- select t3.object_name, t3.owner, t2.machine, t2.sid, t2.serial# from v$locked_object t1, v$session t2, dba_objects t3 where t1.session_id = t2.sidand t1.object_id = t3.object_id; select t3.object_name, t3.owner, t2.machine, t2.sid, t2.serial# from v$locked_object t1, v$session t2, dba_objects t3 where t1.session_id = t2.sidand t1.object_id = t3.object_id;
- 如果用to_number排序,如果有空值,desc会把空值当道最前面,可以使用nal先判空 如果用to_number排序,如果有空值,desc会把空值当道最前面,可以使用nal先判空
- 排序如果用to_number,如果用空值会放到首位,不论是正序还是倒叙排.可以使用nulls last.把空值放到最后 排序如果用to_number,如果用空值会放到首位,不论是正序还是倒叙排.可以使用nulls last.把空值放到最后
- 在使用oracle的to_number排序的时候如果这一列有空值,则会把空值放到首位 在使用oracle的to_number排序的时候如果这一列有空值,则会把空值放到首位
- TRUNC(sysdate) + 1 + 7/24 每天7点执行;TRUNC(sysdate,'HH24') + 3 /48 每一小时的半点执行;比如 9点半,10点半 TRUNC(sysdate) + 1 + 7/24 每天7点执行;TRUNC(sysdate,'HH24') + 3 /48 每一小时的半点执行;比如 9点半,10点半
- 尽量用trunk格式化时间,不然时间会有延迟,假如一个视图执行需要10分钟,那么下次执行时间就会推迟10分钟. 尽量用trunk格式化时间,不然时间会有延迟,假如一个视图执行需要10分钟,那么下次执行时间就会推迟10分钟.
- 华为云rds-PostgreSQL增强版提供兼容oracle功能,目前已经做到兼容oracle 90%的语法,在使用PostgreSQL增强版替换oracle的过程中,可能遇到一些问题,这里总结一下,并给出解决方案。1.1 JDBC驱动 基于oracle数据库的应用本身使用oracle的JDBC驱动,换成postgresql增强版需要将JDBC驱动换成postgresql的驱... 华为云rds-PostgreSQL增强版提供兼容oracle功能,目前已经做到兼容oracle 90%的语法,在使用PostgreSQL增强版替换oracle的过程中,可能遇到一些问题,这里总结一下,并给出解决方案。1.1 JDBC驱动 基于oracle数据库的应用本身使用oracle的JDBC驱动,换成postgresql增强版需要将JDBC驱动换成postgresql的驱...
- 1 序执行计划是Oracle优化器在执行SQL时选择的执行方案。对于优化器来说,同一个SQL可能有很多种执行计划,执行效率也可能相差很多。虽然优化器已经越来越智能,可以通过收集统计信息选择出最优的执行计划,看懂执行计划和调整执行计划仍然是数据库调优的必备技能。本文讲解了常见的执行计划,重点介绍多表连接的执行计划。虽然SQL语句中存在三个甚至更多的表连接,但是实际上优化器每次只能做两... 1 序执行计划是Oracle优化器在执行SQL时选择的执行方案。对于优化器来说,同一个SQL可能有很多种执行计划,执行效率也可能相差很多。虽然优化器已经越来越智能,可以通过收集统计信息选择出最优的执行计划,看懂执行计划和调整执行计划仍然是数据库调优的必备技能。本文讲解了常见的执行计划,重点介绍多表连接的执行计划。虽然SQL语句中存在三个甚至更多的表连接,但是实际上优化器每次只能做两...
- 4 数据的访问路径条条大路通罗马,你可以选择最近的路线,也可以选择一条较远的路线,甚至你也可以绕地球一周。执行SQL其实是同样的道理,完成同样的查询有很多方式,有的方式可能需要访问10个块,而有的却可能需要访问10万个块,执行时间可以相差数千倍。如果你把数据库当成个黑盒子,不去搞懂它的话,真的可能干出“绕地球一周”的傻事。也许你觉得不可能有这么大的差距,同一个语句要做的事应该是一样... 4 数据的访问路径条条大路通罗马,你可以选择最近的路线,也可以选择一条较远的路线,甚至你也可以绕地球一周。执行SQL其实是同样的道理,完成同样的查询有很多方式,有的方式可能需要访问10个块,而有的却可能需要访问10万个块,执行时间可以相差数千倍。如果你把数据库当成个黑盒子,不去搞懂它的话,真的可能干出“绕地球一周”的傻事。也许你觉得不可能有这么大的差距,同一个语句要做的事应该是一样...
