攻关的同时，系统性地总结了基于GaussDB数据库的开发和调优的最佳实践经验，并汇总成完整的《GaussDB开发设计及编程规范》，为后续GaussDB在其他应用的上线提供了宝贵的借鉴经验和技术规范指导。GaussDB助力MetaERP交易性能大幅提升如今，GaussDB已经全面支撑起MetaERP，在包括库存服务在内的9大核心模块中稳定运行，端到端业务效率得到10倍提升。再造后的库存服务显示出强大的实力，在年结期间，库存服务每天处理库存作业峰值指令接近510万笔，GaussDB事务处理峰值达1.1万TPS，就ERP系统的业务逻辑复杂度而言，GaussDB具备优异的峰值处理能力。在如此高频的交易场景下，系统仍保证事务响应时间在20毫秒以内，主备同步延迟始终保持在毫秒级，CPU利用率平稳保持在60%以下，整个年结期间没有发生可用性与数据一致性事故，交易数据一致性达到99.9999%的金融级水平。从业务层面看，MetaERP已经覆盖华为公司100%的业务场景和80%的业务量，一笔库存交易从产生到财务核算的时间从以前的70分钟减少到13秒，一笔库存余额与货龄的计算从以前的60分钟减少到16分钟，交易性能得到大幅度提升。GaussDB出色的性能表现，使MetaERP系统中交易量和数据量最大的库存服务运行得更快。华为云GaussDB在这场攻坚中展示出卓越的高性能实力，并完成自我迭代，将不断朝着更高的性能目标迈进。

6月25日，“践行 · 见智 | 数字广东深度用云沙龙”在东莞松山湖成功举办。活动围绕政企行业数字化转型主题展开了沙龙研讨，一起为广东“数字政府”2.0重点建设任务建言献策。华为云数据库服务产品部副总经理肖永在现场分享了华为云GaussDB数据库的创新能力和优秀实践，并在国产化数据库专题研讨会上与多位专家一起探索数字政府建设，共同推进国产数据库的落地。数据库是政务服务数据交易查询的坚实底座，但目前国产数据库在政务领域的深度应用还不足，如何用好国产数据库，提升国产数据库关键能力，构建数据库生态以及培养人才等成为业界广泛关注的焦点。肖永表示，在前不久的华为全球智慧金融峰会上，华为云战略发布了新一代分布式数据库GaussDB，并正式宣布了GaussDB“给世界一个更优选择” 的定位。这代表华为公司对GaussDB的卓越要求，其挑战是巨大的，需要长期坚定投入，持续创新。对此，肖永提到了以下几点：实践出真知，GaussDB经历了内外部最严苛考验肖永介绍到，华为公司有两个典型业务场景：第一个是代表传统企业最核心应用的ERP系统。在2019年，华为内部就启动了MetaERP系统替换项目，作为ERP界最复杂的系统，GaussDB在35小时之内就完成了高度关联的3200亿行数据的搬迁验证，切换后，华为成都操作人员第一次运行资产核算任务，只用3分钟就完成了华为37W资产的核算，这在之前需要2.5小时。第二个是云原生偏互联网的应用，即华为终端云。其面临着高成本、大规模集群以及数据模型多样化等多种挑战。GaussDB原生的分布式架构使负载更加均衡，并且支持多种生态，如今已经上线了6PB数据量，6000+节点，资源利用率和运维效率提升了30%。在外部，GaussDB已经广泛应用于金融行业，支撑了中国工商银行、中国邮政储蓄银行、中国建设银行、中国农业银行等国有大行的核心业务，也服务了陕西省财政厅、中海油、国家管网、国网陕西电力、首都公路发展集团等关键行业企业。比如，邮储银行2019年就携手华为云GaussDB启动新一代个人业务分布式核心系统的建设，在孵化满足金融核心系统要求的交易型数据库层面取得丰硕成果。新系统可为全行6.5亿个人客户、4万多个网点提供日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的交易处理能力。汇聚产业力量，共建数据库良好生态生态是产业最重要的一个部分，华为公司积极协同产业力量，共同创建良好健康的产业生态，并提出了“351”计划，即三类伙伴：软件伙伴、服务伙伴、咨询集成伙伴；五大权益：开发与迁移、产品构建、学习与赋能、营销与推广、能力提升等5类支持措施，最后达成一个目标，就是商业共赢。数据库是典型的生态型产业，众人拾柴火焰高。华为公司呼吁更多的伙伴和数据库厂商强强联合，共同抓住行业数字化转型和自主创新的巨大市场机会。通过数据库伙伴支持计划，华为云将继续增强投入，加速与各行各业伙伴携手合作，联合打造基于GaussDB的应用解决方案与服务，共同建设繁荣开放的数据库产业生态。领先的数据库需要领先的工程化能力肖永认为，软件能力差异的根本在于软件工程能力的差距，商业数据库最核心的资产在于其数据库的开发标准、大量的测试用例、可信工具等端到端的工程化能力。GaussDB 对此投入了巨大成本，从产品定义、代码实现、开源治理到运营运维等各个环节，基于华为软件工程全栈可信框架，建立起了包括开发GaussDB软件整个工具链在内的设计、开发、测试、管理工具端到端的可信链，实现了从结果可信到过程可信；并建立了20万测试用例和10多个典型客户场景化的防护网，从工程化能力方面与传统商业数据库看齐。产品能力是核心竞争力GaussDB以应用为核心，基于全栈视角不断提升竞争力，新版本发布了以下关键能力：新一代存储引擎Ustore，助力系统又快又稳数据库抖动会带来应用的不可知风险。Ustore能保障系统在业务长时间频繁更新状态下依然保持高性能，时延稳定。在招商银行的现场实际业务测试中，GaussDB在性能遥遥领先的前提下，抖动偏差大幅降低，同时存储空间的利用率提升了17%。内核级多租户、透明压缩，应用无感知情况下大幅减少TCO数据库与所使用的硬件采购成本为1:6以上，加上机房、水电等成本，所以软件对资源的高效应用能力直接决定了成本，成本要从端到端TCO来看， 而不仅仅是软件比价。   GaussDB在硬件资源的利用率上遥遥领先友商，单分片可达16T，并且在多个大行生产系统中国都经过了实践考验。GaussDB还提供内核多层级多租户，方便业务灵活部署。而在压缩上，GaussDB并没有一味追求压缩比，而更重视压缩后的性能，在点查每次都是冷数据这种极端场景下性能下降保持在5%以内，做到可默认开启，避免了应用冷热数据分离成本。高可用能力全面升级GaussDB对可用性进行了全面优化。在满足金融大机业务的可靠性上，GaussDB推出的国内首个双集群强一致方案，在工商银行信贷5A级核心系统中真正实现了核心业务数据零丢失，RTO（故障倒换时间）缩短10倍。ALT应用无损透明切换技术也让用户在故障时对业务无感知。全栈智能运维成熟商业数据库的成功源于多年客户化场景的积累。基于华为云，GaussDB也快速积累了金融、关键基础设施等典型行业的客户场景和运维案例，并在HCS统一管理平台上完成了落地，在全栈监控、审计、运维指导方面也为客户提供了更优体验。在国产化数据库专题研讨会上，肖永与参会专家还围绕国产数据库关键能力、迁移成本、数据库安全等话题进行了广泛讨论。数字政府建设需要科技创新来驱动，华为云GaussDB今后将持续深耕数据库根技术，做好企业核心业务云化的智能数据底座，助力政企客户顺利上云，迈向深度用云新阶段。

