生产环境使用中发现，高斯库中的行存表创建插入数据后第一次查询io特别高基本使用率一直在100%，严重影响业务，这个问题有没有计划修复及何时修复。

一、使用gs_cgroup工具配置控制组1.1配置逻辑集群资源配额配置标准报告的多租户控制组,父租户80%cpu配额（线下8.0版本只能用整个集群80% ）、自主分析控制组 class2:analyze 50%cpu（根据需求调整）配额，标准报告控制组class1:standard 50%cpu。命令gs_ssh -c “gs_cgroup -c -N LC_B”创建class控制组gs_ssh -c "gs_cgroup -c -S findm_b_tenant -N LC_B "创建workload用户组gs_ssh -c " gs_cgroup -c -S findm_b_tenant -N LC_B  -G workload_standard –g 50"gs_ssh -c " gs_cgroup -c -S findm_b_tenant -N LC_B  -G workload_analyze  -g 50" gs_ssh -c " gs_cgroup -u -S findm_b_tenant -N LC_B  -G workload_standard –g 50"gs_cgroup -u -S class1 -G grp1 -g 30修改CPU配额gs_cgroup -u -S ${Class控制组名称} -N ${逻辑集群名称} -G ${Workload控制组名称} -g ${CPU配额}gs_ssh -c “gs_cgroup -c -N LC_B –S FINDM_B_TENANT -s 40 -G wg1 -g 20”gs_ssh -c " gs_cgroup -u -S findm_b_tenant -N LC_B  -G workload_analyze –g 50"1.1.4查看配置文件中控制组信息。gs_cgroup –p –N LC_Bselect  * from gs_all_control_group_info;1.2配置逻辑集群资源限额增加CPU 限额 配置gs_cgroup -u -S ${Class控制组名称} -N ${逻辑集群名称} -G ${Workload控制组名称} -g ${CPU限额} –fixed命令示例：gs_cgroup -u -S findm_b_tenant -N LC_B -G workload_analyze -g 50 –fixedgs_cgroup --fixed -u -S class1 -G grp1 -g 30 集群配置：gs_ssh -c "gs_cgroup -u -S findm_b_tenant -N LC_B -G workload_analyze -g 50 --fixed"gs_ssh -c "gs_cgroup -u -S findm_b_tenant -N LC_B -G workload_standard -g 50 --fixed"更新配额/* gs_ssh -c “gs_cgroup -u -T findm_b_tenant -N LC_B  -G workload_analyze –t 50 --fixed”*/二、多租户配置2.1配置多租户1.创建父租户，内存占集群内存100% （先建父租户资源池（角色绑定），后建业务租户资源池）CREATE RESOURCE POOL findm_b_pool WITH (CONTROL_GROUP="tenant", NODEGROUP="LC_B",MEM_PERCENT=100);2.创建业务租户，内存占父租户内存50%，复杂作业并发10。CREATE RESOURCE POOL findm_stand_child WITH (CONTROL_GROUP="tenant:workload_standard", NODEGROUP="LC_B",MEM_PERCENT=50,ACTIVE_STATEMENTS=10);自主分析的设置成50%，复杂作业并发10。CREATE RESOURCE POOL findm_analyze_child WITH (CONTROL_GROUP="b_tenant:workload_analyze", NODEGROUP="LC_B",MEM_PERCENT=50,ACTIVE_STATEMENTS=10);示例： 2.2用户关联多租户（关联业务用户）1.创建角色关联父租户（必须，所有业务用户都关联到该角色）CREATE ROLE stand RESOURCE POOL '_pool'NODE GROUP "LC_B" NOLOGIN PASSWORD DISABLE;2.创建用户关联业务租户CREATE USER {分析用户}  PASSWORD 'xxxxx' RESOURCE POOL 'standard_pool' NODE GROUP "LC_B" USER GROUP 'stand';3.将已存在用户关联业务租户ALTER USER {分析用户} RESOURCE POOL 'analyze_child' NODE GROUP "LC_B" USER GROUP 'stand';示例：ALTER USER qtest RESOURCE POOL 'stand_child' NODE GROUP "LC_B" USER GROUP 'stand';ALTER USER distest RESOURCE POOL 'analyze_child' NODE GROUP "LC_B" USER GROUP 'stand';三、GaussDB 异常规则3.1异常规则清单 3.2配置异常规则序号作用规则名称配置命令1CPU倾斜率cpuskewpercent  gs_ssh -c "gs_cgroup -N LC_B -S  findm_b_tenant -G workload_analyze -E "cpuskewpercent=50,qualificationtime=3200" -a "2执行时间elapsetime  gs_ssh -c "gs_cgroup -N LC_B -S  findm_b_tenant -G workload_analyze -E "elapsedtime=2400" -a "3阻塞时间blocktime  gs_ssh -c "gs_cgroup -N LC_B -S  findm_b_tenant -G workload_analyze -E "blocktime=1200" -a "4落盘空间spillsizegs_ssh -c "gs_cgroup -N LC_B -S  findm_b_tenant -G workload_analyze -E "spillsize=10240" -a "四、GaussDB单作业限制query_max_mem 是执行作业所能够使用的最大内存，如果设置的query_max_mem值大于0，当作业执行时所使用内存超过该值时，将报错退出。1.整个集群设置内存限制作为缺省值（如非标报告）：gs_guc reload -Z coordinator -Z datanode -N all -I all -c “ query_max_mem =value “2.标准报告 通过 set query_max_mem=0不限制gs_cgroup –P 查看当前节点资源池挂载情况 Gs_cgroup –h 可以查看帮助错误处理需要重新挂载cgroup卸载cgroupsudo /opt/huawei/Bigdata/mppdb/core/bin/gs_cgroup  -U omm –d装载cgroupgs_cgroup -U omm -H /opt/huawei/Bigdata/mppdb/core –c

