【功能模块】hadoop apache 移植【操作步骤&问题现象】1、重新编译lz4-1.2.0.jar失败【截图信息】无【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）install-cpptasks:[ivy:cachepath] :: resolving dependencies :: ant-contrib#cpptasks-caller;working[ivy:cachepath]         confs: [default][ivy:cachepath]         found ant-contrib#cpptasks;1.0b5 in public[ivy:cachepath]         found ant#ant;1.6.5 in public[ivy:cachepath]         found xerces#xercesImpl;2.8.1 in public[ivy:cachepath]         found xml-apis#xml-apis;1.3.03 in public[ivy:cachepath] downloading https://repo1.maven.org/maven2/ant-contrib/cpptasks/1.0b5/cpptasks-1.0b5.jar ...[ivy:cachepath] ........................ (354kB)[ivy:cachepath] .. (0kB)[ivy:cachepath]         [SUCCESSFUL ] ant-contrib#cpptasks;1.0b5!cpptasks.jar (751ms)[ivy:cachepath] downloading https://repo1.maven.org/maven2/ant/ant/1.6.5/ant-1.6.5.jar ...[ivy:cachepath] ................................................................... (1009kB)[ivy:cachepath] .. (0kB)[ivy:cachepath]         [SUCCESSFUL ] ant#ant;1.6.5!ant.jar (904ms)[ivy:cachepath] downloading https://repo1.maven.org/maven2/xerces/xercesImpl/2.8.1/xercesImpl-2.8.1.jar ...[ivy:cachepath] .............................................................................. (1184kB)[ivy:cachepath] .. (0kB)[ivy:cachepath]         [SUCCESSFUL ] xerces#xercesImpl;2.8.1!xercesImpl.jar (939ms)[ivy:cachepath] downloading https://repo1.maven.org/maven2/xml-apis/xml-apis/1.3.03/xml-apis-1.3.03.jar ...[ivy:cachepath] ............. (190kB)[ivy:cachepath] .. (0kB)[ivy:cachepath]         [SUCCESSFUL ] xml-apis#xml-apis;1.3.03!xml-apis.jar (709ms)[ivy:cachepath] :: resolution report :: resolve 8935ms :: artifacts dl 3307ms        ---------------------------------------------------------------------        |                  |            modules            ||   artifacts   |        |       conf       | number| search|dwnlded|evicted|| number|dwnlded|        ---------------------------------------------------------------------        |      default     |   4   |   4   |   4   |   0   ||   4   |   4   |        ---------------------------------------------------------------------generate-headers:    [mkdir] Created dir: /opt/lz4-java-1.2.0/build/jni-headersBUILD FAILED/opt/lz4-java-1.2.0/build.xml:152: javah does not exist under Java 10 and higher, use the javac task with nativeHeaderDir insteadTotal time: 1 minute 5 seconds

【功能模块】【mrs.6.5.1 】【flink 引入第三方jar包 】flink 怎么配置第三方jar包？ flink 版本1.7.2   commit  id：3ff30be【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

