前言数据库就像一个庞大的图书馆，而日志则是记录这个图书馆内每一本书的目录。正如在图书馆中找到特定书籍一样，数据库日志帮助我们追溯数据的变更、定位问题和还原状态。而今天，我们将深入探讨MySQL中的这些神奇日志，解密数据库背后的点滴故事。第一：错误日志❌MySQL的错误日志（Error Log）是一个重要的工具，用于记录数据库系统发生的各种错误、警告和异常情况。以下是关于MySQL错误日志的作用、记录内容以及如何有效地利用它进行故障排查的详细信息：1. 错误日志的作用问题追踪与排查： 错误日志是定位和解决数据库问题的关键工具。当MySQL遇到错误、警告或异常情况时，相关信息会被记录到错误日志中，有助于追踪问题的根本原因。性能监测： 错误日志中可能包含有关性能方面的信息，如慢查询、死锁等。通过分析错误日志，可以监测数据库的性能状况，及时发现和解决性能问题。安全性分析： 错误日志还可以用于检测潜在的安全问题，例如登录失败、拒绝访问等异常情况。这有助于及时采取措施以保护数据库的安全。2. 记录内容错误日志中记录的内容包括但不限于以下信息：时间戳： 记录错误发生的时间。错误等级： 标识错误的严重程度，如ERROR、WARNING等。错误代码： 每个错误都有一个唯一的错误代码，用于标识具体的错误类型。错误消息： 对发生错误的描述，提供详细信息，有助于理解问题。相关的SQL语句或操作： 如果错误与特定的SQL查询或数据库操作有关，相应的信息可能也会被记录。3. 故障排查的方法仔细阅读错误日志： 定期查看错误日志，关注其中的错误和警告信息，特别是最近发生的。分析关键信息： 查看错误消息、错误代码等关键信息，以便了解发生了什么问题。处理错误逐级： 处理错误时，可以按照错误的严重程度逐级解决。首先处理致命错误，然后逐步解决其他问题。使用工具进行分析： 可以使用MySQL提供的一些工具，如mysqlcheck、mysqldump等，以及第三方工具进行数据库健康检查和故障排查。查看相关文档： 根据错误消息中的错误代码，查看MySQL官方文档或其他参考资料，以了解更多关于特定错误的信息和解决方法。记录和监控： 将错误日志的信息整理并记录下来，建立监控系统，以便在出现重要错误时能够及时通知管理员。通过定期查看和分析MySQL错误日志，管理员可以更好地了解数据库的运行状况，及时发现并解决潜在的问题，确保数据库系统的稳定性和可靠性。第二：查询日志查询日志（Query Log）是MySQL数据库中用于记录每个接收到的查询的一种日志。它包含有关查询的详细信息，如查询文本、执行时间等。启用和配置查询日志对于性能优化和故障排查非常有帮助。以下是关于MySQL查询日志的介绍、启用与配置以及在性能优化中的应用：1. 查询日志的介绍查询日志主要用于记录数据库系统接收到的每个查询。这包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。通过查看查询日志，可以追踪执行的SQL语句，分析查询性能，检测潜在问题，并进行性能调整。2. 启用和配置查询日志要启用查询日志，你可以按照以下步骤进行：编辑配置文件： 打开MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini），找到并修改以下行：[mysqld] log-output = FILE general-log = 1 general-log-file = /path/to/query.log这将启用查询日志，并将日志记录到指定的文件路径。重启MySQL服务： 保存配置文件并重新启动MySQL服务，以使更改生效。3. 查询日志的应用于性能优化识别慢查询： 查询日志中会记录查询执行的时间。通过分析日志，可以识别执行时间较长的慢查询，从而进行性能优化。分析查询频率： 查询日志还可以帮助分析哪些查询频繁执行。这有助于优化高频查询的性能。检测异常查询： 查询日志中的异常查询可以帮助检测到错误的SQL语句或不正常的数据库操作，进而进行修复。优化索引： 通过查询日志，可以了解查询哪些列，这有助于优化数据库的索引，提高查询性能。监控数据库活动： 查询日志记录了数据库的活动情况，可以用于监控和分析系统的整体健康状况。4. 注意事项启用查询日志会产生额外的I/O开销，因此在生产环境中需要谨慎使用，可以在必要时启用并在调试或性能分析后关闭。避免将查询日志的路径设置为与其他日志相同，以避免混淆和性能问题。通过合理配置和分析查询日志，可以更好地了解数据库的运行状况，及时发现和解决潜在的性能问题。在优化数据库性能时，查询日志是一个有力的工具。第三：慢查询日志慢查询日志（Slow Query Log）是MySQL中用于记录执行时间超过阈值的SQL查询的日志。通过深入研究慢查询日志，你可以识别性能瓶颈、定位慢查询，并进行优化。以下是有关慢查询日志的启用、解析和优化的详细信息：1. 启用慢查询日志要启用慢查询日志，可以按照以下步骤进行：编辑配置文件： 打开MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini），找到并修改以下行：[mysqld] slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /path/to/slow_query.log long_query_time = 1slow_query_log：启用慢查询日志。