随着大数据时代的到来，互联网电商风控已经从无风控、人工抽取规则为主的简易规则模型发展到当前基于大数据的风控。与金融风控不同，互联网电商风控呈现出业务量大、防控面广、流程长等特点，对研判效率和响应时效性要求更高。另一方面，风控是不断对抗升级的过程，需要不断优化并挖掘非法用户的新特征，进而提高风控的成功率。图计算可以说是互联网电商风控的有力武器，不仅在复杂关系的存储和分析上优于关系型数据库，而且能够有效利用数据间关联关系和结构，提供更为精准可靠的决策依据。如果你想知道图计算是如何赋能互联网电商风控的，可参考博文：扒一扒GES如何赋能互联网电商风控

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

这是个“数据爆炸”的时代，各行各业都在进行数字化转型，数据量从以前的TB级，轻松到目前的PB级，数据种类更加多样化，结构化数据（关系数据库行和列），半结构化数据（CSV、XML、JSON的日志），非结构化数据（电子邮件，文档，PDF）和二进制数据（图像、音频、视频）。如何高效存储、管理这些数据，快速释放数据价值，是每个企业都在思考和期望解决的问题。企业对于数据的需求，催生了大数据技术的发展，当前大数据已经形成非常丰富的生态，正如以下这张经典的大数据技术全貌图：图1. 大数据全貌图面对如此丰富的组件库，工程师们能够犹如搭建乐高积木一般地构建一套大数据解决方案。然而随着业务的推进，这种“乐高式”的大数据解决方案的弊端逐渐暴露：l  选型难 – 组件多且开发方式和语言有差异，如何做好兼容，又如何不被绑死在一个组件是个困难点。l  数据孤岛 – 组件之间互通不佳，陷入“找数据难，取数据难，数据搬移，数据膨胀”的陷阱。l  开发门槛高 – 组件的开发语言不同，北向接口不一致，大大增加了开发人员的开发成本和技术门槛。图2. 积木式大数据框架的弊端 是时候重新审视这种“乐高式”方案了华为公司在2019年发布了智能数据湖解决方案FusionData，重新定义了数据湖基础设施，该方案具备3个特征：l  支持海量多样性数据低成本存储，灵活扩展；l  支持多源数据实时融合分析，消除数据孤岛；l  支持多样性数据按需接入，并且数据经过分析处理后可共享给各应用系统，实现数据价值释放。图3. FusionData解决方案总体架构在FusionData方案中，华为公司首创的大数据库引擎 - 河图引擎 （HetuEngine），为大数据开发人员提供了一种至简至易的开发方式。河图引擎吸收了华为在大数据深耕多年的经验，站在Presto 和Impala 两大巨人的肩膀上，集大家之长，创新地提出了“四个一”理念：“一个入口、一个目录、一份数据、统一安全”。图4. 河图引擎的“四个一”1.     一个入口： 提供兼容ISO/ ANSI SQL:2003 标准的SQL语法，统一的JDBC, ODBC 以及REST 北向接口，解决开发人员取数据难的问题。2.     一个目录： 构建南向异构异地数据源的全局数据视图，让开发人员能够一眼看到全局数据，解决找数据的难的问题。3.     一份数据：通过开放数据连接框架，统一接入南向数据源，解决用数难问题。4.     统一安全：让数据的访问控制更加集中，更加细粒度。权限分配也更加便捷高效。 对于开发人员来说，一个入口保证了开发的极简体验。通过标准SQL语法，屏蔽了底层数据源的差异，减少了开发人员的学习成本，以及在多种语言规范和编程方式之间的切换的代价。更重要的是，一个统一的入口，使得跨大数据引擎协同计算和分析变得更加高效。 一条SQL 语句可以同时计算HDFS、MPPDB、RDBMS的数据，并且具备跨中心/跨域/跨云异构协同计算能力，可以实现真正的数据的0搬迁。此外，对已有的技术和资产投资破坏性小，这对开发人来说也是非常经济的，。 案例分析接下来，我们模拟一个批流融合查询的场景。场景简化为，假设某政务系统需要实时处理公司提交各项申请，在处理申请之前必须进行信息核查以及征信筛查。公司用户提交的申请信息通过Kafka消息队列发送到系统，而公司信息表和公司的历史征信记录表都存放在Hive数仓中。       实时提取核查后的数据是这个问题的重点，一个通常的步骤包括：第一步，开发人员需要首先写代码从Kafka中获取消息；第二步，解析消息并提取出申请号和用户ID，并将提取的数据缓存下来；第三步，将Kafka的临时数据导入Hive；第四步，借助Hive 引擎进行多表的联合查询得出筛查结果。       河图引擎可以直接访问异构数据，且对于Kafka这样的流式消息也能够直接映射为一张数据表。因此在河图引擎中以上完全可以用一个标准的SQL 语句来实现以上功能：           图5. 示例SQL图6. SQL查询结果与传统批流处理相比，河图的优势在于：1.     一边流一边读，结合历史数据快速分析；2.     无感知底层数据引擎；3.     统一语言访问，兼容SQL:2003；4.     无需额外的学习成本； 不仅如此，通过实际测试我们发现，性能的大幅提升约10倍，而代码量却显著下降了约80%。 这对于开发者而言是十分友好的。图7. 开发效率提升华为公司计划于2020年6月30日发布开源版本的河图引擎。目前华为正不断扩展河图引擎的北向和南向接口，支持更多应用和更多异构数据源，解决用数难问题，确保上层的数据治理和数据应用软件可以更好地对接数据基础设施。 河图引擎致力于构建“大数据库”，为开发者提供极致的开发效率，让开发者像使用数据库一样的使用大数据，聚焦业务，挖掘数据价值。古有云：“大禹得河图后始见清明”。

