本帖最后由 霁月 于 2018-1-31 17:21 编辑10074云硬盘下午茶时光，Day 16--2018/1/31 【下午茶时光——业界热点陪你喝咖啡】【AI 能诊断抑郁症吗？】 近年来，“抑郁症”一词越来越多的被人们提起，不少名人如白岩松、崔永元等都曾表示陷入过抑郁症的痛苦，而抑郁症患者不堪病痛而自杀的新闻也屡见不鲜。日前，来自 IBM 的计算精神病学和神经成像研究小组团队开始尝试利用机器学习预测人患精神疾病的风险。他们通过对 59 名普通人的语言方式进行追踪、分析，并对语言连贯性进行评分，来预测人们的潜在患病风险。在随后的结果验证中，AI 预测的精确度达到 83%。如今，AI进军医疗领域已经是势不可挡。此次，IBM在AI预测抑郁症方面取得突破，可见有效利用AI诊断和治疗精神疾病已经是蓄势待发。AI能听出人类的言外之意。IBM曾提出，有了AI，人类的语言文字就会成为通向精神健康的一扇窗。人们的语言和文字所形成的规律会被AI的认知系统分析，人们的“言外之意”就会成为精神健康和身体健康状况的可测指标，这种分析得出的数据能够帮助医生更有效地预测并追踪早期的精神疾病等。10075吃瓜群众说：怎么哪里都有AI哟~ 【国内首次遇劫杀：小米的专利诉讼风险或将进入集中爆发期】 该来的终究还是会来的。2018年1月26日，酷派发布公告的显示，因涉嫌专利侵权，酷派将小米等诉至深圳中院，请求法院：1）判令小米立即停止生产、许诺销售或销售涉嫌侵害酷派专利权的行为，2）判令小米赔偿经济损失，以小米侵权所说的为标准计算，3）判令小米承担诉讼费等各类**发生的费用。这意味着小米终于在国内被起诉专利侵权了，更重要的是，这或许仅仅只是一个开始。因为可能在排队筹备起诉小米专利侵权的，至少还有HTC等诸多手机厂商。简单说，2018年或将是小米专利诉讼集中爆发的年份。10076吃瓜群众说：据说雷军的身家是1.7个比尔盖茨~ 【最囧上市公司：9亿总资产，455名员工干了一个季度，收入零！】 岁末年初，又到了各位写总结的时候。但对总资产达9亿元的上市公司群兴玩具（002575，SZ）的455名员工来说，交出的总结无疑很“囧”：在去年第三季度，公司的营业收入竟然为0！更“囧”的是，在主营业务玩具经营惨淡的背景下，群兴玩具也在积极谋求转型，于是在四年时间里搞起了手游、核电、新能源动力电池。——当然，这三次转型都失败了。深交所也注意到了这种异常的情况。近日，群兴玩具的主业以及未来发展情况遭到深交所问询，随后，群兴玩具在回复中表示，公司打算投资建立B2B+O2O玩具渠道电商系统的实施主体，推动公司玩具产业升级转型第一阶段落地实施。——换句话说，群兴玩具在折腾几年后又打算卖玩具了……10077吃瓜群众说：可怜~ 【百度安全马杰：与其恐惧，不如拥抱】 说到人工智能，人们有一个经典的恐惧：人工智能一旦发展，就会代替所有人的工作;继续发展下去，最终会奴役人类。”有一个小故事或许可以解决他们的疑虑：当年伦敦城有一场持续几十年的汽车代替马车的进程。伦敦十万马车夫夙夜忧叹，上街游行，担心自己失业。最终马车夫们大多成了出租车司机，世界末日并没有来。对于人工智能威胁论，我的判断一贯是：“担心被人工智能抢掉工作的人，首先会被其他人抢掉工作;担心被人工智能奴役的人，首先会沦为其他人的附庸。”19世纪末，卡尔·本茨发明了内燃机汽车。有一次他载着当地官员上路。由于和“红旗法”类似的法规限制，德国汽车车速不能超过6公里，所以只能龟速前进。突然后面一辆马车超了过去，车夫回头大声嘲笑他们。官员大怒，对本茨大喊：“给我追上去!”本茨故作无奈：“可是政府有规定。。。”“别管什么规定!我就是规定!追!”官员大叫。闻听此言，本茨一脚油门踩下去。他们的汽车立刻超越了马车，从此，再没有被追上过。马杰所言，无外乎八个字：与其恐惧，不如拥抱。10079吃瓜群众说：人生也是这般，与其恐惧，不如拥抱~ 【全民创业为何快速终结：绕过BAT，转角遇见TMD】 临近春节，区块链风云乍起、暗潮汹涌，众多行业巨头似乎都开始将眼光转移至此，虽现在情形尚未明晰，但有一点暗示可能已经迫在眉睫：一个战场的开始，代表着另一个战场将加快进程、迅速决战。随着滴滴和ofo决裂的一些细节被公开，很多人对这场互联网精彩大戏的结局更加期待。不过有一点可能也值得关注，尤其是对现在以及未来的创业者来说。在这场势力交锋中，我们看到，滴滴早于腾讯或阿里表现出来的野心和强势，使得创始人在众多投资方面前的处境颇为尴尬。若不是两方强烈反对，滴滴将成为最大的利益既得者，这代表着在两大巨头还未表态前，创业公司就有可能终结于滴滴之手吗？而左右创业者命运的，除了BAT，现在TMD的影响似乎也正越来越重。更何况，滴滴在共享单车资本博弈过程中表现出来的强势，可能已经令创业者感受到了更直接的压力。10078吃瓜群众说：创业绕不开BAT的笼罩，现在另一条路也被TMD占领了么~ 【往期下午茶回顾】[下午茶时光] 【Day 15--2018/1/29】华为Mate10竟然征服了南极珠峰 成功挑战手机抗冻极限[下午茶时光] 【Day 14--2018/1/26】为什么工作三年后，我选择离开腾讯？[下午茶时光] 【Day 13--2018/1/25】你也开始佛系养蛙了吗[下午茶时光] 【Day 12--2018/1/23】听说你天天加班？教你高效工作的秘诀[下午茶时光] 【Day 11--2018/1/22】买iPhone为测电池真假竟用牙咬：直接爆炸[下午茶时光] 【Day 10--2018/1/19】听说你买不起房？教你用一根混凝土水管打造一个家[下午茶时光] 【Day 9--2018/1/17】薛定谔猫的平行世界，生命终结不代表消失[下午茶时光] 【Day 8--2018/1/16】未来10年狗将可以与人说话 ，神奇的人工智能[下午茶时光] 【Day 7--2018/1/15】区块链、比特币、ICO：全都是庞氏骗局[下午茶时光] 【Day 6--2018/1/11】CPU内核高危漏洞爆发，华为云将与客户共进退[下午茶时光] 【Day 5--2018/1/10】国内智造实力惊艳CES展 华为等巨头让人眼前一亮[下午茶时光] 【Day 4--2018/1/9】钉钉无招内部动员信：高管全部下沉服务一亿用户[下午茶时光] 【Day 3--2018/1/8】回首云计算的2017年，华为云高调发力公有云市场[下午茶时光] 【Day 2--2018/1/5】任正非强调低端机重要性，称不能轻视穷人[下午茶时光] 【Day 1--2018/1/4】2018 年科技趋势预测

