这一次，我先安装的nvidia驱动。sudo apt-get install ubuntu-drivers-commonubuntu-drivers devicessudo apt-get install -y nvidia-driver-450 安装后，需要设置密码。然后就设置了一下。xxxxxxx。重新启动后，会出现。     perform  mok   management 然后 打开终端。lsmod | grep nouveaunvidia-smi  看样子，安装已经可以了。mindspore ubuntu18.04详细安装教程，从头开始配置2_my_share的专栏-CSDN博客 下载Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh安装。mao@mao-Name:~$ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh pycharm-community-2021.2.tar.gz(base) mao@mao-Name:~$ cd pycharm-community-2021.2/(base) mao@mao-Name:~/pycharm-community-2021.2$ cd bin(base) mao@mao-Name:~/pycharm-community-2021.2/bin$ sh ./pycharm.sh上面的文章有写这些。mindspore ubuntu18.04详细安装教程，从头开始配置3_my_share的专栏-CSDN博客先创建一个虚拟环境吧。 找不到命令。export PATH="/home/mao/anaconda3/bin:$PATH"重新打开终端。找一下清华镜像。channels:  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ show_channel_urls: true还是不行。那就先到pycharm里面配置一下conda。 难道晚上会很卡不成。晚上11点了。明天早上在配置吧。但是可以先把CUDA 10.1配置一下。mindspore ubuntu18.04详细安装教程，从头开始配置2_my_share的专栏-CSDN博客按照这一篇的内容配置的。channels:  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/show_channel_urls: truessl_verify: falseconda create -n minspore python=3.7.5    在试验一下。 居然可以了。conda activate minsporeimport numpy as npfrom mindspore import Tensorimport mindspore.ops as opsimport mindspore.context as context context.set_context(device_target="GPU")x = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32))y = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32))print(ops.add(x, y))先弄一个python文件。numpy安装一下。pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.5.0/MindSpore/gpu/x86_64/cuda-10.1/mindspore_gpu-1.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 发现可以了。————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/my_share/article/details/121042534

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、通过ubuntu18开发机上面的Mindstudio远程atlas 200dk，跑Mindstudio中自带的python样例，无法import acl2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

