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技术云诗句编写与查看............
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MySQL 正则表达式在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配, MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。如果您了解PHP或Perl,那么操作起来就非常简单,因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。模式描述^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。.匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用像 '[.\n]' 的模式。[...]字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。[^...]负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。p1|p2|p3匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。*匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。+匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。{n}n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。{n,m}m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。实例了解以上的正则需求后,我们就可以根据自己的需求来编写带有正则表达式的SQL语句。以下我们将列出几个小实例(表名:person_tbl )来加深我们的理解:查找name字段中以'st'为开头的所有数据:mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据:mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据:mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据:mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
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GaussDB(for MySQL)提供了非常多的函数供用户使用,除了经常使用的集聚函数、字符处理函数、日期函数外,还包括正则表达式函数、JSON函数、窗口函数等等。另外,用户也可以编写具有特定功能的SOL语句集,将其存储在数据库中,便于后续反复调用来简化对于某种功能的操。常用函数TRIM说明:将字符串str前后包含remstr部分删除。示例: SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');LTRIM说明:删除str开头的空格。示例:SELECT LTRIM(' bar');RTRIM说明:删除str结尾的空格。示例:SELECT LTRIM('bar ');RPAD说明:在字符串str右侧使用padstr填充使其长度为len,若字符串长度超过len则接断。示例:SELECT RPAD('hi',5,'?');LPAD说明:在字符串str左侧使用padstr填充使其长度为len,若字符串长度超过len则接断。示例:SELECT RPAD('hi',5,'?');RAND说明:返回一个大于等于0小于1的浮点数。示例:SELECT FLOOR(7+RAND()*5);MD5说明:MD5(str): 为字符串计算一个 MD5(128比特校验和。该值以32位十六进制数字的二进制字符串的形式返回,若参数为 NULL 则会返回 NULL。示例:SELECT MD5('abc');SHA1、SHA说明:为字符串计算一个 SHA-1校验和。该值以40位十六进制数字的二进制字符串的形式返回,若参数为 ULL 则会返 NULL。示例:SELECT SHA1('abc');流控制函数CASE说明:当compare_value/conditon被满足时,返回对应的r否则返回ELSE语句后的result,如果没有ELSE语句,则返回NULL 。case表达式的返回类型是所有返回值的兼容聚合类型,而且取决于使用它的上下文如果在上下文中使用字符串,结果将返回为字符串。如果在上下文中使用数字,结果返回为十进制、实数或整数值。示例:CASE case_expression WHEN when_expression_1 THEN commands WHEN when_expression_2 THEN commands ... ELSE commandsEND CASE;IF说明:当expr1为true(expr1<>0 并且 expr1 <> NULL),if() 返回结果为expr2,否则返回expr3。IF()返回的结果是数值类型还是字符串类型,取决于具体的使用场景:如果expr2或expr3中只有一个为NULL,那么IF函数的结果头型为不是NULL的那一个表达式的结果类型。如果expr2或expr3的结果为string类型,那么IF()函数的返回结果为string。如果expr2或expr3的结果类型为浮点型,那么IF()函数的返回结果为浮点型。如果expr2或expr3的结果类型为整型,那么IF()函数的返回结果为整型。示例:SELECT IF(1>2,2,3);IFNULL说明:如果expr1不是NULL,则结果返回expr1,否则返回expr2。示例:SELECT IFNULL(NULL10);NULLIF说明:如果expr1=expr2,则结果返回NULL,否则返回expr1。示例:SELECT NULLIF(1,2);JSON函数JSON_ARRAY说明:创建JSON数组。示例:SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL);JSON_OBJECT说明:创建JSON对象。示例:SELECT JSON_OBJECT('id', 87, 'name', 'carrot');JSON_CONTAINS说明:查询json文档是否在指定path包含指定的数据,包含则返回1,否则返回0。如果有参数为NULL或path不存在,则返回NULL。示例:mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';mysql> SET @j2 = '1';mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a');`+-------------------------------+| JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a') |+-------------------------------+| 1 |+-------------------------------+``JSON_CONTAINS_PATH说明:检查一个 JSON 文档中在指定的路径上是否有值存在。示例:SELECT JSON_CONTAINS_PATH('[1, 2, {"x": 3}]', 'all', '$[0]') as `$[0]`;JSON_EXTRACT说明:从json文档里抽取数据。如果有参数有NULL或path不存在,则返回NULL。如果抽取出多个path,则返回的数据封闭在一个json array里。