本帖最后由 华为云市场 于 2018-1-25 15:20 编辑近年来，接踵而至的数据泄露事件，为全球企业敲响警钟，也让身份识别话题再次成为众多企业关注的焦点，如何防范重要数据资产泄露，比如客户数据、供应链信息、员工数据、财务数据、个人数据，以及其他知识资产泄露呢？不断发生的数据泄露提醒我们，身份识别是数据安全的核心。为了保护数据安全，机构应该将身份识别置于首要位置，防止可信用户的身份成为黑客入侵利用的工具。 作为以AI实现身份识别技术领域的前沿企业 苏州锦佰安信息技术有限公司抓住机遇，推出“SecID身份识别系统”，致力于保护数据安全。目前，锦佰安信息技术有限公司与华为云达成深度合作，入驻华为云市场，推出了云主机安全登录服务，从源头为数据安全保驾护航。9585解决现有身份识别方式的安全隐患现在登录云主机，通常使用静态密码方式，即用户名+密码登录云主机。由于密码存在着弱口令、复用、撞库等泄露风险，一旦被外人获取，除了自身的数据泄漏之外，还有可能沦为黑客的僵尸网络肉鸡用以对外发起拒绝服务攻击，或是被挂黑链及非法网站，这些情况都会带来被监管机构中止运营的风险；随着网络安全法的颁布实施，网络运营者一旦出现此类风险事件不仅要承担相应的责任，严重的还会面临法律风险。因此，在用户名+密码的基础上，再增加一次安全的认证手段，就非常必要了。 锦佰安和他的SecID二次认证产品锦佰安科技（锦佰安信息技术有限公司）是国内领先的身份识别综合解决方案提供商，深耕政府、金融、互联网、传统企业等不同场景下的身份识别需求，自主研发并专注为政府和企业提供专业的身份识别解决方案。锦佰安SecID 是一款基于 AI 人工智能的身份识别系统，致力于通过用户行为以及多因素验证进行身份识别，帮助政府和企业高效、安全地完成身份识别的管理和运维工作，确保合法可信任的人进入对应的系统，打造全新便捷与安全的身份验证体验。 SecID 身份识别系统包括 SecID 身份识别管理后台以及 SecID APP，用户本人通过 SecID APP 确认账号的登录行为，杜绝因弱口令、密码复用和密码泄漏引发的安全隐患。 引入锦佰安SecID，提升身份识别安全等级9588先放一张图，左边是原来的登录流程，右边是启用了锦佰安SecID二次认证的登录流程。 原来的登录流程，用户输入用户名和密码，就可以登录了。但仅仅是用户名+密码的认证形式，强度不够，面临着密码泄露的安全风险。已经有云主机用户反馈自己的云服务被他人使用，虽然损失不大，但仍需要进一步提升认证强度，保证账户安全。华为云上架了锦佰安SecID二次认证服务。用户在输入用户名和密码之后，需要在自己的手机上打开SecIDApp，点击SecID服务器推送的确认消息，然后就可以登录云主机了。 操作流程中多了一次手机上的二次认证，而好处也是显而易见的：从此各位华为云主机的用户再也不用担心密码泄露，不用担心自己的云服务被他人乱用了。具体的使用方法，在华为云搜索“secid”，或点击链接：https://app.huaweicloud.com/product/00301-66005-0--0 直达产品页面。

本帖最后由 霁月 于 2018-1-25 15:38 编辑9580云硬盘下午茶时光，Day 13--2018/1/25 【下午茶时光——业界热点陪你喝咖啡】【冬天来了，哪一款手机更耐冻】什么手机才耐寒？究竟怎么区分？那么此时我们要知道就是耐寒的手机应该具备什么普遍的条件，其实有时候冷冻手机会使得锂电池能力大大的提升续航，但是多次使用会缩短寿命（因为说白了“所谓的超频”），那么什么手机可以耐住低温？首先就是关于电池的好坏“来源于锂膜与电解液结构，如果好的话可以减少漏电的影响”，其次就是“每个手机都有主板，而主板是由电路板上面的各个晶体管连接的，因此设计一定要避免短路的问题，因为寒冷会有冷凝水，如果晶体管连接不好的话会造成短路，因而就不可能耐寒”，最后就是“芯片对于电池的功耗的控制问题”，一般满足2点即可。而华为mate 10pro耐冻的原因是什么呢？大家都知道麒麟970属于目前比较热门的处理器，其主要是架构上可以恰当的为各个部件进行减负（因此提高了某种情况下的“应用效率和降低能耗”）这样的做法，大家不妨换个角度思考“减负的功效达到了，是不是让手机可以在别的地方提升很明显，比如受寒、受热等极限化的天气或者是物理条件”，另外还有就是该芯片采用“HiAI移动计算架构可以间接提升性能，保证一种能效的合理发挥，从而也是有利于克服极限天气或者物理条件的影响的”，因此耐寒绝不是“IP67级别的防水功能，更主要的是芯片架构设计”。9581吃瓜群众说：给我也换一个架构吧，我也怕冷~ 【明明是日文游戏，青蛙旅行为什么刷爆中国人的手机？】这款游戏名为《旅かえる》（中文名为旅行青蛙），由日本游戏公司HitPoint Inc打造。游戏操作十分简单，被网友戏称为“佛系养蛙”，俘获了一大批“慈母”。游戏的主角是一只大眼睛的小青蛙，小青蛙独自居住在一个石头洞的小屋里，屋外头种着一片幸运草，屋里则是木头做的小阁楼。而你除了收割家门口的三叶草，买些食物装备给它准备行囊之外，能做的只有等待。即使你给它装好了行李，你的蛙仍然有可能不出家门一步，不是在打盹，就是坐在桌边削木头。你随缘地点开游戏，它随缘地生活。其实刷屏的背后是对现代年轻人无处安放的灵魂的慰藉。现实的压力，生活的苟且，人心的复杂与多变的社会让人们不堪疲惫。而游戏中这只喜欢旅行的青蛙就像是另一个自己，在一个简单的世界过着简单的生活，给年轻人一种特别治愈的感觉。9582吃瓜群众说：愿大家在得到了慰藉之后，更有勇气回到现实世界，就像小青蛙，不管走多远，都要回家~ 【达沃斯世界经济论坛：2018 年，全球化将如何发展？】我们前不久曾预测，由于全球需求的增长，股市的持续上涨以及全球贸易的上升，2018年将是并购和IPO交易的丰收之年。而这一前景也暗含着不少重大风险，包括美国贸易政策的难以预测性、美国债券市场可能出现的问题、以及中国经济增长速度的下滑趋势。尽管英国决定退欧，特朗普总统“美国第一”政策也渐渐崛起，但是全球经济仍然表现不俗。中国正在以6%的GDP增长速度保持发展。尽管英国经济略显疲软，但是欧元区在家庭支出和商业投资领域出现增长。包括装箱运输和空运在内的世界贸易关键指标，正以全球经济危机出现前的最快速度增长。而上述这些统计数据给政客们留下了对全球化经济报以怨恨的根据。这通常会导致保护性政策的实施，例如对进口商品征收更高关税，限制跨境数据的流动、限制移民，并呼吁人们回归传统价值观，这通常是社会和经济保护主义的标志性表现。吃瓜群众说：就是全球化要面临分裂了吗？ 【占星学的新时代：为什么年轻人更加相信星座了？】星座的作用就是告诉你行星正在做什么，将来会怎样运行，会给每个星座带来什么样的影响。“你可以把这些行星当作是一个鸡尾酒会，”星座空间（Astrology Zone）网站的创建者，著名的占星家苏珊·米勒（Susan Miller）解释道，“你可能会看到有三个人在一起聊天，两个人正在角落里争吵，金星和火星正在接吻。而我则要把这些‘对话‘’和‘行为’变得有意义，即告诉你每个月这会产生什么样的影响。”在压力大的时候，人们倾向于从占星学中寻求慰藉。心理学家格雷厄姆·泰森（Graham Tyson）在1982年进行的一项小型研究发现，“咨询占星家的人通常是为了应对生活中的压力——尤其是这些压力与其个人的社会角色或者是人际关系有极大关联的时候。”泰森写道，“在压力很大的时候，人们更加愿意从占星学中寻求慰藉，尽管在压力小的时候，他们并不相信占星学。”9589吃瓜群众说：不不不~~我相信星座是因为科学，才不是因为压力大~~ 【“刷脸取款”来了！银行称“无需带卡，即刷即取”】农行展出的“刷脸取款”自助设备，引来不少市民体验。