1.在谈论华为云GES图引擎服务之前，先谈谈什么是图论：图论〔Graph Theory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。图论本身是应用数学的一部份，因此，历史上图论曾经被好多位数学家各自独立地建立过。关于图论的文字记载最早出现在欧拉1736年的论著中，他所考虑的原始问题有很强的实际背景。图论的广泛应用，促进了它自身的发展。20世纪40-60年代，拟阵理论、超图理论 、极图理论，以及代数图论、拓扑图论等都有很大的发展。2. 进入华为云的GES图引擎看看根据操作流程介绍，上传数据集到obs建立图引擎，启动图引擎，访问图引擎后首先看到的是华为云支持的算法列表可以看到华为云引擎支持19种图论相关算法，可以直接上传数据集和算法参数后直接调用，看看运行效果：除了返回算法运算结果，GES还将结果可视化呈现在用户面前，这样做能加快用户对运算结果的理解，提供了一种现成的方法来从数据中讲述故事。3.华为云GES的使用感受总结：华为云的GES很直接，将所有支持的底层算法列举出来供用户选择，这对精通算法的开发和技术来说是很直观的，看一眼菜单就能知道这个工具能做什么不能做什么。但是，创建图实例的时候可以上传数据，这里对数据结构没有一个简介，必须去查文档。上传的数据是要求打包的还是不打包的？格式是xml还是json？边和点的具体数据结构如何？建议在控制台显眼的地方加入“上传数据格式规范”按钮而且，对于只懂一部分算法的我来说，有些没了解过的算法还要通过百度、google等搜索引擎了解某个算法的用处。建议在每个算法的提示框内简单介绍算法的原理，能解决什么问题，有什么应用场景剩下的一点意见，就是产品使用过程中配置繁琐，为了使用GES，我要配置私有云，还要配置obs。建议GES和运行必须的环境做一个绑定，创建GES时自动配置，简化用户操作，提升用户体验（吐槽：ModelArts的开发环境配5G及以下的evs云硬盘是免费的，他们那边默认配置就是5G的EVS，建议学一下）4. 可能推荐给其他人么？可能推荐给学习图论的人，或者开发岗位或者算法岗位的朋友，其他人不考虑推荐这个产品，无法上手使用的情况估计很多。