slow_query_log_file：指定慢查询日志的路径。long_query_time：指定查询执行时间超过多少秒时被认为是慢查询。重启MySQL服务： 保存配置文件并重新启动MySQL服务，以使更改生效。2. 解析慢查询日志慢查询日志中记录了执行时间超过阈值的SQL查询，解析日志有助于了解查询的性能情况。查看日志文件： 使用文本编辑器或日志查看工具查看慢查询日志文件。识别慢查询： 查找执行时间超过设定阈值的查询，通常会包含查询语句、执行时间等信息。分析执行计划： 对于特别复杂的慢查询，可以使用EXPLAIN语句来获取查询执行计划，了解MySQL是如何执行查询的。3. 优化慢查询一旦识别出慢查询，可以采取以下步骤进行优化：索引优化： 确保表使用了合适的索引。通过执行计划和查询分析工具，找到没有使用索引的地方。重写查询： 有时可以通过调整查询语句，使用更有效率的方法来执行相同的操作。分析和优化表结构： 检查表结构，确保它符合数据库最佳实践。有时可能需要调整表的设计以提高查询性能。缓存优化： 利用MySQL缓存，尽可能减少相同查询的执行次数。使用慢查询日志工具： 一些工具可以自动分析慢查询日志并提供优化建议，如Percona Toolkit的pt-query-digest。定期监控和审查： 定期审查慢查询日志，以便及时发现新的慢查询并进行优化。4. 注意事项启用慢查询日志可能会对性能产生一定影响，因此在生产环境中应该慎重使用。定期清理慢查询日志，以避免日志文件变得过大。通过启用、解析和优化慢查询日志，你可以更好地了解数据库的性能状况，及时优化查询，提高数据库的响应速度和整体性能。第四：二进制日志 (Binary Log)1. 二进制日志的作用：二进制日志（Binary Log）是MySQL中一种记录数据库更改的日志文件。它的作用主要有两个方面：数据恢复： 二进制日志记录了数据库中每个数据更改的详细信息，包括INSERT、UPDATE、DELETE等操作。通过使用二进制日志，可以在数据库出现故障时进行数据恢复。主从复制： 二进制日志在主从复制中起着关键作用。主服务器记录所有更改，并将这些更改写入二进制日志文件。从服务器通过读取主服务器的二进制日志并执行相同的更改，实现数据同步。2. 二进制日志的结构：二进制日志包含一系列二进制日志事件（Binary Log Events）。每个事件都描述了对数据库执行的一个更改。以下是二进制日志的基本结构：事件头（Event Header）： 包含事件的元数据，如事件的类型、时间戳等。事件体（Event Body）： 包含实际的更改信息，具体内容取决于事件类型。例如，对于INSERT事件，事件体包含插入的数据。不同的事件类型对应不同的数据库操作，如写入、更新、删除等。MySQL的二进制日志包含多种类型的事件，用于记录各种数据库更改。3. 启用二进制日志：要启用二进制日志，可以按照以下步骤进行：编辑配置文件： 打开MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini），找到并修改以下行：[mysqld] log-bin = /path/to/binary_log_filelog-bin：指定二进制日志文件的路径。重启MySQL服务： 保存配置文件并重新启动MySQL服务，以使更改生效。4. 二进制日志在备份和复制中的应用：数据备份： 通过启用二进制日志，可以使用基于时间点的恢复（Point-in-Time Recovery）来还原数据库到某个特定时间点。这对于防止数据丢失、误删除等情况非常有用。主从复制： 主从复制是一种通过将主服务器的二进制日志传送给从服务器来保持两个服务器数据一致的方法。从服务器会读取主服务器的二进制日志，并执行相同的数据库更改。这种机制可用于分担读取负载、备份、故障切换等场景。点对点复制： 在点对点复制中，一个MySQL服务器充当主服务器，而多个服务器充当从服务器。所有从服务器都从主服务器的二进制日志中读取事件，并应用这些事件以保持数据一致。增量备份： 二进制日志还可用于增量备份。通过备份二进制日志，可以只备份自上次完整备份以来的更改，从而减少备份的时间和存储空间。通过合理配置和使用二进制日志，可以提高数据库的可靠性、可用性和灵活性，同时在数据恢复、备份和复制方面提供强大的支持。第五：重做日志 (Redo Log)1. 重做日志在事务处理中的重要性：重做日志（Redo Log）在数据库系统中是一种关键的事务处理机制，具有以下重要性：持久性和事务恢复： 重做日志记录了数据库引擎对数据所做的每个修改，包括插入、更新和删除等操作。通过这些日志，数据库可以在发生故障时实现事务的持久性和一致性，确保已提交的事务能够成功地恢复。事务的原子性： 重做日志是实现事务的原子性的关键组成部分。即使在事务执行过程中数据库发生了崩溃，通过重做日志，可以重新执行已提交的事务，确保数据库状态的一致性。性能优化： 通过将数据修改的操作记录到重做日志中，数据库可以延迟将修改应用到实际的数据文件中，从而提高事务处理的性能。这种技术被称为日志写入（Write-Ahead Logging，WAL）。2. 