- 1 引言业务系统都需要数据库,而数据库都离不开索引。大部分的数据库性能问题是由于索引使用不当导致的,因此索引的设计和使用非常重要。开发者在开发SQL和设计表时如果不考虑索引,或者随便添加索引,将给系统埋下性能隐患。为什么查询这么慢,CPU这么高?用了索引为什么还是这么慢?应该用这个索引还是那个索引?应该全表扫描还是索引扫描?为什么明明有这个索引就是用不上?应该创建单字段索引还是组合... 1 引言业务系统都需要数据库,而数据库都离不开索引。大部分的数据库性能问题是由于索引使用不当导致的,因此索引的设计和使用非常重要。开发者在开发SQL和设计表时如果不考虑索引,或者随便添加索引,将给系统埋下性能隐患。为什么查询这么慢,CPU这么高?用了索引为什么还是这么慢?应该用这个索引还是那个索引?应该全表扫描还是索引扫描?为什么明明有这个索引就是用不上?应该创建单字段索引还是组合...
- 本书摘自《OpenStack高可用集群(上册):原理与架构》一书中的第2章,第2.5.5节,作者是山金孝。 本书摘自《OpenStack高可用集群(上册):原理与架构》一书中的第2章,第2.5.5节,作者是山金孝。
- Wrong or correct, SID or Service Name?INSTANCE SID by ":"jdbc:oracle:thin:@db_ip_or_name:1521:ODB_ISSERVICE NAME by "/"jdbc:oracle:thin:@db_ip_or_name:1521/ODB_SNHow do you know?SELECT NAME,VALUE,D... Wrong or correct, SID or Service Name?INSTANCE SID by ":"jdbc:oracle:thin:@db_ip_or_name:1521:ODB_ISSERVICE NAME by "/"jdbc:oracle:thin:@db_ip_or_name:1521/ODB_SNHow do you know?SELECT NAME,VALUE,D...
- 对于初次遇到此类错误的情况来说会非常棘手,因为控制文件是Oracle数据库正常启动并工作的基础。The controlfile header block returned by the OS has a sequence number that is too old. The controlfile might be corrupted.[VMware/CEntOS]环境:Oracle 11... 对于初次遇到此类错误的情况来说会非常棘手,因为控制文件是Oracle数据库正常启动并工作的基础。The controlfile header block returned by the OS has a sequence number that is too old. The controlfile might be corrupted.[VMware/CEntOS]环境:Oracle 11...
- 起因:业务已知在之前某个时间点范围内发生了可疑异常操作,希望通过日志挖掘来审查SQL动作现状:生产库在线归档已备份后删除,RMAN归档备份已经刷出超期的备份集文件需求:通过RMAN还原归档到线上以进行日志挖掘 定位归档日志涉及范围:select * from v$archived_log l where to_date('2018-11-12 16:18:51','yyyy-mm-dd hh... 起因:业务已知在之前某个时间点范围内发生了可疑异常操作,希望通过日志挖掘来审查SQL动作现状:生产库在线归档已备份后删除,RMAN归档备份已经刷出超期的备份集文件需求:通过RMAN还原归档到线上以进行日志挖掘 定位归档日志涉及范围:select * from v$archived_log l where to_date('2018-11-12 16:18:51','yyyy-mm-dd hh...
- 互联网时代,数据的重要性不言而喻。据IDC预测,到2020年,全球数据总量将达到44个ZB,仅我国的数据量就将有8060个EB,占全球数据总量的18%。而对于企业,如此庞大的数据将成为至关重要的资产。越来越多的企业将数据资源视为一种基础性或战略性资源,从而越来越重视海量数据背后蕴藏的无限潜力。这些来自内部和外部的数据,可以更好地帮助企业模拟生产、把握行业趋势、预测销售... 互联网时代,数据的重要性不言而喻。据IDC预测,到2020年,全球数据总量将达到44个ZB,仅我国的数据量就将有8060个EB,占全球数据总量的18%。而对于企业,如此庞大的数据将成为至关重要的资产。越来越多的企业将数据资源视为一种基础性或战略性资源,从而越来越重视海量数据背后蕴藏的无限潜力。这些来自内部和外部的数据,可以更好地帮助企业模拟生产、把握行业趋势、预测销售...
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