请问SQL server迁移GaussDB有什么工具可以实现对象的迁移？

问题：LAMP数据库和应用都分别用主机部署，请问用什么规格的存储，并说明原因（应用服务器数据存储200g，文件数据增长快）回答：具体考的时候，如果你真的抽到这个题目，要看清楚题干对吧，题干上面应该会说这个应用数据库，它的读写环境有没有要求什么的，要具体要结合题目。如果仅基于现有的信息：1、Apache服务器：WEB应用程序的服务器，当客户端请求的是静态资源时，web服务器会直接把静态资源返回客户端；2、当客户端请求的是动态资源时，httpd的php模块会进行相应的动态资源运算，如果此过程还需要数据库的数据作为运算参数时，php会连接mysql取得数据然后进行运算，运算的结果转为静态资源并由web服务器返回到客户端。对于应用服务器，由于文件数据增长快，建议还是选用云硬盘，可以选用高性能。如果有说明，可搭配SFS文件存储。                                                                    

1、Mysql一、mysqldump步骤：1.使用mysqldump导出自建数据库的数据2.将导出的两个文件上传到ECS实例上3.将导出的文件导入到目标RDS中4.导入成功后登录RDS实例数据库中查看数据是否正常。二、数据复制DRS步骤：（以本地mysql迁移至RDS为例）1.在“实时迁移管理”页面，单击“创建迁移任务”，进入创建迁移任务页面。2.在“迁移实例”页面，填选区域、任务名称、描述、迁移实例信息。3.在“源库及目标库”页面，迁移实例创建成功后，填选源库信息和目标库信息，单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议。4.在“迁移设置”页面，设置迁移用户和迁移对象.5.在“预检查”页面，进行迁移任务预校验，校验是否可进行迁移。6.进入“参数对比”页面，进行参数对比。7.在“任务确认”页面，设置迁移任务的启动时间、任务异常通知设置、SMN主题、时延阈值、任务异常自动结束时间，并确认迁移任务信息无误后，单击“启动任务”，提交迁移任务。2. SQL server 工具1 使用SQLserver导入导出功能将本地SQL Server数据库迁移到RDS for SQL Server二、步骤：（以本地sqlserver迁移至RDS为例）1.登录控制台，选择“数据库 > 云数据库 RDS”“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。2.在“基本信息”页签下单击“绑定”，在弹出框选择对应的弹性IP。3.在本地安装SQL Server客户端管理工具，通过弹性IP进行连接4.通过SQL Server自带的脚本生成工具，生成ECS上的数据库结构脚本5.在SSMS客户端中打开生成的脚本SQL文件，连接到RDS对应实例上。6.完成以上步骤后通过SQL Server自带的导入导出功能完成数据迁移。工具2 DRS备份迁移步骤 cid:link_01．在“备份迁移管理”页面，单击“创建迁移任务”。在“选定备份”页面输入任务名称和描述，填选备份文件信息，单击“下一步”。在“选定目标”页面，根据所选数据库类型，配置相应的数据库信息，单击“下一步”在“信息确认”页面核对配置详情后，勾选协议，单击“下一步”。在“备份迁移管理”页面任务列表中，观察对应的恢复任务的状态为“恢复中”，恢复成功后，任务状态显示“成功”。工具3 Golden Gate在源端和目标端的数据盘建立ggs目录将OGG软件包解压到ggs目录中打开源端和目标的SQL Server代理服务并将启动类型改为自动在源端建立数据库source，目标端建立数据库target在源端和目标端SQLServer中执行对应的语句创建测试表为源端和目标端创建用户，并授权源端：并授权用户名和密码在源端source库启用cdc在源端和目标端分别创建ODBC数据源ogg配置，源端和目标端的ogg安装目录中执行ggsci。配置完成，测试迁移是否正常使用3、Oracle利用华为云云数据库RDS和分布式数据库中间件DDM完成Oracle应用迁移上云，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景一、工具1.若采用工具流至云下或云上自建oracle：Oracle Golden Gate/Data guard/Always On/数据库自带迁移工具等2.若采用公有云服务至云数据库postgre：UGO+DRS二、Oracle数据库迁移上云的流程迁移上云流程（以GoldenGate为例）Oracle GoldenGate 数据复制过程如下：利用抽取进程(Extract Process)在源端数据库中读取Online Redo Log或者Archive Log，然后进行解析，只提取其中数据的变化信息，比如DML操作——增、删、改操作将抽取的信息转换为GoldenGate自定义的中间格式存放在队列文件(trail file)中再利用传输进程将队列文件(trail file)通过TCP/IP传送到目标系统。