现场负责人介绍，“刷脸取款”采用红外双目识别技术实现**检测，通过比对现场抓拍的照片与可信照片，验证客户手机或身份证号码、交易密码实现取款。与传统取款相比，客户无需携带银行卡，与设备的交互也更加自然，能够做到“随时随地，即刷即取”。此外，民生银行也推出生物识别和大数据方面的新品，具体为“人脸识别+点石成金”新品。 中国工商银行展出融e购电商扶贫、微信预约取号、地铁易通行APP、二维码扫码支付、实物贵金属等多项产品和业务设置了现场体验活动。现场还有3D全景H5互动游戏等活动，还有便捷移动VR体验技术等高科技展示手段。吃瓜群众说：明明可以靠脸吃饭，还要靠脸取钱~~ 【Amazon Go姗姗来迟，它和中国“无人零售店”们有什么不同？】Amazon Go才是无人零售店鼻祖，2016年12月， Amazon Go在亚马逊西雅图总部开业内测，随之披露的Amazon Go视频一时引爆全球，对线下零售世界产生了巨大的影响。那么，看起来起了个大早，却赶了个晚集的Amazon Go和国内的“无人便利店”们有什么不同？在Amazon Go买东西是拿了就走，自动结账，客户很爽。而目前很多国内无人便利店是，没有收银员，顾客自助结账，节省了人工成本。从这角度看，尽管Amazon Go姗姗来迟，但其是真正把自动结账方式，或者说客户购买体验带到了一个全新技术高度的无人商店。9592吃瓜群众说：自动结账真心太爽了，好期待~~ 【“80后创业明星”茅侃侃不幸离世】网传“80后创业明星”茅侃侃今日凌晨不幸离世。这一突如其来的消息得到了创投圈多位人士的证实。过去茅侃侃与李想、戴志康、高燃并称“京城IT四少”。与仍然备受关注的李想相比，茅侃侃似乎正被逐渐遗忘——他已经在公众视野中消失很久。茅侃侃被“逼到绝路”的消息于去年11月以后相继传出。报道称，他当时已面临公司濒临破产，60名员工仲裁、抵押车房的窘境。2015年9月茅侃侃与上市公司万家文化成立合资公司万家电竞，并出任CEO。当时，万家文化出资460万元，认购46%股份；茅侃侃出资340万元，认购34%股权，而其余三位股东分别出资50万元。万家电竞的业绩并不理想，成立后一直处于亏损状态。根据上市公司财报，2016年电竞公司实现归属于少数股东的损益为-1073.72万元，期末少数股东权益余额为1199.89万元。2017半年报显示，当期归属于少数股东的损益为亏损约215万元；负债合计约为4812.7万元。2017年9月起，万家电竞拖欠员工工资，次月公司关闭。茅侃侃曾向媒体透露，万家电竞实际债务达6000多万元。茅侃侃此后的经历可以想象。有接触过茅侃侃的人表示，茅被逼至绝路，散尽身家给员工发工资。9593吃瓜群众说：才34岁，好可惜~~ 【往期下午茶回顾】[下午茶时光] 【Day 12--2018/1/23】听说你天天加班？教你高效工作的秘诀[下午茶时光] 【Day 11--2018/1/22】买iPhone为测电池真假竟用牙咬：直接爆炸[下午茶时光] 【Day 10--2018/1/19】听说你买不起房？教你用一根混凝土水管打造一个家[下午茶时光] 【Day 9--2018/1/17】薛定谔猫的平行世界，生命终结不代表消失[下午茶时光] 【Day 8--2018/1/16】未来10年狗将可以与人说话 ，神奇的人工智能[下午茶时光] 【Day 7--2018/1/15】区块链、比特币、ICO：全都是庞氏骗局[下午茶时光] 【Day 6--2018/1/11】CPU内核高危漏洞爆发，华为云将与客户共进退[下午茶时光] 【Day 5--2018/1/10】国内智造实力惊艳CES展 华为等巨头让人眼前一亮[下午茶时光] 【Day 4--2018/1/9】钉钉无招内部动员信：高管全部下沉服务一亿用户[下午茶时光] 【Day 3--2018/1/8】回首云计算的2017年，华为云高调发力公有云市场[下午茶时光] 【Day 2--2018/1/5】任正非强调低端机重要性，称不能轻视穷人[下午茶时光] 【Day 1--2018/1/4】2018 年科技趋势预测

本帖最后由 逆流的云 于 2018-1-19 15:58 编辑全部PDF电子书下载链接在文末，仅供个人学习与交流，回复本帖可见。 本文来自微信公众号" 量子位 "（ID：QbitAI），王小新 编译整理 学习人工智能相关技术该读什么书？这是量子位各个微信群中出现频率极高的问题。今天，我们就从 Dev-books 搬来了一份有理有据的精选书单。Dev-books 通过分析程序员问答网站 Sackoverflow 上 4000 万多个问题和答案，统计了提及频率最高的人工智能书籍，得到了如下结果。9233 量子位从 Dev-books 推荐中去掉了重复的和年代过于久远的书籍，最终得到 14 本书，做了简要介绍，以及中译本的情况。排名有先后。 1．学习 OpenCV9234 Learning OpenCV 的作者是 Gary Bradski 和 Adrian Kaehler，两位都是 OpenCV 库的发起人。其中，Bradski 是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授；Kaehler 在 2014-2016 年间做过 Magic Leap 副总裁。本书适合对计算机视觉和图像处理有基本了解的人群，通过本书能更好地了解 OpenCV 如何让编程任务更容易。两位作者将众所周知的算法编码成可调用的函数库，可以用来完成更复杂的任务。当然，这也作为一本用户手册，目录结构清晰，遇到问题时可进行查阅。这本书的中译本叫《学习 OpenCV》，连封面都没怎么改……定价 75 元，某东某宝某当某逊都有卖，50 元左右。 2．人工智能：一种现代的方法9235 Artificial intelligence: A Modern Approach 是人工智能领域经典教材，作者是 Stuart Jonathan Russell 和 Peter Norvig。Russell 是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，已发表超过 100 篇关于通用人工智能的论文；Norvig 是 Google Research 主管，AAAI fellow、ACM fellow。本书提供了现代技术中关于人工智能理论与实践最全面和前沿的介绍，通过智能决策、搜索算法、逻辑推理、神经网络和强化学习等方面来介绍最先进的人工智能技术，推荐给对人工智能感兴趣的专业研究人员。中译本封面大家可能更熟悉一些：9236 现在市面上在售的是第三版，定价 128 元。 3．智能 Web 算法9237 Algorithms of Intelligent Web 的作者是 Haralambos Marmanis 和 Dmitry Babenko，前者是用机器学习解决工业问题的先驱，后者参与设计了用于银行、保险和供应链管理的应用程序。本书会让你学会该如何捕获、存储和构建网络中的用户数据，并通过数理统计、神经网络和深度学习等方法实现数据分类，进而构建推荐系统。