1. 如何从0到开始学习GaussDB您好，这里有个学习的经验帖子，看看能不能帮到你cid:link_9 另外，如果还想了解，可以去数据库课程学习cid:link_102. 云服务器 和云数据库 MySQL 在不同地域下（如 C在广州，MySQL 在上海），可以直接内网访问吗？跨地域内网默认不能访问，不同区域的云服务之间内网互不相通。您可以通过公网访问，或者通过云连接/VPN打通网络实现内网访问。 这个是MySQL内网连接的指导手册，请按照流程进行操作cid:link_13. 云数据库 MySQL 回档过程中，如何实时查询回档进度和日志？在云数据库 MySQL 回档过程中，查询回档进度和日志的方法可能因云服务提供商而异。以下是一般情况下的一些常见方法：- 查询回档进度： 使用云服务提供商的 API 或 SDK：大多数云服务提供商提供了 API 或 SDK，用于与数据库实例进行交互。您可以查阅云服务提供商的文档，了解如何使用 API 或 SDK 查询回档进度。通常，您需要调用特定的 API 端点，并提供相关的任务标识符或回档时间戳，以获取回档进度信息。 使用数据库管理工具：一些云服务提供商提供了数据库管理工具，如控制台、命令行界面或图形界面。您可以使用这些工具中的相应功能来查询回档进度。通常，您需要选择数据库实例，并找到与回档相关的任务或操作，以查看进度信息。 - 查询日志： 查看日志文件：如果您有访问数据库实例的权限，可以查看 MySQL 数据库的日志文件以获取回档过程中的详细信息。日志文件通常位于数据库实例的文件系统上，您可以查看相关的日志文件（如 error.log、slow.log 等），以获取有关回档过程的详细信息。 - 使用云服务提供商的监控和日志功能： 许多云服务提供商提供了监控和日志功能，用于监视数据库实例的性能和日志。您可以查阅云服务提供商的文档，了解如何配置和查看这些日志。这些日志通常包括有关回档过程的信息，如开始时间、结束时间、错误消息等。4. 云数据库 MySQL 回档时是否会把当前表数据覆盖？云数据库 MySQL 回档时不会把当前表数据覆盖。回档操作会产生新的数据库或表至原实例中，回档完后，您可以看到原来的数据库或表，以及新建的数据库或表。回档后的库表名是原库表名 _bak。5. 云数据库 MySQL 执行某个存储过程中误删了部分未备份的数据，能否还原数据？如果在云数据库 MySQL 中执行某个存储过程时误删了一些未备份的数据，数据恢复可能会比较困难。但是，还是有一些可能的方法可以尝试：如果开启了binlog日志，可以使用binlog还原数据。基于binlog的增量备份及数据还原方法在很多情况下是有效的，但需要注意的是，这个方法对于删除操作可能存在一定的局限性。 可以尝试使用备份还原的方法。如果之前有定期备份数据，那么可以通过还原备份数据来找回误删除的数据。 如果有对删除的数据进行了深度解析，那么也可以尝试解析记录来恢复数据。请注意，以上方法并不能保证100%能够恢复数据，因此在进行任何数据恢复操作之前，强烈建议先备份整个数据库，以防止任何意外的数据丢失6. 云数据库 MySQL 误删了数据如何恢复？使用备份进行恢复： 如果你有定期创建数据库备份的策略，并且在误删数据之前进行了备份，可以使用备份文件进行恢复。在云数据库控制台上找到对应的备份文件，按照文档说明进行恢复操作。请注意，使用备份进行恢复会覆盖当前数据库的内容，因此需要谨慎操作。 使用 binlog 进行恢复： binlog 是 MySQL 的二进制日志，记录了数据库的修改操作。如果你在误删数据后没有进行备份，但启用了 binlog 功能，可以通过解析 binlog 实现数据恢复。详细的恢复步骤包括解析和执行相应的 binlog 文件，将删除的数据重新插入到数据库中。这种方法需要一定的专业知识和经验，建议在恢复之前先备份数据库以防止进一步损坏。 使用第三方数据恢复工具： 有些第三方工具可以帮助你从 MySQL 数据库中恢复误删的数据。这些工具通常能够扫描数据库文件、日志文件等，尝试找回被删除的数据。使用这些工具需要谨慎选择，并遵循它们的操作指南。7. 购买的实例不想要了，如何退款？如果是按需购买，直接释放即可。但如果是包年/包月则不可退费8. 如何下载 xbstream 和 qpress 的工具？xbstream 为 Percona 的 xtrabackup 备份工具下的一个子程序，要使用 xbstream，需要先安装 Percona 的 xtrabackup，可以使用 yum 安装和二进制安装两种方式来安装 xtrabackup。9. 为什么下载的备份文件用 tar 解包解压失败？新版的备份文件由于采用的全新压缩算法，使用原有 tar 工具无法正常解包解压，需要使用 xbstream 和 qpress 工具解包解压。10. 为什么无法进行分库表的逻辑备份和下载？逻辑备份是以单个文件为单位对数据进行复制，所以它受文件系统限制，仅能对部分支持的文件系统做备份，不支持RAW分区。11. 为什么无法发起手动备份任务？账户余额大于0元的时候，才可以手动进行备份12. 数据和日志备份是否可以关闭？先说结论：无法关闭，但是可以通过修改策略，延后备份时间！创建云数据库RDS实例时，系统默认开启自动备份策略，安全考虑，实例创建成功后不可关闭，您可根据业务需要设置自动备份策略，云数据库RDS服务按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 云数据库RDS服务的备份操作是实例级的，而不是数据库级的。当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。备份以压缩包的形式存储在对象存储服务上，以保证用户数据的机密性和持久性。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段设置自动备份。 