示例:SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]');+--------------------------------------------+| JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]') |+--------------------------------------------+| 20 |+--------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]');+-----------------------------------------------+| JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]') |+-----------------------------------------------+| [30, 40] |+-----------------------------------------------+JSON_KEYS说明:返回一个包含了指定的 JSON 对象中最上层的成员 (key) 的数组。示例:SELECT JSON_KEYS('{"x": 1, "y": 2, "z": 3}');JSON_OVERLAPS说明:检测两个 JSON 文档是否拥有任何一个相同键值对或数组元素。示例:SELECT JSON_OVERLAPS('[1, 2, 3]', '[3, 4, 5]');JSON_SEARCH说明:返回一个给定字符串在一个 JSON 文档中的路径。示例:SELECT JSON_SEARCH('[ { "name": "Tim", "age": 20, "hobbies": [ { "name": "Car", "weight": 10 }, { "name": "Sports", "weight": 20 } ] }, { "name": "Tom", "age": 20, "hobbies": [ { "name": "Reading", "weight": 10 }, { "name": "Sports", "weight": 20 } ] } ]', 'one', 'Tim');JSON_VALUE说明:从一个指定的 JSON 文档中提取指定路径的值并返回。示例:SELECT JSON_VALUE('[ { "name": "Tim", "age": 20, "amount": 123.456, "note": "He is perfect." }, { "name": "Tom", "age": 20, "amount": 456.1 } ]', '$[0].age');JSON_ARRAY_APPEND说明:向 JSON 文档中的指定的数组中追加一个值并返回修改后的 JSON 文档。示例:SELECT JSON_ARRAY_APPEND('[1, 2, 3]', '$', 4);JSON_ARRAY_INSERT说明:向 JSON 文档中的指定的数组中的指定位置插入一个值并返回新的 JSON 文档。示例:SELECT JSON_ARRAY_INSERT('[1, [2, 3], {"a": [4, 5]}]', '$[0]', 0);JSON_REMOVE说明:移除指定路径的数据,如果某个路径不存在则略过此路径。如果有参数为NULL,则返回NULL。示例:mysql> SET @j = '["a", ["b", "c"], "d"]';mysql> SELECT JSON_REMOVE(@j, '$[1]');+-------------------------+| JSON_REMOVE(@j, '$[1]') |+-------------------------+| ["a", "d"] |+-------------------------+JSON_REPLACE说明:在一个 JSON 文档中替换已存在的数据并返回新的 JSON 文档。示例:SELECT JSON_REPLACE('[1, [2, 3]]', '$[0]', 0, '$[2]', 6);JSON_DEPTH说明:返回一个 JSON 文档的最大深度。示例:SELECT JSON_DEPTH('[]'), JSON_DEPTH('[1, 2]'), JSON_DEPTH('[1, [2, 3]]');JSON_LENGTH说明:返回 JSON 文档或者 JSON 文档中通过路径指定的节点的长度。示例:SELECT JSON_LENGTH('[]') as `[]`, JSON_LENGTH('[1, 2]') as `[1, 2]`, JSON_LENGTH('[1, {"x": 2}]') as `[1, {"x": 2}]`;
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GaussDB 与 MySQL 兼容性上有那些差异?是否能支持 JDBC 游标操作?
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根据这篇博文《海量数据分析更快、更稳、更准!GaussDB(for MySQL) HTAP只读分析特性详解》,里面介绍了GaussDB for MySQL的只读特性,请问只读特性中只读节点时基于ClickHose的MaterializeMySQL 引擎修改的吗?还是基于只读节点的自研列存存储只读方案?
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外部服务器能否访问GaussDB(for MySQL)数据库
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表格里没有数据,是需要执行其他的控件吗
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打开Data Studio就显示这个官方的手册也没有答案:求大佬解答
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执行了Alter user username valid until ‘2022-01-01 00:00:00’;使密码有效期到2022年1月1号,怎么取消这个有效期的设置,而不是延长?
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ADC做排序查询服务 该如何写sql 我写的order by 不生效
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如图,想问下要怎么解决。选择的jar包是:gsjdbc4.jar而且很奇怪的是,没有设置enable_ce=1时,就能成功连接,设置后才会出现报错。
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分类文档链接备注最新动态cid:link_5特性清单cid:link_4原子APIcid:link_3FAQcid:link_2华为云在线课程(免费)7天玩转MySQL基础实战营cid:link_0本课程内容包括MySQL入门学习共6个方面的讲解,最后通过共享MySQL在中小企业应用的最佳实践对知识点进行巩固。数据库高级特性cid:link_1HCIP-GaussDB-OLTP V1.5系列课程。本课程主要介绍华为云数据库GaussDB(for MySQL)的高级特性,包括:海量存储能力、备份恢复实现机制、秒级主备切换、分钟级弹性扩展、并行执行及NDP算子下推等,帮助用户更好地了解和使用GaussDB(for MySQL)。华为云开发者网云数据库 RDS开放能力cid:link_6
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