TD平台支持范围range和值case分区，并支持动态定义分区（current_date，但较少人使用）；GaussDB(DWS)暂时只支持range，即主要通过less than方式实现分区；同时，由于两个平台存储差异性，不建议GaussDB(DWS)像TD一样创建过多分区，即GaussDB(DWS)根据数据访问频度，近期数据创建细粒度分区，提高访问速度，较少访问数据尽量合并分区（如下示例）。根据系统规模，通常单DN小于500MB的数据表可以不考虑创建分区表。−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) title ‘城市名称’,mnt_dt date)Partition by (range_n(Mnt_dt between date’0001-01-01’ and date’0001-01-04’each interval ‘1’ day,date ‘0000-01-05’ and date ‘2009-12-31’,date ‘2010-01-01’ and date ‘2050-12-31’ each interval ‘1’ day,date ‘2051-01-01’ and date’9999-12-31’,no range));−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,mnt_dt date)partition by range(mnt_dt)(PARTITION cities_0001 VALUES LESS THAN (date '0001-01-04'),PARTITION cities_2009 VALUES LESS THAN (date '2009-12-31'),PARTITION cities_2020 VALUES LESS THAN (date '2021-01-01'),PARTITION cities_202101 VALUES LESS THAN (date '2021-02-01'),PARTITION cities_202102  VALUES LESS THAN (date '2021-03-01'),PARTITION cities_20210301 VALUES LESS THAN (date '2021-03-02'),PARTITION cities_20210302 VALUES LESS THAN (date '2021-03-03'),***PARTITION cities_20210331 VALUES LESS THAN (date '2021-04-01'),PARTITION cities_99991231 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));

GaussDB(DWS)不支持表级定义字符集，在数据库创建时显式指定字符集，且不能事后变更数据库字符集属性；若数据库需要修改字符集则需重新搬迁数据；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) Character set Latin,name2 VARCHAR(80) Character set Unicode);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80));

GaussDB(DWS)不支持类似TD的MVC多值压缩属性，但存在表级数据块压缩属性；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) compress(‘Shen zhen’,’Xi an’),name2 VARCHAR(80) compress);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80));