有效地管理和调整重做日志的配置：要有效地管理和调整重做日志的配置，可以采取以下步骤：查看当前配置： 使用以下查询可以查看当前的重做日志配置信息：SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_log%';这将显示与InnoDB重做日志相关的配置信息。调整重做日志大小： 重做日志文件的大小是一个关键的配置参数。可以通过编辑MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini）来调整重做日志文件的大小：[mysqld] innodb_log_file_size = 256M # 根据需要调整的大小调整后需要重新启动MySQL服务才能使更改生效。调整重做日志组数： 除了文件大小外，重做日志的组数也是一个重要的配置参数。通常，增加重做日志组的数量可以提高并发事务的性能：[mysqld] innodb_log_files_in_group = 3 # 根据需要调整的数量调整后同样需要重新启动MySQL服务。定期监控： 定期监控数据库的重做日志，特别是在高负载和事务频繁的情况下。使用工具或查询语句查看重做日志的使用情况。备份和恢复策略： 定期备份重做日志是保证数据一致性和可恢复性的关键。确保备份策略能够覆盖足够的历史重做日志，以支持事务的完整恢复。考虑硬件和性能需求： 调整重做日志的配置时，考虑硬件性能和数据库负载。不同的工作负载可能需要不同的重做日志配置。通过合理的配置和管理，可以确保重做日志在数据库系统中发挥良好的作用，保障事务的一致性和可靠性，同时提高数据库的性能。第六：切割日志（Rotate Log）切割日志（Rotate Log）：切割日志是一种管理日志文件大小和数量的常用技术。通过定期切割日志，可以防止日志文件无限增长，减少磁盘空间的占用，并方便管理日志文件。切割通常涉及将当前的日志文件重命名，创建一个新的空日志文件，以便记录未来的日志。手动切割日志手动切割日志通常涉及以下步骤：关闭日志文件的写入： 在执行切割前，停止写入日志，以确保在切割过程中不会有新的日志记录。重命名当前日志文件： 将当前的日志文件重命名，例如，将logfile.log改为logfile_old.log。创建新的空日志文件： 使用touch命令（或相应的命令）创建一个新的、空的日志文件，例如，touch logfile.log。恢复写入： 重新打开写入日志文件的权限，以便系统可以继续记录日志。这个过程需要确保在日志文件重命名和新文件创建期间不会有数据丢失。自动切割日志自动切割日志通常通过一些工具或脚本来实现。对于不同的日志系统和应用程序，可能有专门的工具来处理自动日志切割。例如，在Linux系统上，logrotate是一个常用的工具，用于自动切割和管理日志文件。安装和配置logrotate： 安装logrotate并配置它以管理特定的日志文件。配置文件通常在/etc/logrotate.conf或/etc/logrotate.d/目录下。指定日志文件和切割条件： 在logrotate的配置文件中，指定需要切割的日志文件和切割的条件，如大小、日期等。/path/to/logfile.log { size 100M rotate 5 compress # other configurations }上述配置表示当/path/to/logfile.log达到100MB时，会触发切割，保留最近的5个切割文件，并对切割后的文件进行压缩。运行logrotate： logrotate通常通过cron作业定期运行。你也可以手动运行logrotate -f /etc/logrotate.conf来立即执行切割。通过自动切割日志，你可以定期清理日志文件，防止其过度增长，提高磁盘空间的利用率，同时保留一定数量的历史日志用于追踪和分析。总体而言，切割日志是管理日志文件的一种有效方式，手动或自动切割都可以根据具体的需求和环境选择。

mysql在RR隔离级别下真正解决了幻读问题吗？

PostgreSQL 提供了多种方法来进行数据备份，每种方法都有其适用场景。以下是几种常见的备份方法：1. 使用 pg_dump 进行逻辑备份pg_dump 是一个非常强大的工具，用于创建 PostgreSQL 数据库的逻辑备份。它能够导出数据库结构（模式）和/或数据。命令格式：pg_dump [options] dbname常用选项：-f file 或 --file=file：指定输出文件。-F format：指定输出格式，如 plain (默认), custom, directory, tar。-b 或 --blobs：包含大对象（BLOBs）。-v 或 --verbose：显示详细输出。-j jobs：并行作业数，用于提高导出速度。--data-only：仅导出数据，不包括模式。--schema-only：仅导出模式，不包括数据。--table=table：只导出指定表的数据。示例：pg_dump -U username -h hostname -F c -b -v -f /path/to/backup.sql dbname2. 使用 pg_dumpall 进行全局逻辑备份如果你需要备份整个集群中的所有数据库，可以使用 pg_dumpall。这将导出所有数据库的模式和数据，以及全局对象如角色和表空间。