华为云GES图引擎服务体验及评测姓名：李天学 昵称：litx1793 1.1 GES资源购买https://www.huaweicloud.com/product/ges.html 1.2 购买GES服务的示例       2 GES服务的示例总览  操作界面明了简洁，便于初学者理解和应用 2.1 GES服务启动和停止操作步骤明了，可以显示进度，但速度较慢 2.2 GES服务监控数据监控指标丰富完整         2.3 GES服务数据导出数据导出操作简捷明了  2.4 GES服务备份管理备份管理方式简洁明了  2.5 GES服务元数据管理元数据管理方式简洁明了，便于修改维护  2.6 GES服务任务中心 任务中心管理方式简洁明了，便于修改维护   3 GES服务算法库 3.1 PageRank由根据网页之间相互的超链接计算的技术，而作为网页排名的要素之一GES服务运行速度快，操作简洁 3.2 PersonalRank基于图的推荐算法，执行速度还是很快的   

大家好，我是winkho是什么，为什么，怎么办，好不好，在下手对一个新技术体验前，应该先了解它是什么？一、什么是GES（自我介绍方面华为稍微逊色一些了）阿里说：        图数据库（Graph Database，简称GDB）是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言，可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。腾讯说：        腾讯知识图谱数据库（Tencent Knowledge Graph Database，TKGD）是一个图数据库和图计算引擎的一体化平台。融合治理异构异质数据；提供关联查询、可视化图分析、图挖掘、机器学习和规则引擎；支持万亿关联关系数据的快速检索、查找和浏览；挖掘隐藏关系并模型化业务经验。腾讯知识图谱数据库作为金融 AI 风控等泛安全领域知识图谱解决方案，可增强企业业务，催新商业模式。华为说：        图引擎服务（Graph Engine Service），是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。二、各有什么优势（华为在优势展示方面表现中规中矩）阿里：华为：腾讯：三、应用场景方面的介绍就需要表扬华为一下了，描写上倒是显得“很强大”四、到了购买实例，还是华为的通病，不能简单点？并没有真正照顾初体验者的感受，何必搞到这么复杂，默认基本的用户创建VPC之类的功能对于华为来说轻而易举，为什么要搞得这么复杂；（小声：现在的人都很懒很刚需，不简单点真不会吸引到新客户使用，爸爸们，走心可好？）腾讯：阿里巴巴：华为：五、完全不知道这个上传数据功能的作用是什么，我要提供什么，跳转到对象存储服务后应该选择什么，操作文档没有继续强调说明六、创建图管理为什么置灰不能查看任务详情？七、我还没有导入数据为什么这里会创建进度如此的慢？10分钟八、界面如此的粗糙九、如果在图管理里面直接可以导入数据同步展现图会不会更好？我还要切出去再导入数据，然后在等待创建，这是在考验用户的耐心十、图管理的导入功能务必需要改进，绕来绕去，体验感极差十一、这个元数据导入日志存储路径到底是想让我干什么，也没有提示说明，无语结论：华为不缺技术，缺的是细节          这次初体验华为云的GES引擎服务，真的是一般般

