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- 操作场景： Flume消费kafka数据存储到HBase中。前提条件： 已创建混合集群或者流式和分析集群（集群间网络互通，如果开启kerberos，则需配置跨集群互信https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/mrs_01_0354.html）。操作步骤： 1. 从HBase客户端拷贝配置文件hbase-site.xml到F... 操作场景： Flume消费kafka数据存储到HBase中。前提条件： 已创建混合集群或者流式和分析集群（集群间网络互通，如果开启kerberos，则需配置跨集群互信https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/mrs_01_0354.html）。操作步骤： 1. 从HBase客户端拷贝配置文件hbase-site.xml到F...
- 本文将介绍如何通过在Linux的机器上，执行kettle脚本，在MRS集群中，运行Spark程序。 本文将介绍如何通过在Linux的机器上，执行kettle脚本，在MRS集群中，运行Spark程序。
- 如果我们安装了python3.7版本来运行spark，并且用到了RDD的take函数，就会报错：RuntimeError: generator raised StopIteration。本文介绍了问题的原因和处理方法。 如果我们安装了python3.7版本来运行spark，并且用到了RDD的take函数，就会报错：RuntimeError: generator raised StopIteration。本文介绍了问题的原因和处理方法。
- 如果能配合jupyter notebook使用pyspark，无论是机器学习，数据探索，还是ETL应用的开发，开发效率直接起飞。本文就来介绍配合jupyter notebook来使用pyspark。 如果能配合jupyter notebook使用pyspark，无论是机器学习，数据探索，还是ETL应用的开发，开发效率直接起飞。本文就来介绍配合jupyter notebook来使用pyspark。
- 使用python3运行pyspark，需要做两步：1. 在mrs集群的所有core节点，以及提交任务的节点（通常为mrs的master节点），均安装python3；2. 指定pyspark使用的python路径。 使用python3运行pyspark，需要做两步：1. 在mrs集群的所有core节点，以及提交任务的节点（通常为mrs的master节点），均安装python3；2. 指定pyspark使用的python路径。
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