命令格式：pg_dumpall [options]常用选项：-g：只转储全局对象（角色、表空间等）。-c：在转储中包含创建数据库的命令。-v：启用详细模式。-f file：指定输出文件。示例：pg_dumpall -U postgres -h localhost -f /path/to/cluster_backup.sql3. 物理备份 - 使用 pg_basebackup对于大型数据库或者需要快速恢复的情况，物理备份是一个更好的选择。pg_basebackup 创建一个基础备份，即一个完整的文件系统级复制。命令格式：pg_basebackup [options]常用选项：-D directory：指定存放备份的目录。-F format：指定备份格式，如 p (plain) 或 t (tar)。-X method：指定如何处理 WAL 日志，如 stream 表示流复制。-P：显示进度。--wal-method=method：指定 WAL 文件的处理方式，如 stream, fetch, none。示例：pg_basebackup -U replicator -D /path/to/backup -Fp -X stream -P4. 持续归档与恢复为了实现更高级别的灾难恢复能力，可以结合使用持续归档（WAL archiving）和 Point-in-Time Recovery (PITR)。配置步骤：在 postgresql.conf 中设置 archive_mode = on。配置 archive_command 来指定如何存储 WAL 文件。定期执行基础备份，并保留相应的 WAL 文件。在需要时通过恢复过程应用这些 WAL 文件以达到特定的时间点。注意事项确保有足够的磁盘空间来存储备份文件。对于生产环境，建议定期进行备份测试，确保备份文件的有效性。考虑到安全因素，应该对备份文件进行加密，并妥善保管密钥。根据业务需求制定合适的备份策略，比如每日全量备份加上增量备份。以上是 PostgreSQL 中几种常见的备份方法。根据您的具体需求选择合适的方法，可以有效保护您的数据免受意外损失。

HCS的RDS For MySQL 备份时候会产生一个qb文件，该qb文件看了下是在一个外部桶上，猜测应该是通过ACL共享给了当前用户，在obs browser上面看也是需要手动挂载该桶才能看到，并不在当前账户下的OBS，现在想通过SDK获取到该qb文件对象存储，通过SDK LIST指定该外部桶+key时候，报错 “The specified bucket does not exist”。这种场景下，如何获取？最好是通过调用SDK如果是IAM账户 有什么差别？

华为云开发者日·上海站来啦！参加“使用GaussDB(for MySQL)挑战数据业务汇报任务”体验项目提出你的建议或使用体验有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来参加吧~【体验项目】使用GaussDB(for MySQL)挑战数据业务汇报任务【活动时间】2024年8月30日-9月6日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议/提建议即可比如对产品功能的改进建议、对活动流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“使用GaussDB(for MySQL)挑战数据业务汇报任务”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

MySQL的binlog（二进制日志）是一个记录数据库更改的日志文件，它主要用于复制和恢复操作。以下是binlog日志的工作原理的简要概述：事件写入：当MySQL服务器执行一个事务时，它会将该事务中所有对数据库的修改操作（如INSERT、UPDATE和DELETE等）记录为一个事件（event）。这些事件包含了修改操作的相关信息，如操作类型、涉及的表、修改的行等。日志缓存：当事务提交时，这些事件并不是直接写入到磁盘上的binlog文件中，而是首先被写入到一个称为binlog cache的内存缓冲区中。这样做是为了提高性能，减少频繁的磁盘I/O操作。日志刷新：MySQL服务器会定期或根据配置将binlog cache中的事件刷新（flush）到磁盘上的binlog文件中。这个刷新操作是原子性的，确保了在崩溃或故障发生时，binlog文件的完整性。日志索引：为了管理和追踪binlog文件，MySQL会维护一个binlog索引文件。这个索引文件记录了所有的binlog文件列表以及它们的位置信息，方便在需要时快速定位到特定的binlog文件。格式选择：binlog支持多种格式，包括STATEMENT、ROW和MIXED。每种格式都有其特点和适用场景。例如，STATEMENT格式记录的是SQL语句本身，而ROW格式记录的是行级别的修改信息。MySQL会根据配置和当前的操作类型选择最合适的格式来记录事件。主从复制中的应用：在MySQL的主从复制架构中，主服务器上的binlog日志扮演着至关重要的角色。主服务器将binlog中的事件发送给从服务器，从服务器再重放这些事件，从而实现数据的同步。这是通过专门的I/O线程和SQL线程来完成的。I/O线程负责从主服务器读取binlog事件并写入到从服务器的relay log中，而SQL线程则负责读取relay log中的事件并执行它们，从而更新从服务器的数据。总的来说，MySQL的binlog日志通过记录数据库更改事件、缓存、刷新和索引等机制，实现了对数据库更改的持久化保存和复制功能。这为用户提供了数据恢复、审计和主从复制等强大的功能。

