- 前言该实战项目的目的在于通过基于小型数据的Hive数仓构建进行的业务分析来做到以小见大，熟悉实际生产情况下构建Hive数仓解决实际问题的场景。本文内容较多，包含了从前期准备到数据分析的方案，代码，问题，解决方法等等，分析的数据文件 和 Zeppelin中的源文件 都已放在文章顶部，请先行下载，并配置好Zeppelin Hive相关环境后再进行阅读。相信认真读完并参与你一定会有收获！ 需求概... 前言该实战项目的目的在于通过基于小型数据的Hive数仓构建进行的业务分析来做到以小见大，熟悉实际生产情况下构建Hive数仓解决实际问题的场景。本文内容较多，包含了从前期准备到数据分析的方案，代码，问题，解决方法等等，分析的数据文件 和 Zeppelin中的源文件 都已放在文章顶部，请先行下载，并配置好Zeppelin Hive相关环境后再进行阅读。相信认真读完并参与你一定会有收获！ 需求概...
- 地理信息系统（GIS）在现代技术应用中扮演着重要角色，它们不仅用于地图制作和空间分析，还在各行各业中发挥着关键作用，如城市规划、资源管理、环境保护等。Python 作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的地理信息处理库和工具，使开发者能够轻松构建基于地图的数据可视化应用。 1. 准备工作：安装必要的库在开始之前，我们需要安装一些Python库，用于地理信息处理和数据可视化。pip ... 地理信息系统（GIS）在现代技术应用中扮演着重要角色，它们不仅用于地图制作和空间分析，还在各行各业中发挥着关键作用，如城市规划、资源管理、环境保护等。Python 作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的地理信息处理库和工具，使开发者能够轻松构建基于地图的数据可视化应用。 1. 准备工作：安装必要的库在开始之前，我们需要安装一些Python库，用于地理信息处理和数据可视化。pip ...
- 在数据分析和机器学习领域，数据可视化是一项至关重要的任务。它不仅能够帮助我们更好地理解数据，还可以揭示数据之间的关系和趋势。Pandas 和 Matplotlib 是 Python 中两个强大的库，它们可以协同工作，为数据探索性可视化提供了丰富的工具和功能。在本文中，我们将探讨如何使用这两个库来进行数据探索性可视化。 安装 Pandas 和 Matplotlib首先，我们需要确保已经安装了 ... 在数据分析和机器学习领域，数据可视化是一项至关重要的任务。它不仅能够帮助我们更好地理解数据，还可以揭示数据之间的关系和趋势。Pandas 和 Matplotlib 是 Python 中两个强大的库，它们可以协同工作，为数据探索性可视化提供了丰富的工具和功能。在本文中，我们将探讨如何使用这两个库来进行数据探索性可视化。 安装 Pandas 和 Matplotlib首先，我们需要确保已经安装了 ...
- 在数据科学和数据可视化领域，Seaborn 是一个备受欢迎的 Python 可视化库。它建立在 Matplotlib 的基础之上，提供了更简洁、更美观的图形界面，同时也具备了一些高级统计图表的功能。本文将介绍如何利用 Seaborn 实现一些高级统计图表，并提供相应的代码示例。 安装 Seaborn首先，确保你已经安装了 Seaborn。你可以使用 pip 进行安装：pip install ... 在数据科学和数据可视化领域，Seaborn 是一个备受欢迎的 Python 可视化库。它建立在 Matplotlib 的基础之上，提供了更简洁、更美观的图形界面，同时也具备了一些高级统计图表的功能。本文将介绍如何利用 Seaborn 实现一些高级统计图表，并提供相应的代码示例。 安装 Seaborn首先，确保你已经安装了 Seaborn。你可以使用 pip 进行安装：pip install ...
- 在数据科学和机器学习领域，数据可视化是一项至关重要的任务。它不仅可以帮助我们更好地理解数据，还能够有效地传达数据的洞察和趋势。而在 Python 中，Matplotlib 是一个强大而灵活的工具，可以用来创建各种类型的数据可视化图表，从简单的折线图到复杂的热图都能胜任。 1. 安装 Matplotlib首先，我们需要安装 Matplotlib。如果你使用的是 Anaconda 环境，可以通过... 在数据科学和机器学习领域，数据可视化是一项至关重要的任务。它不仅可以帮助我们更好地理解数据，还能够有效地传达数据的洞察和趋势。而在 Python 中，Matplotlib 是一个强大而灵活的工具，可以用来创建各种类型的数据可视化图表，从简单的折线图到复杂的热图都能胜任。 1. 安装 Matplotlib首先，我们需要安装 Matplotlib。如果你使用的是 Anaconda 环境，可以通过...
