【功能模块】200dk制卡【操作步骤&问题现象】步骤1 请将SD卡放入读卡器，并将读卡器与Ubuntu服务器的USB接口连接。 步骤2 在Ubuntu服务器中执行如下命令安装qemu-user-static、binfmt-support、yaml与交 叉编译器。 su - root 执行如下命令更新源： apt-get update 执行如下命令安装相关python依赖： pip3 install pyyaml apt-get install qemu-user-static binfmt-support python3-yaml gcc-aarch64- linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu 步骤3 将软件包准备获取的SD卡制作脚本“make_sd_card.py”、 “make_ubuntu_sd.sh”、Ubuntu操作系统镜像包、开发者板所有驱动包与运行包以 普通用户上传到Ubuntu服务器任一目录，例如/home/ascend/mksd。开发和调试是可以用虚拟机在windows下实现的，制卡既然支持读卡器就是可脱离平台，能否提供windows下的脚本将镜像打包、烧写集成进去，会方便不少【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】altas200加速模块【操作步骤&问题现象】1、我想通过https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100149863/93686d40该链接，获取atlas200DK工作时芯片温度，请问200加速模块的固件和驱动可在200DK上使用吗？2、有没有其他方法能够获取200DK的芯片工作温度？3、执行./A200-3000-NPU_Driver-20.0.0-X86_64-Ubuntu18.04.run --full --install-username=gamble --install-usergroup=gamble，运行后得到一下报错。【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

1、下载ffmpeg 最好是4.1版本以上      地址:https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/releases2、下载之后把包上传到服务器对应位置，然后解压           3、解压之后生成FFmpeg-n4.2.2 进入该目录    4、执行configure        ./configure  --enable-shared --prefix=/usr/local/ffmpeg  --disable-swresample         注意:执行此操作的时候可能会出现下列问题               主要原因是:nasm/yasm编译器没有安装          添加 --disable-x86asm              make  -j 96       make install5、环境变量配置        (1 打开配置文件        )vim  /etc/profile    (2)找一个空行加入，备注:每个人的路径不一样的            (3) source /etc/profile5、检验     ffmpeg -version     FAQ     1、如果在使用过程遇到下列问题             解决方案:配置环境变量     目录下/etc/      ld.so.conf 加入  /usr/local/ffmpeg/lib     配置完之后执行以下指令      ldconfig          

问题现象和分析过程：1、在../tools/perf目录中执行make，编译过程中提示“fatal error: gelf.h: 没有那个文件或目录”  解决方法：将arch/arm64/util/sym-handling.c中的gelf.h头文件调整到位置，重新编译问题解决#include "symbol.h" // for the elf__needs_adjust_symbols() prototype  #include <stdbool.h> -#include <gelf.h>    #ifdef HAVE_LIBELF_SUPPORT +#include <gelf.h> +  bool elf__needs_adjust_symbols(GElf_Ehdr ehdr)  {   return ehdr.e_type == ET_EXEC || --参考链接：https://lkml.org/lkml/2019/11/6/499 

 华为服务器 Purley平台 Ubuntu18.04 安装指导书华为服务器Purley平台Ubuntu18.04详细安装过程请参考附件，建议先使用计算产品兼容性查询助手确认您要安装的服务器是否支持该操作系统。 华为服务器 Purley平台 Ubuntu 18.04 安装指导书.pdfhttps://forum.huawei.com/enterprise/zh/forum.php?mod=attachment&aid=NjU5MTgxfGI0TmZNK1ZQfDE2MDg3Nzg1MjV8MzU1MDg2MXw1MTM0ODd8MA%3D%3D

求助：由于条件限制，无法使用路由器上网，目前只能手机开热点给Ubuntu服务器，然后通过网线连接开发板，Ubuntu也开启了网络共享，但开发板仍然无法上网。

# 当前机器的配置信息 # 4vCPUs | 8GB | kc1.xlarge.2 # Ubuntu 20.04.01 server 64bit with ARM # Kernel Linux 5.10.1-051001-generic解决了 kworker/0:0-events 会在升级操作系统到 20.04 LTS 之后，占用 CPU 100% 的问题。记录了太多日志，爆炸了。会有1个cpu被100%占用。journalctl | tail -n 10有如下提示：kernel: [drm:virtio_gpu_dequeue_ctrl_func [virtio_gpu]] *ERROR* response 0x1202 (command 0x103)第一种（优选方法）删除对应的模块（mod）即可。rmmod virtio_gpu第二种（临时方案）约束journald 占用系统资源的内存和文件大小。在其他未知模块（mod）出问题时，不会因为日志文件过大，导致cpu 占用100%。执行下面代码之前，请知道代码的作用，配置文件，建议自己打开，不要用echo。   # edit journald.conf use 50M # and other params u wanna change echo 'SystemMaxUse=50M' >> /etc/systemd/journald.conf # restart service systemctl restart systemd-journald.service # reduce the old file size journalctl --vacuum-size=50M