jar文件听说过吗，没有？或者陌生！好，没关系，这就是我们的第一站：打包发布。　　　　 为什么会有这个玩意呢，首先，这是jar的全称：JavaTM Archive (JAR) file，是的，就是java存档文件。这有点类似zip文件，想一想它是干什么的用的呢，压缩！？没错就是要压缩，将我们原先零散的东西放到一下，重新组织，所有这些目的只有一个：方便！好了，不用管他是怎么压缩的，我们的重点是哪些是我们要压缩的(输入)，还有压缩成了什么(输出)，进而将它发布(部署)。 　　　　那我们的输入(要压缩的东西)主要是class文件，还有辅助的资源(这其中可能有图片，jsp文件，html文件等等)。Jar技术在jdk1.1版本中就已存在，在1.2中又有了增强。接下来说说jar的好处吧，这是官方的描述：安全，快速下载，压缩，猎取包，版本化包，可携。 　　　说了这么多，我们现在开始实施。 　　　　先打开命令提示符(win2000或在运行框里执行cmd命令，win98为DOS提示符)，输入jar Chelp,然后回车(如果你盘上已经有了jdk1.1或以上版本)，看到什么： 　　　　用法：jar {ctxu}[vfm0Mi] [jar-文件] [manifest-文件] [-C 目录] 文件名 ... 　　　　选项： 　　　　-c 创建新的存档　　-t 列出存档内容的列表　　-x 展开存档中的命名的（或所有的〕文件　　-u 更新已存在的存档　　-v 生成详细输出到标准输出上　　-f 指定存档文件名　　-m 包含来自标明文件的标明信息　　-0 只存储方式；未用zip压缩格式　　-M 不产生所有项的清单（manifest〕文件　　-i 为指定的jar文件产生索引信息　　-C 改变到指定的目录，并且包含下列文件：　　　　如果一个文件名是一个目录，它将被递归处理。 　　　　清单（manifest〕文件名和存档文件名都需要被指定，按'm' 和 'f'标志指定的相同顺序。 　　　　示例1：将两个class文件存档到一个名为 'classes.jar' 的存档文件中：　　jar cvf classes.jar Foo.class Bar.class 　　　示例2：用一个存在的清单（manifest）文件 'mymanifest' 将 foo/ 目录下的所有文件存档到一个名为 'classes.jar' 的存档文件中：　　jar cvfm classes.jar mymanifest -C foo/ . 　　　来个小例子试试看：　　我们只有一个HelloWorld，如下： 　　　　public class HelloWorld{　　 public static void main(String[ ] args){　　 System.out.println(“Hi, Hello World!”);　　 }　　 }　　　　 将这个java文件存到C盘跟目录下，ok，接下来，　　在先前打开的命令提示符下(跳转到C盘提示符下)，我们输入javac HelloWorld.java，然后继续输入：jar  cvf  hello.jar  HelloWorld.class，回车后去你的C盘看看，多了什么，没错 hello.jar 。　　基本的步骤我们现在都知道了，你可以自己去尝试一下随着jar后面的参数的不同，结果有什么变化。 　　　　 紧接着我们看看如何运行我们的jar包。 　　

    <dependency>      <groupId>org.tensorflow</groupId>      <artifactId>libtensorflow_jni</artifactId>      <version>1.9.0</version>    </dependency>

如图所示，在jar包运行过程中报该错误。看了下产品文档里面的错误码：通过对比同逻辑的执行模块，发现两边调用的SQL唯一的区别就是成功的只传入了一个where in （value）的值。如上图报错的则传入了多个value值。也是就select ... from table where a in ('string')和select ... from table where a in ('string1','string2','string3',...)。奇怪的是在库内直接执行报错模块的查询SQL，能正确返回目标数值。但一到虚机上运行jar包就会报如上图的错误，费解。了解到java代码里in(value)中的字符串是通过value(String)传递的，并以逗号做分割。怀疑是传参占位符有问题。求助dalao们，有没有遇到过类似问题的。

【功能模块】DLI Flink【操作步骤&问题现象】1、使用DLI Flink Jar作业看不到日志输出2、从转储的日志来看，日志全输出到.err日志文件中，没有输出到.log文件中【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

没法拼接参数.这个是怎么回事啊.