设置自动备份策略后，会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时，按照策略中的保留天数进行存放，备份时长和实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟会自动生成增量备份，用户不需要设置。生成的增量备份可以用来将数据恢复到指定时间点。13. 超出备份保留时间的备份还可以下载或还原吗？如果要永久保留备份，有以下两种办法： 1. 手动备份：如果希望将手动执行产生的备份进行永久保留，则只要不手动删除备份，保证账户中的费用充足，即可实现永久保留备份。 2. 自动备份：在设置策略时，将备份保留规则设置为“永久保留”或按时间保留自定义输入“99999天”。策略执行时，则不会自动删除策略产生的备份。只要保证账户中的费用充足，即可实现永久保留备份。14. 备份下载慢如何解决？有可能是你的网络慢，也有可能是你购买的ECS带宽受限，或者是你购买的数据库带宽受限15. 如何取消备份任务？暂时无法终止正在进行中的备份任务！16. 备份可以手动删除吗？用户可以根据实际情况删除无用的备份以节省空间和成本。 删除云上的混合云备份不会影响云下的备份，删除云下的混合云备份也不会影响云上已有的备份。如果备份已创建过镜像，存在无法删除的情况。可以参考删除镜像进行处理。 云服务器备份支持两种方式删除备份：手动删除和过期自动删除。过期自动删除备份可以通过设置备份策略中的保留规则来实现详情请参见创建存储库备份策略。cid:link_317. 下载的备份能恢复到另一个云数据库 MySQL 实例上吗？可以设置块区域备份策略，请参考cid:link_418. 什么下载数据备份文件会报错？正确的下载数据备份文件方式，请参考cid:link_519. 单节点 - 基础型实例备份怎么恢复或迁移？您好，请参考cid:link_6操作步骤 - 登录管理控制台。 - 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 - 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 - 在“实例管理”页面，选择指定的单节点实例，单击实例名称。 - 在左侧导航树，单击“备份恢复”。 - 在“备份恢复”页面，单击“设置备份策略”。20. 开发者自己如何备份数据？备份方式请参考cid:link_0 GaussDB(for MySQL)支持数据库实例的备份和恢复，以保证数据可靠性。GaussDB(for MySQL)支持多种备份类型，默认开启自动备份。详细内容请参考设置同区域备份策略。 GaussDB(for MySQL)会定期进行全量备份和增量备份，用户可恢复数据到任意时间节点。详细内容请参考将数据库实例恢复到指定时间点。 备份操作是实例级的，备份范围包含数据库实例中所有数据。 GaussDB(for MySQL)不支持下载自动备份和手动备份文件。根据不同维度，有如下分类：按照数据量：分为全量备份和增量备份。 按照执行方式：分为手动备份和自动备份。 按照备份区域：分为同区域备份和跨区域备份。21. 如何减少备份空间开销？可以先了解一下RDS的备份是如何收费的，cid:link_7云数据库RDS所有的全量备份和binlog备份都存储在对象存储服务上，不占用用户购买实例的存储空间，RDS提供了和实例磁盘大小相同的部分免费存储空间，用于存放您的备份数据。 自动备份的生命周期和实例的生命周期相同。如果实例删除，那么自动备份也会同时被删除，如果您有手动备份，手动备份不会自动删除，具体请参见删除手动备份。 举个例子，假如用户购买实例时，存储空间选择了200GB，那么所有的备份空间合计，只有超过200GB才开始计费，前200GB是免费的。对于超过免费容量的存储空间，目前仅支持按需计费，用多少收取多少费用，具体收费请参见计费说明。 须知： - 免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 - 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费。如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续收费。22. 华为开源的时序数据库都有哪些，最适合做IOT物联网的是哪一个?cid:link_2 GeminiDB Influx接口可以解决这个问题23. GaussDB的执行算子有哪些GaussDB的执行算子包括FQS（Fast Query Shipping）计划、Stream计划以及Remote-Query计划。FQS计划：这是可以下推的计划，CN将原语句直接下发到各个或者部分DN上，各DN单独执行，相互之间没有数据交互。 Stream计划：这是另一种可以下推的计划。原语句在CN上生成执行计划，然后CN将执行计划下发到各个DN上，各DN在执行过程中使用Stream算子进行数据交互。 Remote-Query计划：这是一种折中的方案。当语句无法生成前两种执行计划时，CN生成计划后，将部分原语句下发到DN，各DN单独执行，执行后将结果发送给CN，CN执行剩余计划。此外，GaussDB在Postgres-XC的基础上新增了三个Stream算子：gather、redistribute和broadcast。这些算子在执行过程中发挥不同的作用，例如gather用于关联查询，redistribute用于重分布数据，broadcast用于广播数据。24. 如何连接云数据库 MySQL 实例有公网连接、内网连接和数据管理服务3种方式，cid:link_825. 按量计费转为包年包月实例，对业务有什么影响？怎样计费？对业务没啥影响。之前的按用量计费，之后的按包年包月算