一、选择安装命令，我们学校要求是如此，根据实际要求而定二、查看环境要求2.1确定glibc的版本打开终端，输入：ldd --version  输出：ldd (Ubuntu GLIBC 2.27-3ubuntu1.4) 2.27Copyright (C) 2018 自由软件基金会。这是一个自由软件；请见源代码的授权条款。本软件不含任何没有担保；甚至不保证适销性或者适合某些特殊目的。由 Roland McGrath 和 Ulrich Drepper 编写。glibe>2.17自行确认ubuntu的版本，我的是18.042.2安装GCC 7.3.0版本这一块根据张小白教你如何在Ubuntu 18.04上源码安装MindSpore V1.0-云社区-华为云Part Two：源码安装gcc 7.3.0来做终端输入：sudo apt-get updatesudo apt-get install aptitudesudo aptitude install gccsudo apt install gccsudo apt-get install g++检查出gcc版本为7.5.0，而后开始愉快的安装7.3.0旅程  2.2.1 下载安装包安装gcc 7.3.0需要完成以下内容：mpc+gmp+mpfr+gcc根据我的实际需要将下载版本更改成了gmp-6.1.2.tar.bz2，mpfr-4.1.0.tar.xz，mpc-1.1.0.tar.gz​ # 到 http://www.multiprecision.org/mpc/download.html 网站下载 mpc-1.1.0.tar.gz wget http://www.multiprecision.org/downloads/mpc-1.1.0.tar.gz# 到 ftp://ftp.gnu.org/gnu/gmp/gmp-6.1.2.tar.bz2 下载gmp-6.1.2.tar.bz2 wget ftp://ftp.gnu.org/gnu/gmp/gmp-6.1.2.tar.bz2  ​ 下载mpfr-4.1.0.tar.xz：https://www.mpfr.org/mpfr-current/#download 手动移动到与gmp同一级的文件夹下。下载gcc 7.3.0:wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz所有的版本请自行更改   2.2.2 解压包    2.2.2.1 解压gmpbzip2 -d gmp-6.1.2.tar.bz2 tar xvf gmp-6.1.2.tar    2.2.2.2 解压mpfrxz -d mpfr-4.1.0.tar.xz tar xvf mpfr-4.1.0.tar    2.2.2.3 解压mpcgzip -d mpc*.gz tar xvf mpc*.tar    2.2.2.4 解压gcc同2.2.2.22.2.3 将包复制到 /usr/local/路径之下sudo cp -r gmp-6.1.2 /usr/local/sudo cp -r mpfr-4.1.0 /usr/local/sudo cp -r mpc-1.1.0 /usr/local/sudo cp -r gcc-7.3.0 /usr/local/查看列表qingzhuan@qingzhuan-System-Product-Name:~$ cd /usr/localqingzhuan@qingzhuan-System-Product-Name:/usr/local$ ls -l 2.2.4 安装包安装gmp:cd gmp-6.1.2./configure --prefix=/usr/local/gmp-6.1.2如果缺少什么东西，按照提示安装就好，再进行一遍configure再往下makemake checksudo make installgmp安装完毕安装mpfr:cd mpfr-4.1.0./configure --prefix=/usr/local/mpfr-4.1.0 --with-gmp=/usr/local/gmp-6.1.2makemake checksudo make install安装mpccd mpc-1.1.0./configure --prefix=/usr/local/mpc-1.1.0 --with-gmp=/usr/local/gmp-6.1.2 --with-mpfr=/usr/local/mpfr-4.1.0makemake checksudo make install 2.2.5 配置库环境在/etc/ld.so.conf添加以下行/usr/local/gmp-6.1.2/lib/usr/local/mpfr-4.1.0/lib/usr/local/mpc-1.1.0/lib这时候发现/ld.so.conf只读，于是更改成可读写就可以了先进入超级管理员模式su更改文件读写属性：chmod 666 /etc/ld.so.conf打开文件添加：/usr/local/gmp-6.1.2/lib/usr/local/mpfr-4.1.0/lib/usr/local/mpc-1.1.0/lib 保存退出，环境配置完成。2.2.6 安装gcccd gcc-7.3.0./configure --with-gmp=/usr/local/gmp-6.1.2 --with-mpc=/usr/local/mpc-1.1.0 --with-mpfr=/usr/local/mpfr-4.1.0 --disable-multilibmakemake checksudo make installmake的时间比较长，要耐心一点~接下来将/usr/bin/gcc 和g++重新指向 /usr/local/bin/gcc和g++提前进入超级用户模式：root@ubuntu:/usr/bin# cp gcc gcc7.5root@ubuntu:/usr/bin# cp g++ g++7.5root@ubuntu:/usr/bin# rm gccroot@ubuntu:/usr/bin# rm g++ root@ubuntu:/usr/bin# ln -s /usr/local/bin/gcc gccroot@ubuntu:/usr/bin# ln -s /usr/local/bin/g++ g++root@ubuntu:/usr/bin# ls -lrt gcclrwxrwxrwx 1 root root 18 Oct  2 18:54 gcc -> /usr/local/bin/gccroot@ubuntu:/usr/bin# ls -lrt g++lrwxrwxrwx 1 root root 18 Oct  2 18:54 g++ -> /usr/local/bin/g++检查一下版本：qingzhuan@qingzhuan-System-Product-Name:~$ gcc --versiongcc (GCC) 7.3.0Copyright © 2017 Free Software Foundation, Inc.本程序是自由软件；请参看源代码的版权声明。本软件没有任何担保；包括没有适销性和某一专用目的下的适用性担保。qingzhuan@qingzhuan-System-Product-Name:~$ g++ --versiong++ (GCC) 7.3.0Copyright © 2017 Free Software Foundation, Inc.本程序是自由软件；请参看源代码的版权声明。本软件没有任何担保；包括没有适销性和某一专用目的下的适用性担保。gcc 7.3.0安装完成————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/jiduqiulianga/article/details/120869940