新建的普通用户连接报错如下：level=error msg="Error scraping for collect.slave_status: Error 1227: Access denied; you need (at least one of) the SUPER, REPLICATION CLIENT privilege(s) for this operation" 华为云的rds对普通用户未开启SUPER权限用root用户连接提示（我用root可以在这个IP使用Navicat连接）：level=error msg="Error pinging mysqld: Error 1045: Access denied for user 'root'@'172.30.3.102' (using password: YES)" source="exporter.go:146求解答

mysql数据迁移，需要注意哪些

智能门锁技术在现代社会中得到了广泛的应用，而一个可靠的用户管理系统对于智能门锁的正常运行至关重要。本教程将介绍如何使用华为云的 GaussDB 构建一个强大的智能门锁用户管理系统。1.数据库设计首先，我们需要设计数据库结构，为此我们创建三个主要表：用户(User)、门锁(Lock)和授权(Authorization)。 2. 创建数据库和表在华为云 GaussDB 控制台中，先购买一个数据库资源： 打开一个新的数据库： 并按照上述ER图设计创建相应的表：-- 创建用户表 CREATE TABLE User ( UserID INT PRIMARY KEY, UserName VARCHAR(255), -- 其他用户信息字段... );-- 创建门锁表 CREATE TABLE Lock ( LockID INT PRIMARY KEY, LockName VARCHAR(255), -- 其他门锁信息字段... );-- 创建授权表 CREATE TABLE Authorization ( AuthorizationID INT PRIMARY KEY, UserID INT, LockID INT, FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES User(UserID), FOREIGN KEY (LockID) REFERENCES Lock(LockID) );-- 创建用户门锁关系表 CREATE TABLE UserLock ( UserLockID INT PRIMARY KEY, UserID INT, LockID INT, FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES User(UserID), FOREIGN KEY (LockID) REFERENCES Lock(LockID) );3. 插入示例数据插入一些示例数据，以便演示系统的基本功能。注意，实际中这些数据应该是由用户通过系统界面添加的。-- 插入用户数据 INSERT INTO User (UserID, UserName) VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie');-- 插入门锁数据 INSERT INTO Lock (LockID, LockName) VALUES (101, 'Front Door'), (102, 'Back Door');-- 插入授权数据 INSERT INTO Authorization (AuthorizationID, UserID, LockID) VALUES (1001, 1, 101), (1002, 2, 101), (1003, 3, 102);-- 插入用户门锁关系数据 INSERT INTO UserLock (UserLockID, UserID, LockID) VALUES (2001, 1, 101), (2002, 2, 101), (2003, 3, 102);4. 实现用户管理系统逻辑通过编程语言（如Java、Python等）或框架，实现用户管理系统的逻辑。这包括用户注册、授权管理等功能。在实际项目中，可能需要使用华为云的开发工具和 SDK 进行数据库连接和操作。5. 进行测试测试系统，确保用户可以成功注册，门锁可以正确地获取和验证用户的授权信息，以及用户门锁关系的管理。