## sigar-lib-1.6.4.jar编译指导 测试环境：centos7.6和openEuler20.03 1. ### 扫描依赖包 当我们不知道java项目是否包含native依赖的时候，可以使用工具扫描整个war或者jar包。 鲲鹏代码迁移工具：https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/porting-advisor 以下是扫描结果：  2. ### 分析扫描结果 sigar-lib-1.6.4.jar包调用了native的动态库libsigar-x86-linux.so，且该动态库未在已有的白名单里，故不能通过工具直接下载，需要手动编译。 3. ### 编译libsigar-aarch64-linux.so 1. ### 安装依赖 ```bash yum install -y wget gcc gcc-c++ make cmake libtool autoconf automake ant unzip java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel maven ``` 2. #### 下载源码并解压 ```bash #下载 wget https://github.com/hyperic/sigar/archive/refs/tags/sigar-1.6.4.tar.gz #解压 tar zxvf sigar-1.6.4.tar.gz ``` 3. #### 编译 ```bash #进入工程目录 cd sigar-sigar-1.6.4/bindings/java/ #修改ArchNameTask.java 79行-m64为-mabi=lp64 vi ./hyperic_jni/src/org/hyperic/jni/ArchNameTask.java ```  ```bash #在openEuler操作系统中，需在linux_sigar.c文件中引入头文件sys/sysmacros.h cd ../../src/os/linux/linux_sigar.c ```  编译： ```bash ant ```   4. ### 编译sigar-lib-1.6.4.jar ```bash #下载 wget https://github.com/gridkit/sigar-lib/archive/sigar-lib-1.6.4.tar.gz #解压 tar zxvf sigar-lib-1.6.4.tar.gz #进入工程目录 cd sigar-lib-sigar-lib-1.6.4/ #拷贝libsigar-aarch64-linux.so cp /root/dev/sigar-sigar-1.6.4/bindings/java/sigar-bin/lib/libsigar-aarch64-linux.so . #编译 mvn package ```  5. ### FAQ 1. [cc] gcc: 错误：unrecognized command line option ‘-m64’ ##### 问题截图：  ##### 问题描述：鲲鹏平台不支持-m64编译选项 ##### 解决思路：将鲲鹏平台对应的编译选项设置为-mabi=lp64  2. /root/dev/sigar-sigar-1.6.4/src/os/linux/linux_sigar.c:1148:22: 错误：called object ‘major’ is not a function or function pointer ##### 问题截图：  ##### 问题描述： 进入sigar-sigar-1.6.4/src/os/linux/linux_sigar.c，查看1148和1149行代码,major和minor函数未找到，可能缺少头文件。 ```c 1148 #define ST_MAJOR(sb) major((sb).st_rdev) 1149 #define ST_MINOR(sb) minor((sb).st_rdev) ``` ##### 解决思路： 在系统头文件路径下搜索关键字major和minor，查看头文件名。 ```bash grep -r "major(" /usr/include/ grep -r "minor(" /usr/include/ ```  将文件sigar-sigar-1.6.4/src/os/linux/linux_sigar.c中，引入头文件sys/sysmacros.h 

