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- @toc 前言在3月18日,由中国图象图形协会(CSIG)主办,合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG图像图形企业行”活动将正式举办,特邀来自上海交大、厦门大学、复旦、中科大的顶尖学府的学者与合合信息技术团队一道,以直播的形式分享文档处理实践经验及NLP发展趋势,探讨ChatGPT与文档处理未来。所以本篇文章就来对此次直播内容做一个整理复盘,谈一谈直播的主要内容及... @toc 前言在3月18日,由中国图象图形协会(CSIG)主办,合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG图像图形企业行”活动将正式举办,特邀来自上海交大、厦门大学、复旦、中科大的顶尖学府的学者与合合信息技术团队一道,以直播的形式分享文档处理实践经验及NLP发展趋势,探讨ChatGPT与文档处理未来。所以本篇文章就来对此次直播内容做一个整理复盘,谈一谈直播的主要内容及...
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- 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法,对于分类问题,其实谁都不会陌生,日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如,当你看到一个人,你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人;你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话,其实这就是一种分类操作。 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法,对于分类问题,其实谁都不会陌生,日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如,当你看到一个人,你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人;你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话,其实这就是一种分类操作。
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- 数据可视化数据可视化,主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib,在本章学习中,你也许会觉得数据很有趣。在打比赛的过程中,数据可视化可以让我们更好的看到每一个关键步骤的结果如何,可以用来优化方案,是一个很有用的技巧。 导入numpy、pandas包和数据# 加载所需的库# 如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'#... 数据可视化数据可视化,主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib,在本章学习中,你也许会觉得数据很有趣。在打比赛的过程中,数据可视化可以让我们更好的看到每一个关键步骤的结果如何,可以用来优化方案,是一个很有用的技巧。 导入numpy、pandas包和数据# 加载所需的库# 如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'#...
- 数据重构我们学习了数据的清洗,这一部分十分重要,只有数据变得相对干净,我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节,我们要做的是数据重构,数据重构依旧属于数据理解(准备)的范围。 载入数据# 载入data文件中的:train-left-up.csvtext = pd.read_csv('data/train-left-up.csv')text.head()结果: 数据的合并 将data文件夹... 数据重构我们学习了数据的清洗,这一部分十分重要,只有数据变得相对干净,我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节,我们要做的是数据重构,数据重构依旧属于数据理解(准备)的范围。 载入数据# 载入data文件中的:train-left-up.csvtext = pd.read_csv('data/train-left-up.csv')text.head()结果: 数据的合并 将data文件夹...
- 第一章:数据加载 1.1 载入数据数据集下载 https://www.kaggle.com/c/titanic/overview 1.1.1 导入numpy和pandasimport numpy as npimport pandas as pd如果环境中没有安装numpy或者pandas,需要执行以下命令安装pip install numpypip install pandas 1.1.2... 第一章:数据加载 1.1 载入数据数据集下载 https://www.kaggle.com/c/titanic/overview 1.1.1 导入numpy和pandasimport numpy as npimport pandas as pd如果环境中没有安装numpy或者pandas,需要执行以下命令安装pip install numpypip install pandas 1.1.2...
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- 前言 俗话说,工欲善其事,必先利其器。工匠想要使他的工作做好,一定要先让工具锋利。比喻要做好一件事,准备工具非常重要。对于数据分析人员来说是一样的,想要提高工作效率,也需要选择好自己的工具,在盘点有哪些数据分析工具之前,我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面:存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据,得出结论。所以我们选择工具一定是能满足我们日常工... 前言 俗话说,工欲善其事,必先利其器。工匠想要使他的工作做好,一定要先让工具锋利。比喻要做好一件事,准备工具非常重要。对于数据分析人员来说是一样的,想要提高工作效率,也需要选择好自己的工具,在盘点有哪些数据分析工具之前,我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面:存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据,得出结论。所以我们选择工具一定是能满足我们日常工...
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