测评报告在附件中，有什么思想的碰撞欢迎留言奥！

姓名  王天鑫微信昵称   那年夏天一    、  使用体验：1 图引擎服务在购买时用途选择上  对企业生产和开发学习 有不同简介说明，这点很友好2 在购买配置界面我们注意到有是否有初始数据这个选项，  但是在选择元数据时  由于小白直接选择了下载的压缩数据包 ，导致选择后没反应 ， 但是网页上在稍后会有红色字体   提示  导入文件格式不正确，  这个提示不太明显 而且反应延迟，我们并不能及时的注意到这个提示，希望这里 可以直接在导入界面上显示提示设置，以便在我们选择时就可以直接找对文件，少走弯路3在提交购买后    运行结果显示  查看详情  和失败原因，但是灰度显示 无法点击 ，不知道这里是怎样的一个逻辑。4 奈何小白对这块操作不懂，指导文件也不够系统全面，界面空白，还需要努力学习。5 监控数据界面有待改进，希望区分主次显示，能让用户进来就能够有相对理想的主次数据界面，再去配合个人不同的需求自主设置二  、需求建议：①是否容易上手，图查询页面功能，查询组合是否合理；还算是简单容易上手吧，但是希望增加说明对新手能够更加友好点②对性能，产品算法，可视化界面等有什么建议；希望在可视化界面这块能够简单明了一些，不用太花哨。③想要进行哪些实际场景上的关系分析，希望图引擎应用在什么关系场景分析；想要进行对商品畅销度统计的关系分析，对不同人群喜好商品的分析，精准推流。④使用过程中有哪些不好的体验，是否出现卡顿，宕机，程序无反应等情况；产品操作流畅度有待提升。三  .满意度及推荐度：    当自己的项目或是公司有关系分析挖掘应用的需求时，是否愿意自己使用或推荐身边的同事朋友使用华为云GES服务？什么原因促使你做出这个结论？有这方面需求时还是会优先考虑使用华为云GES，对华为云的稳定性，产品品质一直很肯定，希望更多人的参与，优化会让华为云做出更优秀的产品。

评测报告见附件。

算是GES小白一个，主要工作是企业网的硬件售前和华为云的售前（只懂ECS和云会议），这次刚好有机会测试，就利用这个机会了解下新东西，说实话对这些完全不懂，还好可以利用完善的帮助文档和DEMO数据，也算能完整完成整个测试。首先是第一步的购买页面，先贴下GES的购买界面：购买界面和大多数产品一致，首页主要是宣传，可以进入购买页面，也可以通过这个页面进入控制台，对于像是我这类的经常不知道怎么进入控制台的用户比较友好。特殊的是有个预付费享折扣的按钮，对于大多数企业用户来说，预付费和使用后付费相比，在财务流程上可以更为便利。所以以后按需计费的产品估计都是会加这个功能的。下一步就是点击立即购买进入购买页面了：购买页面没有很大的特殊，用途这里有个开发学习，这个选项还是挺好的，选择后就是1块钱一个小时了，这个功能对新手学习或者企业应用前的适应阶段比较友好，价格低廉。数据这块因为本人不懂这个东西，所以都是直接使用了DEMO数据。其实这里中间还省略了一个OBS购买的过程，因为数据都是上传到OBS中来的。这区个要注意一个问题就是OBS和图引擎的区域必须是同一个。。。要不没法使用。。我开始就没注意这个问题。。折腾了很久很久。。。购买完成后，系统会有一个准备的阶段，这个阶段时间还是比较长的。。。感觉好几分钟的样子，准备完毕后，就可以通过进入控制台按钮进入控制台了，进入后的页面显示如下：这里可以看到又一个运行中的图了。。。当然只是一万边的，看到后面还有一千亿的。。。很想测试下这个生成的会是什么样子的？当然，我只是想想罢了。这个时候点击图管理就进入到如下的页面：这里就是我们刚才创建的图，已经在运行中了，更多选项里有停止选项，这里停止后，就不会再进行计费了，但是要注意停止后下次运行，还是需要很长时间准备的。这里需要点击访问进入：进入后，左边有很多个算法，我很诚实的表示我一个都不懂。。。有的算法可以直接运行，有的算法还需要输入一些参数才可以运行，我们这里选择第一个算法，这个是可以直接运行的，点击算法后面的小箭头即可，运行后，页面显示如下：可以看到，上面有个很复杂的图，然并卵，我看不懂。。。。。，我们关注下时间，不到千分一只秒，以前我在台式机上跑过一个关系生成的软件，几百个人要10多秒，不知道原理是否一致，但是可以看出来华为云的算力还是比较强的，就是不知道这个计算是依赖CPU的还是依赖GPU的。我们下面看下另外一个算法：本来我想用关联预测算法的，，可惜这里需要输入两个参数。。。我完全不知道怎么输入。。。所以中间两次失败都是这个原因，后面就换了个简单的K核算法，随便输入了个值，然后得出了上面的图，我知道两个图不一样，但是哪里不一样。。。不知道！！！！耗时还是一样的给力，当然我还测试了很多其它的算法。这里就不一一描述了，我宣布评测结束！对华为云的一些建议：1）收费提示，包括如何避免不使用的时候计费的提醒还是要醒目点，我是遇到过客户认为按需计费的项目是只有他登陆控制台才收费的。。我估计这种用户比例还不低；2）帮助文档更详细点，比如算法描述，从新手开始学习的一步步的课程等，目前来说。。对我这类用户还是不够友好的。3）数据可以放在本地进行图运算么？还是有部分客户对数据上云有一定顾虑的，尤其是一些涉及客户的数据。我的名字：可佳   澄清下  姓可微信群昵称：可佳-江西-华瑞华为云账号：jxhuarui1

