Java服务使用了读写分离地址，代码中使用事务注解，会强制走主库吗？

1.modelengine提供哪些模型？最新版本ds 和 千问32.上下文限制8096问题3.知识库是在mate里面，还是在engine里面,如果都有怎么使用4.意图识别准确率。是否必选项

问题1.园区数字平台24.1现在有两套环境x86和ARM,并且ARM环境才有AI相关内容，如果让我们对接两套环境，业务无法闭环（AI算法调用ARM但是业务数据在X86）?问题2.cv模型算法是否可以在24.1版本进行对接，是否对接万州算法（人员摔倒、人员聚集、车辆违停、消防通道占用、烟火监测等），请给出具体对接方式和demo？问题3.安全红线现在有很多底层框架扫描问题，比如扫描spring boot2.x有安全漏洞，是否能提供java侧底层框架推荐版本建议，比如spring boot2.x可以升级到哪个版本，spring boot3.x升级到哪个版本？

1.算法来源（比如ivs、ai集成框架第三方cv算法）和第三方CV算法使用方式？2.算法是否支持参数配置，如果支持都有哪些参数？

简介：JDK 1.8（Java 8）是Oracle公司推出的Java SE重要版本，包含了众多提升开发效率和代码可维护性的创新特性。中文版API文档为中文开发者提供详尽的接口说明，涵盖了lambda表达式、方法引用、默认方法、Stream API、新日期时间API、Optional类、Nashorn JavaScript引擎和新并发工具等核心特性。该文档是理解和运用Java 8新特性的关键资源，搭配使用说明文件，能够帮助开发者快速掌握新特性，并提升编程效率和代码质量。 1. JDK 1.8版本概述JDK 1.8，也被称为Java Platform, Standard Edition 8，是Oracle公司于2014年发布的重要Java版本更新。它引入了多项创新特性，如lambda表达式、Stream API、新的日期时间API以及改进的并发工具等。这些新特性旨在简化Java代码，提高开发效率，以及更好地适应现代编程的多核处理器环境。1.8版本的核心目标之一是提升Java的性能，并增强函数式编程的支持。JDK 1.8不仅增强了集合框架的处理能力，还为Java语言带来了强大的函数式编程能力，这主要通过lambda表达式来实现。另外，JDK 1.8也对Java的类型系统、注解处理以及接口设计等方面进行了重要的更新和改进。JDK 1.8的这些新特性对现有的Java开发工作流程和架构设计带来了显著的变化。开发者可以利用这些新工具和API来编写更为简洁、高效和可读性更强的代码。例如，lambda表达式和Stream API使得集合操作更直观，而新的日期时间API则让时间处理变得更加灵活和强大。graph TD;    JDK8[开始]    JDK8 --> 新特性引入[引入新特性]    新特性引入 --> 性能优化[性能优化]    性能优化 --> 函数式编程[函数式编程]    函数式编程 --> 现代化开发[现代化开发体验]    现代化开发 --> 结束AI生成项目mermaid在接下来的章节中，我们将深入探讨JDK 1.8带来的主要特性，如lambda表达式、Stream API、新的日期时间API等，以及它们是如何改变Java编程方式的。本章节为读者提供了一个概览，为深入理解后续章节内容奠定了基础。2. lambda表达式使用2.1 lambda表达式基本概念2.1.1 lambda表达式的定义与格式Lambda表达式是Java 8中引入的一种简洁表达函数式编程的方式。它提供了一种更灵活、更简洁的接口实现方法。Lambda表达式的基本语法格式如下：(parameters) -> expressionAI生成项目java运行或者当有多条语句时：(parameters) -> { statements; }AI生成项目java运行其中，参数列表可以包含零个或多个参数，参数类型可以明确指出，也可以省略不写。箭头符号（ -> ）分隔参数列表和表达式主体。表达式主体可以是一个返回语句，也可以是一个方法调用。Lambda表达式简化了编写只有一个抽象方法的接口（函数式接口）的实例的代码。这使得代码更加简洁易读，并且减少了冗余的样板代码。2.1.2 lambda表达式与匿名类的对比Lambda表达式与匿名类在很多方面都具有相似的功能，但它们之间存在一些本质的区别。匿名类是Java早期版本中实现单方法接口的常用方式。与匿名类相比，Lambda表达式更加简洁，因为它无需显式声明类型，也不需要使用关键字 new 创建对象。例如，在使用匿名类时，我们可能会写出类似这样的代码：Comparator<String> comparator = new Comparator<String>() {    @Override    public int compare(String s1, String s2) {        return Integer.compare(s1.length(), s2.length());    }};AI生成项目java运行而使用Lambda表达式后，代码可以简化为：Comparator<String> comparator = (s1, s2) -> Integer.compare(s1.length(), s2.length());AI生成项目java运行这种简化使得代码更加直观，并且提高了代码的可读性。2.2 lambda表达式深入理解2.2.1 函数式接口的理解与应用函数式接口是指只有一个抽象方法的接口，它可以被隐式地转换为Lambda表达式。Java中一些常用的函数式接口包括 Consumer 、 Function 、 Predicate 等。函数式接口通常配合Lambda表达式一起使用，以实现更加简洁的代码。例如：Function<String, Integer> function = String::length;AI生成项目java运行这里， Function 接口的 apply 方法被隐式地通过Lambda表达式 String::length 实现，这个方法接受一个字符串参数并返回该字符串的长度。2.2.2 lambda表达式的延迟加载与变量捕获Lambda表达式除了可以捕获其代码块中使用的外部局部变量外，还具有延迟执行的特性。Lambda表达式可以在定义后延迟到实际需要执行时才运行。例如：int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};IntStream stream = Arrays.stream(numbers);Consumer<Integer> print = number -> System.out.println(number);stream.forEach(print); // 只有在这时才会执行print的操作AI生成项目java运行在这段代码中， print Lambda表达式定义了对局部变量 number 的操作，但只有在 stream.forEach(print); 时才会实际执行。2.3 lambda表达式在集合框架中的应用2.3.1 集合的函数式编程操作Java 8为集合框架添加了大量使用Lambda表达式的函数式编程方法。这些方法通常在 Collection 接口的子接口中实现，如 List 和 Set 。例如：List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");names.forEach(name -> System.out.println(name));AI生成项目java运行在这段代码中， forEach 方法接受一个Consumer类型的Lambda表达式来遍历集合中的每个元素。2.3.2 案例分析：集合操作的简化实现利用Lambda表达式和新的集合操作API，可以极大地简化集合操作的代码。例如，过滤集合中的元素、映射元素到新形式、计算集合元素的统计信息等：List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()                                    .filter(n -> n % 2 == 0)                                    .collect(Collectors.toList());AI生成项目java运行这段代码使用了Stream API和Lambda表达式来过滤出集合中所有的偶数。以上章节内容展示了Lambda表达式在Java 8中的强大功能和灵活应用，从基本概念到深入理解和集合框架中的运用，每一个环节都紧密相扣，旨在为读者提供全面的理解和操作实践。接下来的章节将深入探讨方法引用和构造器引用，进一步展开函数式编程的魅力。3. 方法引用与构造器引用3.1 方法引用基础3.1.1 方法引用的定义及类型方法引用是一种简写lambda表达式的方式，它允许你直接引用现有的方法，并且可以作为参数传递给方法。Java 8的lambda表达式支持函数式接口，而方法引用正是对函数式接口实例化的一种更简洁的表达方式。与lambda表达式相比，方法引用通过名称直接指向一个方法，减少了代码量，也使得代码更加直观。方法引用主要有以下几种类型：引用静态方法： ContainingClass::staticmethod引用某个对象的方法： containingObject::instanceMethod引用特定类型的方法： ContainingType::methodName引用构造函数： ClassName::new每种类型的方法引用都与相应的lambda表达式等价。3.1.2 方法引用与lambda表达式的关系方法引用实际上可以看做是lambda表达式的一种特殊形式。当你有一个lambda表达式，比如 (arg1, arg2, ... ) -> ClassName.staticMethod(arg1, arg2, ...) ，你可以通过方法引用来简化它，用 ClassName::staticMethod 来代替。如果这个lambda表达式只调用了单一的方法，没有额外的逻辑处理，那么方法引用提供了一种更加简洁的方式来实现相同的功能。3.2 方法引用高级应用3.2.1 方法引用的使用场景与优势方法引用的使用场景通常是在lambda表达式中只对传入的参数进行方法调用，而不添加任何额外操作时。使用方法引用的优势在于：代码简洁性 ：更简洁的表达形式让代码易于阅读和维护。清晰表达意图 ：方法引用使得代码的意图更加明显，开发者可以通过方法名快速了解其功能。减少错误 ：由于方法引用是对已存在的方法的引用，减少了在lambda表达式中编写方法体的可能错误。3.2.2 结合流API的方法引用实例在Java 8中， Stream API提供了大量的方法可以和方法引用结合使用。例如，假设有一个 Employee 类，有一个 getSalary() 方法，我们可以使用方法引用来替代lambda表达式计算所有员工工资的总和：List<Employee> employees = // ...初始化员工列表double totalSalary = employees.stream()                               .map(Employee::getSalary)                               .reduce(0.0, Double::sum);AI生成项目java运行上面的代码通过 Employee::getSalary 方法引用替代了原本使用lambda表达式 e -> e.getSalary() 的方式，使得代码更加简洁。3.3 构造器引用详解3.3.1 构造器引用的定义与实现构造器引用是对类构造器的引用，这允许你直接引用一个特定的构造器，而不必显式地在代码中调用它。构造器引用的语法是 ClassName::new ，它与使用lambda表达式创建类实例的效果一样。例如，假设有一个 Person 类，它有一个构造器 Person(String name, int age) ，我们可以使用构造器引用来创建 Person 对象：Supplier<Person> personSupplier = Person::new;Person person = personSupplier.get("John Doe", 25);AI生成项目java运行在这个例子中， Person::new 是一个构造器引用，表示我们要使用 Person 类的构造器来创建对象。通过调用 get 方法，我们实际上调用了 Person 的构造器，创建了一个 Person 实例。3.3.2 构造器引用与工厂模式的结合构造器引用非常适合和工厂模式结合使用。工厂模式允许创建对象而不直接使用new关键字，可以隐藏构造器的实现细节，提供更好的封装。结合构造器引用，可以使得工厂方法更加简洁：public interface PersonFactory {    Person createPerson(String name, int age);} // 实现工厂类public class PersonFactoryImpl implements PersonFactory {    @Override    public Person createPerson(String name, int age) {        return new Person(name, age);    }} // 使用构造器引用创建工厂实例PersonFactory factory = Person::new; // 使用工厂实例创建Person对象Person person = factory.createPerson("Jane Doe", 30);AI生成项目java运行在这个例子中，我们定义了一个 PersonFactory 接口，它有一个 createPerson 方法，我们通过构造器引用来实现这个接口，从而创建了一个 Person 对象。这种方式使得代码更加模块化和可维护。4. 接口中的默认方法4.1 默认方法的定义与特点4.1.1 默认方法的概念与重要性默认方法是Java 8中引入的一个重要特性，它允许在接口中直接定义方法的实现。这种设计使得在不破坏现有实现的情况下，可以为接口添加新的方法。默认方法通过在接口中使用 default 关键字来声明，并提供方法体实现。这样的改变极大程度上提升了接口的灵活性，使得接口可以在保持向后兼容的前提下不断演进。默认方法主要解决两个问题：一是允许向现有的接口添加新的方法而不破坏已有的实现；二是支持函数式编程，允许在接口中使用方法引用。4.1.2 默认方法与多重继承的问题解决在Java 8之前，Java不支持多重继承，即一个类不能有多个父类。这主要是为了避免在继承体系中出现方法签名冲突时的不确定性。然而，在多态和设计模式中，多重继承的需求是客观存在的。默认方法的引入，为实现类似多重继承的效果提供了可能。通过在接口中定义默认方法，一个类可以实现多个接口，并且当这些接口中存在具有相同方法签名的默认方法时，可以通过覆盖这些默认方法来解决潜在的冲突，从而在不改变类层次结构的情况下实现多重继承的效果。4.2 默认方法的实践应用4.2.1 接口默认方法的使用场景默认方法的使用场景通常出现在两个方面：一是为了向后兼容，扩展已有的接口；二是为了支持函数式编程，提供更多的工具方法。在实际开发中，可以利用默认方法实现以下功能：在集合框架中，提供集合操作的通用方法。实现接口的简化的模板方法。提供默认的函数式接口行为，使得接口可以更加灵活。默认方法的引入，让接口变得更为丰富，同时也让Java的编程模型更加接近函数式编程。4.2.2 集合框架中的默认方法实例分析在Java集合框架中， Collection 接口增加了几个默认方法，比如 removeIf 、 forEach 、 replaceAll 和 spliterator 等。这些方法提供了一种新的、更加简洁的方式来操作集合。以 forEach 方法为例，它提供了一个简单的遍历集合的方式，例如：collection.forEach(System.out::println);AI生成项目java运行这段代码使用了方法引用 System.out::println ，这是Java 8中引入的另一个新特性，与 forEach 方法结合使用，可以方便地打印集合中的每个元素。这比使用传统的迭代方式来遍历集合更为简洁和直观。4.3 默认方法与继承的关系4.3.1 默认方法与类继承的冲突处理当一个类实现的多个接口中存在具有相同方法签名的默认方法时，就会出现冲突。在这种情况下，Java编译器需要类提供一个明确的方法实现来解决这种冲突。对于冲突的解决，有以下几种策略：类可以提供自己的方法实现，覆盖掉接口中定义的默认方法。类可以使用 super 关键字调用某个特定接口的默认方法。如果冲突的方法在类的父类中也有实现，则父类的实现将被优先使用。冲突解决策略的灵活性使得默认方法的设计更加实用，允许开发者在保持接口更新的同时，也能够维护代码的稳定性和可维护性。4.3.2 继承中的默认方法覆盖策略覆盖默认方法是处理接口冲突的一种常见方式。当开发者不希望使用接口提供的默认实现时，可以选择在子类中明确覆盖这个默认方法。例如：public class MyCollection<E> extends AbstractCollection<E> {    @Override    public void forEach(Consumer<? super E> action) {        // 自定义实现覆盖默认方法    }}AI生成项目java运行在这个例子中， MyCollection 类覆盖了 forEach 方法，从而实现了自定义的行为。这种覆盖可以是完全重写接口中的默认方法，也可以是调用其他接口的默认方法来补充或修改当前接口中的默认方法。通过这种方式，类可以灵活地处理接口的默认方法冲突，并提供最适合自己的实现方式。graph LR    A[接口A] -->|默认方法| B[类B]    A -->|默认方法| C[类C]    B -->|覆盖默认方法| D[类B自己的方法]    C -->|覆盖默认方法| E[类C自己的方法]    D -->|调用父类方法| F[父类方法]    E -->|调用其他接口默认方法| G[接口D的默认方法]AI生成项目mermaid在上述流程图中，展示了默认方法覆盖的策略。类B和类C都继承自接口A，并覆盖了接口A中的默认方法。类B覆盖后调用了父类的方法，而类C则选择了调用其他接口的默认方法。这样的设计提供了高度的灵活性，允许开发者根据实际需求做出最合适的选择。5. Stream API应用5.1 Stream API基础5.1.1 Stream API简介与特点Stream API是Java 8引入的一个强大的编程接口，旨在以声明式的方式处理数据集合。与传统的循环相比，Stream API能够更加简洁、高效地处理集合数据。它将操作分为中间操作（intermediate operations）和终端操作（terminal operations），其中中间操作会返回一个新的流（Stream），而终端操作则是最终的数据处理步骤，它会返回一个非流的结果，例如一个List或计算出的总和。Stream API支持函数式编程风格，允许开发者将对集合的操作以链式调用的方式串联起来，形成一个流水线，最终一次性进行处理。这种风格在提高代码的可读性的同时，也支持并行处理，有助于提高程序运行效率。5.1.2 Stream API的基本操作与流程Stream API的基本操作可以从创建流开始，然后可以进行一系列的中间操作来处理流中的数据，最后通过一个终端操作来产生结果。以下是一个典型的Stream API操作流程：List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");long count = names.stream()            // 创建流    .filter(name -> name.startsWith("A")) // 中间操作：筛选操作    .map(String::toUpperCase)           // 中间操作：转换操作    .count();                           // 终端操作：计算流中元素个数AI生成项目java运行在上述代码中，我们首先将一个List转换为Stream，然后使用 .filter() 方法筛选出所有以"A"开头的名字，接着使用 .map() 方法将名字转换为大写，最后通过 .count() 方法计算出符合条件的名字数量。