目标端有一个进程叫Server Collector，这个进程接受了从源端传输过来的数据变化信息把信息缓存到GoldenGate 队列文件(trail file)当中，等待目标端的复制进程读取数据。• GoldenGate 复制进程(replicat process)从队列文件(trail file)中读取数据变化信息，并创建对应的SQL语句，通过数据库的本地接口执行，提交到目标端数据库，提交成功后更新自己的检查点，记录已经完成复制的位置，数据的复制过程最终完成2、Oracle迁移至数据仓库（GaussDB）的工具和流程使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至华为云GaussDB(for openGauss)。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB(for openGauss)的数据长期同步。（1）迁移至数据仓库的工具：DRS（2）迁移至数据仓库的流程：创建VPC和安全组创建GaussDB(for openGauss)实例迁移前构造数据迁移数据库（创建DRS实例，将本地Oracle上的test_info数据库迁移到GaussDB(for openGauss)实例中test_database_info数据库中）迁移后进行数据校验PS：补充业务架构和迁移原理（防止考到）1、业务架构图2、迁移原理次实践使用全量+增量同步功能，原理如下：全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。启动全量迁移任务。全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。当增量回放全部完成后，启动比对任务进行一致性检查，支持实时比对。实时比对数据一致时，可以启动业务割接若需要将Oracle数据进一步挖掘和分析，需要将数据导入到数仓中，在华为云上应该怎么完成数据导入，并说明下主要步骤？ Oracle迁移至数据仓库（GaussDB）的工具和流程 （CDM/DRS/备份迁移：数据库上传OBS，恢复） 1.CDM （1）准备数据（2）创建CDM集群（3）CDM集群绑定EIP （4）创建Oracle连接和DWS连接 （5）创建数据迁移作业（6）查看迁移的数据统计 2.使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时同步至华为云GaussDB(for openGauss)。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB(for openGauss)的数据长期同步。 （1）迁移至数据仓库的工具：DRS （2）迁移至数据仓库的流程： a) 创建VPC和安全组 b) 创建GaussDB(for openGauss)实例 c） 迁移前构造数据 d) 迁移数据库（创建DRS实例，将本地Oracle上的test_info数据库迁移到GaussDB(for openGauss)实例中test_database_info数据库中） e) 迁移后进行数据校验 3.备份迁移 存入OBS再转储至DWS步骤：（1）开始（2）上传数据至OBS（3）创建OBS外表（4）执行导入数据（5）处理错误表（6）优化查询效率（7）结束 OBS导入导出数据时，暂不支持跨Region进行OBS数据导入导出，必须确保OBS和DWS集群在同一个Region中目标数据库应该选择什么类型和部署方式？ 华为云服务的哪些特性可以同时既满足高性能，又能满足高可靠性的需求？ （多实例+DDM+缓存数据库+一主一备5只读（集群部署）） 一、数据库本身特性 服务高可用：可用区内部主备、跨可用区主备 数据高可靠：在线存储数据可靠性9个9、备份存储数据可靠性11个9 数据高安全：（1）连接安全：VPC、子网、安全组、VPN、SSL（2）安全管理：管控平台严格做到不碰用户业务数据（3）数据加密：储存数据加密，秘钥严格管理 二、用分布式数据库中间件DDM 1、分布式数据库中间件（DDM）：分布式关系型数据库，兼容Mysql协议，采用存储计算分离架构的模式，使得存储、计算层可以无限扩展，从而拥有海量数据高并发访问能力。 三、采用缓存数据库 采用分布式缓存服务Redis、Memcached对象缓存服务等产品，基于双机热备的高可用架构，基于主备、读写分离、集群等丰富类型的缓存类型，满足用户高并发及数据快速访问的业务需求。

