想问下ModelArts上哪些算法（TensorFlow和Caffe）支持训练后的模型转为.om？预置算法中好像只有yolov3_resnet18明确表明可以转为.om，其他的没有说明。

最近在模型转换方面遇到了很多不支持算子，想问下模型转换方面：如果用.pb模型的话，TensorFlow哪个版本训练的模型适配的比较好？对Caffe模型的支持呢？我记得文档中好像说Caffe原生算子基本都支持？

请问有人跑过以tensorflow为后端的Keras中的Resnet50网络吗？能在Ascend 310上运行吗？有没有例子提供参考呀？

这是不是只能换模型了？

目前只找到了MindSpore，还跟MindStudio这种IDE绑定了，用着挺不方便的，所以，求问：有Caffe or TensorFlow or 其他版本的编程框架吗？

请问新版本是不是支持tensorflow如下这个算子了？是的话，能不能帮我转化一下，模型链接和参数配置在下面。链接：https://pan.baidu.com/s/1sUB9jwYk0a2CRBwyzgccHw 提取码：vq96

想问下tensorflow2.0环境怎么配置

模型解析出来的输入shape是“？*1703”，在转换时input_shape填的"input_1,1,1,1,1703，然后模型转换失败，报错日志如下，有哪位大神帮忙指教一下

目前我们的模型从pytorch到tensorflow已验证输出一致，pb转om后模型输出不一致，逐层查看发现：1、第一层Pad，结果一致，误差1%左右，pb通道为NHWC，om通道为NCHWpb前几位非零：-0.244006 -0.244006 -0.244006 -0.226577 -0.226577 -0.226577om前几位非零：-0.243896 -0.243896 -0.243896 -0.226562 -0.226562 -0.2265622、第二层Conv2D（7*7），结果出现比例较大的误差，但整体趋势一致，误差20%左右pb前几位：-0.09175967 -0.01802125 -0.01953621 -0.01578322om前几位：-0.109680 -0.025513 -0.028305 -0.0239113、第三层Add，结果误差比例扩大，达到30%左右每层误差比例的放大和非线性影响，导致输出结果完全不一致了，请问这个是什么问题？需要怎么排查和修复？

请问出现如下报错是什么原因？[INFO] FMK:2020-03-03-16:42:34.304.208 GetOpNodeInputMap:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_parser.cpp:941:"Get Op InputMap, node_name : relu_conv8_2/Relu, input node:conv16_2/bn/FusedBatchNorm_1"[INFO] FMK:2020-03-03-16:42:34.304.319 GetOpNodeInputMap:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_parser.cpp:941:"Get Op InputMap, node_name : relu_conv9_1/Relu, input node:conv17_1/bn/FusedBatchNorm_1"[INFO] FMK:2020-03-03-16:42:34.304.431 GetOpNodeInputMap:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_parser.cpp:941:"Get Op InputMap, node_name : relu_conv9_2/Relu, input node:conv17_2/bn/FusedBatchNorm_1"[INFO] FMK:2020-03-03-16:42:34.493.537 Parse:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_parser.cpp:746:"TF op node size = 602."[INFO] FMK:2020-03-03-16:42:34.493.567 Parse:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_parser.cpp:750:"TF op node name = input_1."[INFO] FMK:2020-03-03-16:42:34.493.681 ParseInputFromUser:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_data_parser.cpp:111:"input shape of node input_1 is not designated ,need parse from model"[ERROR] FMK:2020-03-03-16:42:34.493.704 CheckInputShape:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_data_parser.cpp:155:"parse data node input_1: shape contains placeholder ,but not designated by user Error Code:0x3000001()"[ERROR] FMK:2020-03-03-16:42:34.493.716 ParseParams:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_data_parser.cpp:23:"input node input_1 :check user designated input shape not match input shape defined in model"[ERROR] FMK:2020-03-03-16:42:34.493.729 AddNode:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_parser.cpp:87:"Parse Params for node input_1 failed"[INFO] FMK:2020-03-03-16:42:34.505.189 SaveJsonToFile:framework/domi/omg/../omg/model/model_saver.cpp:40:"file check_result.json does not exit, it will be created."[ERROR] FMK:2020-03-03-16:42:34.505.223 SaveJsonToFile:framework/domi/omg/../omg/model/model_saver.cpp:47:"open file failed. file path : check_result.json"[ERROR] FMK:2020-03-03-16:42:34.505.236 Save:framework/domi/omg/../omg/pre_checker/pre_checker.cpp:293:"Save failed."[ERROR] FMK:2020-03-03-16:42:34.505.625 Generate:framework/domi/omg/omg.cpp:723:"Generate pre-checking report failed."[ERROR] FMK:2020-03-03-16:42:34.506.041 main:framework/domi/omg_main/main.cpp:791:"OMG Generate execute failed!!"OMG precheck failed. Please see the log or pre-checking report for more details.[INFO] RUNTIME:2020-03-03-16:42:34.508.095 13333 runtime/feature/src/driver.cc:57 ~Driver:deconstruct driver使用DDK命令行 ./omg --model=test3.pd --framework=3 --output=outputs/test3

根据：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-22650-1-1.htmlTensorflow模型模型名称预训练模型路径PB模型路径inception_agehttps://drive.google.com/drive/folders/0B8N1oYmGLVGWbDZ4Y21GLWxtV1Ehttps://obs-model-ascend.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/inception_age/inception_age.pbexcel里面的inception_age，试了模型转换（只填加了这个pb文件，其他的没改），报错。。

工程师们好，目前打算将现有的一个算法部署到Atlas200DK上加速应用，看了一下华为公司的Atlas200DK加速器的官方文档，适用于的深度学习框架有TensorFlow、Caffe，不过这两个框架可以运行的版本没有说明，可以提供一下哪些版本适用吗？谢谢！