可能参与的产品体验多了，把这些产品的英文缩写也就都记住了，GES=graphic engine service；另外，此处省略1000多字，

体验版本：GES2.1.9各位大佬，首先很荣幸参加了这次华为云GES图引擎服务体验活动，由于之前并没有接触过图引擎相关的内容，所以对于这方面属于小白，但是通过本次的体验活动增加了自己对图引擎方面的了解，也希望自己的一些体验感受能够带给大家一些帮助。通过这次体验，我觉得无论是小白用户还是普通开发者亦或是专家型用户，华为云GES图引擎都可以满足你的需求并且带给你很好的体验。下面介绍一下我本次体验过程的一些情况;1.首页有以下特点：  （1）交互感不错，对于不同功能的切换也很自然，动态效果很好；  （2）内容丰富，功能区功能强大且有很明确的分类；  （3）介绍详细，有视频讲解结合帮助文档，比较容易上手。2. 体验流程（小白一枚，看着帮助文档也可以完成哦）：（1）购买OBS资源 首先进入 https://www.huaweicloud.com/product/obs.html，创建OBS桶创建属于自己的OBS桶，确认好自己选择的区域，桶名称按照格式要求可以自己创建。创建完成后，上传自己需要测试的对象。（2）购买GES图引擎服务，创建图（本次体验选择开发学习，数据模板可自行下载）（3）完成OBS和图引擎创建后，就可以对自己的测试对象进行分析了左边有一个丰富的算法库，可以根据自己的需求进行使用，然后右边就可以展示出自己的图分析结果（由于对图引擎比较小白，无法更深入的为各位提供帮助了）。3. 体验过程中的一些问题及建议：（1）运行时间有些长，不知道是由于网速问题还是图处理过程比较复杂所以耗时挺久（并没有和其他平台相比较，有兴趣的用户可以尝试对比一下）；（2）购买OBS 后不知道接下来怎么处理，如果没有帮助文档的话是找不到下一步怎么做的，而且接下来购买图引擎GES也是利用帮助文档的网址找到的，对新人来说会比较耗耐心；（3）每一个模块独立性很好，但是缺乏关联性，比如在图引擎界面是否可以链接到OBS页面；（4）图引擎运行结束后结果看不懂，利用算法得出来图关系，可是如果不理解具体是怎样的，感觉就没有作用了；建议：（1）是否可以优化一下处理过程，适当提高运算速率；（2）建议可以在首页或者其他页面设置一个流程操作图（简单的），方便用户进行操作；（3）各个模块加强关联性，像在图引擎界面可以设置链接到OBS或者其他页面的功能键；（4）对算法运行结果简单说明，方便用户了解由于我对于这方面知识欠缺，只是针对自己本次体验的过程提出一些问题或者是建议，希望能对此次活动有所帮助！                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          王稳占                                                                                                                                                               微信群昵称：王稳占-南京-主题设计师                                                                                                                                                                       华为云账号：wwz15850563128                                                                                                                                                                                                  2019年8月27日 