本书还提供了如在线广告的点击预测等案例分析，附有相关代码。市面上比较多的是第 2 版，第一版封面是蓝白配色，第二版变成了黑白。中译本名叫《智能 Web 算法 ( 第 2 版 ) 》定价 69 元。 4．语音与语言处理9238 这本书的作者是 Dan Jurafsky 和 James H. Martin，两人都是斯坦福大学语言学系和计算机科学系教授。本书涵盖了经典自然语言处理、统计自然语言处理、语音识别和计算语言学等方面。聊天机器人、智能问诊和对话系统等等让语音和语言处理成为 21 世纪最令人兴奋的一个研究内容。本文采用统计学方法和其他机器学习算法，通过实例来说明各种方法的相对优势和不足，分别涉及序列标注、信息提取、智能问答、语音识别和语音合成等多个前沿研究方向。对于语音学领域专业人员，这是一本重要的参考书籍。9242 中译本的书名丢掉了 " 语音 "，叫《自然语言处理综论》，人民邮电出版社有英文影印版《语音与语言处理》。好像都不太容易买到。 5．模式识别与机器学习9243 Pattern Recognition and Machine Learning，作者是 Christopher M. Bishop，麻省理工学院教授。这是第一本提出贝叶斯方法的模式识别教科书。本书提出了近似推理算法和用于描述概率分布的图模型等多种最新分类方法。在阅读本书之前，最好有多变量微积分和基本线性代数等数理基础，面向人群为高年级本科生、研究生和相关研究人员。这本书在国内通常被称为 PRML，目前没有正式出版的中文版，但是有一个本该内部流传，结果变成了网上流传的电子版，背后详情见 http://weibo.com/p/1001603885799136480788。 6．游戏人工智能编程案例精粹9244 Programming Game AI by Example，作者 Mat Buckland。本书是游戏人工智能方面的经典之作，畅销多年，主要讲述如何使游戏中的角色具有智能，先介绍了游戏角色的基本属性及常用数学方法，接着深入探讨游戏智能体状态机的实现，提到了图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法，还以 Lua 脚本语言为例来介绍了游戏脚本语言的优点。综上，本书适用于对游戏 AI 开发感兴趣的爱好者和游戏 AI 开发人员。有中译本，定价 79 元，容易买到。 7．统计自然语言处理基础9245 Foundations of Statistical Natural Language Processing，作者是 Christopher D. Manning 和 Hinrich Sch ü tze，两人都是斯坦福大学教授。这是国内外多所著名大学的计算语言学教材，全面系统地介绍了统计自然语言处理技术。本书涵盖的内容十分广泛，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深，从数学基础到精确的理论算法，从简单的词法分析到复杂的语法分析，适合不同水平的读者群的需求。中译本《统计自然语言处理基础》由电子工业出版社出版，定价 55 元，易断货。 8．模式分类9246 Pattern classification 的作者是 Richard O. Duda、Peter E. Hart 和 David G. Stork，其中 Duda 是圣何塞州立大学名誉教授。本书是模式识别和场景分析领域的经典著作，第 1 版出版于 1973 年，2000 年的第 2 版保留了第 1 版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，还新增了许多近 25 年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。中译本《模式分类》定价 59 元，某东某宝某当等等都有售。 9．模式识别中的神经网络9247 Neural Networks for Pattern Recognition 的作者和我们前边提到的《模式识别与机器学习》一样，也是 Christopher Bishop，爱丁堡大学计算机系教授。从统计模式识别的角度来看，这本书完整地介绍了前馈神经网络。本书在介绍基本数学知识后，研究了概率密度函数的建模方法以及多层感知机和径向基函数网络模型的性质和优点，还提到了误差函数的主要算法、神经网络调参技巧及贝叶斯技术的应用。本书的目标人群为涉及神经计算和模式识别领域的相关研究人员。没有见到中文版 / ( ㄒoㄒ ) /~~ 10．计算机视觉9248 Computer Vision: A Modern Approach 是计算机视觉领域的经典教材，作者为 David Forsyth 和 Jean Ponce。本书的内容涉及线性滤波、局部图像特征、聚类、图像分类、对象检测和识别、基于图像的建模与渲染等。9249 电子工业出版社引进了本书的英文影印版《计算机视觉：一种现代方法》，定价 75 元，（在我们写稿找图的时候）某当有售。内容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容。与前一版相比，本书简化了部分主题，增加了应用示例，重写了关于现代特性的内容，详述了现代图像编辑技术与对象识别技术。 11. 人工智能游戏编程真言9250 AI Game Programming Wisdom 的作者是 Steve Rabin，任天堂公司的首席软件工程师。本书汇集了与智能游戏开发有关的人工智能内容，借助这些内容，开发员能够顺利开发角色。全书内容分为 11 章，分别是：通用智能，实用技术和专用系统，A 路径搜索，路径搜索与运动，战术问题和智能的群体运动，通用智能游戏贺构，决策体系结构，FPS、RIS 和 RPC 游戏中的智能，竞赛与运动智能，脚本语言以及学习理论。读者可以把这本书当成路线图，了解在智能游戏方面已经被成功使用的技术和在将来具有很大潜力的新技术。无论是经验丰富的智能游戏专家，还是准备进入游戏业界的人士，本书都是必备资源。9251 中译本《人工智能游戏编程真言》定价 54 元，年代久远，似乎断货严重。 12．Java 设计模式（第 2 版）9239 Design Patterns in Java 的作者是 Steven John Metsker 和 William C. Wake，其中 Metsker 是 Dominion Digital 公司的管理顾问，擅长运用面向对象技术构建结构清晰、功能强大的软件系统。本书通过一个完整的 Java 项目对经典著作 Design Patterns 一书介绍的 23 种设计模式进行了深入分析与讲解，实践性强，却又不失对模式本质的探讨。本书创造性地将这些模式分为 5 大类别，以充分展现各个模式的重要特征，并结合 UML 类图与对应的 Java 程序，便于读者更好地理解。同时本书给出了大量练习及参考答案，使读者印证比较，寻找不足。中译本《Java 设计模式》出版于 2007 年，定价 49 元，似乎同样严重断货。 13．