想要学习openGauss找不到环境实践？想要试用openGauss,测试下语法和兼容性等？想要测试和复现一些问题又不想自己搭环境？我懂，就是懒不想搭环境！推荐大家使用O3社区上线的沙箱，https://cn.o3community.huawei.com/o3/1663500457860972546/detail?activeIndex=4&subIndex=1&o3src=https%3A%2F%2Fcn.o3.huawei.com%2Fstmo3%2Ftraining%2Flab-online-detail-shixizhi%3FlabType%3D3%26labId%3D5639%26domainCode%3DFORUM_221126028当前我们做了个单机的实验环境（ARM+openEuler 22.03 LTS+openGauss5.0.0），用户可以在上面预约使用，一次预约可以使用3小时，结束后释放并且复原环境。后续看需求陆续也把集群也上线>_<

智能门锁技术在现代社会中得到了广泛的应用，而一个可靠的用户管理系统对于智能门锁的正常运行至关重要。本教程将介绍如何使用华为云的 GaussDB 构建一个强大的智能门锁用户管理系统。1.数据库设计首先，我们需要设计数据库结构，为此我们创建三个主要表：用户(User)、门锁(Lock)和授权(Authorization)。 2. 创建数据库和表在华为云 GaussDB 控制台中，先购买一个数据库资源： 打开一个新的数据库： 并按照上述ER图设计创建相应的表：-- 创建用户表 CREATE TABLE User ( UserID INT PRIMARY KEY, UserName VARCHAR(255), -- 其他用户信息字段... );-- 创建门锁表 CREATE TABLE Lock ( LockID INT PRIMARY KEY, LockName VARCHAR(255), -- 其他门锁信息字段... );-- 创建授权表 CREATE TABLE Authorization ( AuthorizationID INT PRIMARY KEY, UserID INT, LockID INT, FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES User(UserID), FOREIGN KEY (LockID) REFERENCES Lock(LockID) );-- 创建用户门锁关系表 CREATE TABLE UserLock ( UserLockID INT PRIMARY KEY, UserID INT, LockID INT, FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES User(UserID), FOREIGN KEY (LockID) REFERENCES Lock(LockID) );3. 插入示例数据插入一些示例数据，以便演示系统的基本功能。注意，实际中这些数据应该是由用户通过系统界面添加的。-- 插入用户数据 INSERT INTO User (UserID, UserName) VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie');-- 插入门锁数据 INSERT INTO Lock (LockID, LockName) VALUES (101, 'Front Door'), (102, 'Back Door');-- 插入授权数据 INSERT INTO Authorization (AuthorizationID, UserID, LockID) VALUES (1001, 1, 101), (1002, 2, 101), (1003, 3, 102);-- 插入用户门锁关系数据 INSERT INTO UserLock (UserLockID, UserID, LockID) VALUES (2001, 1, 101), (2002, 2, 101), (2003, 3, 102);4. 实现用户管理系统逻辑通过编程语言（如Java、Python等）或框架，实现用户管理系统的逻辑。这包括用户注册、授权管理等功能。在实际项目中，可能需要使用华为云的开发工具和 SDK 进行数据库连接和操作。5. 进行测试测试系统，确保用户可以成功注册，门锁可以正确地获取和验证用户的授权信息，以及用户门锁关系的管理。

