- 信息抽取包括实体识别、关系抽取、事件抽取三个子任务。目前的关系抽取模型面临着一个极大的问题:训练数据不足。少次学习关系抽取能够针对新的关系类型,通过在已有关系类型上的大规模数据预先训练,再快速迁移到新关系类型的少量数据上,达到少次学习的目的。类似于人类可以通过少量样本快速学习知识,具有「举一反三」的能力。 信息抽取包括实体识别、关系抽取、事件抽取三个子任务。目前的关系抽取模型面临着一个极大的问题:训练数据不足。少次学习关系抽取能够针对新的关系类型,通过在已有关系类型上的大规模数据预先训练,再快速迁移到新关系类型的少量数据上,达到少次学习的目的。类似于人类可以通过少量样本快速学习知识,具有「举一反三」的能力。
推荐直播
-
华为云码道 × 仓颉编程:工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合,展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎,仓颉语言为载体,带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
回顾中
热门标签