Python 自然语言处理9240 Natural Language Processing with Python 的作者是 Steven Bird、Ewan Klein 和 Edward Loper，三人分别是墨尔本大学软件工程系副教授、爱丁堡大学语言技术教授和宾夕法尼亚大学博士。本书基于自然语言工具包 NLTK 库，不要求读者有 Python 编程的经验。内容按照难易程度顺序编排，先介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的 Python 程序分析感兴趣的文本信息；接着讨论了结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点；然后介绍了语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等；进而再介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法和如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了 NLP 领域的过去和未来。综合评价，本书是自然语言处理领域的一本实用入门指南。国内有中译本和英文影印本，都叫《Python 自然语言处理》，中译本定价 89 元。 14. 实用 Common Lisp 编程9241 Practical Common Lisp 的作者是 Peter Seibel，加州大学伯克利分校教授。本书是一本不同寻常的 Common Lisp 入门书，介绍了作者的学习经历，分别讲述了各种基础知识，主要包括：REPL 及 Common Lisp 的各种实现、S- 表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏等，然后通过 9 个章节详细介绍了几个有代表性的实例，包含如何构建垃圾过滤器、解析二进制文件、构建 ID3 解析器，以及如何编写一个完整的 MP3 Web 应用程序等内容。本书适合 Common Lisp 初学者及对其感兴趣的相关人员。中译本《实用 Common Lisp 编程》定价 89 元，各大电商平台都有，偶尔断货。 [hide]链接: https://pan.baidu.com/s/1smCmys9 密码: 72ez[/hide]

本帖最后由 霁月 于 2018-1-16 15:38 编辑9011 云硬盘下午茶时光，Day 8--2018/1/16 【下午茶时光——业界热点陪你喝咖啡】【不只是降速门 苹果因芯片门在美国遭遇首起集体诉讼】据AppleInsider北京时间1月16日报道，苹果因其A系列芯片中的Meltdown和Spectre漏洞在位于加利福尼亚州的一家美国联邦地方法院面临集体诉讼。这起集体诉讼是是律师事务所Wolf Haldenstein Adler Freeman & Herz于当地时间1月8日在位于圣何塞的美国联邦地方法院提起的。原告诉称，所有苹果设计的处理器都存在缺陷，因为它们的设计使得黑客和恶意软件能获取存储在苹果设备中的机密信息。原告承认苹果发布了封堵Meltdown漏洞的补丁软件，但声称补丁软件会导致芯片性能降低。苹果至少在2017年6月就知晓这两处漏洞的存在。起诉书称，苹果理应在更早的时间知晓芯片存在漏洞，并迅速地向公众披露这些漏洞。9012吃瓜群众说：安全测试很重要~ 【民航局发布评估指南 飞机上使用手机成为可能】1月16日消息，民航局网站刚刚公布了《机上便携式电子设备(PED)使用评估指南》。飞机上使用便携电子设备，尤其是手机成为可能。指南中指出，中国民用航空局为了满足广大旅客需求，根据中国国情，经过技术测试、规章修订等一系列工作，认为开放机上便携电子设备使用的条件已基本成熟。“开放使用100mW以下低发射功率的无线传输功能（包括蓝牙、 紫蜂和工作在2.4GHz 波段的Wi-Fi）的T-PED。”我们使用的手机就属于这类T-PED设备，但在空中使用时应关闭便携电子设备的蜂窝移动通信功能（语言和数据）。9013吃瓜群众说：终于阔以在飞机上打农药了~ 【未来10年狗将可以与人说话 这要拜人工智能所赐】据《每日邮报》北京时间1月16日报道，据知名专家称，未来短短10年内，狗就可以通过说话与主人沟通了，不必再依靠吠叫表达自己的情绪。人工智能和机器学习技术的进步，意味着“杜立德医生”（电影《怪医杜立德》中的主角）与动物交流的梦想将很快梦想成真。一名研究人员目前正在收集大量内容为狗吠叫、咆哮和四处走动的视频，利用它们训练一种人工智能算法，理解狗是如何交流的。北亚利桑那大学教授康·斯洛博奇科夫（Con Slobodchikoff）正在开发一种新技术，解读草原犬鼠的叫声，并表示，这一技术最终可以用来解读其他动物的叫声。草原犬鼠利用一种复杂的方式召唤群体成员，并警告它们有危险来临。它们能详细地向其他成员通报潜在的危险——甚至能以下述方式描述威胁：一只很瘦的棕色郊狼正在迅速逼近。已经研究动物逾30年的斯洛博奇科夫向CNBC表示，“我认为，如果我们能解读草原犬鼠的叫声，当然也能解读狗和猫的叫声。”斯洛博奇科夫认为，大量与狗有关的视频，有助于破译它们的真实行为，并帮助人们翻译这类想法：我现在想进食了、我想出去遛遛。9014吃瓜群众说：等这技术成熟了，我就能知道我加那小崽子每天在想啥了~ 【2017 AI手机性能榜：华为笑傲江湖】2017年手机圈什么最火？一个是全面屏，另一个就是AI人工智能。鲁大师今天公布了2017年度最智能手机排行榜，AI加持的华为、苹果成为大赢家，高通也在虎视眈眈。首次集成独立神经处理单元(NPU)的麒麟970成为最大赢家，由它支撑的Mate 10、荣耀V10分别以233分、232分拿下冠亚军，而且优势明显。基于A11仿生处理器的iPhone X、iPhone 8 Plus分列三四名，得分为184、181，距离华为有超过20％的差距。这里所说的AI芯片，是指整合于手机芯片的一个协处理器，专注于处理音频、图像、语言能力，进行人类活动的预测，加速数据库搜索、加密等。鲁大师AI性能评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，对机器给出的图片内容进行识别，按照概率高低输出可能的结果列表。作为Google开发的一个开源神经网络模型，Inception可以扩大整个网络结构的宽度和深度，能够带来2-3倍的性能提升。9015吃瓜群众说：这地位真是一骑绝尘啊~ 【华为云助力金蝶 打造安全可信的金蝶云】2018年1月11日，华为技术有限公司与金蝶国际软件集团有限公司签署战略合作协议，这标志着金蝶集团旗下金蝶云和华为云展开全面深入合作。金蝶国际软件集团有限公司创始人、董事会主席徐少春，金蝶软件（中国）有限公司总裁孙雁飞、华为轮值CEO徐直军、华为云BU总裁郑叶来等共同出席战略合作协议签署仪式。此次合作，华为云将为金蝶云提供安全、可信、可持续发展的IaaS资源和供应用/服务开发的PaaS服务，金蝶云还将通过华为云的大数据/EI企业智能服务能力，开发面向用户的人工智能解决方案，为用户带去更好的体验。