整个过程是延迟执行的，只有在进行终端操作时，中间操作才会按顺序执行。5.2 Stream API深入探究5.2.1 流的中间操作详解中间操作包括但不限于 .filter() , .map() , .flatMap() , .sorted() , .limit() , 和 .skip() 等，它们用于在流的元素上执行转换、过滤、排序等操作。每个中间操作都会返回一个新的流，你可以继续链式调用其他中间操作。例如，以下是一个中间操作的链式调用示例：List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()    .filter(n -> n % 2 == 0) // 筛选偶数    .sorted()                // 排序    .collect(Collectors.toList()); // 收集结果到ListAI生成项目java运行在这个例子中，我们首先对数字列表进行筛选，得到一个仅包含偶数的新流，然后对这些偶数进行排序，最终将它们收集到一个新的List中。5.2.2 流的终端操作及其应用终端操作是流操作流程的最后阶段，它们会触发流的最终计算并返回结果。常见的终端操作包括 .forEach() , .reduce() , .collect() , .min() , .max() , 和 .anyMatch() 等。终端操作不能继续产生新的流，且是流操作的触发点。一旦执行终端操作，与之相关的流就会关闭，无法再次被使用。例如，使用 .forEach() 来遍历流中的元素，并执行一些操作：numbers.stream().forEach(System.out::println);AI生成项目java运行在这个例子中， .forEach() 是终端操作，它会打印流中的每个元素。5.3 Stream API的性能考量5.3.1 Stream API与传统循环的性能对比Stream API相较于传统的循环结构，不仅可以提高代码的可读性，还能在一些情况下提升性能。例如，当流操作可以利用并行执行时，性能提升尤为明显。然而，并行流并不总是比顺序流更快。对于数据量较小或者操作较为简单的场景，传统的循环可能反而更优。在选择使用Stream API时，需要根据实际情况考虑是否使用并行流以及如何优化流操作，比如减少中间操作的数量、避免不必要地装箱操作等。5.3.2 Stream API的优化技巧与最佳实践Stream API的优化通常涉及以下几个方面：减少中间操作 ：每个中间操作都会产生一个新的流，这可能导致效率低下。尝试减少中间操作的数量。并行流的正确使用 ：并行流可以提升大数据集处理的性能，但是开销也很大。并行流的使用需要根据具体情况进行测试。避免装箱操作 ：原始类型的流比对象类型的流处理速度快。尽量使用原始类型的流，比如 IntStream ， LongStream ， DoubleStream 等。终端操作的合理选择 ：不同的终端操作有不同的性能影响，需要根据实际需求选择合适的终端操作。通过以上优化技巧，可以确保在使用Stream API时获得最佳的性能表现。6. 新日期时间API使用6.1 Java 8之前的日期时间问题回顾Java 8之前的日期时间处理API一直被开发者所诟病，主要是因为 java.util.Date 类以及 Calendar 类存在诸多设计上的缺陷。这些问题导致了在处理日期和时间时，代码往往显得冗长且不够直观。6.1.1 旧日期时间API的痛点与不足不可变性缺失 ：旧的日期时间类不是不可变的，这使得日期时间对象在多线程环境下容易出问题。设计不合理 ： Date 类既是日期类又是时间戳类，容易引起混淆。线程安全问题 ：旧的日期时间类并不是线程安全的，这要求开发者自行处理同步问题。格式化与解析限制 ：旧API在日期格式化和解析方面功能有限，需要大量自定义代码。时区处理复杂 ：时区处理不够直观，容易出现时区错误。6.1.2 新旧API的对比与迁移指南Java 8引入了全新的日期时间API，以解决旧API存在的问题。新的API位于 java.time 包中，提供了以下改进：不可变且线程安全 ：新的日期时间类是不可变的，并且许多类都是线程安全的。清晰的职责分配 ：日期、时间和时区各自有不同的类，职责分明。强大的格式化和解析能力 ：新的日期时间API提供了灵活的日期时间格式化和解析能力。改善的时区支持 ：时区处理变得简单直接，例如 ZonedDateTime 类可以清晰地表示包含时区的日期时间。易于迁移 ：虽然新的API是推荐的解决方案，但Java提供了工具类 java.time.format.DateTimeFormatterBuilder ，以帮助在新旧API之间迁移。新的日期时间API不仅解决了旧API的痛点，还提供了更符合现代编程习惯的日期时间处理能力。这使得代码更加简洁、可读，并且更易于维护。6.2 新日期时间API详解6.2.1 java.time 包中的关键类介绍Java 8的 java.time 包提供了处理日期和时间的核心类。关键类包括：LocalDate ：用于表示没有时间没有时区的日期。LocalTime ：用于表示没有日期的时间。LocalDateTime ：结合了 LocalDate 和 LocalTime ，表示没有时区的日期和时间。ZonedDateTime ：在 LocalDateTime 的基础上增加了时区信息。Instant ：用于表示时间点上的瞬间（UTC时区）。Duration ：用于表示两个时间点之间的持续时间。Period ：用于表示两个日期之间的年、月、日的时间段。6.2.2 日期时间的解析与格式化操作新的日期时间API支持通过 DateTimeFormatter 类进行解析和格式化操作。下面是一个例子：import java.time.LocalDateTime;import java.time.format.DateTimeFormatter;import java.time.format.DateTimeFormatterBuilder;import java.util.Locale; public class DateTimeExample {    public static void main(String[] args) {        // 定义日期时间格式        DateTimeFormatter formatter = new DateTimeFormatterBuilder()                .parseCaseInsensitive()                .appendPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")                .toFormatter(Locale.US);         // 解析日期时间字符串        LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse("2023-03-20 14:30:00", formatter);         // 格式化日期时间对象为字符串        String formattedDateTime = dateTime.format(formatter);         System.out.println("Formatted Date Time: " + formattedDateTime);    }}AI生成项目java运行这个例子中，我们定义了一个日期时间格式，并使用它来解析和格式化 LocalDateTime 对象。 DateTimeFormatterBuilder 类提供了更多的灵活性和控制，允许构建复杂的日期时间格式器。6.3 新日期时间API高级特性6.3.1 时区处理与时间调整器的应用Java 8的 java.time 包也提供了强大的时区处理能力。时区通常由 ZoneId 类表示，它与 ZonedDateTime 类结合使用以处理时区特定的日期时间。import java.time.ZonedDateTime;import java.time.ZoneId; public class ZoneDateTimeExample {    public static void main(String[] args) {        // 获取当前时区的日期时间        ZonedDateTime nowInDefaultZone = ZonedDateTime.now();        System.out.println("Current date time in default zone: " + nowInDefaultZone);         // 获取特定时区的日期时间        ZonedDateTime nowInNewYork = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("America/New_York"));        System.out.println("Current date time in New York: " + nowInNewYork);    }}AI生成项目java运行在这个例子中，我们获取了默认时区和纽约时区的当前日期时间。时间调整器由 TemporalAdjuster 接口和 TemporalAdjusters 类提供，允许调整日期时间到下一个工作日、月末等。import java.time.LocalDate;import java.time.temporal.TemporalAdjusters; public class TemporalAdjusterExample {    public static void main(String[] args) {        // 调整到下个月的第一天        LocalDate date = LocalDate.now();        date = date.with(TemporalAdjusters.firstDayOfNextMonth());        System.out.println("First day of next month: " + date);    }}AI生成项目java运行通过使用 TemporalAdjuster ，开发者可以进行复杂的日期时间调整操作，大大简化了日期时间的计算工作。6.3.2 日期时间API的扩展包介绍Java 8的日期时间API非常强大，但在某些特定情况下可能还需要额外的处理能力。为此，Joda-Time库提供了扩展API，虽然Java 8已经内置了强大的日期时间处理能力，但在需要更专业的领域，如金融行业中，Joda-Time仍然有其使用场景。Joda-Time库提供了更为丰富的时间调整器、更精确的日期时间操作等。但在Java 8已经内置了强大的日期时间处理能力的当下，它的重要性有所下降。尽管如此，了解Joda-Time还是对深入理解日期时间概念有帮助。import org.joda.time.DateTime;import org.joda.time.DateTimeZone;import org.joda.time.Interval; public class JodaTimeExample {    public static void main(String[] args) {        // 使用Joda-Time获取当前时间        DateTime now = new DateTime(DateTimeZone.UTC);        System.out.println("Current time in Joda-Time: " + now);         // 创建一个时间间隔        DateTime start = now.minusHours(1);        DateTime end = now.plusHours(1);        Interval interval = new Interval(start, end);        System.out.println("Interval between one hour before and after now: " + interval);    }}AI生成项目java运行在这个例子中，我们使用Joda-Time库获取了当前的UTC时间，并创建了一个间隔一个小时的时间间隔。通过本章的学习，我们了解了Java 8之前日期时间处理的不足，掌握了新日期时间API的基本使用方法，并探讨了其高级特性和扩展包。这为我们高效准确地处理日期时间问题提供了坚实的基础。本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：JDK 1.8（Java 8）是Oracle公司推出的Java SE重要版本，包含了众多提升开发效率和代码可维护性的创新特性。中文版API文档为中文开发者提供详尽的接口说明，涵盖了lambda表达式、方法引用、默认方法、Stream API、新日期时间API、Optional类、Nashorn JavaScript引擎和新并发工具等核心特性。该文档是理解和运用Java 8新特性的关键资源，搭配使用说明文件，能够帮助开发者快速掌握新特性，并提升编程效率和代码质量————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42588555/article/details/147877112

一、引言1.1 定义与类型适配器模式是一种结构型设计模式，主要目的是将一个类的接口转换为客户期望的另一个接口。这种模式使得原本因为接口不匹配而不能一起工作的类可以一起工作，从而提高了类的复用性。适配器模式分为类适配器和对象适配器两种类型。类适配器使用继承关系来实现，而对象适配器则使用组合关系。适配器模式的核心在于解决接口不兼容的问题。在软件系统中，随着应用环境的变化，常常需要将一些现存的对象放在新的环境中应用，但是新环境要求的接口是这些现存对象所不满足的。适配器模式通过将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。这种模式在促进现有类的复用方面发挥了重要作用。例如，假设你有一个使用旧接口的类库，而这个接口与你的新系统不兼容。通过适配器模式，你可以创建一个适配器类，将旧接口转换为新系统所需的接口，从而在新系统中复用旧类库的功能。这不仅提高了代码的复用性，还减少了开发新功能所需的时间和精力。1.2 模式的作用适配器模式的主要作用是在不修改原有类的情况下，通过适配器类来匹配新的接口需求。这不仅保留了原有类的功能，也为新环境的集成提供了可能。此外，适配器模式还可以用来实现多态性，客户端可以通过目标接口调用不同的适配器，从而实现不同的功能。适配器模式在接口转换和类复用方面发挥着关键作用。它允许开发人员在不修改现有代码的情况下，使不同接口的类能够协同工作。这种模式通过提供一个中间层（适配器），将不兼容的接口转换为可兼容的接口，从而实现类的复用和系统的灵活扩展。例如，在企业级应用中，经常需要集成不同供应商提供的组件。这些组件可能具有不同的接口，无法直接集成到系统中。通过使用适配器模式，开发人员可以创建适配器类，将这些不同接口转换为系统统一的接口，从而实现组件的集成和复用。这不仅提高了系统的灵活性，还减少了开发和维护的成本。二、类适配器模式2.1 结构类适配器模式通过多重继承的方式实现。在这种模式中，适配器类同时继承目标接口和需要适配的类，从而实现接口的转换。类适配器的结构包括目标接口、需要适配的类和适配器类。适配器类既是目标接口的子类，又是适配类的子类，因此可以调用适配类的方法，同时实现目标接口的方法。例如，假设我们有一个旧的类库，其中有一个类叫做OldClass，它有一个方法oldMethod()。然而，我们的系统需要一个新的接口NewInterface，其中定义了一个方法newMethod()。通过类适配器模式，我们可以创建一个适配器类Adapter，它既继承OldClass，又实现NewInterface。这样，Adapter类就可以通过调用OldClass的oldMethod()方法来实现NewInterface的newMethod()方法，从而实现接口的转换。2.2 实现方式在类适配器模式中，适配器类通过继承需要适配的类来实现对原有功能的复用，同时通过实现目标接口来提供新的接口方法。这种继承关系使得适配器类可以调用被适配类的方法，并将其转换为目标接口所期望的方法。例如，在Java中，我们可以这样实现一个类适配器：// 目标接口public interface Target {    void request();} // 需要适配的类public class Adaptee {    public void specificRequest() {        // 具体的业务逻辑    }} // 适配器类，继承Adaptee并实现Target接口public class Adapter extends Adaptee implements Target {    @Override    public void request() {        super.specificRequest(); // 调用被适配类的方法    }}在上述代码中，Adapter类通过继承Adaptee类并实现Target接口，将Adaptee类的specificRequest()方法转换为Target接口的request()方法。这样，客户端可以通过调用Adapter类的request()方法来使用Adaptee类的功能，从而实现接口的适配。2.3 优缺点类适配器模式的优点在于简单直接，不需要额外的对象创建开销。然而，它也有一些明显的缺点。首先，Java等语言不支持多继承，这限制了类适配器的使用场景。其次，如果适配的类有很多方法，可能会导致适配器类过于庞大和复杂。优点：● 实现简单，直接通过继承实现接口转换。● 性能开销小，不需要创建额外的对象————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/le_duoduo/article/details/145621215