案例：医院人事系统每个科室有多名医生，每名医生只能在一个科室中工作。每名医生可以参加多个医药科研项目，每个医药科研项目可以由多名医生参加。每个医药科研项目由一名医生担任总负责人，一名医生可以负责多个医药科研项目。每名医生参加某医药科研项目，都有“项目职责”和“每年投入几个月”这两个信息。其他相关信息包括： 科室：科室编号、科室描述 医生：工号、姓名、性别、出生日期、进入医院工作日期、职称 医药科研项目：项目编号、项目名称、项目简述1. ER图绘制省略了部分属性，用下划线标注了主键。其中，由于将职责这一实体认定为弱实体，因此没有标注主键，但在具体实现时，会通过添加工号和项目编号这两个属性来将职责和医生和项目对应起来）： 2. 将ER图转换为关系模式，注明关系的属性、主键和外键。Department(Dept dept_number, Dept dept_description, Dept doct_num) #科室编号，科室描述，医生数量 Doctor(Dct doct_id, Dct doct_name, Dept dept_number, Dct doct_gender, Dct doct_birthday, Dct doct_work_began_date, Dct doct_title) #医生编号，医生姓名，科室编号，性别，出生日期，进入医院工作日期、职称 Duty(Dct doct_id, Proj proj_id, Duty proj_duty, Duty worktime) #医生编号，项目编号，项目职责，每年投入几个月 Project(Proj proj_id, Proj proj_name, Proj proj_description, Proj proj_leader) #项目编号、项目名称、项目简述，负责人姓名3. 建立的数据库中定义成视图、存储过程、触发器或函数【1】视图功能描述：显示所有担任项目负责人的医生的姓名，工作年限，职称，所在科室SQL代码：CREATE view proj_leader as SELECT `user019db`.`project`.`proj_name` AS `proj_name`,`user019db`.`project`.`proj_leader` AS `项目领导人`,timestampdiff(YEAR,`user019db`.`doctor`.`doct_work_began_date`,now()) AS `工作年限`,`user019db`.`doctor`.`doct_title` AS `职称`,`user019db`.`doctor`.`dept_number` AS `科室编号` FROM (`user019db`.`project` join `user019db`.`doctor`) WHERE (`user019db`.`project`.`proj_leader` = `user019db`.`doctor`.`doct_name`)执行效果： 【2】存储过程功能描述：创建存储过程UpdateDoctorTitle，该存储过程更新doctor表中的职称（doct_title），根据医生的入职时间做不同的更新操作，使用游标：对入职时间在2010-01-01之前（含）的，如果之前的职称是副主任医师则设置医生的职称（doct_title）为主任医师；对入职时间在2018-01-01之前（含）的，如果之前的职称是实习医师则设置医生的职称（doct_title）为普通医生；SQL代码：CREATE PROCEDURE `UpdateDoctorTitle`() BEGIN DECLARE d_id INT; DECLARE work_date DATE; DECLARE title VARCHAR(255); DECLARE cur CURSOR FOR SELECT a.doct_work_began_date, a.doct_title, a.doct_id FROM doctor a; DECLARE exit HANDLER FOR NOT FOUND CLOSE cur; OPEN cur; REPEAT FETCH cur INTO work_date, title, d_id; IF(work_date<='2010-01-01' and title = '副主任医师') THEN SET title = '主任医师'; ELSEIF(work_date<='2018-01-01' and title = '实习医师') THEN SET title = '普通医生'; END IF; UPDATE doctor SET doct_title=title WHERE doct_id=d_id; UNTIL 0 END REPEAT; END执行效果： 【3】触发器功能描述：当有新增的医生后，科室内的医生数量对应更新SQL代码：DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`DB_USER019`@`%` TRIGGER `UpdateDoctNum` AFTER INSERT ON `doctor` FOR EACH ROW begin UPDATE department SET doct_num=(SELECT count(*) FROM doctor WHERE new.dept_number=dept_number) WHERE dept_number=new.dept_number; end $$ DELIMITER ;执行效果：

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