在此次签约仪式前，金蝶已经有来自不同行业的一批用户在金蝶与华为建立的合作基础上提前体验到了华为云强大的IaaS服务支撑。9021吃瓜群众说：厉害了{:2_26:} 【冷静下来的现金贷，2018怎样的姿态发展】随着普惠金融的号角吹响，在刚刚过去的2017年，现金贷无疑是最吸引人眼球的。而这一年对于现金贷来说真可称得上是跌宕起伏，原本是中国互联网金融的一大创新，其小额短期普惠的产品特点满足了很多人的金融消费需求，对于普惠金融的发展也确实起到了一定的推动作用。然而，到了下半年却风向突转，野蛮生长往往使得行业鱼龙混杂，尤其是处在高收益的金融行业里更是尤为如此，高利率、暴力催收、多头借贷等负面传闻层出不穷，甚至一度被舆论冠以“嗜血”的称号。从极其繁盛到如履薄冰也只是经历了短短数月而已，而随着监管政策的重拳出击，将现金贷吹下暴利的风口，整个行业也开始了大粛清。新的一年刚刚到来，现金贷又将会以怎样的姿态继续前行呢?9022吃瓜群众说：发展太快，却如同巨婴，重拳之下“挣快钱”的时代快要落幕了~~ 【往期下午茶回顾】[下午茶时光] 【Day 7--2018/1/15】区块链、比特币、ICO：全都是庞氏骗局[下午茶时光] 【Day 6--2018/1/11】CPU内核高危漏洞爆发，华为云将与客户共进退[下午茶时光] 【Day 5--2018/1/10】国内智造实力惊艳CES展 华为等巨头让人眼前一亮[下午茶时光] 【Day 4--2018/1/9】钉钉无招内部动员信：高管全部下沉服务一亿用户[下午茶时光] 【Day 3--2018/1/8】回首云计算的2017年，华为云高调发力公有云市场[下午茶时光] 【Day 2--2018/1/5】任正非强调低端机重要性，称不能轻视穷人[下午茶时光] 【Day 1--2018/1/4】2018 年科技趋势预测

本帖最后由 数峰科技 于 2018-1-15 16:36 编辑8965 人脸关键点技术主要是定位并返回人脸五官与轮廓的关键点坐标位置。关键点包括人脸轮廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子轮廓。除了助力人脸识别，这项应用还可以实现3D贴纸，美颜等P图功能，KANKAN AI可以为您提供人脸关键点技术，同时我们也在研发3D贴纸+美颜功能，预计月底上线。KANKAN AI为您提供高精度的关键点，可达110点。无论是静态图片还是动态视频流，KANKAN AI人脸关键点均能完美贴合人脸。高精度的人脸关键点使得您的应用能够对人脸图像进行各类复杂变换操作，例如人脸妆容、滤镜贴纸和3D动画模型等。 ​选择我们的理由：①适应性强：基于KANKAN AI领先的深度学习算法，可以适应各类常见影响（如遮挡、视频晃动、光照或头部姿态）等。②高精度关键点：KANKAN AI提供高精度人脸关键点，最多可达110点，即便在快速移动的视频流中，关键点依然能完美贴合人脸。③成本低：KANKAN AI独有的图像处理算法，与异构计算平台相辅相成，大量减少残差网络性能开销，大大降低了使用成本。8967 华为云市场产品链接：https://app.huaweicloud.com/product/00301-75008-0--0 KANKAN AI开放平台：www.datapeak.com.cn

随着物联网(IoT)市场与应用日益成长，开启了一连串需要特定物联网技能的工作岗位——而今，我们已经看到了市场上开始出现适合的物联网人才短缺现象。 　　根据Zebra Technologies发布的《智慧企业指数》(Intelligent Enterprise Index)调查，62%的公司计划未来将在整个公司部署物联网计划，还有42%的企业预计每年至少会在物联网上花费310万美元。因此，为了迎头赶上这一波物联网的人才与技能需求，加速培训与教育目前已是迫在眉睫。 　　物联网的远景(来源：Zebra Technologies) 　　业界目前正历经物联网专业人才的严重短缺，而这一现象还可能持续五到七年。这种短缺现象在人工智能(artificial intelligence;AI)以及开发与维运(DevOps)还更明显，而且也变得来越严重。 　　缓解物联网人才危机的第一步是针对这一新趋势和高需求的角色提供专业的认证以及密集培训营。这将有助于填补一些目前迫切需要和最重要的职位。 　　由于物联网和人工智能也涉及处理一些敏感数据和人道主义的问题，因此这些领域要求具有软技能的备选人才。这些被推荐的人才可能比那些纯粹在技术方面熟练的人更有成就。 　　我认为，我们应该着眼于那些缺乏传统“科学、技术、工程、数学”(STEM)等学科背景的人才。通过培养具有文科或人文背景的人才，为他们在开发或信息技术(IT)方面提供机会，应该有机会创造出一些具有坚强实力的候选人才。 　　美国东北大学(Northeastern University)近期针对500名IEEE成员进行调查发现，38%的受访者将资料汇整和分析列为最大的求职挑战。然而，他们认为与其成功最有关系的职业能力在于沟通的技巧，尤其是清楚且有效地解释原理或概念的能力。 　　特别是在硅谷，我们看到许多具有人文科学背景的人才，只要能接受必要的培训与教育后，他们也能在技术角色方面展现成功。随着住房的成本不断上涨，越来越多的候选人才到了转型至技术角色的好处远远超过其现有职业生涯的可能性。 　　特别是新的IT领导人才将拥有引导复杂对话的智能，避免新的数字与传统文化的冲突。随着我们的生活变得与技术越来越密不可分，以及产生越来越多的敏感数据之际，这正是这个产业需要的人才类型。 华为云软件开发云Classroom推出实践训练营，带你敏捷实践物联网项目开发，做IOT大牛拿高薪！ 参与链接：http://www.huaweicloud.com/devcloud/practical/index.html

大会网址：https://www.microsoft.com/china/techsummit/2017/whymsts.aspx 主会场介绍：一年过得真快，又到了每年一度的微软技术盛宴，如果说国内有2个大会对于我来说不容错过，第一个是华为的HC大会，第二个一定是它了。遥想2012年以前，微软的年度大会算得上是国内的顶级盛宴，其影响绝对是前三。最近几年虽然被国内的互联公司抢了风采，但随着微软云在世界上综合影响力的提升，我们越来越难以忽视微软正在通过Azure改变着云计算的生态模式（微软云2017年每季度净利润同比增长率平均在90%以上！）。 华为HC大会是为了推广自己的RDS SQL SERVER产品；而微软是我的导师，此去是为了明确未来RDS SQL SERVER 技术的发展方向。 根据我去年的报道和对微软云的评估，依然小看了这家传统巨头的潜力，在明确了主航道，确认了新方向之后，微软正在以势不可挡的姿态一年超越谷歌，两年看齐亚马逊的速度震惊业界（跟我司的口号真像！）。从整体思路来看微软很可能成为云计算界的IOS，而亚马逊则是Android（纯属个人意见）。 