作为一名Java工程师，效率就是生产力。那些能让你少写代码、少改BUG、少加班的工具，往往能为你节省大量时间，让你专注于解决真正有挑战性的问题。下面分享的这些工具几乎覆盖了Java开发全流程，从编码、调试到构建、部署，每一个环节都能大幅提升你的工作效率。（文末彩蛋，必得！）一、IDE增强类工具1. IntelliJ IDEA终极版 + 精选插件作为Java开发的首选IDE，IntelliJ IDEA本身已经非常强大，但配合以下插件，效率可以再提升一个档次：• Key Promoter X: 显示你手动操作的快捷键，帮助你养成使用快捷键的习惯• AiXcoder Code Completer: 基于AI的代码补全，比IDEA自带的更智能• Maven Helper: 解决Maven依赖冲突的神器• Lombok: 减少模板代码编写• Rainbow Brackets: 彩色括号，让嵌套结构一目了然实用技巧：创建多个Live Templates（代码模板），比如定义日志、常用异常处理、单例模式等。每天能节省几十次重复输入。2. Lombok虽然这是一个库，但它堪称效率工具。通过注解的方式，自动生成getter/setter、构造函数、equals/hashCode等方法，大幅减少模板代码量。@Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class UserDTO {    private Long id;    private String username;    private String email;    // 无需编写getter/setter/构造函数/toString等}AI生成项目注意事项：使用@EqualsAndHashCode时，注意排除可能造成循环引用的字段；使用@Builder时，考虑添加@NoArgsConstructor满足序列化需求。二、调试与性能分析工具3. Arthas阿里开源的Java诊断工具，它能在线排查问题，无需重启应用。最强大的是它能够实时观察方法的入参、返回值，统计方法执行耗时，甚至动态修改类的行为。常用命令：• watch 监控方法调用• trace 跟踪方法调用链路• jad 反编译类• sc 查找加载的类• redefine 热更新类实战示例：线上问题排查，不方便加日志时，用watch命令观察方法执行：watch com.example.service.UserService queryUser "{params,returnObj}" -x 3AI生成项目4. JProfilerJava剖析工具的王者，能够分析CPU热点、内存泄漏、线程阻塞等问题。与其他分析工具相比，JProfiler的UI更友好，数据呈现更直观。核心功能：• 内存视图：找出占用内存最多的对象• CPU视图：定位热点方法• 线程视图：发现死锁和阻塞• 实时遥测：监控线上应用，无需重启技巧：养成定期对自己负责的服务做性能分析的习惯，很多问题在上线前就能发现。5. Charles/Fiddler抓包工具是API调试的必备利器。Charles(Mac)或Fiddler(Windows)能够拦截、查看和修改HTTP/HTTPS请求和响应。实用功能：• 模拟网络延迟• 请求重写• 断点调试HTTP请求• 反向代理在前后端分离开发和调试第三方API时，这类工具能节省大量时间。三、代码质量工具6. SonarQube + SonarLintSonarQube是静态代码分析工具，可以检测代码中的漏洞、坏味道和潜在bug。而SonarLint是其IDE插件版，能在你编码时实时提供反馈。最佳实践：• 在CI流程中集成SonarQube• 为团队制定"质量门"标准• 使用SonarLint实时检查，避免代码审查时返工技巧：自定义规则集，忽略对特定项目不适用的规则，避免"过度洁癖"。7. ArchUnit用代码的方式测试架构规则，确保项目架构不会随着时间推移而腐化。@Testpublic void servicesAndRepositoriesShouldNotDependOnControllers() {    ArchRule rule = noClasses()        .that().resideInAPackage("..service..")        .or().resideInAPackage("..repository..")        .should().dependOnClassesThat().resideInAPackage("..controller..");        rule.check(importedClasses);}AI生成项目将架构约束加入单元测试，比写文档更有效，因为违反规则会导致测试失败。8. JaCoCo代码覆盖率工具，与Maven/Gradle集成，生成直观的HTML报告。它不仅统计单元测试覆盖了哪些代码，还能显示哪些分支没有测试到。实用配置：在Maven中设置覆盖率阈值，低于阈值则构建失败：<configuration>    <rules>        <rule>            <element>BUNDLE</element>            <limits>                <limit>                    <counter>LINE</counter>                    <value>COVEREDRATIO</value>                    <minimum>0.80</minimum>                </limit>            </limits>        </rule>    </rules></configuration>AI生成项目四、API开发与测试工具9. Postman + NewmanPostman是API开发和测试的标准工具，而Newman是其命令行版本，适合集成到CI/CD流程中。高级用法：• 环境变量管理不同测试环境• 请求前/后脚本自动化测试• 导出集合到Newman在CI中执行• 团队共享API集合技巧：为每个项目创建环境变量集合，包含测试环境、开发环境、生产环境配置，一键切换。10. OpenAPI Generator从OpenAPI(Swagger)规范自动生成API客户端和服务器端代码。openapi-generator generate -i swagger.json -g spring -o my-spring-serverAI生成项目前后端并行开发时，通过API优先设计，让前端可以基于Swagger UI与Mock服务器工作，而后端则基于生成的接口实现业务逻辑。五、数据库工具11. DBeaver全能型数据库客户端，支持几乎所有主流数据库，功能强大且开源免费。必备功能：• ER图可视化• 数据导出/导入• SQL格式化• 数据库比较• 执行计划分析技巧：使用其"SQL模板"功能，保存常用查询模板，提高重复查询效率。12. Flyway/Liquibase数据库版本控制工具，将数据库结构变更纳入版本管理，确保开发、测试和生产环境的数据库结构一致性。以Flyway为例：@Beanpublic Flyway flyway() {    return Flyway.configure()            .dataSource(dataSource)            .locations("classpath:db/migration")            .load();}AI生成项目最佳实践：• 每个变更一个脚本文件• 脚本文件命名规范化• 脚本必须是幂等的• 将验证步骤集成到CI流程六、构建与部署工具13. Gradle + Kotlin DSL虽然Maven仍是Java构建工具的主流，但Gradle的灵活性和性能优势明显。使用Kotlin DSL而非Groovy可以获得更好的IDE支持和类型安全。plugins {    id("org.springframework.boot") version "2.7.0"    id("io.spring.dependency-management") version "1.0.11.RELEASE"    kotlin("jvm") version "1.6.21"} dependencies {    implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web")    testImplementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-test")}AI生成项目优势：• 增量构建更快• 依赖缓存更智能• 自定义任务更灵活• 多项目构建更高效14. Docker + Docker Compose容器化是现代Java开发的标配，Docker让环境一致性问题成为历史。实用命令：# 启动开发环境所需的所有服务docker-compose up -d# 查看容器日志docker logs -f container_name# 进入容器内部docker exec -it container_name bashAI生成项目技巧：创建一个包含常用中间件（MySQL、Redis、RabbitMQ等）的docker-compose.yml，一键启动开发环境。15. GitHub Actions/JenkinsCI/CD是提高团队效率的关键环节。GitHub Actions适合开源项目，Jenkins则更适合企业内部构建流程。GitHub Actions示例：name: Java CI on:  push:    branches: [ main ]  pull_request:    branches: [ main ] jobs:  build:    runs-on: ubuntu-latest    steps:    - uses: actions/checkout@v2    - name: Set up JDK 17      uses: actions/setup-java@v2      with:        java-version: '17'        distribution: 'adopt'    - name: Build with Gradle      run: ./gradlew buildAI生成项目最佳实践：将代码风格检查、单元测试、集成测试、安全扫描全部纳入CI流程，确保代码质量。七、辅助工具16. PlantUML用代码生成UML图，比拖拽式画图工具更高效，特别是需要频繁修改图表时。可以和版本控制系统无缝集成。@startumlpackage "Customer Domain" {  class Customer  class Address  Customer "1" *-- "n" Address}package "Order Domain" {  class Order  class LineItem  Order "1" *-- "n" LineItem  Order "*" -- "1" Customer}@endumlAI生成项目IDEA集成：安装PlantUML插件，编写代码时实时预览图表。17. Obsidian/Logseq知识管理工具，基于Markdown文件的本地知识库。对于需要持续学习的Java工程师来说，构建个人知识体系至关重要。推荐用法：• 每学习一个新技术，创建一个页面• 记录常见错误和解决方案• 构建项目文档和架构决策记录• 使用日常笔记捕捉想法和灵感技巧：利用双向链接功能，将知识点相互关联，构建知识网络，而非简单的知识树。18. Claude Code 国内直接使用的 Claude code 接口，注册直接有 100美金额度。可以使用 claude-opus-4、claude-sonnet-4..————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/kujie0121/article/details/149267402

Java 大数据量分批处理与多线程优化实践1. 背景在实际开发中，我们经常需要处理大批量数据的插入或更新操作。如果一次性处理所有数据，可能会导致以下问题：数据库压力过大：单次事务处理大量数据，可能导致锁表、连接池耗尽。内存溢出（OOM）：大列表一次性加载到内存，可能触发 OutOfMemoryError。性能瓶颈：单线程处理大数据量时，执行时间过长。本文将介绍如何通过分批处理 + 多线程优化来解决这些问题，并提供完整的代码示例。2. 基础分批处理方案2.1 单线程分批处理public static final int perSize = 200; // 每批次处理200条数据public void batchProcess(List<Data> dataList) {    if (CollectionUtil.isNotEmpty(dataList)) {        int batchCount = dataList.size() / perSize + 1; // 计算批次数量        for (int i = 0; i < batchCount; i++) {            // 获取当前批次数据            List<Data> batchData;            if (i == batchCount - 1) {                batchData = dataList.subList(i * perSize, dataList.size()); // 最后一批            } else {                batchData = dataList.subList(i * perSize, (i + 1) * perSize); // 常规批次            }            // 执行批量操作（如插入或更新）            batchUpdate(batchData);        }    }}AI生成项目java运行优点：减少单次数据库操作的数据量，避免锁表时间过长。降低内存占用，防止 OOM。缺点：单线程执行，速度较慢，无法充分利用 CPU 资源。3. 多线程分批优化3.1 使用线程池并发处理// 定义线程池private static final ThreadPoolExecutor updateThreadPool = new ThreadPoolExecutor(    10, // 核心线程数    20, // 最大线程数    60, TimeUnit.SECONDS, // 空闲线程存活时间    new LinkedBlockingQueue<>(50), // 任务队列容量    Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略：队列满时抛出异常);public void concurrentBatchProcess(List<Data> dataList) throws InterruptedException {    if (CollectionUtil.isNotEmpty(dataList)) {        int batchCount = dataList.size() / perSize + 1;        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(batchCount); // 计数器，等待所有任务完成        for (int i = 0; i < batchCount; i++) {            final int batchIndex = i;            updateThreadPool.submit(() -> {                try {                    List<Data> batchData;                    if (batchIndex == batchCount - 1) {                        batchData = dataList.subList(batchIndex * perSize, dataList.size());                    } else {                        batchData = dataList.subList(batchIndex * perSize, (batchIndex + 1) * perSize);                    }                    batchUpdate(batchData); // 执行批量操作                } catch (Exception e) {                    log.error("批次 {} 处理失败: {}", batchIndex, e.getMessage(), e);                } finally {                    latch.countDown(); // 任务完成，计数器减1                }            });        }        latch.await(); // 等待所有任务完成    }}AI生成项目java运行优化点：多线程并发处理，提高执行速度。CountDownLatch 控制任务完成，确保所有批次执行完毕后再继续后续逻辑。异常捕获，防止单批次失败影响整体任务。3.2 线程池优化建议参数    推荐值    说明核心线程数    Runtime.getRuntime().availableProcessors()    根据 CPU 核心数动态调整最大线程数    CPU核心数 * 2    避免过多线程竞争空闲线程存活时间    30秒    较短时间回收空闲线程任务队列容量    100~1000    避免任务堆积导致 OOM拒绝策略    CallerRunsPolicy    队列满时由提交线程执行，避免丢失任务优化后的线程池配置：ThreadPoolExecutor optimizedPool = new ThreadPoolExecutor(    Runtime.getRuntime().availableProcessors(),    Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2,    30, TimeUnit.SECONDS,    new LinkedBlockingQueue<>(100),    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());AI生成项目java运行4. 事务一致性考虑4.1 是否需要事务？强一致性要求（如金融交易）：使用单线程 + 全局事务（@Transactional）。或采用 分布式事务（Seata、TCC）。最终一致性可接受（如日志记录）：多线程分批处理 + 失败重试机制。4.2 失败重试方案// 记录失败批次List<Integer> failedBatches = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < batchCount; i++) {    final int batchIndex = i;    updateThreadPool.submit(() -> {        try {            // ... 执行批次任务        } catch (Exception e) {            failedBatches.add(batchIndex); // 记录失败批次        } finally {            latch.countDown();        }    });}latch.await();// 失败重试if (!failedBatches.isEmpty()) {    log.warn("以下批次处理失败，尝试重试: {}", failedBatches);    for (int batchIndex : failedBatches) {        // 重新执行失败批次    }}AI生成项目java运行5. 完整代码示例import java.util.*;import java.util.concurrent.