案例：医院人事系统每个科室有多名医生，每名医生只能在一个科室中工作。每名医生可以参加多个医药科研项目，每个医药科研项目可以由多名医生参加。每个医药科研项目由一名医生担任总负责人，一名医生可以负责多个医药科研项目。每名医生参加某医药科研项目，都有“项目职责”和“每年投入几个月”这两个信息。其他相关信息包括： 科室：科室编号、科室描述 医生：工号、姓名、性别、出生日期、进入医院工作日期、职称 医药科研项目：项目编号、项目名称、项目简述1. ER图绘制省略了部分属性，用下划线标注了主键。其中，由于将职责这一实体认定为弱实体，因此没有标注主键，但在具体实现时，会通过添加工号和项目编号这两个属性来将职责和医生和项目对应起来）： 2. 将ER图转换为关系模式，注明关系的属性、主键和外键。Department(Dept dept_number, Dept dept_description, Dept doct_num) #科室编号，科室描述，医生数量 Doctor(Dct doct_id, Dct doct_name, Dept dept_number, Dct doct_gender, Dct doct_birthday, Dct doct_work_began_date, Dct doct_title) #医生编号，医生姓名，科室编号，性别，出生日期，进入医院工作日期、职称 Duty(Dct doct_id, Proj proj_id, Duty proj_duty, Duty worktime) #医生编号，项目编号，项目职责，每年投入几个月 Project(Proj proj_id, Proj proj_name, Proj proj_description, Proj proj_leader) #项目编号、项目名称、项目简述，负责人姓名3. 建立的数据库中定义成视图、存储过程、触发器或函数【1】视图功能描述：显示所有担任项目负责人的医生的姓名，工作年限，职称，所在科室SQL代码：CREATE view proj_leader as SELECT `user019db`.`project`.`proj_name` AS `proj_name`,`user019db`.`project`.`proj_leader` AS `项目领导人`,timestampdiff(YEAR,`user019db`.`doctor`.`doct_work_began_date`,now()) AS `工作年限`,`user019db`.`doctor`.`doct_title` AS `职称`,`user019db`.`doctor`.`dept_number` AS `科室编号` FROM (`user019db`.`project` join `user019db`.`doctor`) WHERE (`user019db`.`project`.`proj_leader` = `user019db`.`doctor`.`doct_name`)执行效果： 【2】存储过程功能描述：创建存储过程UpdateDoctorTitle，该存储过程更新doctor表中的职称（doct_title），根据医生的入职时间做不同的更新操作，使用游标：对入职时间在2010-01-01之前（含）的，如果之前的职称是副主任医师则设置医生的职称（doct_title）为主任医师；对入职时间在2018-01-01之前（含）的，如果之前的职称是实习医师则设置医生的职称（doct_title）为普通医生；SQL代码：CREATE PROCEDURE `UpdateDoctorTitle`() BEGIN DECLARE d_id INT; DECLARE work_date DATE; DECLARE title VARCHAR(255); DECLARE cur CURSOR FOR SELECT a.doct_work_began_date, a.doct_title, a.doct_id FROM doctor a; DECLARE exit HANDLER FOR NOT FOUND CLOSE cur; OPEN cur; REPEAT FETCH cur INTO work_date, title, d_id; IF(work_date<='2010-01-01' and title = '副主任医师') THEN SET title = '主任医师'; ELSEIF(work_date<='2018-01-01' and title = '实习医师') THEN SET title = '普通医生'; END IF; UPDATE doctor SET doct_title=title WHERE doct_id=d_id; UNTIL 0 END REPEAT; END执行效果： 【3】触发器功能描述：当有新增的医生后，科室内的医生数量对应更新SQL代码：DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`DB_USER019`@`%` TRIGGER `UpdateDoctNum` AFTER INSERT ON `doctor` FOR EACH ROW begin UPDATE department SET doct_num=(SELECT count(*) FROM doctor WHERE new.dept_number=dept_number) WHERE dept_number=new.dept_number; end $$ DELIMITER ;执行效果：

GaussDB 的BLOB字段最大支持多少字节的数据?