目前我电脑刚刚安装了ubuntu18.04的系统。把浏览器，输入法，QQ等软件安装了一下。其他的尚未安装    python没有安装一下吧。下载Python 3.7.5源码包： wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz --2021-10-23 16:01:05--  https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz正在解析主机 www.python.org (www.python.org)... 151.101.108.223, 2a04:4e42:1a::223正在连接 www.python.org (www.python.org)|151.101.108.223|:443... 已连接。已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 200 OK长度： 23126230 (22M) [application/octet-stream]正在保存至: “Python-3.7.5.tgz” Python-3.7.5.tgz    100%[===================>]  22.05M  2.93MB/s    用时 7.4s   2021-10-23 16:01:13 (2.99 MB/s) - 已保存 “Python-3.7.5.tgz” [23126230/23126230])可以了。安装一下吧tar -xzf Python-3.7.5.tgz解压命令。mao@mao-Name:~/Python-3.7.5$ ./configure --prefix=/usr/local/python3.7.5 --with-openssl=/usr/local/openssl --enable-sharedchecking build system type... x86_64-pc-linux-gnuchecking host system type... x86_64-pc-linux-gnuchecking for python3.7... nochecking for python3... python3checking for --enable-universalsdk... nochecking for --with-universal-archs... nochecking MACHDEP... checking for --without-gcc... nochecking for --with-icc... nochecking for gcc... nochecking for cc... nochecking for cl.exe... noconfigure: error: in `/home/mao/Python-3.7.5':configure: error: no acceptable C compiler found in $PATHSee `config.log' for more details出师不利啊。  gcc 没有。所以，报错了。mao@mao-Name:~$ gcc --version Command 'gcc' not found, but can be installed with: sudo apt install gcc gcc真的没有。按照提示安装一下吧。mao@mao-Name:~$ sudo apt install gcc然后就是下载配置一堆堆。正在设置 liblsan0:amd64 (8.4.0-1ubuntu1~18.04) ...正在设置 libmpx2:amd64 (8.4.0-1ubuntu1~18.04) ...正在设置 libc-dev-bin (2.27-3ubuntu1.4) ...正在设置 manpages-dev (4.15-1) ...正在设置 libc6-dev:amd64 (2.27-3ubuntu1.4) ...正在设置 libitm1:amd64 (8.4.0-1ubuntu1~18.04) ...正在设置 libgcc-7-dev:amd64 (7.5.0-3ubuntu1~18.04) ...正在设置 gcc-7 (7.5.0-3ubuntu1~18.04) ...正在设置 gcc (4:7.4.0-1ubuntu2.3) ...正在处理用于 man-db (2.8.3-2ubuntu0.1) 的触发器 ...正在处理用于 libc-bin (2.27-3ubuntu1.2) 的触发器 ...没报错。验证一下。mao@mao-Name:~$ gcc --versiongcc (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04) 7.5.0Copyright (C) 2017 Free Software Foundation, Inc.This is free software; see the source for copying conditions.  There is NOwarranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.这算不算可以了。应该可以了。 要求安装gcc 7.3.0版本。看样子还要在安装一下。wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz wget https://gmplib.org/download/gmp/gmp-6.1.2.tar.xzwget https://github.com/openssl/openssl/archive/OpenSSL_1_1_1g.tar.gz wget https://cmake.org/files/v3.18/cmake-3.18.3.tar.gz wget http://ftp.gnu.org/gnu/patch/patch-2.6.tar.gz wget http://ftp.gnu.org/gnu/autoconf/autoconf-2.70.tar.gz wget https://ftpmirror.gnu.org/libtool/libtool-2.4.6.tar.gz wget http://ftp.gnu.org/gnu/automake/automake-1.16.tar.gzwget https://github.com/westes/flex/releases/download/v2.6.4/flex-2.6.4.tar.gzwget https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.0/openmpi-4.0.3.tar.gz这些包都一次性的下了吧。网络上提供的。下载就下载了。万一有用呢。tar -xzf gcc-7.3.0.tar.gzcd gcc-7.3.0./configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilibenable-checking=release为增加一些检查enable-languages=c,c++为gcc支持的编程语言disable-multilib为取消多目标库编译(取消32位库编译) make -j 12 && sudo make install -j 12mao@mao-Name:~/gcc-7.3.0$  make -j 12 && sudo make install -j 12 Command 'make' not found, but can be installed with: sudo apt install make      sudo apt install make-guile报错。说我没有安装make。mao@mao-Name:~$ sudo apt install make mao@mao-Name:~$ sudo apt install make-guile安装完成make在实验一下。mao@mao-Name:~/gcc-7.3.0$ make -j 12 && sudo make install -j 12make: *** 没有指明目标并且找不到 makefile。 停止。还是不行。 百度一下吧。好像也还是不行。在configure你们已经有makefile.in文件了。换个方向继续搞定啊。休息一下。————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/my_share/article/details/120921182