jar文件听说过吗，没有？或者陌生！好，没关系，这就是我们的第一站：打包发布。　　　　 为什么会有这个玩意呢，首先，这是jar的全称：JavaTM Archive (JAR) file，是的，就是java存档文件。这有点类似zip文件，想一想它是干什么的用的呢，压缩！？没错就是要压缩，将我们原先零散的东西放到一下，重新组织，所有这些目的只有一个：方便！好了，不用管他是怎么压缩的，我们的重点是哪些是我们要压缩的(输入)，还有压缩成了什么(输出)，进而将它发布(部署)。 　　　　那我们的输入(要压缩的东西)主要是class文件，还有辅助的资源(这其中可能有图片，jsp文件，html文件等等)。Jar技术在jdk1.1版本中就已存在，在1.2中又有了增强。接下来说说jar的好处吧，这是官方的描述：安全，快速下载，压缩，猎取包，版本化包，可携。 　　　说了这么多，我们现在开始实施。 　　　　先打开命令提示符(win2000或在运行框里执行cmd命令，win98为DOS提示符)，输入jar Chelp,然后回车(如果你盘上已经有了jdk1.1或以上版本)，看到什么： 　　　　用法：jar {ctxu}[vfm0Mi] [jar-文件] [manifest-文件] [-C 目录] 文件名 ... 　　　　选项： 　　　　-c 创建新的存档　　-t 列出存档内容的列表　　-x 展开存档中的命名的（或所有的〕文件　　-u 更新已存在的存档　　-v 生成详细输出到标准输出上　　-f 指定存档文件名　　-m 包含来自标明文件的标明信息　　-0 只存储方式；未用zip压缩格式　　-M 不产生所有项的清单（manifest〕文件　　-i 为指定的jar文件产生索引信息　　-C 改变到指定的目录，并且包含下列文件：　　　　如果一个文件名是一个目录，它将被递归处理。 　　　　清单（manifest〕文件名和存档文件名都需要被指定，按'm' 和 'f'标志指定的相同顺序。 　　　　示例1：将两个class文件存档到一个名为 'classes.jar' 的存档文件中：　　jar cvf classes.jar Foo.class Bar.class 　　　示例2：用一个存在的清单（manifest）文件 'mymanifest' 将 foo/ 目录下的所有文件存档到一个名为 'classes.jar' 的存档文件中：　　jar cvfm classes.jar mymanifest -C foo/ . 　　　来个小例子试试看：　　我们只有一个HelloWorld，如下： 　　　　public class HelloWorld{　　 public static void main(String[ ] args){　　 System.out.println(“Hi, Hello World!”);　　 }　　 }　　　　 将这个java文件存到C盘跟目录下，ok，接下来，　　在先前打开的命令提示符下(跳转到C盘提示符下)，我们输入javac HelloWorld.java，然后继续输入：jar  cvf  hello.jar  HelloWorld.class，回车后去你的C盘看看，多了什么，没错 hello.jar 。　　基本的步骤我们现在都知道了，你可以自己去尝试一下随着jar后面的参数的不同，结果有什么变化。 　　　　 紧接着我们看看如何运行我们的jar包。 　　在进入正题之前，你要先打开我们刚刚做好的jar包看看，多了什么呢，META-INF目录？再看看里面是什么，还有一个MANIFEST.MF文件是不是？用文本编辑器(我这里是UltraEdit)打开它看看：　　Manifest-Version: 1.0　　 Created-By: 1.4.2 (Sun Microsystems Inc.) 　　　就是这样。这里我们对它进行修改，加一句：Main-Class: HelloWorld (在第三行)。这个就是我们之前写的那个类，也就是我们的入口类。也即，　　Manifest-Version: 1.0　　 Created-By: 1.4.2 (Sun Microsystems Inc.)　　 Main-Class: HelloWorld 　　　接下来，我们在命令提示符里执行：　　jar  umf  MANIFEST.MF  app.jar 　(应该是hello.jar吧)　　　这样我们使用了我们自己的MANIFEST.MF文件对原来默认的进行了更新。你不妨可以再进去看看是不是添上了Main-Class: HelloWorld这一句。 　　 (是吗，我怎么没试出来，提示java.io.FileNotFoundException:MANIFEST.MF（系统找不到指定的文件）怎么回事？)　Ok，这个最后的一步了，来验证我们做的一切，在命令提示符中输入：　　java -jar hello.jar(执行) 　　　出现了什么， Hi, Hello World! 　　　我们再来看看jar文件在tomcat中发布，注意：在tomcat中我们就不能再用jar这种格式，而改war格式，它是专门用于web应用的，其实整个过程下来基本上和jar是类似的：　　　先准备我们要打包的资源。 　　　　找到存放tomcat的webapps目录，进到其中，新建一个文件夹，这里命名为hello，再进去新建WEB-INF文件夹，再进去新建classes文件夹，此时我们也将我们唯一的servlet，HelloWorld.java放到这里，在与classes目录同级下建立一文件web.xml。Ok，目前我们初步建立了一个简单的web应用。　　　　这是HelloWorld.java： 　　　　import java.io.*;　　 import javax.servlet.*;　　 import javax.servlet.http.*;　　 public class HelloWorld extends HttpServlet {　　 public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res)　　 throws ServletException, IOException {　　 res.setContentType("text/html");　　 PrintWriter out = res.getWriter();　　 out.println("");　　 out.println("");　　 out.println("");　　 out.println("Hello, World!");　　 out.println("");　　 }　　 }//end here!　　　　