TD平台支持范围range和值case分区，并支持动态定义分区（current_date，但较少人使用）；GaussDB(DWS)暂时只支持range，即主要通过less than方式实现分区；同时，由于两个平台存储差异性，不建议GaussDB(DWS)像TD一样创建过多分区，即GaussDB(DWS)根据数据访问频度，近期数据创建细粒度分区，提高访问速度，较少访问数据尽量合并分区（如下示例）。根据系统规模，通常单DN小于500MB的数据表可以不考虑创建分区表。−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) title ‘城市名称’,mnt_dt date)Partition by (range_n(Mnt_dt between date’0001-01-01’ and date’0001-01-04’each interval ‘1’ day,date ‘0000-01-05’ and date ‘2009-12-31’,date ‘2010-01-01’ and date ‘2050-12-31’ each interval ‘1’ day,date ‘2051-01-01’ and date’9999-12-31’,no range));−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,mnt_dt date)partition by range(mnt_dt)(PARTITION cities_0001 VALUES LESS THAN (date '0001-01-04'),PARTITION cities_2009 VALUES LESS THAN (date '2009-12-31'),PARTITION cities_2020 VALUES LESS THAN (date '2021-01-01'),PARTITION cities_202101 VALUES LESS THAN (date '2021-02-01'),PARTITION cities_202102  VALUES LESS THAN (date '2021-03-01'),PARTITION cities_20210301 VALUES LESS THAN (date '2021-03-02'),PARTITION cities_20210302 VALUES LESS THAN (date '2021-03-03'),***PARTITION cities_20210331 VALUES LESS THAN (date '2021-04-01'),PARTITION cities_99991231 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));

GaussDB(DWS)不支持表级定义字符集，在数据库创建时显式指定字符集，且不能事后变更数据库字符集属性；若数据库需要修改字符集则需重新搬迁数据；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) Character set Latin,name2 VARCHAR(80) Character set Unicode);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80));

GaussDB(DWS)不支持类似TD的MVC多值压缩属性，但存在表级数据块压缩属性；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) compress(‘Shen zhen’,’Xi an’),name2 VARCHAR(80) compress);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80));

TD平台format属于不影响数据存储，只影响用户取用数据时展示样式；GaussDB(DWS)不支持format定义，若需数据格式化，可通过to_char函数实现；TD所有类型数据值可设置format，但用户往往只会在日期时间类型上显式设置；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80),mnt_dt date format ‘YYYY-MM-DD’);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,mnt_dt date);

TD平台字段除了和GaussDB(DWS)一样有Comment增加字段描述信息,还可通过表字段Title定义字段的标题；GaussDB(DWS)不支持Title定义，若需要等价于增加Comment信息即可；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) title '城市名称',mnt_dt date);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,mnt_dt date);Comment on column cities.name is  '城市名称';

限于TD平台锁机制差异性，其视图中往往会增加“Locking table xxxx for access”用于并发访问，迁移GaussDB(DWS)平台时，直接移除即可实现访问；−         Teradata：replace view v_cities aslocking table cities for accessselect * from cities;−         GaussDB(DWS)：Create or replace view v_cities asselect * from cities;

Teradata默认是字符不敏感“NOT CASESPECIFIC”；GaussDB(DWS)不支持大小写敏感定义，即默认是字符敏感“CASESPECIFIC”；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) NOT CASESPECIFIC,name2 VARCHAR(80) CASESPECIFIC);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80));即当前GaussDB(DWS)只支持大小写敏感的字符定义，而数仓大部分场景也是需要大小写敏感的数据信息；

数据仓库属于重分析型系统，迁移过程中，建议迁移到GaussDB(DWS)时采用列存进行迁移，综合当前设备CPU性能均较强，建议compress属性设置middle。适合列存：不建议并发频繁update操作；适合批处理ETL任务系统；需要较好的空间压缩比；若绝大部分数据访问都是全部列或绝大部分列访问，建议直接使用列存合并能力。适合行存：大量频繁update操作；提取少量记录；需唯一性约束（但也可通过数据质量监测）行存示例：−         Teradata：（默认行存）CREATE TABLE cities(name VARCHAR(80) cs,name2 VARCHAR(80) NOT CS)primary index(name);−         GaussDB(DWS)：CREATE TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80))with (orientation=row)Distribute by hash(name);列存示例：−         Teradata：CREATE TABLE cities(name VARCHAR(80) cs,name2 VARCHAR(80) NOT CS)primary by column;−         GaussDB(DWS)：CREATE TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80))with (orientation=column)Distribute by hash(name);

GaussDB(DWS)迁移teradata数据库的时候，很多脚本，以及用户习惯会使用td的常用字典表，比如dbc.tablesv，下面博客记录一下实现dbc.tablesv，dbc.columnsv等字典过程https://bbs.huaweicloud.com/blogs/227292

项目上有人提出一个问题，gds导出来的文件，在导入到同样数据库的另外一个表里面，竟然会报错。于是写了个博客记录一下测试过程。主要是因为导出文件的字符集和分隔符不兼容导致https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198875

如果表被视图引用的话，特定场景下，部分DDL操作是不能直接执行的，比如修改被视图引用的字段的类型，删除表等，而新增字段是可以操作，主要原因是视图引用了表的字段，修改的话视图也需要变化。下面博客详细讲一下如何实现https://bbs.huaweicloud.com/blogs/196992

最近开始接触GaussDB(DWS)，在查询一些表信息的时候，总是忘记字典表是啥，虽然说用的多就记住了，但是还没记住的时候，总是要查询产品文档或之前的笔记，挺麻烦的。同时比如优化SQL的时候，总会需要综合多方面的信息，就需要多个字典表，比如表的分布列，分布方式，空间大小，倾斜率，有没收集统计信息等等，还需要统计一起，那就需要更多工作了。经过几次需要的统计表信息的SQL优化后，决定写一个shell脚本，将需要的信息一次性查询出来。下面是具体博客链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/196729 

触发器ORACLE跟GaussDB(DWS)有一定区别，在项目实践的时候踩了些坑，在下面博客记录一下https://bbs.huaweicloud.com/blogs/196527

刚接触gaussdb(DWS)的时候对gaussdb(DWS)的锁不太清楚逻辑，于是写了个博客加深记忆https://bbs.huaweicloud.com/blogs/193095

oracle的connect_by_root,connect_by_isleaf 在gaussdb(DWS) 没有直接的函数，以下博客展示如何实现这两个函数。https://bbs.huaweicloud.com/blogs/196094