言归正传，如果去年Azure是主场，则今年就是专场了，微软的传统产品如果不倚云而生则活不下去（Dynamic 365已经上线了）。 但是有一个重大的转变正在发生！去年摩拜在主会场上去Bibi了15分钟，而今年只有2分30秒的简单介绍，并且，微软今年邀请站台的公司全是传统企业，其中包括我司！不搞小鲜肉了，这里面深层的微软中国Azure策略令人细思极恐，以微软深耕多年的尿性，怕是要狼来了。如果说2017年我们推广的最大阻塞是阿里，那明年可能就会加上微软了。 时根据现场各合作商的推广介绍，可以明确的分为三类：1.基于微软产品的定制商，微软传统产品目前已经全部上云，所以这些定制服务和产品都具有强大的微软基因，算是铁粉；2.基于微软Azure的三方Saas服务开发商，这些公司基于微软云的平台，快速开发部署自己的应用，倚云而生但是可以跳槽，可以考虑华为云接入合作（后面我会将再会企业进行分类列出），但一般都是新兴公司体量较小，恐难入我司法眼；3.最后是给微软云做解决方案的供应商，这些公司主要给传统企业迁移上云做咨询，做方案，也接项目，有奶就是娘，而这些企业也是华为可以主要*** 团结并付诸发展的好下线，毕竟利益均分才是生态发展的好道路，可以重点考虑接洽。 虽然云是主场，整个后面的分会场主题演讲都是基于云平台进行的开发，维护，行业解决方案，安全部署，成功案例，blah, blah, blah…但是，其中BI & AI可以看到是本次大会的主题重点，AI可以很好理解是风口；那BI这个老名词主要面对的就是我们广大的企业用户拉，可见微软和阿里今年都把目光瞄向了中国的传统企业，传统才是大肥肉啊，小鲜肉活不长滴。 后续主要参会课题总结如下：SQL SERVER 2017 新特性，我的本职工作肯定要参与，新特性如下：1.支持图数据库，不过仅是逻辑层的关系创建，在查询上并不比传统关系查询性能高，是个鸡肋。2.索引重建支持断点续传了，恩越来越像迅雷了3.AI上面支持R & Python，恩这算是进步，不过目前没几个人玩的溜4.对Linux有更好的支撑，好吧他自己也说Linux版本不支持SSIS，SSRS，SSAS，还有很多服务不支持，仅有基本的SQL Engine准备好了，容器劝我们别上正式环境，我懂了5.不过总算还有一个亮点让我聊以*** ，SQL 2017查询优化引擎支持自适应AI分析功能，简单来说以前就3秒的查询语句，在你多次执行后可能变成2.9秒，2.8秒，神奇不！不过用久了不维护依然会变慢，AI&数据库引擎的集成的确是一个不错的发展方向，大家重点关照下。总结：2017没撒新玩意，目测是为了补上SQL2016在Linux上埋的坑，好吧我的小目标达成了，SQL 2017仍然只能在Windows上搭建，容器化目前技术尚不成熟。 微软云容灾介绍：主要是拿传统容灾和云环境容灾优劣进行对比，并没有跟友商横向对比，好吧你当然赢了，但并没有什么鸟用，看来微软云的容灾上也没撒特点。 给阿里云用户的一堂 Azure 课：听这个名字我以为微软有态度要表达，结果...只是呼吁大家别屌丝在一棵树上，用用微软云也挺好，我们的解决方案萌萌哒...你能有点狼性吗(#‵′)凸 后面主要参加了一系列的AI相关课程：主要是讲微软给新创AI公司，提供平台，提供技术，提供代金卷，提供XXX，总之微软让大家人人都能AI，记得以前是人人都能大数据，再之前是人人都能BI，再之前是…总之这个套路真好用。最后我们看到AI与数据库引擎，可以碰撞出很多智慧的火花，前有AWS数据库场景适配性能提升服务；现有SQL SERVER AI智能查询优化；我们试想是不是可以通过深度建模训练，直接根据用户的数据库实例历史记录给出最佳参数模型呢？ 好吧去年微软是拼命自己的命；今年别人已经准备开始革我们的命了 云计算正式进入下半场，从事务发展的辩证理论上来看，奇点正在靠近，请华为做好迎接前方高能的准备。

本帖最后由 蓉城鹏少 于 2017-11-16 19:40 编辑大会网址：https://www.microsoft.com/china/techsummit/2017/whymsts.aspx 主会场介绍：一年过得真快，又到了每年一度的微软技术盛宴，如果说国内有2个大会对于我来说不容错过，第一个是华为的HC大会，第二个一定是它了。遥想2012年以前，微软的年度大会算得上是国内的顶级盛宴，其影响绝对是前三。最近几年虽然被国内的互联公司抢了风采，但随着微软云在世界上综合影响力的提升，我们越来越难以忽视微软正在通过Azure改变着云计算的生态模式（微软云2017年每季度净利润同比增长率平均在90%以上！）。 华为HC大会是为了推广自己的RDS SQL SERVER产品；而微软是我的导师，此去是为了明确未来RDS SQL SERVER 技术的发展方向。 根据我去年的报道和对微软云的评估，依然小看了这家传统巨头的潜力，在明确了主航道，确认了新方向之后，微软正在以势不可挡的姿态一年超越谷歌，两年看齐亚马逊的速度震惊业界（跟我司的口号真像！）。从整体思路来看微软很可能成为云计算界的IOS，而亚马逊则是Android（纯属个人意见）。 言归正传，如果去年Azure是主场，则今年就是专场了，微软的传统产品如果不倚云而生则活不下去（Dynamic 365已经上线了）。 但是有一个重大的转变正在发生！去年摩拜在主会场上去Bibi了15分钟，而今年只有2分30秒的简单介绍，并且，微软今年邀请站台的公司全是传统企业，其中包括我司！不搞小鲜肉了，这里面深层的微软中国Azure策略令人细思极恐，以微软深耕多年的尿性，怕是要狼来了。如果说2017年我们推广的最大阻塞是阿里，那明年可能就会加上微软了。 时根据现场各合作商的推广介绍，可以明确的分为三类：1.基于微软产品的定制商，微软传统产品目前已经全部上云，所以这些定制服务和产品都具有强大的微软基因，算是铁粉；2.基于微软Azure的三方Saas服务开发商，这些公司基于微软云的平台，快速开发部署自己的应用，倚云而生但是可以跳槽，可以考虑华为云接入合作（后面我会将再会企业进行分类列出），但一般都是新兴公司体量较小，恐难入我司法眼；3.最后是给微软云做解决方案的供应商，这些公司主要给传统企业迁移上云做咨询，做方案，也接项目，有奶就是娘，而这些企业也是华为可以主要*** 团结并付诸发展的好下线，毕竟利益均分才是生态发展的好道路，可以重点考虑接洽。 虽然云是主场，整个后面的分会场主题演讲都是基于云平台进行的开发，维护，行业解决方案，安全部署，成功案例，blah, blah, blah…但是，其中BI & AI可以看到是本次大会的主题重点，AI可以很好理解是风口；那BI这个老名词主要面对的就是我们广大的企业用户拉，可见微软和阿里今年都把目光瞄向了中国的传统企业，传统才是大肥肉啊，小鲜肉活不长滴。 后续主要参会课题总结如下：SQL SERVER 2017 新特性，我的本职工作肯定要参与，新特性如下：1.支持图数据库，不过仅是逻辑层的关系创建，在查询上并不比传统关系查询性能高，是个鸡肋。2.索引重建支持断点续传了，恩越来越像迅雷了3.AI上面支持R & Python，恩这算是进步，不过目前没几个人玩的溜4.