对它编译。下面是web.xml：　　 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>　　 <!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd">　　 <web-app>　　 <servlet>　　 <servlet-name>hello</servlet-name>　　 <servlet-class>HelloWorld</servlet-class>　　 </servlet>　　 <servlet-mapping>　　 <servlet-name>hello</servlet-name>　　 <url-pattern>/HelloWorld</url-pattern>　　 </servlet-mapping>　　 </web-app>　　在命令提示符下进到先前创制的hello目录下，执行 jar cvf hello.war * ，我们便得到hello.war。将它拷贝至webapps目录下，ok，来看最后一步，打开tomcat的目录conf中的server.xml，加入：　　<Context path="/hello" docBase="hello.war" debug="0" reloadable="true"/>　　 大功告成！运行它，启动tomcat，后在浏览器中输入http://localhost:8080/hello/HelloWorld，有了吗？　　　最后，如果你想用ant来完成以上的打包活动，下面就告诉你：　　 对于jar来说。在build.xml中，　　<target name="jar">　　 <jar destfile="${app_home}/hello.jar">　　 <fileset dir="${dest}" includes="**"/>　　 <!--fileset dir="${dest}" includes="**/action.properties"/-->　　 </jar>　　 </target>　　　　 对于war，　　<war warfile="hello.war" webxml="./WEB-INF/web.xml">　　 <fileset dir="html"/>　　 <lib dir="lib/">　　 <exclude name="oracle*.jar"/>　　 </lib>　　 <classes dir="build/servlets">　　 <include name="**/*.class"/>　　 </classes>　　 </war>　　　　 好了，就这么多，希望对你有点帮助。：）　　补充：　　　jar基本操作： 　　　　1. 创建jar文件 　　　jar cf jar-file input-file(s)　　 c---want to Create a JAR file.　　 f---want the output to go to a file rather than to stdout.　　 eg: 1)jar cf myjar.jar query_maintain_insert.htm　　 2)jar cvf myjar.jar query_maintain_insert.htm　　 v---Produces verbose(详细的) output.　　3)jar cvf myjar.jar query_maintain_insert.htm mydirectory　　 4)jar cv0f myjar.jar query_maintain_insert.htm mydirectory　　 0---don't want the JAR file to be compressed.　　 5)jar cmf MANIFEST.MF myjar.jar yahh.txt　　 m---Used to include manifest information from an existing manifest file.　　 6)jar cMf MANIFEST.MF myjar.jar yahh.txt　　 M---the default manifest file should not be produced.　　 7)jar cvf myjar.jar *　　 *---create all contents in current directory.　　　2. 察看jar文件 　　　　jar tf jar-file　　 t---want to view the Table of contents of the JAR file.　　 eg: 1)jar vft yahh.jar　　 v---Produces verbose(详细的) output. 　　　3. 提取jar文件 　　　jar xf jar-file [archived-file(s)]　　 x---want to extract files from the JAR archive.　　 eg: 1)jar xf yahh.jar yahh.txt(仅提取文件yahh.txt)　　2)jar xf yahh.jar alex/yahhalex.txt(仅提取目录alex下的文件yahhalex.txt) 　　　3)jar xf yahh.jar(提取该jar包中的所有文件或目录) 　　　4. 修改Manifest文件 　　　jar cmf manifest-addition jar-file input-file(s)　　 m---Used to include manifest information from an existing manifest file. 　　　5. 更新jar文件 　　　jar uf jar-file input-file(s)　　 u---want to update an existing JAR file.