原文：https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15470501.html

【功能模块】硬件环境：FPGA K7 480T+ATLAS 200 ，atlas 200为RC模式，按照《altas200 硬件开发指南 03》进行PCIE硬件设计。背景：已完成K7与atlas200 pcie链路传输功能开发，接口功能与模块算法功能已实现。【操作步骤&问题现象】1、原算法采用ubuntu16，跑算法发现识别精度不够，系统升级到ubuntu18之后A200出现偶发性系统无法启动（6-7分钟才启动甚至不启动），此时查看pcie能够link up，相同硬件平台，ubuntu16系统从未出现过此现象，系统启动后PCIE数据传输无异常。2、系统卡死异常打印信息如下，从打印信息看是PCIE物理层问题。请问：1、在PCIE物理层不通时也从未出现过系统无法启动的情况，如果是PCIE物理层问题如何解释系统无法启动的机理。2、如何解释ubuntu16和ubuntu18两个版本系统产生的差异。3、解决和改善的建议有哪些？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】Atlas 200DKPC端虚拟机中的Ubuntu系统【操作步骤&问题现象】1、用type-c的线连接200DK和PC端2、但是在虚拟机和ubuntu的IP查看下都找不到 该设备3、windows下安装了RNDIS6驱动4、用u盘或者读卡器 都不能挂载到Ubuntu下，插上之后默认挂载到windows下，不会弹出选择框【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

安装环境：python：3.9.0gcc：7.5cudatookit 10.1cudnn 7.6.5使用安装命令：conda install mindspore-gpu=1.5.0rc1 cudatoolkit=10.1 -c mindspore -c conda-forge图1测试找不到模块      图2是环境

参考的样例是https://support.huaweicloud.com/aclpythondevg-cann502alpha5infer/atlaspysample_14_0012.html#ZH-CN_TOPIC_0000001124587648__section1593211571115打出日志如下

Ubuntu18.04的200dk，能把应用日志打印到Ubuntu的syslog里面吗，/var/log/syslog/，或者是/var/log/messages里面

在命令行中操作目录非常灵活  考虑权限的问题  一般创建 修改 删除目录的使用 sudo命令临时切换到root权限1：创建目录： mkdir (makedirectory)的缩写  【选项】 目录名例：使用以下命令在自己的主目录之外的位置创建一个目录：$sudo mkdir /usr/test1[sudo]zxp的密码：在用户自己的主目录中创建目录  则不用sudo命令-p表示要建立的目录的父目录尚未建立，将同时创建目录2：删除目录当目录不再使用时或者磁盘空间达到自己的限定值时   就需要删除失去使用价值的目录 使用mkdir命令从一个目录中删除一个或多个的子目录  语法如下：rmdir  [选项]目录名3：改边工作目录1）cd命令  cd命令用来改变工作目录  当不带任何参数时  返回到用户的主目录  语法：cd[目录名]2）pwd命令  pwd命令用于显示当前工作目录的绝对路径  没有任何参数  语法格式：pwd4：显示目录内容ls命令列出指定目录的内容：格式：ls[选项]目录或文件默认情况是输出条目按照字母的顺序  如果没有给出参数   则显示当前目录下所有子目录和文件的信息-a 显示所有文件包含以.开头的文件-l在输出的第一列显示文件的索引序号-r按逆序显示ls命令的输出结果