*;import org.springframework.util.CollectionUtils;public class BatchProcessor {    private static final int perSize = 200; // 每批次大小    private static final ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(        Runtime.getRuntime().availableProcessors(),        Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2,        30, TimeUnit.SECONDS,        new LinkedBlockingQueue<>(100),        new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()    );    public void processBatch(List<Data> dataList) throws InterruptedException {        if (CollectionUtils.isEmpty(dataList)) return;        int batchCount = dataList.size() / perSize + 1;        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(batchCount);        List<Integer> failedBatches = new ArrayList<>();        for (int i = 0; i < batchCount; i++) {            final int batchIndex = i;            threadPool.submit(() -> {                try {                    List<Data> batchData = getBatchData(dataList, batchIndex, batchCount);                    batchUpdate(batchData);                } catch (Exception e) {                    failedBatches.add(batchIndex);                    log.error("Batch {} failed: {}", batchIndex, e.getMessage(), e);                } finally {                    latch.countDown();                }            });        }        latch.await(); // 等待所有批次完成        // 失败重试        if (!failedBatches.isEmpty()) {            retryFailedBatches(dataList, failedBatches);        }    }    private List<Data> getBatchData(List<Data> dataList, int batchIndex, int batchCount) {        int fromIndex = batchIndex * perSize;        int toIndex = (batchIndex == batchCount - 1)             ? dataList.size()             : (batchIndex + 1) * perSize;        return dataList.subList(fromIndex, toIndex);    }    private void batchUpdate(List<Data> batchData) {        // 执行数据库批量操作    }    private void retryFailedBatches(List<Data> dataList, List<Integer> failedBatches) {        // 实现重试逻辑    }}AI生成项目java运行6. 总结方案    适用场景    优点    缺点单线程分批    小数据量、强一致性    简单易实现    速度较慢多线程分批    大数据量、允许最终一致性    速度快，资源利用率高    需处理线程安全、失败重试分布式事务    严格一致性要求    数据强一致    性能较低，实现复杂推荐选择：如果数据量较小（< 1万条），使用 单线程分批。如果数据量大且允许短暂不一致，使用 多线程分批 + 失败重试。如果涉及跨服务事务，使用 Seata/TCC 分布式事务————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/qq_58035755/article/details/147554700

定义与原理JavaScript中的 while循环 是一种基本的循环控制结构，它允许开发者在特定条件下反复执行一段代码。其核心原理基于一个布尔条件表达式，只要该条件为真（true），循环就会持续执行。这种机制使while循环成为处理不确定次数迭代的理想选择，特别适用于需要动态确定循环终止条件的场景。值得注意的是，为了避免无限循环，开发者必须谨慎设计条件表达式和循环体内的更新逻辑，以确保循环能够在适当的时候终止。例如，在遍历数组元素或等待特定事件发生等情况下，while循环能够提供灵活而强大的解决方案。使用场景在JavaScript编程中，while循环作为一种灵活的控制结构，广泛应用于多种场景。以下是while循环的三个典型使用案例：用户输入验证 ：通过不断提示用户输入直至满足特定条件，有效实现输入控制。数组遍历 ：尤其适用于处理大小未知或可能变化的数组，提供高效的数据处理方案。游戏开发 ：在游戏循环中扮演关键角色，持续更新游戏状态并响应玩家输入，确保游戏流畅运行。这些应用场景充分展示了while循环在处理不确定次数迭代和复杂条件判断方面的优势，使其成为JavaScript开发者的重要工具。while循环语法基本语法结构在JavaScript中，while循环是一种强大而灵活的控制结构，用于重复执行一段代码，直到指定的条件不再满足。其基本语法结构简洁明了，易于理解和使用:while (条件表达式) {    // 循环体}AI生成项目这个结构的核心组成部分包括：条件表达式 ：位于while关键字后面的小括号内。它是一个返回布尔值的表达式，通常涉及循环控制变量的比较运算。只有当这个表达式的结果为true时，循环才会执行。循环体 ：包含在大括号{}之间的代码块。这部分代码在每次循环迭代时都会被执行。循环体可以包含任意数量的语句，甚至可以为空。为了更好地理解while循环的工作方式，让我们看一个典型的例子：let i = 0;while (i < 5) {    console.log("这是第" + (i+1) + "次迭代");    i++;}在这个例子中：i = 0 是循环的初始化部分，通常放在循环外部i < 5 是条件表达式，决定了循环的终止条件console.log("这是第" + (i+1) + "次迭代") 是循环体内的主要操作i++ 是更新表达式，负责改变循环条件值得注意的是，while循环的一个重要特性是 先判断后执行 。这意味着在执行循环体之前，会首先评估条件表达式。如果初始条件就为false，那么循环体一次也不会执行。这一点与do-while循环有所不同，后者保证至少执行一次循环体，然后再判断条件。因此，在使用while循环时，需要特别注意以下几点：确保循环终将终止，防止无限循环在循环体内更新循环控制变量根据实际需求合理设置条件表达式通过掌握这些基本语法结构和注意事项，开发者可以在各种复杂的编程场景中有效地运用while循环，提高代码的效率和灵活性。条件表达式在JavaScript的while循环中，条件表达式是控制循环行为的核心要素。它决定了循环是否继续执行，直接影响着程序的流程和效率。为了确保循环的有效性和安全性，正确设置条件表达式至关重要。条件表达式应遵循以下原则：返回布尔值：表达式的结果必须是布尔类型（true或false）清晰明确：避免复杂的逻辑组合，提高可读性防止无限循环：设计合理的终止条件，避免逻辑错误在实践中，常见的条件表达式类型包括：数值比较 ：如 i < 10布尔值直接使用 ：如 condition === true复合条件 ：结合多个条件，如 i < 10 && array[i] !== undefined对于初学者来说，理解条件表达式在不同情况下的执行逻辑尤为重要：条件表达式执行逻辑true进入循环体，执行循环false直接跳出循环值得注意的是，while循环的一个显著特点是“ 先判断后执行 ”。这意味着在进入循环体之前，会首先评估条件表达式。如果初始条件就为false，那么循环体一次也不会执行。这种特性使得while循环在处理不确定次数的迭代时特别有用，但同时也增加了潜在的陷阱，如意外的空循环或无限循环。为了更好地理解条件表达式的重要性，让我们来看一个实际的例子：let number = parseInt(prompt("请输入一个正整数："));while (number > 0) {    console.log(number);    number--;}在这个例子中，条件表达式number > 0确保了循环会在用户输入的正整数降序打印完成后自动停止。这里的关键在于，随着循环的进行，number的值逐渐减小，最终会导致条件表达式变为false，从而自然地终止循环。通过合理设置条件表达式，我们可以精确控制循环的行为，使其既能满足预期的功能，又能避免潜在的问题。在实际开发中，根据具体需求选择适当的条件表达式，是优化算法效率和提升代码质量的重要手段。执行流程循环初始化在JavaScript的while循环中，循环初始化是一个至关重要的步骤，它为后续的循环执行奠定了基础。正确的初始化不仅能确保循环顺利启动，还能预防潜在的错误，如无限循环或空循环。循环初始化通常涉及以下几个方面：变量声明与赋值 ：在循环开始前，需要为循环控制变量分配内存空间并赋予初始值。例如：let i = 0;这段代码为变量i分配了内存，并将其初始值设为0。这种做法确保了循环有一个明确的起点，为后续的迭代做好准备。初始值的选择 ：初始值的选择应与循环的目的和终止条件相匹配。假如我们需要计算1到100的累加和，可以这样初始化：let sum = 0;let currentNumber = 1;这里，我们将累加器sum初始化为0，同时将循环控制变量currentNumber设为1，为后续的累加操作做好准备。防止无限循环 ：在初始化阶段，还应考虑如何确保循环能够终止。这通常涉及到初始值与终止条件的关系。例如：let counter = 0;while (counter < 10) {    // 循环体    counter++;}AI生成项目在这个例子中，counter的初始值为0，与终止条件counter < 10配合得当，确保了循环将在适当时候终止。适应不同场景 ：循环初始化应根据具体需求进行调整。对于倒序循环，初始化可能会有所不同：let number = 10;while (number >= 1) {    console.log(number);    number--;}这里，我们将number初始化为10，以适应从10递减到1的需求。通过精心设计的循环初始化，我们可以为while循环的成功执行奠定坚实的基础，确保循环既有效又安全地完成预期的任务。循环体执行在while循环的执行过程中，循环体的执行是核心环节。一旦条件表达式被评估为true，循环体内的代码就会开始执行。这个过程会一直持续，直到条件表达式变为false为止。循环体的执行过程主要包括以下几个关键步骤：代码执行 ：循环体会按顺序执行其中的所有语句。这些语句可以是简单的操作，如变量赋值或函数调用，也可以是复杂的逻辑控制结构。变量更新 ：在循环体内，通常需要更新循环控制变量的值。这是至关重要的，因为它直接影响循环的终止条件。例如：let i = 0;while (i < 5) {    console.log(i);    i++; // 更新循环控制变量}AI生成项目在这个例子中，i++操作确保了每次迭代后i的值都会增加，最终导致循环条件变为false。多次迭代 ：循环体会根据条件表达式的评估结果执行多次。每次迭代结束后，都会重新评估条件表达式。只有当条件首次变为false时，循环才会终止。内部逻辑控制 ：循环体内还可以包含额外的控制语句，如if语句或其他循环结构，以实现更复杂的逻辑。例如：let sum = 0;let num = 1;while (num <= 10) {    if (num % 2 === 0) {        sum += num;    }    num++;}console.log(sum); // 输出偶数之和这个例子展示了如何在循环体内使用条件语句来过滤特定的迭代，并执行相应的操作。通过巧妙设计循环体内的逻辑，开发者可以实现各种复杂的算法和数据处理任务。然而，需要注意的是，循环体的设计应当确保循环终将终止，以避免无限循环的发生。此外，合理安排循环体内的操作顺序也是优化循环性能的关键因素之一。条件评估在JavaScript的while循环中，条件评估是控制循环执行的核心机制。每次迭代后，JavaScript引擎都会重新评估循环的条件表达式，以决定是否继续执行下一次迭代。这一过程确保了循环能够根据动态变化的条件灵活地终止或继续。条件评估的具体流程如下：执行循环体 ：在每次迭代中，循环体内的代码会被执行。重新评估条件 ：循环体执行完毕后，JavaScript会立即回到循环的起始处，重新评估条件表达式。布尔值判断 ：如果条件表达式的结果为true，循环将继续执行下一次迭代。如果结果为false，则循环终止，控制权转移到循环之后的代码。值得注意的是，条件评估的时机发生在 每次迭代的末尾 ，而非开头。这意味着即使条件在循环体内部发生了变化，也必须等到当前迭代结束才能进行下一次评估。这种机制保证了循环体至少有一次完整的机会执行，无论条件如何变化。为了更好地理解这一过程，让我们看一个具体的例子：let number = 10;while (number > 0) {    console.log(number);    number--;}在这个例子中，条件number > 0会在每次迭代后被重新评估。初始时，number为10，条件为真，因此执行循环体。每次迭代后，number的值减少1，直到number变为0时，条件才变为false，循环终止。通过这种方式，while循环提供了灵活的方式来控制循环的执行次数，使得它特别适合处理那些不确定迭代次数的场景。这种机制使得while循环成为解决许多编程问题的强大工具，特别是在需要根据动态条件反复执行某段代码的情况下。高级用法无限循环在探讨高级用法时，我们不得不提及无限循环这一特殊技巧。虽然看似违背了循环设计的初衷，但在某些场景下却能发挥独特作用。无限循环通过设置始终为真的条件表达式（如while (true)）来创建。这种方法常用于模拟持续运行的应用程序主循环，如游戏引擎或实时数据分析系统。然而，使用时需格外谨慎，因为不当设计可能导致程序陷入无法终止的状态。为避免这种情况，通常在循环体内使用break语句或特殊的退出条件来控制循环的终止。这种方法能在处理不确定持续时间的任务时提供更大的灵活性，但也要求开发者更加小心地管理循环的退出逻辑，以确保程序的安全性和可靠性。嵌套循环在JavaScript中，嵌套循环是一种强大的技术，允许在一个循环结构内部包含另一个循环。这种结构特别适用于处理多维数据或执行复杂的迭代任务。例如：let outerCounter = 0;while (outerCounter < 3) {    let innerCounter = 0;    while (innerCounter < 2) {        console.log(`外层循环: ${outerCounter}, 内层循环: ${innerCounter}`);        innerCounter++;    }    outerCounter++;}这个例子展示了如何在外层while循环中嵌套另一个while循环。内层循环会完整执行其所有迭代，然后外层循环再进行下一次迭代。这种结构在处理矩阵或执行多层次的数据处理时非常有用。值得注意的是，嵌套循环的深度不应超过必要限度，以避免复杂的控制流和潜在的性能问题。在实际应用中，应根据具体需求谨慎使用嵌套循环，以确保代码的可读性和效率。循环控制break语句在JavaScript中，break语句是一种强大的循环控制工具，允许开发者在特定条件下立即终止循环执行。它不仅适用于while循环，还可用于for循环和switch语句。当遇到break语句时，循环会立即终止，跳过剩余的迭代，并继续执行循环之后的代码。break语句的基本语法简单直观：while (条件) {    // 循环体    if (终止条件) {        break;    }    // 其他代码}这种结构使得开发者能够灵活地控制循环的执行流程，特别适用于需要根据动态条件提前退出循环的情况。例如，在搜索算法中，一旦找到目标元素，就可以使用break语句立即终止循环，提高效率。continue语句在JavaScript中，continue语句是一种精巧的循环控制工具，专门用于 跳过当前迭代 ，快速过渡到下一次循环。与break语句不同，continue并不终止整个循环，而是巧妙地绕过当前迭代的剩余部分，直接进入下一轮循环。这种机制在处理复杂数据结构或执行条件筛选时尤为有效，能够显著提高代码的效率和可读性。例如：for (let i = 0; i < 10; i++) {    if (i % 2 === 0) {        continue;    }    console.log(i);}AI生成项目在这个例子中，continue语句优雅地跳过了所有偶数的输出，仅保留了奇数的打印，展现了其在条件控制上的独特优势————————————————      原文链接：https://blog.csdn.net/2401_86544677/article/details/144050460