【功能模块】版本信息BASE    6.5.1    ( 补丁  6.5.1.7 )Flink    6.5.1    ( 补丁  6.5.1.7 )Porter    6.5.1    ( 补丁  6.5.1.7 )Spark2x    6.5.1    ( 补丁  6.5.1.7 )HD    6.5.1    ( 补丁  6.5.1.7 )Elasticsearch    6.5.1    ( 补丁  6.5.1.7 )在flink客户端下执行  命令如下bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/client/flinkStreamKafka.jar --topic Auto_Agreement --bootstrap.servers ip:21007 --security.protocol SASL_PLAINTEXT --sasl.kerberos.service.name kafka --kerberos.domain.name hadoop.hadoop.combin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/tmpdata/sou1yu/flinkStreamKafka.jar --topic Auto_Agreement --bootstrap.servers ip:21005【操作步骤&问题现象】1、正常导入项目 导入jar包2、source 过执行环境  kinit 过用户 3.在flink客户端下执行  命令如下 都不行（下面命令的ip也正确的 下面只是为了保护一下ip所以处理了一下）bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/client/flinkStreamKafka.jar --topic Auto_Agreement --bootstrap.servers ip:21007 --security.protocol SASL_PLAINTEXT --sasl.kerberos.service.name kafka --kerberos.domain.name hadoop.hadoop.combin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/tmpdata/sou1yu/flinkStreamKafka.jar --topic Auto_Agreement --bootstrap.servers ip:21005【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/client/Flink/flink/lib/logback-classic-1.2.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/client/Flink/flink/lib/flink-dist_2.11-1.7.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.SLF4J: Actual binding is of type [ch.qos.logback.classic.util.ContextSelectorStaticBinder]Starting execution of programuse command as: ./bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/test.jar --topic topic-test -bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:21005./bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/test.jar --topic topic-test -bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:21007 --security.protocol SASL_PLAINTEXT --sasl.kerberos.service.name kafka./bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/test.jar --topic topic-test -bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:21008 --security.protocol SSL --ssl.truststore.location /home/truststore.jks --ssl.truststore.password huawei./bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka /opt/test.jar --topic topic-test -bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:21009 --security.protocol SASL_SSL --sasl.kerberos.service.name kafka --ssl.truststore.location /home/truststore.jks --ssl.truststore.password huawei******************************************************************************************<topic> is the kafka topic name<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers******************************************************************************************------------------------------------------------------------ The program finished with the following exception:org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: Could not retrieve the execution result. (JobID: 1a0dc0071081418158fbb38a8326a920)        at org.apache.flink.client.program.rest.RestClusterClient.submitJob(RestClusterClient.java:261)        at org.apache.flink.client.program.ClusterClient.run(ClusterClient.java:490)        at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamContextEnvironment.execute(StreamContextEnvironment.java:66)        at org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute(StreamExecutionEnvironment.java:1510)        at com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka.main(WriteIntoKafka.java:32)        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)        at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.callMainMethod(PackagedProgram.java:529)        at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.invokeInteractiveModeForExecution(PackagedProgram.java:421)        at org.apache.flink.client.program.ClusterClient.run(ClusterClient.java:430)        at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.executeProgram(CliFrontend.java:814)        at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.runProgram(CliFrontend.java:288)        at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.run(CliFrontend.java:213)        at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.parseParameters(CliFrontend.java:1051)        at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.lambda$main$11(CliFrontend.java:1127)        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1729)        at org.apache.flink.runtime.security.HadoopSecurityContext.runSecured(HadoopSecurityContext.java:41)        at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.main(CliFrontend.java:1127)Caused by: org.apache.flink.runtime.client.JobSubmissionException: Failed to submit JobGraph.        at org.apache.flink.client.program.rest.RestClusterClient.lambda$submitJob$8(RestClusterClient.java:391)        at java.util.concurrent.CompletableFuture.uniExceptionally(CompletableFuture.java:870)        at java.util.concurrent.CompletableFuture$UniExceptionally.tryFire(CompletableFuture.java:852)        at java.util.concurrent.CompletableFuture.postComplete(CompletableFuture.java:474)        at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeExceptionally(CompletableFuture.java:1977)        at org.apache.flink.runtime.concurrent.FutureUtils.lambda$retryOperationWithDelay$5(FutureUtils.java:203)        at java.util.concurrent.CompletableFuture.uniWhenComplete(CompletableFuture.java:760)        at java.util.concurrent.CompletableFuture$UniWhenComplete.tryFire(CompletableFuture.java:736)        at java.util.concurrent.CompletableFuture.postComplete(CompletableFuture.java:474)        at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeExceptionally(CompletableFuture.java:1977)        at org.apache.flink.runtime.concurrent.FutureUtils$Timeout.run(FutureUtils.java:795)        at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)        at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)        at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)Caused by: java.util.concurrent.TimeoutException        ... 8 more