LAMP：Linux + Apache + MySQL+php的组合方式LNMP：Linux + Nginx + MySQL+php的组合方式LAMP和LNMP最主要的区别在于：一个使用的是Apache，一个使用的是Nginx。Linux 开源免费软件，作为网站的操作系统 Apache/Nginx Web服务器软件 MySQL 多线程多用户的数据库管理系统，用来存放数据 PHP 服务器端的应用程序软件，快速执行动态网页LAMP：apache适用性很强，几乎可以运行在所有的计算机平台，功能模块很多。有强大的rewrite功能，与PHP共同使用时比较简单，不需要其他服务配合使用。但是Apache处理请求时是同步、阻塞型的，一个连接对应一个进程，所以CPU、内存消耗大，并发性能较差。使用的是Apache，Apache是世界是用排名第一的Web服务器软件，其几乎可以在所有广泛使用的计算机平台上运营，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务端软件之一。相比于nginx，apache有些臃肿，内存和CPU开销较大，性能上有损耗，nginx对于静态文件的响应能力远高apache。 Apache是负载PHP的最佳选择，如果流量很大的话，可以使用nginx来负载非PHP的Web请求。LNMP：Nginx则是轻量级、异步、非阻塞型的web服务，多连接可以对应一个进程，因此CPU、内存消耗小，并发性能高，处理静态请求能力很强。Nginx的配置也很简单，但rewrite功能不敌apache，在稳定性、安全性方面也有所欠缺使用的是Nginx，Nginx是一款高性能额Http和反向代理服务器，也是一个AMAP/POP3/SMTP服务器。nginx使用资源更少，支持更多并发连接，效率更高，作为负载均衡服务器。nginx即可对内进行支持，也可对外进行服务，安装简单，配置简单。总之：1、LNMP方式的优点：占用VPS资源较少，Nginx配置起来也比较简单，利用fast-cgi的方式动态解析PHP脚本。缺点：php-fpm组件的负载能力有限，在访问量巨大的时候，php-fpm进程容易僵死，容易发生502 bad gateway错误。2、基于 LAMP 架构设计具有成本低廉、部署灵活、快速开发、安全稳定等特点，是 Web 网络应用和环境的优秀组合。若是服务器配置比较低的个人网站，当然首选 LNMP 架构。由于Apache本身处理PHP的能力比起php-fpm要强，所以不容易出现类似502 bad gateway的错误。适合访问量较大的站点使用。当然，在大流量的时候。把Apache和Nginx结合起来使用，也不失为一个不错选择。