一、MQTT协议MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的发布/订阅式消息传递协议，专为物联网(IoT)和嵌入式设备设计，它简化了设备之间的通信，并优化带宽使用。 在MQTT中，消息的发送者称为“发布者”（Publisher）消息的接收者称为“订阅者”（Subscriber），而消息的中转站是“代理”（Broker）。发布者将消息发布到特定的“主题”（Topic），代理负责将消息转发给所有订阅了该主题的订阅者。这种模式解耦了消息的发送者和接收者，使得系统更加灵活和可扩展。二、MQTT优点低功耗、高效、可靠。轻量级：协议设计简洁，消息头部开销小，适用于低带宽和低功耗设备。支持发布/订阅模式：设备可以发布消息到主题，其他设备可以订阅对应的主题接收消息。这一模式解耦了消息生产者和消费者，简化了系统架构，提高了灵活性和可扩展性。可拓展性和兼容性：MQTT允许使用不同的传输协议，包括TCP、WebSocket等。它的简单性使得它易于与其他协议和服务集成。持久化会话：MQTT支持消息持久化，允许设备在断线后重新连接时恢复之前的会话状态，包括未完成的订阅和未收到的消息队列，这对于网络不稳定或经常断开的物联网环境尤为重要。三、三种服务质量等级QoS = 0（最多一次）：消息最多被传递一次，可能丢失，但不会重复。此级别提供的可靠性最低，一旦消息被客户端发送出去，它不会等待任何确认，即“Fire and Forget”模式。这意味着发布者不会确认消息是否到达Broker，也不会尝试重传失败的消息）QoS = 1（至少一次）：消息至少被传递一次，可能会重复，但不会丢失。此级别保证消息至少被送达一次，但有可能被重复发送。在QoS 1下，Broker(消息队列服务器)会发送PUBACK确认消息给客户端，如果客户端没有收到确认，则会重发消息，直到收到确认为止。因此，虽然可以确保消息不会丢失，但也可能导致相同消息被多次接收QoS = 2（恰好一次）：消息保证被传递一次且仅一次，不会丢失也不会重复。这是MQTT提供的最高级别服务质量，确保每条消息只会被接收一次，提供最严格的可靠性保证。该机制通过一个复杂的四次握手过程实现，包括消息标识符的确认和释放，确保消息既不丢失也不重复四、客户端、代理、主题MQTT协议中，三个核心概念分别是客户端（Client）、代理（Broker）和主题（Topic），它们共同构成了MQTT通信的基础框架，实现了消息的发布与订阅机制。1. 客户端（Client）：作用：客户端可以是消息的发布者（Publisher）或订阅者（Subscriber），也可以同时具备这两种角色。发布者负责向MQTT系统中的某个主题发布消息；订阅者则订阅感兴趣的主题，以接收来自该主题的消息。客户端可以是传感器、手机应用、服务器程序等各种设备或应用。相互关系：客户端不直接相互通信，而是通过Broker中转消息。发布者客户端向Broker发送消息，而订阅者客户端从Broker接收消息。 2. 代理（Broker）：作用：Broker是MQTT通信的中心节点，它接收来自发布者客户端的消息，并根据消息中的主题分发给相应的订阅者客户端。Broker负责维护客户端的连接状态、存储消息（如果需要持久化）、管理主题的订阅关系等。相互关系：Broker是客户端之间的中介，它管理着所有的消息流动。每个客户端都与Broker建立连接，无论发布还是订阅操作，都必须通过Broker来完成。3. 主题（Topic）：作用：主题是MQTT中消息的分类标签，类似于一个消息通道或者频道。每个消息都会关联一个主题，发布者通过指定主题来决定消息的去向，而订阅者通过订阅特定主题来接收相关消息。相互关系：主题是连接发布者与订阅者的桥梁。发布者向特定主题发布消息，而订阅者则通过订阅这些主题来接收消息。Broker根据主题匹配规则，确保消息被正确地路由到已订阅该主题的所有客户端。主题可以是静态的字符串，也可以包含通配符（如"+“和”#”）来实现灵活的匹配规则。五、实战应用1. 安装部署(linux) -- 拉取镜像docker pull emqx/emqx:5.0.26-- 安装容器docker run -d --name emqx -p 1883:1883 -p 8083:8083 -p 8084:8084 -p 8883:8883 -p 18083:18083 emqx/emqx:5.0.262. 访问控制台访问：ip:18083默认的用户名密码：admin/public3. 客户端认证4. 创建用户5. SpringBoot中整合5.1 导入jar包<dependency>  <groupId>org.springframework.integration</groupId>  <artifactId>spring-integration-mqtt</artifactId></dependency> <dependency>  <groupId>org.springframework.integration</groupId>  <artifactId>spring-integration-stream</artifactId></dependency> <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>  <optional>true</optional></dependency>AI写代码XML5.2 yml配置mqtt:  #MQTT-服务器连接地址，如果有多个，用逗号隔开  host: tcp://192.168.17.101:1883  #MQTT-连接服务器默认客户端ID，可以随便写  clientId: mqtt_test  #MQTT-用户名  username: zhangsan  #MQTT-密码  password: 123456  #MQTT-指定消息的推送和订阅主题  topic: test  #连接超时  timeout: 100  #设置会话心跳时间  keepalive: 10AI写代码java运行5.3 MqttConfig.java@Slf4j@Configuration@ConfigurationProperties("mqtt")@Datapublic class MqttConfig {        String host;    String clientId;    String topic;    String username;    String password;    Integer timeout;    Integer keepalive;     // MQTT客户端的配置类，可以设置mqtt服务器的账号和密码    @Bean    public MqttConnectOptions mqttConnectOptions() {        MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();        options.setUserName(username);        options.setPassword(password.toCharArray());        // 设置是否自动重连        options.setAutomaticReconnect(true);        // false 保持会话不被清理自动重连后才能收到订阅的主题消息（包括离线时发布的消息）        options.setCleanSession(true);        options.setConnectionTimeout(timeout);        options.setKeepAliveInterval(keepalive);        return options;    }      // MqttClient 类，MQTT的客户端类，可以去连接MQTT服务器    @Bean    public MqttClient mqttClient(MqttConnectOptions mqttConnectOptions) {        try {            MqttClient client = new MqttClient(host, clientId);              // 回调对象，监听消息的获取，采用的接口回调，可以获取对应订阅到的消息            client.setCallback(new MessageCallback(client, this.topic, mqttConnectOptions));            // 连接            client.connect(mqttConnectOptions());              return client;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            throw new RuntimeException("mqtt 连接异常");        }    }}AI写代码java运行5.4 MessageCallback.java/** * consumer 消费者，对收到的消息进行处理 *///@Component@Slf4jpublic class MessageCallback implements MqttCallbackExtended {      private MqttClient client;     private String topic;     private MqttConnectOptions mqttConnectOptions;     public MessageCallback() {    }     public MessageCallback(MqttClient mqttClient, String topic, MqttConnectOptions mqttConnectOptions) {        this.client = mqttClient;        this.topic = topic;        this.mqttConnectOptions = mqttConnectOptions;    }     // 在客户端连接断开时触发    @Override    public void connectionLost(Throwable throwable) {          if (client != null && !client.isConnected()) {            log.info("{}, 连接断开，正在reconnect....", client.getClientId());            try {                client.reconnect();                // client.connect(this.mqttConnectOptions);            } catch (MqttException e) {                e.printStackTrace();            }        } else {            log.info("未知异常，连接断开");        }      }    // 在客户端与服务器连接成功时触发    @Override    public void connectComplete(boolean b, String url) {        log.info("{} 上线了{} {}", client.getClientId(), b, url);        try {            client.subscribe(this.topic, 0);        } catch (MqttException e) {            e.printStackTrace();        }      }    // 在客户端收到订阅的消息时触发    @Override    public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception {        log.info("接收消息主题 : " + topic);        log.info("接收消息内容 : " + new String(message.getPayload()));        String msg = new String(message.getPayload());        try {            JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(msg);            String clientId = String.valueOf(jsonObject.get("clientid"));            if (topic.endsWith("disconnected")) {                log.info("设备{}已掉线", clientId);            } else if (topic.endsWith("connected")) {                log.info("设备{}已上线", clientId);            } else {                log.info("其他主题的消息");            }        } catch (JSONException e) {            log.error("JSON Format Parsing Exception : {}", msg);        }      }    // 在客户端发送消息至服务器成功时触发    @Override    public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) {        log.info("deliveryComplete---------" + token.isComplete());    }}AI写代码java运行5.5 MqttUtil.java@Component@Slf4jpublic class MqttUtil {      @Autowired(required = false)    private MqttClient client;      /**     * 订阅主题     *     * @param topic     * @param qos     */    public void subscribe(String topic, int qos) {        try {            client.subscribe(topic, qos);        } catch (MqttException e) {            e.printStackTrace();        }    }      /**     * 订阅主题     *     * @param topic     */    public void subscribe(String topic) {        try {            client.subscribe(topic);        } catch (MqttException e) {            e.printStackTrace();        }    }     /**     * 发布消息     *     * @param qos         连接方式 0,1,2 默认0     * @param retained    是否保留最新的消息     * @param topic       订阅主题     * @param pushMessage 消息体     */    public void publish(int qos, boolean retained, String topic, String pushMessage) {        MqttMessage message = new MqttMessage();        message.setQos(qos);        message.setRetained(retained);        message.setPayload(pushMessage.getBytes());        MqttTopic mqttTopic = client.getTopic(topic);        if (null == mqttTopic) {            log.error("topic not exist");        }        MqttDeliveryToken token;        try {            // 发送消息            token = mqttTopic.publish(message);            token.waitForCompletion();        } catch (MqttPersistenceException e) {            e.printStackTrace();        } catch (MqttException e) {            e.printStackTrace();        }    }    /**     * 发布消息     *     * @param topic       主题     * @param pushMessage 消息内容     */    public void publish(String topic, String pushMessage) {        publish(0, true, topic, pushMessage);    }}AI写代码java运行5.6 MqttController.java@RestController@Slf4jpublic class MqttController {     @Autowired    MqttClient client;     @Autowired    MqttUtil mqttUtil;     @GetMapping("/send")    public String send() {        try {            for (int i = 0; i < 3; i++) {                mqttUtil.publish("test", "消息hello" + i);                log.info("发送成功：{}", i);                Thread.sleep(1000);            }        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        return "SUCCESS";    }}AI写代码java运行六、MQTTX官网地址MQTT客户端工具MQTTX下载地址————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/qq_63288465/article/details/146251672

一、super 关键字概述在 Java 的面向对象编程中，super是一个非常重要的关键字。它主要用于引用父类的成员，包括属性、方法和构造函数。通过super，子类可以访问和调用父类中被隐藏或重写的成员，从而实现对父类功能的扩展和复用。1.1 super 的基本作用访问父类的属性：当子类中定义了与父类同名的属性时，可以使用super关键字访问父类的属性。调用父类的方法：当子类重写了父类的方法时，可以使用super关键字调用父类的原始方法。调用父类的构造函数：在子类的构造函数中，可以使用super关键字调用父类的构造函数，必须在子类构造函数的第一行使用。二、super 关键字的具体用法2.1 访问父类的属性当子类中定义了与父类同名的属性时，直接使用属性名访问的是子类的属性。如果需要访问父类的属性，则需要使用super关键字。class Parent {    int value = 10;} class Child extends Parent {    int value = 20;        public void printValues() {        System.out.println("子类的value: " + value); // 输出20        System.out.println("父类的value: " + super.value); // 输出10    }} public class Main {    public static void main(String[] args) {        Child child = new Child();        child.printValues();    }}AI生成项目2.2 调用父类的方法当子类重写了父类的方法时，可以使用super关键字调用父类的原始方法。这在需要在子类中扩展父类功能时非常有用。class Animal {    public void move() {        System.out.println("动物可以移动");    }} class Dog extends Animal {    @Override    public void move() {        super.move(); // 调用父类的move方法        System.out.println("狗可以跑和走");    }} public class Main {    public static void main(String[] args) {        Dog dog = new Dog();        dog.move();    }}AI生成项目2.3 调用父类的构造函数在子类的构造函数中，可以使用super关键字调用父类的构造函数。这在父类有参数的构造函数时尤为重要，因为子类必须显式调用父类的构造函数来初始化从父类继承的属性。class Person {    private String name;        public Person(String name) {        this.name = name;    }        public String getName() {        return name;    }} class Student extends Person {    private int studentId;        public Student(String name, int studentId) {        super(name); // 调用父类的构造函数        this.studentId = studentId;    }        public void displayInfo() {        System.out.println("姓名: " + super.getName()); // 调用父类的方法        System.out.println("学号: " + studentId);    }} public class Main {    public static void main(String[] args) {        Student student = new Student("张三", 1001);        student.displayInfo();    }}AI生成项目三、super 与 this 的区别super和this都是 Java 中的关键字，但它们的用途不同：this：引用当前对象，用于访问当前对象的属性和方法，也可以调用当前对象的其他构造函数。super：引用父类的对象，用于访问父类的属性、方法和构造函数。四、注意事项super 调用构造函数：super()必须是子类构造函数中的第一行代码，否则会导致编译错误。隐式调用父类构造函数：如果子类的构造函数中没有显式调用父类的构造函数，Java 会自动调用父类的无参构造函数。如果父类没有无参构造函数，则会导致编译错误。super 不能在静态方法中使用：因为super引用的是实例对象，而静态方法属于类，不依赖于任何实例。五、总结super关键字在 Java 的继承机制中扮演着重要的角色，它允许子类访问和调用父类的成员，从而实现代码的复用和扩展。通过合理使用super，可以编写出更加清晰、健壮的面向对象程序。希望本文能够帮助你理解 Java 中super关键字的基本概念和用法。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言讨论！文章涵盖了super关键字的基本概念、三种主要用法（访问父类属性、调用父类方法、调用父类构造函数）、与this的区别以及使用时的注意事项，适合 Java 初学者入门学习————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/2402_84764726/article/details/147868905