在整个安装过程中，很不顺利，而且也不知道来回碰撞了多少回。不过幸运的是，有结果了。为了支持华为，支持国产，尽可能的帮助到大家。现在把遇到的问题和解决方法写进来提供给广大的朋友们。首先是要感谢热心的朋友们的帮助。过程艰难，你们提供了不少意见。-----------------------------------------安装参考文献：（很重要）https://www.mindspore.cn/news/newschildren?id=401（参考1）官网提供的安装教程。当然大部分都可以参考。但是按照这个教材。问题多多阿。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-80520-1-1.html（参考2）不太相同但是也很具有参考价值。----------------------------------首先还是要说明硬件和配置情况。目前使用双系统完成。win10 + ubuntu18.04mindspore-gpu-1.3.0+cudn11.1+python3.7.5+ubuntu18.04+cudnn8.0+rtx3060先看最后的结果。有这个结果说明安装完成。 1, 安装ubuntu系统。不过这个过程没有流程。只能百度一个了。但是需要注意的是，一定要用ubuntu 18.04版本的。 我在用20.04版本的时候，发现很多的配置还跟不上。当初用最新版本还不是因为RTX3060显卡太新了，怕系统不兼容嘛。2，  详细情况看参考1 。安装GCC 7.3.0版本参考1的安装方法，没有问题。这里需要强调的是，   有一些依赖编译是需要GCC 7.5.0才能编译通过的。所以，这里要学会修改指向。sudo ln -sf /usr/local/bin/gcc /usr/bin/gcc这里要看清楚路径。gcc-7   就算 gcc-7.5。那啥报错的时候，说明是GCC的问题呢？ 这个我能力有限不太能回答的了。只能稍微尝试一下。安装gmp 6.1.2没有问题。安装NVIDIA驱动这里按照参考1来。可能会出现问题。nvdia-smi无法验证。你需要在官方网站上自己下载一个run的驱动包。当然这个包是给我的。你的包要自己看了。在进行安装。如果还是报错。另外一个可能就是驱动冲突了。nvdia安装的有点多。网络上推荐的方法是。在非桌面版ubuntu情况下，安装这个驱动。当然也有推荐是卸载在从新安装的。我这里啥方法都用了。不知道哪个好。安装OpenSSL 1.1.1没有问题。安装完成后设置环境变量export OPENSSL_ROOT_DIR=/usr/local/openssl，并添加到~/.bashrc文件的末尾。安装Python 3.7.5版本先按照教程去安装。这里也算问题大户。这里python的版本涉及到python3.6     python3.7.5    python3.8.8当然了。遇到啥情况下，切换成哪个版本。我是真的搞不清楚。我的方法就是来回切换都试验一下。我的ubuntu软件都依赖python3.6      大部分参考1的内容都是依赖python3.7.5  。我默认的anaconda3 依赖的是3.8.8。 所以，这里指向还是要安排好。安装CMake 3.18.3没有问题安装patch 2.6没有问题安装Autoconf 2.70没有问题安装Libtool 2.4.6-29.fc30没有问题安装Automake 1.16安装Flex 2.6.4安装wheel 0.32.0我也不知道为何要安装这些。反正问题不大。那就安装好了。安装CUDA 11.1按默认配置安装这里是有错误的。 driver 不可以勾选。    当然这个不是我的电脑贴图。我的是  470的。  cuda toolkit 11.1nvcc -V   和  nvdia-smi  可以不一致。  但是  nvdia-smi显示的版本要高。安装cuDNN 8.0这里需要强调的是。可能将来会报下面这个错误。libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory这里就算cudnn有错误的意思。根据参考1的安装。这个错误就会出现。百度 ubuntu    安装  cudnn。https://blog.csdn.net/dudu815110/article/details/88592558 都安装一下。当然了。各种环境变量还是少不了的。安装OpenMPI 4.0.3版本安装NUMA 2.0.11安装git工具克隆MindSpore源码仓库安装这些都没问题。   当然了。安装这些的时候，我不记得GCC  和python的版本了。编译MindSpore我没有成功过。安装mindsporepip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.3.0/MindSpore/gpu/x86_64/cuda-11.1/mindspore_gpu-1.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装anaconda3安装pycharm-community-2021.2----------------------------------------------到此为止。 整体流程就结束了。因为我花费了2周的时间，反反复复的装机。卸载，又装。报错实在是太多了。我根本没有办法把问题情况一一列举出来。 当然了。我身边有一个软件工程师。他比较熟悉ubuntu系统。所以，乱卸载，他们也能搞定。因为是反复安装的，所以，流程上，可能会有问题。目前写出来，可能对于新装机的人来说，可能会提供一个方案。还有很多的报错，写不出来。可能只记在我的脑子里了。所以，需要的话，可以找到我的联系方式。————————————————原文链接：https://blog.csdn.net/my_share/article/details/119938488