数据库连接DBeaver连接GaussDB数据库常见问题处理 cid:link_3基础语法GaussDB对象相关语句 cid:link_4GaussDB权限相关语句 cid:link_5GaussDB监控相关语句 cid:link_6GaussDB问题定位及问题处理相关语句 cid:link_7异常处理GaussDB内存不足问题分析及恢复手段 cid:link_8GaussDB CM服务异常 cid:link_9GaussDB CN服务异常 cid:link_10GaussDB CN DN为只读状态 cid:link_11GaussDB DN服务异常（上） cid:link_12GaussDB DN服务异常（中） cid:link_0GaussDB DN服务异常（下） cid:link_13GaussDB ETCD服务异常 cid:link_14GaussDB GTM服务异常 cid:link_1GaussDB 节点状态异常 cid:link_2磁盘已使用百分比异常 cid:link_15日志盘空间不足异常 cid:link_16系统盘空间不足异常 cid:link_17SQL响应时间异常 cid:link_18

1、Gauss100基于自研核心，演进为Gauss T，后又演进为GaussDB，是这样吗？2、Gauss200基于PG，演进为Gauss A，后又演进为GaussDB(DWS)，是这样吗？3、Gauss300合并到了Gauss A里面，后又演进为GaussDB(DWS)？4、GaussDB(DWS)主要的sql语法是PG还是Mysql，比如PG里面没有show table；用的是\dt 命令，GaussDB(DWS)这两个命令都支持？（没测试环境进行测试）5、云数据库 GaussDB就是 GaussDB(for openGauss)吗？6、可否放出GaussDB(DWS)三节点的安装包，用来开发和测试，这样会对开发和测试很友好，并培养大量程序员用GaussDB，推广GaussDB的使用。