一、String类的理解1、类的声明public final class String    implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequence {AI生成项目java运行final：String是不可以被继承的；Serializable：可序列化的接口，凡是实现此接口的类的对象就可以通过网络或者本地流进行数据的传输。Comparable：凡是实现此接口的类，其对象都可以比较大小。2、内部声明的属性private final char value[];AI生成项目java运行存储字符串数据的容器final：指明此value数组一旦初始化，其地址就不可变3、字符串常量的存储位置字符串常量都存储在字符串常量池（StringTable）中字符串常量池不允许存放两个相同的字符串常量字符串常量池在不同的jdk版本中，存放的位置不同4、字符串的不可变性的理解1、当对字符串变量重新赋值时，需要重新指定一个字符串常量的位置进行赋值，不能在原来的位置修改2、对现有的字符串进行拼接操作时，需要重新开辟空间保存新的字符串。3、当调用字符串的replace方法替换现有的某个字符时，需要重新开辟空间保存修改以后的字符串，不能原地修改public class StringDemo {    public static void main(String[] args) {        StringDemo s = new StringDemo();        s.test2();        s.test3();    }    // todo String的不可变性    //  当对字符串变量重新赋值时，需要重新指定一个字符串常量的位置进行赋值，不能在原来的位置修改    //  对现有的字符串进行拼接操作时，需要重新开辟空间保存新的字符串。    //  当调用字符串的replace方法替换现有的某个字符时，需要重新开辟空间保存修改以后的字符串，不能原地修改    public void test2() {        String s1 = "hello";        String s2 = "hello";        s2 = "hi";        s2+="world";        System.out.println(s1);  // todo hello        System.out.println(s1);  // todo hello    }    public void test3() {        String s1 = "hello";        String s2 = "hello";        String s3=s2.replace('l','o');        System.out.println(s1);   // hello        System.out.println(s2);   // hello        System.out.println(s3);   // heooo    }} AI生成项目java运行5、String实例化的两种方式String s1 = “hello”;String s2 = new String(“hello”);public class StringDemo1 {    public static void main(String[] args) {        StringDemo1 s = new StringDemo1();        s.test1();    }    public void test1(){        String s1 = "hello";        String s2 = "hello";        String s3 = new String("hello");        String s4 = new String("hello");        System.out.println(s1==s2);  //true        System.out.println(s1==s3);   //false        System.out.println(s1==s4);   //false        System.out.println(s3==s4);   //false        System.out.println(s1.equals(s2));  //true        System.out.println(s1.equals(s3));  //true        System.out.println(s1.equals(s4));  //true        System.out.println(s3.equals(s2));  //true    }}AI生成项目java运行6、字符串的拼接1、常量+常量：结果仍然存储在字符串常量池；此时的常量可能是字面量，也可能是final修饰的变量。2、常量+变量 或者 变量+常量：都会通过new的方式创建一个新的字符串，返回堆空间中此字符串对象的地址3、调用字符串的intern()：返回字面量的地址    public void test2() {        String s1 = "hello";        String s2 = "world";        String s3 = "helloworld";        String s4 = "hello" + "world";        String s5 = s1 + "world";    //todo 通过查看字节码文件发现调用了StringBuilder()——》new String()        String s6 = "hello" + s2;        String s7 = s1 + s2;        System.out.println("------------------------------");        System.out.println(s3 == s4);   //true        System.out.println(s3 == s5);   //false        System.out.println(s3 == s6);   //false        System.out.println(s3 == s7);   //false        System.out.println(s5 == s6);   //false        System.out.println(s5 == s7);    //false    }AI生成项目java运行    public void test3() {        final String s1 = "hello";        final String s2 = "world";        String s3 = "helloworld";        String s4 = "hello" + "world";        String s5 = s1 + "world";    //todo 通过查看字节码文件发现调用了StringBuilder()——》new String()        String s6 = "hello" + s2;        String s7 = s1 + s2;        System.out.println("------------------------------");        System.out.println(s3 == s5);   //true        System.out.println(s3 == s6);   //true            }AI生成项目java运行二、String的构造器1、构造器public String() ：初始化新创建的 String对象，以使其表示空字符序列。public String(String original)：初始化一个新创建的“String”对象，使其表示一个与参教相同的字符序列public String(char[] value)：通过当前参数中的字符数组来构造新的String。public String(char[] valve，int offset，int count)：通过字符数组的一部分来构造新的String。public String(byte[] bytes)：通过使用平台的默认字符集解码当前参数中的字节数组来构造新的String。public String(byte[] bytes，String charsetName)':通过使用指定的字符集解码当前参数中的字节数组来构造新的String。2、String和char之间相互转换String——》char[]：调用String的toCharArray()方法char——》String：调用String的构造器public class StringMethodTest {    public static void main(String[] args) {        StringMethodTest s = new StringMethodTest();        s.test1();        s.test2();        s.test3();    }    public void test1() {        String s1 = new String();        String s2 = new String("");        String s3 = new String(new char[]{'a', 'b', 'c'});        System.out.println(s3);    }    public void test2() {        String str = "hello";        //todo String——》char[]：调用String的toCharArray()方法        char[] arr = str.toCharArray();        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            System.out.println(arr[i]);        }        //todo char——》String：调用String的构造器        String str1 = new String(arr);        System.out.println(str1);       //hello    }}AI生成项目java运行3、String和byte之间相互转换String——》byte[]：调用String的getBytes()方法getBytes(String charsetName)：使用指定的字符集在utf-8字符集中，一个汉字占用3个字节，一个字母占用1个字节。在gbk字符集中，一个汉字占用2个字节，一个字母占用1个字节。public class StringMethodTest {    public static void main(String[] args) {        StringMethodTest s = new StringMethodTest();        s.test1();        s.test2();        s.test3();    }    // String与byte[]之间的转换    // 在utf-8字符集中，一个汉字占用3个字节，一个字母占用1个字节。    // 在gbk字符集中，一个汉字占用2个字节，一个字母占用1个字节。    public void test3() {        String str = "中国";        //todo String——》byte[]：调用String的toCharArray()方法        byte[] arr = str.getBytes();    //使用默认的字符集        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            System.out.println(arr[i]); // -28\-72\-83\-27\-101\-67        }        System.out.println();//        String str1 = new String("abc中国");//        // todo getBytes(String charsetName)：使用指定的字符集//        byte[] arr1 = str1.getBytes("gbk");    //使用默认的字符集//        for(int i = 0;i<arr.length;i++){//            System.out.println(arr[i]); // 101\101\108\108\111//        }        // byte[]——》String        String str2 = new String(arr);        System.out.println(str2);     //中国    }}AI生成项目java运行三、String中常用方法1、boolean isEmpty():字符串是否为空;2、int length():返回字符串的长度;3、String concat(xx):字符串拼接;4、boolean equals(Object obj):比较字符串是否相等，区分大小写;5、boolean equalsIgnoreCase(Object obj):比较字符串是否相等，不区分大小写;6、int compareTo(String other):比较字符串大小，区分大小写，按照Unicode编码值比较大小;7、int compareTolgnoreCase(String other):比较字符串大小，不区分大小写;8、String toLowerCase():将字符串中大写字母转为小写;9、String toUpperCase():将字符串中小写字母转为大写;10、String trim():去掉字符串前后空白符;11、public String intern():结果在常量池中共享;12、boolean contains(xx):是否包含xx13、int indexOf(xx):从前往后找当前字符串中xx，即如果有返回第一次出现的下标，要是没有返回-1；14、int indexOf(String str，int fromIndex):返回指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引开始向后找；15、int lastIndexOf(xx):从后往前找当前字符串中xx，即如果有返回最后一次出现的下标，要是没有返回-116、int lastIndexOf(String str，int fromIndex):返回指定子字符串在此字符串中最后一次出现处的并且向前找；17、String substring(int beginIndex):返回一个新的字符串，它是此字符串的从beginIndex开始截取；18、String substring(int beginIndex,int endIndex):返回一个新字符串，它是此字符串从beginIndex开始截取，到endIndex结束；19、char charAt(index):返回[index]位置的字符20、char[] toCharArray(): 将此字符串转换为一个新的字符数组返回21、static String valueOf(char[] data):返回char数组参数的字符串表示形式22、static String valueOf(char[] data，int offset，int count): 返回char数组参数的特定子数组的字符串表示形式23、static String copyValueOf(char[] data): 返回指定数组中表示该字符序列的字符串。24、static String copyValue0f(char[] data，int offset，int count):返回指定数组中指定片段的字符串。start：开始下标 count：长度25、boolean startsWith(xx):方法用于检测字符串是否以指定的子字符串开始。26、boolean startsWith(string prefix,int toffset):如果字符串以指定的前缀开始，则返回 true；否则返回 false。27、boolean endsWith(xx):测试此字符串是否以指定的后结束28、String replace(char oldchar，char newchar):返回一个新的字符串，它是通过用 newchar 替换oldchar；29、String replace(CharSequence target,charSequence replacement):用replacement替换所有的target，两个参数都是字符串。30、String replaceAll(String regex,String replacement):用replacement替换所有的regex匹配项，regex很明显是个正则表达式，replacement是字符串。31、String replaceFirst(String regex,String replacement):基本和replaceAll相同，区别是只替换第一个匹配项————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/144090278