GaussDB 能否直接将文件存储在数据库中？

GaussDB 在创建表的时候，怎么指定是行存储还是列存储？

近年来，创新驱动发展、增强科技实力逐渐被摆在更加突出的位置。2022年，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》，指出要以加强金融数据要素应用为基础，以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线，注重金融创新的科技驱动和数据赋能。证券作为金融行业的主力军，如何以新一代数字技术构建证券行业新格局，实现证券公司高质量发展，是摆在面前的重大课题。国内领先证券公司之一的国信证券，作为证券行业信息技术应用创新的第一批试点金融机构，在国家政策的影响下，也在思考如何加速业务数字化转型和科技自主创新。引入新一代自主创新数据库挑战大证券是强监管行业，对业务的稳定性、连续性及数据准确性都有十分严苛的要求。其业务流程相对复杂，对数据库的能力往往具有依赖性，且业务压力随着行情变化可能发生剧烈的起伏，要求数据库在各种负载场景下都能提供高性能支撑；敏感及高价值的数据也意味着信息安全乃重中之重。这些特征要求证券行业使用的数据库必须具备极致的稳定性、可靠性、安全性，有从容应对压力的高性能，具备完善的功能，保证数据零丢失。从国信证券早期参与改造的集中运营平台来看：在业务层面上其负责经纪、资管、自营、场衍、OTC、期权、QFII/RQFII等全业务的统一运营，业务场景广泛，还支撑着千万级的客户群，业务呈现出大规模、高并发、多场景的特点，并且涵盖柜台、线上、VTM自助、见证、PAD等多种办理渠道，24小时服务不间断。在技术层面上集中运营平台的核心功能并发高且查询复杂，十分考验数据库的处理性能，尤其是对复杂查询的优化能力，因此适配难度也较大。同时，业务也对自主创新改造提出了业务不能断、数据不能丢、性能不能降、体验不能差的要求。而国内的数据库相对起步晚、应用案例少，在性能、功能、稳定性等方面仍需要大量业务场景的考验。所以，对数据库有极高要求的证券业务引入自主创新数据库面临着极大的挑战。国信证券认为，应该从证券业务特点出发，对国内的数据库进行严谨、全面的测试和考察，从中选择最契合当前业务需求、能更好地支持未来数字化发展需要的数据库，再基于该产品进行系统从下至上的全链路创新改造，在不以业务体验降级为代价的前提下，响应国家对自主创新的要求，同时探索更先进的新一代数字化底层基础技术。联合华为云GaussDB进行核心关键技术全面创新2020年，国信证券与华为正式开始合作，在数据库的选型上，通过深度的测试、考量，选择了华为云GaussDB数据库。GaussDB是华为自主创新的数据库产品，有持续迭代升级的产品能力，经过了最严苛的BCM考验实践，有丰富的行业经验，还有完善的生态，满足了国信证券对于新一代数据库的需求。突破性能满足业务连续、稳定性要求国信证券先通过数据库的选型测试初步选定了GaussDB数据库，而后在集中运营平台中进行了更进一步的业务性能及稳定性测试。结果显示，在核心场景下，基于相同硬件，GaussDB的TPS比原数据库提升了70%，整体性能提升了20%以上，业务连续、稳定运行数天无异常，结果超预期。三中心高可用无惧故障风险灵活部署满足证券行业需求国信证券在东莞、深圳、上海三地部署了三个机房，其中东莞为主中心机房，深圳和上海为容灾机房。为了满足证券业务低时延的要求，需要在三机房之间建立起异步复制。GaussDB部署了两地三中心容灾方案，主中心采取集中式三节点，在主中心内故障可以自动切换，其他两机房与主中心组成异步容灾，当主中心出现机房级故障时，可以切换到容灾中心，保障主中心性能。同时，灾备机房可灵活选择集群或者单节点，在成本与高可用之间根据业务需求进行取舍，也可以满足证券行业常见的演练、通关测试场景对数据库架构的特殊要求。异构数据迁移助力业务双轨并行、灰度切流国信证券当前使用了多款传统的商业数据库，迁移至GaussDB是典型的异构数据迁移。华为云数据库团队先后协助国信证券多个系统进行了测试迁移、生产预迁移、正式迁移数十次，保证数据完全一致地迁移至GaussDB。并轨期间，重要业务通过业务双写实现双边数据一致性，还通过华为云提供的数据比对工具制定了比对方案对数据进行校验，保证并轨期间的数据一致性，后续业务再按机构或客户等维度进行灰度引流试点，逐步切流，最终实现自主创新业务的单轨运行。突破技术壁垒快速完成金融科技自主创新2022年，国信证券将GaussDB率先应用到集中运营平台、金太阳手机证券系统、开放式基金系统等十二个业务系统中，通过金融科技赋能业务转型，并在集中运营平台等多个系统中实现单轨运行，在金太阳手机证券系统中并轨运行半年，上线以来运行稳定，性能和可用性均满足业务需求。本次创新实践助力国信证券在核心关键技术上实现了重大突破，实现了底层核心关键技术的全面创新和自主把控，以及对业务与管理的数字化赋能和智能化管理。后续，国信证券将继续把华为云GaussDB数据库应用于更多关键业务场景中，并在执行计划管理、更详细的可观测性等运维需求上展开进一步的合作，加速企业金融科技转型。转自华为云公众号