【功能模块】使用java性能分析工具过程中报错“无法安装Guardian:JDK版本是1.8，但是缺少tools.jar文件”，在安装工具的时候有制定JDK15,查找tools.jar文件也是存在的, 工具版本是Hyper-Tuner-2.2.T2.SPC100，请问该问题应该如何解决【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

项目开发的痛点1.不同的IDE的java工程无法兼容2.无IDE环境下如何对软件工程进行编译和打包3.工程中的各种框架的jar文件容易冲突为解决以上软件工程的痛点，maven为java项目提供了工艺的构建和管理方式，是业界标准。maven是基于项目对象模型（pom.xml）来管理软件工程。IntelliJ idea开发环境默认自带maven，可以自己下载最新的版本更新设置。如果我们想要在工程中引入某个jar 包，只需要在pom.xml 中引入其jar包的坐标即可。jar包的坐标可以在search.maven.org搜索组件的坐标。Maven 通过groupId、artifactId与version三个向量来定位Maven 仓库其jar 包所在的位置，并把对应的jar 包引入到工程中来。依赖的原则：最短路径优先原则：如果A 依赖于B，B 依赖于C，在B 和C 中同时有某个组件的依赖，并且版本不一致，那么A中会引入B的依赖。路径相同先声明原则：如果在A 同时依赖于B 和C，B 和C 没有依赖关系，并且都有某组件的依赖，且版本不一致，那么需要在A中事先声明组件特定版本。如果需要排除某一版本的依赖，可以使用exclusion来进行排除。

【功能模块】【sophon-ml-kernel_2.11-1.1.0.aarch_64.jar包】不能下载【操作步骤&问题现象】机器学习算法软件包中介绍的sophon-ml-kernel_2.11-1.1.0.aarch_64.jar包，没有下载权限，不能下载https://support.huaweicloud.com/fg-kunpengbds/kunpengbdsspark_06_0005.html【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

 接着上一个还是   FusionInsight/client/Flink的版本[ERROR] Flink SQL Client JAR file 'flink-sql-client*.jar'这个报错是?./bin/sql-client.sh embedded[ERROR] Flink SQL Client JAR file 'flink-sql-client*.jar' neither found in classpath nor /opt directory should be located in /xxxx/xxxFusionInsightxxx/xxclient/Flink/flink/opt.还要额外放入jar包.  才能跑起来吗?   

【问题描述】编译netty 4.0.0.Beta1、4.0.0.Beta2、4.0.0.Beta3等版本执行mvn install时报karaf-maven-plugin:jar:3.0.0-SNAPSHOT is missing等错误，详细报错如下：The POM for org.apache.karaf.tooling:karaf-maven-plugin:jar:3.0.0-SNAPSHOT is missing, no dependecy information available[ERROR] [ERROR] Some problems were encountered while processing the POMs:【解决方法】修改testsuite-osgi/testsuite-osgi-deps/pom.xml文件：将karaf-maven-plugin的依赖版本号从3.0.0-SNAPSHOT修改为3.0.1：【注】：在netty的4.0.0.Beta1、4.0.0.Beta2、4.0.0.Beta3等3个版本需要修改testsuite-osgi/testsuite-osgi-deps/pom.xml文件中karaf-maven-plugin的依赖版本号；