什么是HashMap可以拆开理解，即Hash+Map，HashMap是一个存储键值对的数据结构的一种实现，通过对键作hash索引对键值对进行存取操作。由每一个键值作hash索引后，在HashMap中的存储位置是不尽相同的（会有两个键值不同，但hash值相同的情况），所以在HashMap中存储的数据是无序的，且对于键的值而言是不重复的什么是HashHash散列将一个任意长度的值通过hash函数算法，转换成一个固定的值Java中的hash函数算法用移位去实现，如下是jdk1.7中HashMap的hash函数/** * Retrieve object hash code and applies a supplemental hash function to the * result hash, which defends against poor quality hash functions.  This is * critical because HashMap uses power-of-two length hash tables, that * otherwise encounter collisions for hashCodes that do not differ * in lower bits. Note: Null keys always map to hash 0, thus index 0. */final int hash(Object k) {    int h = hashSeed;    if (0 != h && k instanceof String) {        return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);    }     h ^= k.hashCode();     // This function ensures that hashCodes that differ only by    // constant multiples at each bit position have a bounded    // number of collisions (approximately 8 at default load factor).    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);}AI生成项目java运行什么是Map存储键值对的数据结构，kv对：k是用来查找键值对中数据的索引或者标识，所以在Map里，key值一定是唯一的，v是与其绑定的要存储的数据源码分析问题：两个key的hash值重复，value是否会覆盖HashMap什么时候作扩容？作put()方法时会扩容重点方法：put()和get()以jdk1.7源码为例，看看put()、get()和一些需要讲解的变量常亮先看里面几个比较重要的属性/** * The default initial capacity - MUST be a power of two. */static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16AI生成项目java运行默认的初始化容量，如果我们调用无参的构造参数，那么我们得到的HashMap，其初始容量即为16/** * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified * by either of the constructors with arguments. * MUST be a power of two <= 1<<30. */static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;AI生成项目java运行HashMap容量的最大值（2^30），即HashMap的容量不得超过这个值/** * The load factor used when none specified in constructor. */static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;AI生成项目java运行默认的负载因子为0.75/** * An empty table instance to share when the table is not inflated. */static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; /** * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two. */transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;AI生成项目java运行一个键值对类型的空表常亮和一个指向这个常亮的键值对类型的哈希索引表（或者数组，下标为哈希索引）/** * The number of key-value mappings contained in this map. */transient int size; /** * The next size value at which to resize (capacity * load factor). * @serial */// If table == EMPTY_TABLE then this is the initial capacity at which the// table will be created when inflated.int threshold; /** * The load factor for the hash table. * * @serial */final float loadFactor; /** * The number of times this HashMap has been structurally modified * Structural modifications are those that change the number of mappings in * the HashMap or otherwise modify its internal structure (e.g., * rehash).  This field is used to make iterators on Collection-views of * the HashMap fail-fast.  (See ConcurrentModificationException). */transient int modCount;AI生成项目java运行表示存储键值对的总量的变量，表示HashMap扩容界限的变量以及表示复杂因子的变量和表示HashMap结构变化次数的常亮再看一下HashMap的构造函数/** * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial * capacity and load factor. * * @param  initialCapacity the initial capacity * @param  loadFactor      the load factor * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative *         or the load factor is nonpositive */public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {    if (initialCapacity < 0)        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +                                           initialCapacity);    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +                                           loadFactor);     this.loadFactor = loadFactor;    threshold = initialCapacity;    init();} AI生成项目java运行HashMap中有4个构造函数，1个无参的，3个有参的，不管调用的是哪个构造函数，最后都会调用到如上的构造函数从该构造函数可以了解到，传入了一个初始化容量和一个loadFactor，即负载系数，然后再进行参数验证后将参数赋给了成员变量loadFactor和threshold只是赋值成员变量吗，会不会还有其它的过程没有找到，先别急，我们再来看下put方法/** * Associates the specified value with the specified key in this map. * If the map previously contained a mapping for the key, the old * value is replaced. * * @param key key with which the specified value is to be associated * @param value value to be associated with the specified key * @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or *         <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>. *         (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map *         previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.) */public V put(K key, V value) {    if (table == EMPTY_TABLE) {        inflateTable(threshold);    }    if (key == null)        return putForNullKey(value);    int hash = hash(key);    int i = indexFor(hash, table.length);    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {        Object k;        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {            V oldValue = e.value;            e.value = value;            e.recordAccess(this);            return oldValue;        }    }     modCount++;    addEntry(hash, key, value, i);    return null;}AI生成项目java运行这下我们看到了，当调用put时，传入键值对参数，此时先检查table是否是一个空表，并对空table进行扩充和初始化，所以初始化流程在inflateTable()中/** * Inflates the table. */private void inflateTable(int toSize) {    // Find a power of 2 >= toSize    int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);     threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);    table = new Entry[capacity];    initHashSeedAsNeeded(capacity);}AI生成项目java运行在上面的方法中，判断了给定的容量大小是否会超出容量最大值，作限制处理后将其赋给变量threshold，空table初始化成一个容量为capacity大小的键值对类型的数组，然后执行了方法initHashSeedAsNeeded()/** * Initialize the hashing mask value. We defer initialization until we * really need it. */final boolean initHashSeedAsNeeded(int capacity) {    boolean currentAltHashing = hashSeed != 0;    boolean useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() &&            (capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);    boolean switching = currentAltHashing ^ useAltHashing;    if (switching) {        hashSeed = useAltHashing            ? sun.misc.Hashing.randomHashSeed(this)            : 0;    }    return switching;}AI生成项目java运行上面的方法主要用于初始化hash码值，并赋值到hashSeed中，依据出入的容量，并从jdk中获取jdk.map.althashing.threshold对应的值来最终判断是否需要初始化hashSeed，这个方法在HashMap扩容时会用到，主要是在扩容时调用此方法，判断扩容后是否需要重做hash索引，后面也会提到再回到put()方法，我们来看下键值对在HashMap中是怎么存储的public V put(K key, V value) {    if (table == EMPTY_TABLE) {        inflateTable(threshold);    }    if (key == null)        return putForNullKey(value);    int hash = hash(key);    int i = indexFor(hash, table.length);    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {        Object k;        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {            V oldValue = e.value;            e.value = value;            e.recordAccess(this);            return oldValue;        }    }     modCount++;    addEntry(hash, key, value, i);    return null;}AI生成项目java运行首先判断key是否为null，若key是null，则存放key为null的value的值，且认为null的hash索引为0private V putForNullKey(V value) {    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {        if (e.key == null) {            V oldValue = e.value;            e.value = value;            e.recordAccess(this);            return oldValue;        }    }    modCount++;    addEntry(0, null, value, 0);    return null;}AI生成项目java运行若key不为null，则会调用hash()方法和indexFor()方法获取该key对应的hash索引，然后遍历该hash索引对应的键值对链表，若存在一个重复键值对（key重复），替换该键值对的value值，否则会在该链表的头部新增一个键值对，如下方法所示void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {    if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {        resize(2 * table.length);        hash = (null != key) ? hash(key) : 0;        bucketIndex = indexFor(hash, table.length);    }     createEntry(hash, key, value, bucketIndex);} void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];    table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);    size++;}AI生成项目java运行到这里我们大致明白了，HashMap中存储一个键值对时，对于key为null的情况，认为hash索引为0，对key不为null的情况，会算出该key对应hash索引，然后新建链表或者在已有链表上检查是否存在key键重复的情况，将链表进行更新所以对于HashMap而言，数据是key值不重复的，且存储顺序非存入顺序，即无序且key不重复那么键值对又是怎样获取的呢public V get(Object key) {    if (key == null)        return getForNullKey();    Entry<K,V> entry = getEntry(key);     return null == entry ? null : entry.getValue();} final Entry<K,V> getEntry(Object key) {    if (size == 0) {        return null;    }     int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];         e != null;         e = e.next) {        Object k;        if (e.hash == hash &&            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))            return e;    }    return null;}AI生成项目java运行可以看到HashMap是根据传入的key的值去查找对应的键值对中的value值的，若key为null，则去hash索引为0的链表中找key为null的键值对，取其value值；若key非null，则还是去算key对应的hash索引，找出对应的链表，遍历链表中是否存在key相同的键值对，取其null值，若出现找不到的情况，则会返回null到这里，分析完put()方法和get()方法，上文提到的第一个问题就有答案，针对两个key的hash值相同的情况，若两个key重复，则会使原有键值对的value的值替换，若两个key不重复，则会在对应的链表头部新增一个键值对，这是不会有键值对的value替换发生那么HashMap是怎么扩容的？