2023 年第三季度，Navicat 首次支持了华为云 GaussDB 主备版数据库。经过双方团队进一步的深化合作，Navicat 完成了 GaussDB 分布式的研发适配工作，赋能 GaussDB 全域数据库产品。GaussDB 数据库分为主备版和分布式版两种模式。主备版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。分布式版能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。Navicat Premium 16.3.3 windows 版本已于近日正式发布。该版本新增了 GaussDB 分布式数据库的功能，同时也实现了与主备版模式一致的功能，不仅提供可视化操作能力，如：数据增删改查、SQL 或脚本处理、函数、数据生成等，还蕴含了丰富的高级功能：协同合作、数据迁移、数据传输、结构同步、数据同步、模型、图表、自动运行、角色权限管理、服务器监控等。此次合作，除了满足了 GaussDB 不同用户与场景的多样化需求，也促进了双方在数据库领域的成长和发展。未来，双方会保持紧密合作，共同研发更符合市场需求的产品。华为云 GaussDB华为在数据库领域战略投入20多年，围绕客户全场景诉求打造了 GaussDB 分布式数据库。GaussDB是当前国内唯一做到全栈软硬协同自主创新的数据库产品，有高度的语法兼容性，可以提供一站式整体迁移解决方案，原生分布式架构大幅提升了系统的可用性，构建了高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移“五高两易”的核心技术竞争力。目前，GaussDB 已在华为内部IT系统和多个行业核心业务系统得到应用。未来，GaussDB 将持续深耕金融政企场景，通过全面创新，成为金融政企客户以及其他关键基础设施行业客户的更优选择。NavicatPremiumSoft 公司成立于1999年，创立了 Navicat 品牌和系列产品，总部位于中国香港。公司专注于数据库工具配套技术的研发与技术创新，以产品力和客户需求为导向不断提升工具的可靠性、便捷性、稳定性和安全性。Navicat致力于帮助全球用户（数据库相关工作者、应用开发者以及数据分析师等）简化管理和维护数据库。目前，超过五成的《财富》世界500强企业每天都会使用 Navicat。此外，Navicat 被广泛应用在各行各业，也受到金融客户的信赖。目前，浦发银行、农商银行、农业银行、中国银联和泰康保险都选择了 Navicat。

执行白名单命令后是不是除了 jack用户其他用户都可以通过10.10.0.30/32这个段访问？gs_guc set -Z coordinator -N all -I all -h "host all all 10.10.0.30/32 sha256" gs_guc set -Z coordinator -N all -I all -h "host all jack 10.10.0.30/32 reject"

GaussDB的执行算子有哪些

Gauss DB 中 某局点POC测试，指的是怎么测试

GaussDB 中，用户和角色是一个概念吗

GaussDB（DWS）中，什么是存算分离表，它与传统数据库中的表有什么不同

GaussDB 和传统数据库，能用做数据仓库吗？为什么