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- 总图概览: DCASE2019 Challenge: 2019比赛项目简介 优点: 该网站不需要注册,只需要在规定时间,按规则提交你的模型和技术报告即可! 该比赛的数据集可以免费下载 缺点: ... 总图概览: DCASE2019 Challenge: 2019比赛项目简介 优点: 该网站不需要注册,只需要在规定时间,按规则提交你的模型和技术报告即可! 该比赛的数据集可以免费下载 缺点: ...
- S4D官方文档 S4D仓库 S4D论文下载链接 官网链接 S4D:Python中的Speaker Diarization Toolkit Speaker Diarization(发言者语音片段切分归类... S4D官方文档 S4D仓库 S4D论文下载链接 官网链接 S4D:Python中的Speaker Diarization Toolkit Speaker Diarization(发言者语音片段切分归类...
- 声明:这一部分内容属于小白阶段,当时写的比较早,着实没什么内涵哈 各位看管自动跳过即可哈 8k-16k-单通道-16bit WAV音频样本数据 这个链接里面WAV音频格式: ... 声明:这一部分内容属于小白阶段,当时写的比较早,着实没什么内涵哈 各位看管自动跳过即可哈 8k-16k-单通道-16bit WAV音频样本数据 这个链接里面WAV音频格式: ...
- 语音分离代码环境搭建(二) 备注:此处仅仅是个人做的一个环境搭建记录 该环境 Linux 下 可以轻易搭建成功。 ecyglpki 这个库的安装需要 C++ 环境。 win10下 安装ecyglp... 语音分离代码环境搭建(二) 备注:此处仅仅是个人做的一个环境搭建记录 该环境 Linux 下 可以轻易搭建成功。 ecyglpki 这个库的安装需要 C++ 环境。 win10下 安装ecyglp...
- 通常的声纹识别研究相关模型包含:预处理、特征提取、建模选择和评分决策。整个过程分为两大步骤,训练和识别。训练是通过对说话人注册来提取语音特征进而建立说话人声纹模版库,测试识别是将待测试语音的模版参数与声纹... 通常的声纹识别研究相关模型包含:预处理、特征提取、建模选择和评分决策。整个过程分为两大步骤,训练和识别。训练是通过对说话人注册来提取语音特征进而建立说话人声纹模版库,测试识别是将待测试语音的模版参数与声纹...
- ❤️【专栏:数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋,一起 Get 更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 语音数据集下载地址汇总 📔 Aco... ❤️【专栏:数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋,一起 Get 更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 语音数据集下载地址汇总 📔 Aco...
- 原文链接如下: 免费中文语音数据集 几个最新免费开源的中文语音数据集 语音数据集 国内最好的语音数据集: openSLR数据集下载链接 一个不错的英语语音数据集网站: Speech dat... 原文链接如下: 免费中文语音数据集 几个最新免费开源的中文语音数据集 语音数据集 国内最好的语音数据集: openSLR数据集下载链接 一个不错的英语语音数据集网站: Speech dat...
- 简介 该论文的作者声称核心算法实现了对于实时应用程序而言足够低的在线分类错误率(DER) – 在NIST SRE 2000 CALLHOME基准测试中为7.6%,而谷歌之前的方法为8.8%DER 的代码... 简介 该论文的作者声称核心算法实现了对于实时应用程序而言足够低的在线分类错误率(DER) – 在NIST SRE 2000 CALLHOME基准测试中为7.6%,而谷歌之前的方法为8.8%DER 的代码...
- 近期在信号与系统课程讲完了“信号的采样与恢复”的内容。通常情况下对于信号的采样都是沿着时间轴对信号的幅值进行采样,获得信号的离散时间点上的数据。 如果将信号 ... 近期在信号与系统课程讲完了“信号的采样与恢复”的内容。通常情况下对于信号的采样都是沿着时间轴对信号的幅值进行采样,获得信号的离散时间点上的数据。 如果将信号 ...
- 简 介: 根据学生提出的如何使用C语言来实现系统函数的问题,给出了利用MATLAB,Python对连续时间系统函数进行离散化的方法。继而可以进行C语言实现。 关键词: 系统函数,离散化,MATL... 简 介: 根据学生提出的如何使用C语言来实现系统函数的问题,给出了利用MATLAB,Python对连续时间系统函数进行离散化的方法。继而可以进行C语言实现。 关键词: 系统函数,离散化,MATL...
- 要说生活里最常见的AI应用场景,语音合成与识别当属大家最为耳熟能详的场景之一了。 寻常到平时地图导航的播报、微信语音转文字、手机语音输入,以及小度智能音箱,都离不开语音技术的加持。 语音技术到底是怎么实现的?有哪些现成可用的开源代码可以快速集成到项目里?可以说是每一名开发者非常关心的问题。 那么,福利时间到了,今天这个集成了中... 要说生活里最常见的AI应用场景,语音合成与识别当属大家最为耳熟能详的场景之一了。 寻常到平时地图导航的播报、微信语音转文字、手机语音输入,以及小度智能音箱,都离不开语音技术的加持。 语音技术到底是怎么实现的?有哪些现成可用的开源代码可以快速集成到项目里?可以说是每一名开发者非常关心的问题。 那么,福利时间到了,今天这个集成了中...
- 1、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为? A:图像分析,图像处理,图像理解 B:图像分析,图像理解,图像处理 C:图像处理,图像分析,图像理解 D:图像理解,图像分... 1、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为? A:图像分析,图像处理,图像理解 B:图像分析,图像理解,图像处理 C:图像处理,图像分析,图像理解 D:图像理解,图像分...
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