何时扩容的？扩容了多少呢？void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {    if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {        resize(2 * table.length);        hash = (null != key) ? hash(key) : 0;        bucketIndex = indexFor(hash, table.length);    }     createEntry(hash, key, value, bucketIndex);}   void resize(int newCapacity) {    Entry[] oldTable = table;    int oldCapacity = oldTable.length;    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {        threshold = Integer.MAX_VALUE;        return;    }     Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];    transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));    table = newTable;    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);}   void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {    int newCapacity = newTable.length;    for (Entry<K,V> e : table) {        while(null != e) {            Entry<K,V> next = e.next;            if (rehash) {                e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);            }            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);            e.next = newTable[i];            newTable[i] = e;            e = next;        }    }}AI生成项目java运行HashMap在调用put()方法，即添加键值对实例时会有扩容操作，条件是数据长度到达或超过临界值，且hash索引对应的链表为空。扩容是将容量扩充至2倍，然后将所有键值对重建hash索引并存储，所以，HashMap的一次扩容操作，会遍历所有存储的键值对，并重建hash索引和对应链表，这个过程是相对耗时的，会降低HashMap的使用效率优缺点分析优点：利用数组+链表的方式存储键值对，利用了数组查找快和链表插入删除操作快的优点通过hash函数和hash索引方式来查找及存储键值对，在不发生hash碰撞和不扩容情况下，put和get的时间复杂度为O(1)，发生hash碰撞时，put和get的时间复杂度为O(k)，k为对应hash索引的链表的遍历次数缺点：hash碰撞会影响HashMap的存取效率，原因在于hash碰撞时，会对相应链表进行遍历，因此选用hash算法的好坏对于HashMap来说至关重要扩容会影响HashMap的使用效率，每当HashMap扩容的时候，对所有Entry对象重新hash，然后放入新数组里，所以频繁扩容会影响效率怎样去用HashMap基于上述HashMap的优缺点，使用HashMap时应尽量避免HashMap中的hash碰撞情况和扩容操作，如果我们用基本数据类型的包装类以及String作key值，jdk有现成的hash算法，如果我们用对象类型作key，一定要注意实现好对象类型的hashCode()函数；另外如果能预估要存储的键值对的大致数量，可以的话，new一个HashMap时，尽量传入一个自定义的capacity来避免HashMap的扩容操作，提高其使用效率————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/qq_17589253/article/details/102743831

一、Random 类的基本用法（一）导入类在 Java 中，Random 类位于 java.util 包中，因此在使用之前需要导入该包。import java.util.Random;AI生成项目java运行1（二）创建 Random 对象可以通过以下两种方式创建 Random 对象：Random random = new Random();// 或者指定种子Random random = new Random(long seed);AI生成项目java运行种子用于初始化随机数生成器的起始状态。相同的种子会生成相同的随机数序列。（三）生成随机整数使用 nextInt() 方法可以生成一个随机整数。如果不指定参数，它将返回一个介于 Integer.MIN_VALUE 和 Integer.MAX_VALUE 之间的随机整数。如果指定一个参数 n，它将返回一个介于 0（包含）和 n（不包含）之间的随机整数。Random random = new Random();int randomInt = random.nextInt(); // 生成任意随机整数int randomIntBetween0And10 = random.nextInt(10); // 生成0到9之间的随机整数AI生成项目java运行（四）生成随机 double 值使用 nextDouble() 方法可以生成一个介于 0.0（包含）和 1.0（不包含）之间的随机双精度浮点数。Random random = new Random();double randomDouble = random.nextDouble();AI生成项目java运行（五）生成随机 boolean 值使用 nextBoolean() 方法可以生成一个随机的布尔值，true 和 false 的概率各为 50%。Random random = new Random();boolean randomBoolean = random.nextBoolean();AI生成项目java运行（六）生成随机 float 值使用 nextFloat() 方法可以生成一个介于 0.0（包含）和 1.0（不包含）之间的随机单精度浮点数。Random random = new Random();float randomFloat = random.nextFloat();AI生成项目java运行（七）生成随机 long 值使用 nextLong() 方法可以生成一个介于 Long.MIN_VALUE 和 Long.MAX_VALUE 之间的随机长整数。Random random = new Random();long randomLong = random.nextLong();AI生成项目java运行二、Random 类的高级用法（一）生成指定范围内的随机数在实际开发中，我们常常需要生成指定范围内的随机数。以下是生成指定范围随机数的方法：Random random = new Random();// 生成 [min, max) 范围内的随机整数int min = 10;int max = 20;int randomInRange = random.nextInt(max - min) + min;// 生成 [min, max) 范围内的随机 double 值double minDouble = 1.0;double maxDouble = 10.0;double randomDoubleInRange = random.nextDouble() * (maxDouble - minDouble) + minDouble;AI生成项目java运行（二）生成随机字符串有时我们需要生成随机字符串，例如用于生成验证码或随机密码。以下是一个生成随机字符串的示例：import java.util.Random;public class RandomStringGenerator {    private static final String CHARACTERS = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789";    public static String generateRandomString(int length) {        Random random = new Random();        StringBuilder sb = new StringBuilder(length);        for (int i = 0; i < length; i++) {            int index = random.nextInt(CHARACTERS.length());            sb.append(CHARACTERS.charAt(index));        }        return sb.toString();    }    public static void main(String[] args) {        String randomString = generateRandomString(10);        System.out.println("随机字符串: " + randomString);    }}AI生成项目java运行（三）洗牌算法Random 类可以用于实现洗牌算法，随机打乱数组中的元素顺序。以下是一个使用 Random 的洗牌示例：import java.util.Random;public class ShuffleExample {    public static void shuffleArray(int[] array) {        Random random = new Random();        for (int i = array.length - 1; i > 0; i--) {            int j = random.nextInt(i + 1);            // 交换元素            int temp = array[i];            array[i] = array[j];            array[j] = temp;        }    }    public static void main(String[] args) {        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};        System.out.println("原始数组:");        for (int num : array) {            System.out.print(num + " ");        }        shuffleArray(array);        System.out.println("\n洗牌后的数组:");        for (int num : array) {            System.out.print(num + " ");        }    }}AI生成项目java运行三、Math.random() 的用法除了 Random 类之外，Java 还提供了一个更简单的随机数生成方法：Math.random()。它返回一个介于 0.0（包含）和 1.0（不包含）之间的随机双精度浮点数。double randomValue = Math.random();AI生成项目java运行如果需要生成指定范围内的随机数，可以结合 Math.random() 和一些简单的数学运算来实现。// 生成 [min, max) 范围内的随机整数int min = 10;int max = 20;int randomInt = (int) (Math.random() * (max - min)) + min;// 生成 [min, max) 范围内的随机 double 值double minDouble = 1.0;double maxDouble = 10.0;double randomDouble = Math.random() * (maxDouble - minDouble) + minDouble;AI生成项目java运行四、总结Random 类和 Math.random() 是 Java 中生成随机数的两种主要方式。Random 类提供了更丰富的功能，适用于需要生成多种类型随机数的场景；而 Math.random() 更加简洁，适用于简单的随机数生成需求。掌握这些随机数生成方法，可以在实际开发中灵活应用，为程序增添更多随机性和趣味性。希望本文的示例和讲解对您有所帮助，如果您在使用随机数时有任何疑问，欢迎随时交流探讨————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/C_V_Better/article/details/146469452

一、什么是事务回滚？事务回滚指的是：当执行过程中发生异常时，之前对数据库所做的更改全部撤销，数据库状态恢复到事务开始前的状态。这是数据库“原子性”原则的体现。二、Spring 中的 @Transactional 默认行为在 Spring 中，使用注解方式开启事务非常简单：@Transactionalpublic void doSomething() {    // 执行数据库操作}AI生成项目java运行此时的默认行为是：事务会在方法成功执行后提交；遇到 RuntimeException 或 Error，会自动回滚；遇到 Checked Exception（即编译时异常），不会自动回滚。例如：@Transactionalpublic void test1() {    throw new RuntimeException(); //  会回滚}@Transactionalpublic void test2() throws Exception {    throw new Exception(); //  不会回滚}AI生成项目java运行三、使用 rollbackFor 让事务回滚受检异常如果你希望事务在任何异常发生时都回滚，包括受检异常，比如 IOException、SQLException，就需要显式指定：@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public void test3() throws Exception {    throw new Exception(); //  会回滚}AI生成项目java运行rollbackFor 的值可以是一个或多个异常类；你可以根据需要选择只对某些异常类型回滚，其他的则不回滚。四、rollbackFor 和 rollbackOn 的区别特性    rollbackFor    rollbackOn适用范围    Spring    Java EE / JTA包名    org.springframework.transaction.annotation.Transactional    javax.transaction.Transactional默认行为    回滚RuntimeException    不回滚任何异常明确配置后    可回滚任何指定异常    可回滚任何指定异常示例比较：Spring 中的写法：import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public void springTransaction() throws Exception {    throw new Exception("测试受检异常");}AI生成项目java运行JTA（Java EE）中的写法：import javax.transaction.Transactional;@Transactional(rollbackOn = Exception.class)public void jtaTransaction() throws Exception {    throw new Exception("测试受检异常");}AI生成项目java运行注意：使用的是不同的注解类，不能混用！五、常见误区 误区1：以为所有异常都会触发事务回滚Spring 默认只回滚 RuntimeException，不会回滚 Exception（受检异常）。这是导致事务未回滚的最常见原因。 误区2：以为 @Transactional 可以应用于任何方法只有被 Spring 容器管理（即被 Spring 扫描并代理）的类中的 public 方法，@Transactional 才有效。如果你在 private 方法上加了注解，是不会生效的。 误区3：使用错误的注解类Spring 和 JTA 的 @Transactional 注解来自不同的包，使用时务必导入正确：Spring: org.springframework.transaction.annotation.TransactionalJTA: javax.transaction.Transactional六、小结常见问题与解决方式问题    默认行为    解决方式事务不回滚受检异常     不回滚     添加rollbackFor = Exception.class（Spring）或 rollbackOn = Exception.class（JTA）事务注解不生效     方法不是public，类未被 Spring 管理    保证类被 Spring 扫描，方法为public导入错误注解     使用了错误的@Transactional 注解    使用正确包名下的注解（见下表）Spring 与 JTA 的 @Transactional 对比特性    Spring    JTA（Java EE）注解类全名    org.springframework.transaction.annotation.Transactional    javax.transaction.Transactional默认回滚行为    回滚RuntimeException，不回滚 Exception    不回滚任何异常控制参数    rollbackFor, noRollbackFor 等    rollbackOn, dontRollbackOn常见场景    Spring Boot, Spring MVC 项目    Java EE, Jakarta EE 应用服务器项目建议用法    用 Spring 的事务注解为主    仅在 Java EE 项目中使用七、结语事务控制是保障系统数据一致性的重要手段，理解事务的回滚机制尤为重要。在实际开发中，推荐明确指定异常回滚策略，避免因受检异常不回滚而造成数据异常。希望这篇文章能帮你在开发中更精准地使用 @Transactional，写出更健壮、可控的代码。如果你有更多问题，欢迎留言讨论！————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/huangge1199/article/details/148570326