• few-shot在关系抽取中的应用
  信息抽取包括实体识别、关系抽取、事件抽取三个子任务。目前的关系抽取模型面临着一个极大的问题：训练数据不足。少次学习关系抽取能够针对新的关系类型，通过在已有关系类型上的大规模数据预先训练，再快速迁移到新关系类型的少量数据上，达到少次学习的目的。类似于人类可以通过少量样本快速学习知识，具有「举一反三」的能力。
  Cheri Chen

  发表于2020-06-28 21:19:09

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  信息抽取包括实体识别、关系抽取、事件抽取三个子任务。目前的关系抽取模型面临着一个极大的问题：训练数据不足。少次学习关系抽取能够针对新的关系类型，通过在已有关系类型上的大规模数据预先训练，再快速迁移到新关系类型的少量数据上，达到少次学习的目的。类似于人类可以通过少量样本快速学习知识，具有「举一反三」的能力。
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