对Linux有更好的支撑，好吧他自己也说Linux版本不支持SSIS，SSRS，SSAS，还有很多服务不支持，仅有基本的SQL Engine准备好了，容器劝我们别上正式环境，我懂了5.不过总算还有一个亮点让我聊以*** ，SQL 2017查询优化引擎支持自适应AI分析功能，简单来说以前就3秒的查询语句，在你多次执行后可能变成2.9秒，2.8秒，神奇不！不过用久了不维护依然会变慢，AI&数据库引擎的集成的确是一个不错的发展方向，大家重点关照下。总结：2017没撒新玩意，目测是为了补上SQL2016在Linux上埋的坑，好吧我的小目标达成了，SQL 2017仍然只能在Windows上搭建，容器化目前技术尚不成熟。微软云容灾介绍：主要是拿传统容灾和云环境容灾优劣进行对比，并没有跟友商横向对比，好吧你当然赢了，但并没有什么鸟用，看来微软云的容灾上也没撒特点。 给阿里云用户的一堂 Azure 课：听这个名字我以为微软有态度要表达，结果...只是呼吁大家别屌丝在一棵树上，用用微软云也挺好，我们的解决方案萌萌哒...你能有点狼性吗(#‵′)凸后面主要参加了一系列的AI相关课程：主要是讲微软给新创AI公司，提供平台，提供技术，提供代金卷，提供XXX，总之微软让大家人人都能AI，记得以前是人人都能大数据，再之前是人人都能BI，再之前是…总之这个套路真好用。最后我们看到AI与数据库引擎，可以碰撞出很多智慧的火花，前有AWS数据库场景适配性能提升服务；现有SQL SERVER AI 智能查询优化；我们试想是不是可以通过深度建模训练，直接根据用户的数据库实例历史记录给出最佳参数模型呢？ 好吧去年微软是拼命自己的命；今年别人已经准备开始革我们的命了云计算正式进入下半场，从事务发展的辩证理论上来看，奇点正在靠近，请华为做好迎接前方高能的准备。

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原文出处：solidot AI 崛起的未来会发生什么很难预测，对程序员来说，最迫在眉睫的问题是软件工程师的工作是否会受到威胁？ 这取决于你问的时间线。未来十年？完全不可能，但它最终肯定会取代人类。AI 系统的神经操作是一个黑匣子。程序员将成为 AI 的教练。他们将教导汽车自动驾驶，教计算机识别照片中的脸部，教智能手机识别支票上的手写书，等等。AI 和机器学习的可能性是无限的，但通过机器学习 AI 的能力虽然令人惊讶但不会领先太多。尝试将人工智能应用于编程任务将会导致知识和自动推理的进一步发展。因此程序员必须重新定义他们的角色。软件开发工作不会很快过时，人与计算机之间将需要进行更多的协作。工程师创建、测试和研究 AI 系统的需求将增加。在长期内 AI 和机器学习不会领先到自动化和统治一切，所以工程师将依然是技术的仆人。

原文出处：中新网、央视新闻 新趋向！我国中小学将要设置这些课程近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。2030年发展为世界主要人工智能创新中心在我国人工智能技术的总体发展规划中，也明确提出了我国新一代人工智能“三步走”发展战略：2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。中小学设置人工智能课程 推广编程教育《规划》提出，实施全民智能教育项目，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。其中，在2017年《义务教育小学科学课程标准》中就曾提出，为进一步加强小学科学教育，2017年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。原则上按照小学一、二年级每周不少于1课时安排课程，三至六年级的课时数保持不变。高校增加硕博培养 形成“人工智能+X”模式《规划》指出，要进一步完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，培育高水平人工智能创新人才和团队。普及智能交互式教育 开放研发平台《规划》还提出，在人才培养计划中，全面的智能教育不可忽视。通过开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用，建立以学习者为中心的交互式教育环境，提供精准推送的教育服务，以期实现日常教育和终身教育定制化。另外，布局建设科技创新基地，完善人工智能科普基础设施，面向公众开放人工智能研发平台等，也是整个智能教育发展规划中不容忽视的重要组成部分。人工智能的发展是大势所趋，未来所有行业都将随着人工智能而带来升级与变革。会有更多的产业和新兴商业模式诞生。对于孩子的教育需要紧跟时代潮流，毕竟我们现在培养的孩子，要考虑10年-20年后的工作和竞争格局。{:4_87:}不要觉得编码苦逼，以后你们家的娃娃都应在起跑线啦。。。

本帖最后由 DevCloud 于 2017-9-22 14:41 编辑本文是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，有的是笔者原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享，其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识，笔者索性把这些图谱收集在一起，并且归类便于查找和学习，希望能够帮助到每一位想成为架构师或者已经是架构师的小伙伴，这里我们的标题“史上最全的架构师图谱”是本文的目标，作者计划把这篇文章作为一个开放性的文章，如果读者发现更多的图谱，请联系作者本人，我们把更多的图谱、思维导图汇集在其一起，最终一定能成为互联网上“史上最全的架构师图谱”。 1 架构师系列 650 架构师图谱 651 Java架构师图谱 652 微服务架构秘籍 653 一致性图谱 654 互联网大流量的方法 655 安全秘籍 656 架构方法论图谱 623 设计模式秘籍图谱 2 Java系列 624 JVM垃圾回图谱 625 Java并发图谱 626 Java集he图谱 627 Java集he类图 628 Java List类图 629 Java Map类图 630 Java Set类图 3 大数据系列 631 Hadoop技能图谱 632 大数据技能图谱 4 云计算系列 633 云计算图谱 634 云计算技能图谱 5 其他 635 IOS技能图谱 636 OpenResty技能图谱 637 前端技能图谱 638 容器技能图谱 639 嵌入式开发技能图谱 640 开发语言宝典 641 移动端测试图谱 642 运维技能图谱 643 软件工程 644 DevOps 645 前端开发 646 后端开发 647 软件发布流程 648 Java TCP IP 转自：简书 所有原图download链接： [hide]download地址： https://pan.baidu.com/s/1dEDS2bB 提取密码： 8vq4[/hide]