- 在技术革新的浪潮中，「开源」正成为一股不可小觑的力量！Meta，作为开源领域的佼佼者，其最新推出的Llama 3模型无疑再次证明了其在这一领域的领导地位。近日，Meta（原 Facebook）开源了他们公司的新一代大模型 Llama 3，虽然目前只放出了 8B 和 70B 两个版本，但是在评估结果上已经优于 Claude 3 Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 等... 在技术革新的浪潮中，「开源」正成为一股不可小觑的力量！Meta，作为开源领域的佼佼者，其最新推出的Llama 3模型无疑再次证明了其在这一领域的领导地位。近日，Meta（原 Facebook）开源了他们公司的新一代大模型 Llama 3，虽然目前只放出了 8B 和 70B 两个版本，但是在评估结果上已经优于 Claude 3 Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 等...
- 在软件开发中，模块化编程和良好的软件架构设计是确保项目可维护性、可扩展性和可重用性的关键。Python作为一种灵活且功能丰富的编程语言，提供了许多工具和技术来实现模块化编程和优秀的软件架构设计。本文将介绍Python中的模块化编程概念，并结合实例展示如何设计灵活的软件架构。 什么是模块化编程？模块化编程是指将一个程序分解为相互独立且具有特定功能的模块或组件的过程。每个模块都负责执行一部分任务... 在软件开发中，模块化编程和良好的软件架构设计是确保项目可维护性、可扩展性和可重用性的关键。Python作为一种灵活且功能丰富的编程语言，提供了许多工具和技术来实现模块化编程和优秀的软件架构设计。本文将介绍Python中的模块化编程概念，并结合实例展示如何设计灵活的软件架构。 什么是模块化编程？模块化编程是指将一个程序分解为相互独立且具有特定功能的模块或组件的过程。每个模块都负责执行一部分任务...
- NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧 NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧
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- 摘要：昇思MindSpore技术公开课大模型专题课程新年第一课聚焦鹏城·脑海模型的训练过程。鹏城·脑海200B模型是拥有2千亿参数的自回归式语言模型，在中国算力网枢纽节点‘鹏城云脑Ⅱ’上，基于昇思MindSpore的多维分布式并行技术进行长期大规模训练，已完成1.8T token量的训练。 一、训练语料处理和使用1.脑海(PengCheng Mind)大模型计划脑海大模型计划致力于构建一个以... 摘要：昇思MindSpore技术公开课大模型专题课程新年第一课聚焦鹏城·脑海模型的训练过程。鹏城·脑海200B模型是拥有2千亿参数的自回归式语言模型，在中国算力网枢纽节点‘鹏城云脑Ⅱ’上，基于昇思MindSpore的多维分布式并行技术进行长期大规模训练，已完成1.8T token量的训练。 一、训练语料处理和使用1.脑海(PengCheng Mind)大模型计划脑海大模型计划致力于构建一个以...
- 前言数据决定模型的上限，而算法调参只是尽量的帮你逼近那个上限，建模工程师 80% 的时间都是在跟数据打交道，国内在 AI 上的发展与国外最大的差距不是在算力上，而是高质量的数据。 相信大家在网络上都见过类似的说法，事实上这些说法都是正确的。并且对于测试人员来说也是一样的。 通过上一篇介绍效果测试的文章大家可以知道，目前已经有现成库帮我们去计算模型的评估指标，老实讲去计算这些指标没有一点难度... 前言数据决定模型的上限，而算法调参只是尽量的帮你逼近那个上限，建模工程师 80% 的时间都是在跟数据打交道，国内在 AI 上的发展与国外最大的差距不是在算力上，而是高质量的数据。 相信大家在网络上都见过类似的说法，事实上这些说法都是正确的。并且对于测试人员来说也是一样的。 通过上一篇介绍效果测试的文章大家可以知道，目前已经有现成库帮我们去计算模型的评估指标，老实讲去计算这些指标没有一点难度...
- 前言这个系列算是科普文吧，尤其这第一篇可能会比较长，因为我这 8 年里一直在 AI 领域里做测试，涉及到的场景有些多， 我希望能尽量把我经历过的东西都介绍一下，算是给大家科普一下我们这些在 AI 领域内做测试的人，每天都在做什么事情。 当然 AI 领域很庞杂，我涉及到的可能也仅仅是一小部分，这篇帖子算是抛砖引玉，欢迎大家一起来讨论。我打算先简单讲解一下人工智能的原理，毕竟后面要围绕这些去做... 前言这个系列算是科普文吧，尤其这第一篇可能会比较长，因为我这 8 年里一直在 AI 领域里做测试，涉及到的场景有些多， 我希望能尽量把我经历过的东西都介绍一下，算是给大家科普一下我们这些在 AI 领域内做测试的人，每天都在做什么事情。 当然 AI 领域很庞杂，我涉及到的可能也仅仅是一小部分，这篇帖子算是抛砖引玉，欢迎大家一起来讨论。我打算先简单讲解一下人工智能的原理，毕竟后面要围绕这些去做...
- 在当今数据驱动的世界中，机器学习模型在解决各种问题中扮演着重要角色。然而，将这些模型应用到实际问题中并与其他系统集成，往往需要构建API服务。本文将介绍如何使用Python构建机器学习模型的API服务，并提供案例代码作为示例。 1. 确定模型首先，我们需要选择并训练一个适当的机器学习模型。这可能涉及数据收集、预处理、特征工程和模型训练等步骤。在本文中，我们将以一个简单的示例来说明，假设我们已... 在当今数据驱动的世界中，机器学习模型在解决各种问题中扮演着重要角色。然而，将这些模型应用到实际问题中并与其他系统集成，往往需要构建API服务。本文将介绍如何使用Python构建机器学习模型的API服务，并提供案例代码作为示例。 1. 确定模型首先，我们需要选择并训练一个适当的机器学习模型。这可能涉及数据收集、预处理、特征工程和模型训练等步骤。在本文中，我们将以一个简单的示例来说明，假设我们已...
- 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了当今社会最为热门的话题之一。在AI领域，大模型、向量数据库和prompt是三个核心概念，它们在AI技术的发展中起着至关重要的作用。本文将详细介绍这三个概念，并探讨它们之间的区别和联系。 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了当今社会最为热门的话题之一。在AI领域，大模型、向量数据库和prompt是三个核心概念，它们在AI技术的发展中起着至关重要的作用。本文将详细介绍这三个概念，并探讨它们之间的区别和联系。
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- 在当今数字化浪潮中，神经网络和机器学习已成为科技领域的中流砥柱。它们作为人工智能的支柱，推动了自动化、智能化和数据驱动决策的进步。然而，对于初学者和专业人士来说，理解神经网络和机器学习的本质是至关重要的。在本文中，我们将深入探讨这两个概念的内涵、工作原理以及彼此之间的联系。 在当今数字化浪潮中，神经网络和机器学习已成为科技领域的中流砥柱。它们作为人工智能的支柱，推动了自动化、智能化和数据驱动决策的进步。然而，对于初学者和专业人士来说，理解神经网络和机器学习的本质是至关重要的。在本文中，我们将深入探讨这两个概念的内涵、工作原理以及彼此之间的联系。
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