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- 数据可视化是数据分析中至关重要的一环，它能够帮助我们更直观地理解数据并发现隐藏的模式和趋势。在Python中，有许多强大的工具可以用来进行数据可视化，其中Plotly和Dash是两个备受欢迎的选择。Plotly提供了丰富多样的交互式绘图功能，而Dash则是一个用于构建交互式Web应用的Python框架。本文将介绍如何使用Plotly和Dash进行数据可视化，并通过案例代码展示其应用。 安装P... 数据可视化是数据分析中至关重要的一环，它能够帮助我们更直观地理解数据并发现隐藏的模式和趋势。在Python中，有许多强大的工具可以用来进行数据可视化，其中Plotly和Dash是两个备受欢迎的选择。Plotly提供了丰富多样的交互式绘图功能，而Dash则是一个用于构建交互式Web应用的Python框架。本文将介绍如何使用Plotly和Dash进行数据可视化，并通过案例代码展示其应用。 安装P...
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- 兴盛优选作为一家解决以家庭为单位的消费者日常生活需求的互联网新零售平台，以社区便利店为基础，通过“平台预售+用户自提”的方式为社区居民提供生鲜蔬菜、食品粮油、生活百货等全品类商品。目前业务已辐射全国8个省（直辖市）、与全国100万家社区便利店达成合作，为8000万+终端消费者提供服务。 兴盛优选作为一家解决以家庭为单位的消费者日常生活需求的互联网新零售平台，以社区便利店为基础，通过“平台预售+用户自提”的方式为社区居民提供生鲜蔬菜、食品粮油、生活百货等全品类商品。目前业务已辐射全国8个省（直辖市）、与全国100万家社区便利店达成合作，为8000万+终端消费者提供服务。
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- 小序：做数据可视化的时候，很多时候 UI 妹纸非得自己搞一套设计，可是明明前端图表库已经设定好是这样这样，她非得那样那样；所以，为难咱前端切图仔，必须得掌握点理论知识，才有可能和妹纸进一步的沟通，从而实现良性发展、共同进步。。。🐶现如今的应用程序（设计、运营、迭代等）都高度依赖数据，由数据来驱动，我们对于 数据可视化 的需求也愈来愈高。然而，时不时的，我们总是会遇到一些让人产生疑惑的可视化... 小序：做数据可视化的时候，很多时候 UI 妹纸非得自己搞一套设计，可是明明前端图表库已经设定好是这样这样，她非得那样那样；所以，为难咱前端切图仔，必须得掌握点理论知识，才有可能和妹纸进一步的沟通，从而实现良性发展、共同进步。。。🐶现如今的应用程序（设计、运营、迭代等）都高度依赖数据，由数据来驱动，我们对于 数据可视化 的需求也愈来愈高。然而，时不时的，我们总是会遇到一些让人产生疑惑的可视化...
- 数据是企业的核心资产，数据的价值不仅在数据量，更在于如何让数据有效释放能量。只有将数据业务化，让数据真正地用起来才会有未来。 数据是企业的核心资产，数据的价值不仅在数据量，更在于如何让数据有效释放能量。只有将数据业务化，让数据真正地用起来才会有未来。
- 前言 春节必不可少的活动就是抢红包啦，从以前的纸质红包到现在互联网红包（以微信红包为首），今天我们就来分析一下抢红包的算法，其中有一些是微信红包的算法，看完你就知道手气最佳是如何产生的啦！ 算法一：剩余金额随机法 算法一是不推荐使用的，算法一全称叫剩余金额随机法，听名字就知道这个方法是将剩余的金额进行随机分配，我们先来看代码。// 分配红包的算法private static v... 前言 春节必不可少的活动就是抢红包啦，从以前的纸质红包到现在互联网红包（以微信红包为首），今天我们就来分析一下抢红包的算法，其中有一些是微信红包的算法，看完你就知道手气最佳是如何产生的啦！ 算法一：剩余金额随机法 算法一是不推荐使用的，算法一全称叫剩余金额随机法，听名字就知道这个方法是将剩余的金额进行随机分配，我们先来看代码。// 分配红包的算法private static v...
- 为啥要滚雪球学 Python，目的就是当你学会编程一些思想之后，可以让知识的雪球自行滚动起来。本系列文章将在2021年春节前完成，欢迎关注，点赞，评论 --- 梦想橡皮擦 五、Python 循环的本质就是一段代码懒得重复写程序中的循环概念非常容易理解，一段相似的代码不想重复去写，然后让程序去完成这个操作就是循环。例如从 1 加到 100，如果你依次去加会发现，代码又臭又长，最好的写法当然是让... 为啥要滚雪球学 Python，目的就是当你学会编程一些思想之后，可以让知识的雪球自行滚动起来。本系列文章将在2021年春节前完成，欢迎关注，点赞，评论 --- 梦想橡皮擦 五、Python 循环的本质就是一段代码懒得重复写程序中的循环概念非常容易理解，一段相似的代码不想重复去写，然后让程序去完成这个操作就是循环。例如从 1 加到 100，如果你依次去加会发现，代码又臭又长，最好的写法当然是让...
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