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- 问题现象描述问题现象：模型输入数据尺寸是1000*128*7*7（NCHW），4个fc算子组成的网络模型，模型处理时延将近600ms。关键过程、根本原因分析关键过程：1. 为了测试模型推理时延，需要构造模型推理的工程，准备数据集和模型文件。2. 在程序里面进行打点处理，以便计算模型处理时延。图1-1 程序加点计算时延3. 打开日志查看模型处理时间，包括模型的数据输入、推理和数据输出耗时。4.... 问题现象描述问题现象：模型输入数据尺寸是1000*128*7*7（NCHW），4个fc算子组成的网络模型，模型处理时延将近600ms。关键过程、根本原因分析关键过程：1. 为了测试模型推理时延，需要构造模型推理的工程，准备数据集和模型文件。2. 在程序里面进行打点处理，以便计算模型处理时延。图1-1 程序加点计算时延3. 打开日志查看模型处理时间，包括模型的数据输入、推理和数据输出耗时。4....
- 问题现象描述问题现象：业务调试过程中，程序出现double free异常，日志报错如下：关键过程、根本原因分析关键过程：1、 使用HIAI_DMalloc接口为host侧的输入文件申请内存，如下所示： 2、 通过SendData函数发送数据结构体到device侧。3、 由于传入的buffer是智能指针，会自动释放一次内存。 4、 HIAI_DMalloc申请的... 问题现象描述问题现象：业务调试过程中，程序出现double free异常，日志报错如下：关键过程、根本原因分析关键过程：1、 使用HIAI_DMalloc接口为host侧的输入文件申请内存，如下所示： 2、 通过SendData函数发送数据结构体到device侧。3、 由于传入的buffer是智能指针，会自动释放一次内存。 4、 HIAI_DMalloc申请的...
- 2019年8月开始接触到华为Atlas方案，实验室之前一直以FPGA、DSP为主，从我进实验室后开始逐渐进行SoC的开发，包括Xilinx MPSoC、Hisilicon Hi3559A等方案。 2019年8月开始接触到华为Atlas方案，实验室之前一直以FPGA、DSP为主，从我进实验室后开始逐渐进行SoC的开发，包括Xilinx MPSoC、Hisilicon Hi3559A等方案。
- 数字视觉预处理模块作为昇腾AI软件栈中的编解码和图像转换模块，为神经网络发挥着预处理辅助功能。当来自系统内存和网络的视频或图像数据进入昇腾AI处理器的计算资源中运算之前，由于Davinci架构对输入数据有固定的格式要求，如果数据未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求，就需要调用数字视觉处理模块进行格式的转换，才可以进行后续的神经网络计算步骤。功能架构数字视觉预处理对外提供6个模块，分别为视频... 数字视觉预处理模块作为昇腾AI软件栈中的编解码和图像转换模块，为神经网络发挥着预处理辅助功能。当来自系统内存和网络的视频或图像数据进入昇腾AI处理器的计算资源中运算之前，由于Davinci架构对输入数据有固定的格式要求，如果数据未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求，就需要调用数字视觉处理模块进行格式的转换，才可以进行后续的神经网络计算步骤。功能架构数字视觉预处理对外提供6个模块，分别为视频...
- 功能简介昇腾AI处理器对网络执行层次进行划分，将特定功能的执行操作看做基本执行单位——计算引擎（Engine）。每个计算引擎在流程编排过程中对数据完成基本操作功能，如对图片进行分类处理、输入图片预处理及输出图片数据的标识等。计算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。数据引... 功能简介昇腾AI处理器对网络执行层次进行划分，将特定功能的执行操作看做基本执行单位——计算引擎（Engine）。每个计算引擎在流程编排过程中对数据完成基本操作功能，如对图片进行分类处理、输入图片预处理及输出图片数据的标识等。计算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。数据引...
- 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行管理器和任务调度器等功能块形成了一个完整的功能集群。流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上... 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行管理器和任务调度器等功能块形成了一个完整的功能集群。流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上...
- 昇腾AI软件栈提供了计算资源、性能调优的运行框架以及功能多样的配套工具，是一套完整的解决方案，可以使昇腾AI处理器发挥出极佳的性能。昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。· 神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital Vision Pre-P... 昇腾AI软件栈提供了计算资源、性能调优的运行框架以及功能多样的配套工具，是一套完整的解决方案，可以使昇腾AI处理器发挥出极佳的性能。昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。· 神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital Vision Pre-P...
- 背景：笔者和团队的小伙伴近期在进行数据治理/元数据管理方向的探索, 在接下来的系列文章中, 会陆续与读者们进行分享在此过程中踩过的坑和收获。1. Glossary(术语表) 介绍Atlas的术语表(Glossary)提供了一些适当的“单词”，这些“单词”能彼此进行关连和分类，以便业务用户在使用的时候，即使在不同的上下文中也能很好的理解它们。此外，这些术语也是可以映射到数据资产中的，比如：数据... 背景：笔者和团队的小伙伴近期在进行数据治理/元数据管理方向的探索, 在接下来的系列文章中, 会陆续与读者们进行分享在此过程中踩过的坑和收获。1. Glossary(术语表) 介绍Atlas的术语表(Glossary)提供了一些适当的“单词”，这些“单词”能彼此进行关连和分类，以便业务用户在使用的时候，即使在不同的上下文中也能很好的理解它们。此外，这些术语也是可以映射到数据资产中的，比如：数据...
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