TD平台format属于不影响数据存储，只影响用户取用数据时展示样式；GaussDB(DWS)不支持format定义，若需数据格式化，可通过to_char函数实现；TD所有类型数据值可设置format，但用户往往只会在日期时间类型上显式设置；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80),mnt_dt date format ‘YYYY-MM-DD’);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,mnt_dt date);

TD平台字段除了和GaussDB(DWS)一样有Comment增加字段描述信息,还可通过表字段Title定义字段的标题；GaussDB(DWS)不支持Title定义，若需要等价于增加Comment信息即可；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) title '城市名称',mnt_dt date);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,mnt_dt date);Comment on column cities.name is  '城市名称';

限于TD平台锁机制差异性，其视图中往往会增加“Locking table xxxx for access”用于并发访问，迁移GaussDB(DWS)平台时，直接移除即可实现访问；−         Teradata：replace view v_cities aslocking table cities for accessselect * from cities;−         GaussDB(DWS)：Create or replace view v_cities asselect * from cities;

Teradata默认是字符不敏感“NOT CASESPECIFIC”；GaussDB(DWS)不支持大小写敏感定义，即默认是字符敏感“CASESPECIFIC”；−         Teradata：CREATE MULTISET VOLATILE TABLE cities(name VARCHAR(80) NOT CASESPECIFIC,name2 VARCHAR(80) CASESPECIFIC);−         GaussDB(DWS)：CREATE Temp TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80));即当前GaussDB(DWS)只支持大小写敏感的字符定义，而数仓大部分场景也是需要大小写敏感的数据信息；

数据仓库属于重分析型系统，迁移过程中，建议迁移到GaussDB(DWS)时采用列存进行迁移，综合当前设备CPU性能均较强，建议compress属性设置middle。适合列存：不建议并发频繁update操作；适合批处理ETL任务系统；需要较好的空间压缩比；若绝大部分数据访问都是全部列或绝大部分列访问，建议直接使用列存合并能力。适合行存：大量频繁update操作；提取少量记录；需唯一性约束（但也可通过数据质量监测）行存示例：−         Teradata：（默认行存）CREATE TABLE cities(name VARCHAR(80) cs,name2 VARCHAR(80) NOT CS)primary index(name);−         GaussDB(DWS)：CREATE TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80))with (orientation=row)Distribute by hash(name);列存示例：−         Teradata：CREATE TABLE cities(name VARCHAR(80) cs,name2 VARCHAR(80) NOT CS)primary by column;−         GaussDB(DWS)：CREATE TABLE cities(name VARCHAR(80) ,name2 VARCHAR(80))with (orientation=column)Distribute by hash(name);

GaussDB(DWS)迁移teradata数据库的时候，很多脚本，以及用户习惯会使用td的常用字典表，比如dbc.tablesv，下面博客记录一下实现dbc.tablesv，dbc.columnsv等字典过程https://bbs.huaweicloud.com/blogs/227292

项目上有人提出一个问题，gds导出来的文件，在导入到同样数据库的另外一个表里面，竟然会报错。于是写了个博客记录一下测试过程。主要是因为导出文件的字符集和分隔符不兼容导致https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198875

如果表被视图引用的话，特定场景下，部分DDL操作是不能直接执行的，比如修改被视图引用的字段的类型，删除表等，而新增字段是可以操作，主要原因是视图引用了表的字段，修改的话视图也需要变化。下面博客详细讲一下如何实现https://bbs.huaweicloud.com/blogs/196992

最近开始接触GaussDB(DWS)，在查询一些表信息的时候，总是忘记字典表是啥，虽然说用的多就记住了，但是还没记住的时候，总是要查询产品文档或之前的笔记，挺麻烦的。同时比如优化SQL的时候，总会需要综合多方面的信息，就需要多个字典表，比如表的分布列，分布方式，空间大小，倾斜率，有没收集统计信息等等，还需要统计一起，那就需要更多工作了。经过几次需要的统计表信息的SQL优化后，决定写一个shell脚本，将需要的信息一次性查询出来。下面是具体博客链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/196729 

触发器ORACLE跟GaussDB(DWS)有一定区别，在项目实践的时候踩了些坑，在下面博客记录一下https://bbs.huaweicloud.com/blogs/196527