不是在盒子本身上开发吧？？另外求个pc ubuntu上昇腾工具的环境变量配置，多谢专家。

模型小型化工具（caffe）可以安装在ubuntu16.04系统吗？（文档中说要求ubuntu18.04。）

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、atlas300 dk ubuntu18.04atc 命令转换 报错。2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

背景：华为MindSpore-GPU无法在Windows系统中运行。“金字塔项目”的目标是兼顾MindSpore-GPU超强能力，同时也不牺牲Windows的便利，鱼与熊掌得兼，不亦爽哉。金字塔项目历史文章：金字塔项目（二）：MindSpore-GPU在同一主机的不同环境中的性能粗评在Win10游戏本中搭建MindSpore-GPU的深度学习环境用了一段时间，又开始不爽了：从Windows，到WSL，再到Dockers隔了三层，在三个系统之间共享传数据很头痛。Linux命令行玩得贼溜的可忽略这一条。启动WSL进入Ubuntu的终端之后，每次都要敲sudo service docker start，sudo docker attach XXX启动Docker。我觉得实在痛苦，每次想亲近一下MindSpore，都要经历先查找IP地址，再一层一层打开docker这样繁琐、单调又浪费时间又没有技术含量的过程。环境启动优化的目的就是为了一劳永逸地解决上面这几个问题。1、为WSL固定IP地址网上有大神使用批处理文件完美解决了这个问题，我就不多嘴了。请查看原文。我把Windows的WSL机址设置为192.168.169.1，Ubuntu虚拟机地址为192.168.169.2保存批处理文件“launch mindspore docker.bat”，然后在文件上右键点出菜单，选择“以管理员身份运行”。切记必须是管理员身份，普遍权限不能设置地址。接下来检查一下Ubuntu的地址是不是已经更改过来了。打开WSL Ubuntu的终端，输入ifconfig查询地址：地址就设置成功。2、设置共享文件夹WSL2有个非常讨人喜欢的特征，就是本地磁盘会自动挂在/mnt下面。比如说Windows的d:盘在WSL的Ubuntu下面就是/mnt/d。这个功能太方便了，无论浏览了什么数据，一键下载到共享文件夹里，Windows、Unbuntu虚拟机和Docker就都可以使用了。ipynb和py脚本也可以放在这个文件夹里，三个系统里全都可以运行。首先，我在本机的d:盘下建一个wsl_share目录，以后就用它做跨平台的文件共享，然后把这个wsl_share目录映射给docker了。方法是建立一个包含目录映射的容器：  # pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple我把更新源换到到国内源华站，数据下载速度一下子快N倍。安装成功后，在docker中启动Jupyter服务进程： $ sudo docker ps -a找到需要自动启动的容器，比如上图中的容器ID是50223904d8ca。在第一步创建的“launch mindspore docker.bat”批处理文件中最后增加这样三条命令： # python -m jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root --no-browser然后，修改批处理文件，把最后一行sudo docker exec的命令修改如下：   rem大功造成。"launch mindspore docker.bat"请见附件。欢迎加微信交流。

报错：第一个错误位置为系统的cdefs.h的这个位置： #if __GNUC_PREREQ (4,8) || __glibc_clang_prereq (3,5)原因：json中自带的有个feature.h文件，与系统的feature.h冲突。在makefile中包含了此文件所在的文件夹时，程序调用这个feature.h编译，于是出现这样的错误。json的头文件不能不包含，而包含了又冲突，如何解决呢？最后看到别人用了这个方法：原先的：-Ijsoncpp/include/json/ 改为：-Ijsoncpp/include而在json的源文件中，修改包含路径，改为“json/json.h"。

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、编译项目 报错 关于 protobuf 的错误。请大佬帮忙分析下。2、编译 objectdetection_video demo 【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、./ada &2、 找不到 verify 文件   加载 ide_daemoh_cacert.pem 失败详细信息见下图【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）