下载了linuxubuntu后发现不知道咋整 emmm 赵本山老师讲过把大象装进冰箱就三步  咱们学三步 比较简单的内容~不要一口吃成胖子第一步打开虚拟机按下 ctrl+alt+t文件和目录：cd  进入个人的主目录 默认就是个人主目录cd.切换到当前目录cd..返回上一级目录cd../..返回上俩级目录cd -返回上次所在目录cd~切换用户的主目录显示当前目录的所有文件和文件夹pwd  显示工作路径is/Is -f  查看目录中的文件is -l以列表的方式显示文件和目录的详细资料is -a显示已隐藏文件新建文件夹mkdir dir1 创建一个dir1的目录mkdir dir1 dir2 创建一个dir1和dir2的目录删除文件或文件夹rm  -f file1 删除一个叫file1的文件  强制删除rm  -rf dir1  删除一个叫 dir1的目录并删除目录下的内容rm -rf dir1 dir2  删除一个叫dir1和 dir2的目录并删除其下内容移动或复制文件到目录mv dir1 dir1  移动一个目录cp file1 file2 复制一个文件cp dir/*.复制一个目录下的所有文件到当前目录下cp -a/tmp/dir1.复制一个目录到当前工作目录查找文件创建之后怎么确定自己是否已经创建  那就查找吧find /-name file1 从开始进入跟文件系统搜索文件和目录find /-user  user1  搜索属于用户 user1  的文件和目录find/home/user1 -name *.bin  在目录home user1下中所有带有bin后最的文件压缩文件：tar -xvfj archive.tar.bz2

昇腾产品Atlas 200 DK配套的ubuntu开源镜像版本是arm版本的ubuntu 18.04.4与ubuntu 18.04.5，官方资料一直是指引到华为云镜像进行下载的。现在下载地址中https://mirrors.huaweicloud.com/os/image已经找不到这两个版本的镜像，造成已经发布的版本，用户无法按照官网资料指引进行操作。希望镜像升级的时候，能够考虑其他产品的演进，至少保留历史版本几个周期。

问题描述：在Atlas200DK联网配置时进行了如下操作 编辑interfaces文件，配置动态分配IP（确保你的路由器已经打开dhcp能力）:    vim /etc/network/interfaces    在interfaces文件中，把eth0的配置修改为如下两行：    auto eth0    iface eth0 inet dhcp由于无network,便在/netplan/01-netcfg-yaml 中修改随后在终端中无法ssh连接，并有如下显示在Mindstudio中任可ssh连接，01-netcfg-yaml文件中内容仍为