又是收获知识的一个月时间，AI 全栈成长计划第三阶段课程内容已经全部更新完毕。大家积极的学习态度，遇到问题及时在学习群内提出，让AI全栈第三阶段的课程可以顺利完成再次感谢大家：◎积极完成每章的随堂测验打卡，做到了课后的知识强化与巩固；◎认真完成每周读书笔记打卡，将自己的学习心得总结下来；现在，大家迎来了第三阶段考核，让我们来看一下考核的具体内容。在课程《2.1 NLP介绍》中，大家已经学习了自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）领域的常见任务，并使用jieba分词工具实践了分词、关键词提取和词性标注三个基础任务。 在课程中已提到分词任务是一项基础工作，分词之后的结果可用于其他NLP任务。本次考核任务将需要同学们利用jieba分词的结果来实现一个生成词云图的任务。▶考核打卡时间：即日起 - 2020.12.13 23:59▶考核途径：按照指导流程，结合零一老师的直播，生成词云图。▶利用Python脚本生成词云图的步骤如下：1、点此链接下载词云图生成脚本，得到gen_wordcloud.ipynb；2、进入到ModelArts Notebook控制台页面，创建一个Notebook并打开，点击upload，将上一步下载的脚本进行上传，上传完成后，点击打开脚本，仔细阅读脚本中开头的“使用说明”；3、该脚本中的txt_path参数是必填的，你必须你自行准备一份文档数据txt（示例：三国演义.txt，如果你的浏览器打开三国演义.txt是乱码，则改成使用IE浏览器打开）文件上传到ModelArts Notebook中，然后将其路径填写到txt_path参数中；4、bg_img_path参数是用来设置掩模图，设置了掩模图之后，生成的词云图就更好看，比如上面用三国演义.txt生成的三足鼎词云图就是用了一张三足鼎的图片做掩模，该参数可选的，不是必填，如果设置为空字符串，生成的词云图则是一张方方正正的图；5、jieba的分词效果会影响词云图的生成效果，如果您觉得词云图生成得不好，可以调整jieba的分词效果，调整方式是使用jieba.load_userdict或jieba.suggest_freq方法；▶打卡要求：在本帖下方回复您的华为云ID，同时截图词云图界面，截图中需清晰显示您的华为云ID，同时与您回复的华为云ID保持一致，如下图所示：华为云ID：hw18853213 只有在按照要求进行打卡才会得到第三阶段考核证书！三个阶段的电子证书可以兑换实体证书哦，具体兑换方式等待三阶段考核结束后小助手在社群里通知~

JCJC错别字检测-华为的选择昨天去华为某研发中心做技术支持，看到JCJC错别字检测引擎集成在华为内部的工作流平台中的界面，心里还是挺激动的．创业三年以来，字根科技拒绝诱惑，聚精会神投入资源在一个点上：错别字检测的攻关研发．1000多个日日夜夜的努力中，伴随着枯燥和烦闷；1000多个与合作伙伴交流的日子中，伴随着喜悦和成长；公司创业开始，我们把公司名称选择为＂字根＂，就是表明我们要把精力投入到＂自然语言处理＂　NLP　中，以处理文字为根本，踏踏实实走好每一步．1000多天过去了，1000多个奋斗的过程凝聚成了＂JCJC错别字检测＂这款核心产品．这是一款＂能打＂的产品，资源消耗低，处理能力强，行业适用领域广泛．华为，浪潮，招商证券，荣之联，长沙晚报等知名企业的选择是对这款产品的认可，也是对我们鼓足勇气再战下一个1000天的支持．感谢每一个客户，感谢每一个　http://CuoBieZi.net 的用户，感谢过去1000个日日夜夜奋斗在一起的同事们．为梦想，一起加油！田春峰