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技术云诗句编写与查看............

MySQL 正则表达式在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配， MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。如果您了解PHP或Perl，那么操作起来就非常简单，因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。模式描述^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。.匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用像 '[.\n]' 的模式。[...]字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。[^...]负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。p1|p2|p3匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。*匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。+匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。{n}n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。{n,m}m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。实例了解以上的正则需求后，我们就可以根据自己的需求来编写带有正则表达式的SQL语句。以下我们将列出几个小实例(表名：person_tbl )来加深我们的理解：查找name字段中以'st'为开头的所有数据：mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据：mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据：mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据：mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

GaussDB(for MySQL)提供了非常多的函数供用户使用，除了经常使用的集聚函数、字符处理函数、日期函数外，还包括正则表达式函数、JSON函数、窗口函数等等。另外，用户也可以编写具有特定功能的SOL语句集，将其存储在数据库中，便于后续反复调用来简化对于某种功能的操。常用函数TRIM说明：将字符串str前后包含remstr部分删除。示例： SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');LTRIM说明：删除str开头的空格。示例：SELECT LTRIM(' bar');RTRIM说明：删除str结尾的空格。示例：SELECT LTRIM('bar ');RPAD说明：在字符串str右侧使用padstr填充使其长度为len，若字符串长度超过len则接断。示例：SELECT RPAD('hi',5,'?');LPAD说明：在字符串str左侧使用padstr填充使其长度为len，若字符串长度超过len则接断。示例：SELECT RPAD('hi',5,'?');RAND说明：返回一个大于等于0小于1的浮点数。示例：SELECT FLOOR(7+RAND()*5);MD5说明：MD5(str): 为字符串计算一个 MD5(128比特校验和。该值以32位十六进制数字的二进制字符串的形式返回，若参数为 NULL 则会返回 NULL。示例：SELECT MD5('abc');SHA1、SHA说明：为字符串计算一个 SHA-1校验和。该值以40位十六进制数字的二进制字符串的形式返回，若参数为 ULL 则会返 NULL。示例：SELECT SHA1('abc');流控制函数CASE说明：当compare_value/conditon被满足时，返回对应的r否则返回ELSE语句后的result，如果没有ELSE语句，则返回NULL 。case表达式的返回类型是所有返回值的兼容聚合类型，而且取决于使用它的上下文如果在上下文中使用字符串，结果将返回为字符串。如果在上下文中使用数字，结果返回为十进制、实数或整数值。示例：CASE case_expression WHEN when_expression_1 THEN commands WHEN when_expression_2 THEN commands ... ELSE commandsEND CASE;IF说明：当expr1为true(expr1<>0 并且 expr1 <> NULL)，if() 返回结果为expr2，否则返回expr3。IF()返回的结果是数值类型还是字符串类型，取决于具体的使用场景:如果expr2或expr3中只有一个为NULL，那么IF函数的结果头型为不是NULL的那一个表达式的结果类型。如果expr2或expr3的结果为string类型,那么IF()函数的返回结果为string。如果expr2或expr3的结果类型为浮点型，那么IF()函数的返回结果为浮点型。如果expr2或expr3的结果类型为整型，那么IF()函数的返回结果为整型。示例：SELECT IF(1>2,2,3);IFNULL说明：如果expr1不是NULL，则结果返回expr1，否则返回expr2。示例：SELECT IFNULL(NULL10);NULLIF说明：如果expr1=expr2，则结果返回NULL，否则返回expr1。示例：SELECT NULLIF(1,2);JSON函数JSON_ARRAY说明：创建JSON数组。示例：SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL);JSON_OBJECT说明：创建JSON对象。示例：SELECT JSON_OBJECT('id', 87, 'name', 'carrot');JSON_CONTAINS说明：查询json文档是否在指定path包含指定的数据，包含则返回1，否则返回0。如果有参数为NULL或path不存在，则返回NULL。示例：mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';mysql> SET @j2 = '1';mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a');`+-------------------------------+| JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a') |+-------------------------------+| 1 |+-------------------------------+``JSON_CONTAINS_PATH说明：检查一个 JSON 文档中在指定的路径上是否有值存在。示例：SELECT JSON_CONTAINS_PATH('[1, 2, {"x": 3}]', 'all', '$[0]') as `$[0]`;JSON_EXTRACT说明：从json文档里抽取数据。如果有参数有NULL或path不存在，则返回NULL。如果抽取出多个path，则返回的数据封闭在一个json array里。示例：SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]');+--------------------------------------------+| JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]') |+--------------------------------------------+| 20 |+--------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]');+-----------------------------------------------+| JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]') |+-----------------------------------------------+| [30, 40] |+-----------------------------------------------+JSON_KEYS说明：返回一个包含了指定的 JSON 对象中最上层的成员 (key) 的数组。示例：SELECT JSON_KEYS('{"x": 1, "y": 2, "z": 3}');JSON_OVERLAPS说明：检测两个 JSON 文档是否拥有任何一个相同键值对或数组元素。示例：SELECT JSON_OVERLAPS('[1, 2, 3]', '[3, 4, 5]');JSON_SEARCH说明：返回一个给定字符串在一个 JSON 文档中的路径。示例：SELECT JSON_SEARCH('[ { "name": "Tim", "age": 20, "hobbies": [ { "name": "Car", "weight": 10 }, { "name": "Sports", "weight": 20 } ] }, { "name": "Tom", "age": 20, "hobbies": [ { "name": "Reading", "weight": 10 }, { "name": "Sports", "weight": 20 } ] } ]', 'one', 'Tim');JSON_VALUE说明：从一个指定的 JSON 文档中提取指定路径的值并返回。示例：SELECT JSON_VALUE('[ { "name": "Tim", "age": 20, "amount": 123.456, "note": "He is perfect." }, { "name": "Tom", "age": 20, "amount": 456.1 } ]', '$[0].age');JSON_ARRAY_APPEND说明：向 JSON 文档中的指定的数组中追加一个值并返回修改后的 JSON 文档。示例：SELECT JSON_ARRAY_APPEND('[1, 2, 3]', '$', 4);JSON_ARRAY_INSERT说明：向 JSON 文档中的指定的数组中的指定位置插入一个值并返回新的 JSON 文档。示例：SELECT JSON_ARRAY_INSERT('[1, [2, 3], {"a": [4, 5]}]', '$[0]', 0);JSON_REMOVE说明：移除指定路径的数据，如果某个路径不存在则略过此路径。如果有参数为NULL，则返回NULL。示例：mysql> SET @j = '["a", ["b", "c"], "d"]';mysql> SELECT JSON_REMOVE(@j, '$[1]');+-------------------------+| JSON_REMOVE(@j, '$[1]') |+-------------------------+| ["a", "d"] |+-------------------------+JSON_REPLACE说明：在一个 JSON 文档中替换已存在的数据并返回新的 JSON 文档。示例：SELECT JSON_REPLACE('[1, [2, 3]]', '$[0]', 0, '$[2]', 6);JSON_DEPTH说明：返回一个 JSON 文档的最大深度。示例：SELECT JSON_DEPTH('[]'), JSON_DEPTH('[1, 2]'), JSON_DEPTH('[1, [2, 3]]');JSON_LENGTH说明：返回 JSON 文档或者 JSON 文档中通过路径指定的节点的长度。示例：SELECT JSON_LENGTH('[]') as `[]`, JSON_LENGTH('[1, 2]') as `[1, 2]`, JSON_LENGTH('[1, {"x": 2}]') as `[1, {"x": 2}]`;

GaussDB 与 MySQL 兼容性上有那些差异？是否能支持 JDBC 游标操作？

根据这篇博文《海量数据分析更快、更稳、更准！GaussDB(for MySQL) HTAP只读分析特性详解》，里面介绍了GaussDB for MySQL的只读特性，请问只读特性中只读节点时基于ClickHose的MaterializeMySQL 引擎修改的吗？还是基于只读节点的自研列存存储只读方案？

外部服务器能否访问GaussDB(for MySQL)数据库

表格里没有数据，是需要执行其他的控件吗

打开Data Studio就显示这个官方的手册也没有答案：求大佬解答

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