GES体验前言GES是HWC里一直最想熟悉和了解的产品。再次有机会体验，毫不犹豫就参加了。涉及图，就涉及点和边，GES图的规格是以边的数量定义的，比如百万边。操作体验其实，对于有那么一部分用户来说，他想知道，通过图数据库能解决什么问题？比如我这样的。为了解决这个问题，又要怎么组织数据呢？ HWC的文档做的从来都不会让你失望，GES更是写的没啥废话，但是也有不太完善的地方。比如数据导入，拿到一部分数据怎么整理成需要的格式，元数据怎么定义，这些问题没有说明。操作体验0:春天在哪里其实不止是GES，还有其他服务也有这个问题。什么问题？更多的时候实在根据GES找入口，而这里只是图引擎服务。可以像其他服务一样加个GES在后面，这点在其他页面上是可以看到的。操作体验1:数据导入第一个问题就是怎么导入数据。文档有详细的说明。有这样一点备注建议在图使用期间，不要删除存储在OBS中的数据。点数据集，边数据集，元数据，需要提供三种数据(vertex,edge,schema)。数据可以在创建的时候导入，也可以后面增量添加。在创建图的时候，提供了模板。选择开发学习，一万边，一个小时才一块钱，买不了吃亏，买不了上当的感觉。。。。后面会针对添加，超过一万条的数据导入做一**验。这里关注下导入日志和清空处理。导入数据的时候，提供了三个模板，但是，你看到这里实际上还是不知道怎么整理自己的数据。在想自己造数据的时候，实际上还是蒙的。因为并不知道图的内容。导入过多数据的时候会提示部分成功，对于一万条边的图，我们导入了12000条边。在这个图上跑一下PageRank，速度很快。从日志记录能看出来，同样的算法跑两次第二次比第一次还要快。多次运行之后稳定。关于导入数据，其实也没那么难，但是，我导入的好像不对啊，我本来想要的user，变成了Default，暂时这样，后面有空再看。操作体验2:可视化好看，啥用？有时候会有种错觉，是不是GES是一个数据可视化的平台。不是的。但是看起来花哨的一大片，会让人感觉更像是数据可视化平台，那么下一个问题，咋用。关于可视化的操作体验，上下文会有很多。在边比较多的时候，不要g.V()图会很大，而且那么多点也会很细。操作体验3:接口在文档，使用算法分析图部分，第一段感觉很好。社交网络，电商推荐等场景下，常常可以使用图算法做关系分析，社团发现。举例来说，使用PageRank算法分析社交网络中的关键人物；使用最短路径算法找到人物之间的关系路径、做好友推荐；使用k-core算法做小圈子发现等这个让文档充满了知识性，测试的数据数据集用的也是Twitter的数据集。产品性能算法GES提供了丰富的基础图算法、图挖掘算法和图指标算法。算法这页文档非常喜欢。加载在1万边的图上，尝试加载14000的数据，耗时两秒，导入12000条边。再次尝试导入的时候会失败，因为已经到了10000边的上限了。从监控信息能看到，这个时候边容量已经100%了。注意，加载这部分，限制了文件名。这个有点晕，因为没有使用正确的文件名，即便是正确的文件格式也有问题。然后50M的文件就要删掉重新操作了。好在，OBS上传还挺快，表扬下。新建了个千万边的实例，数据没成功导入。存储貌似是看不到存储占用是多少。查询重新手动导入数据成功了之后，上来就g.V()，结果如下图。这时猜想起来文档里面有说，不建议直接g.V()，这样图比较大估计显示起来会比较慢，或者根本就不能显示。跑了下PageRank，2.45秒跑完。然后跑了个PersonalRank。感觉是挂掉了这里提一点吐嘈，算法运行的提示是[2019-08-29 17:57:10] PersonalRank算法 算法等待运行看到这个提示我以为是还没开始运行，但是他在等什么呢？然后等了很久还没反应，就直接X掉了。比如上面图，已经跑了10分钟了吧，一直等待。不过从算法切换的时候日志来看，可能真的是在等待运行。上面图中在等待运行之后，前一个算法停止成功，那可以理解，确实是在等待。但是没有其他算法在运行的时候，他在等什么呢？关于算法这里随便贴几个图吧，不太懂，纯看热闹。再来一个竟品分析GraphX体验链接里面写的是Hadoop(Spark)，这个看到的时候以为写错了，原来说的是GraphX。GraphX的文档中很直接的写了Property Graph.看起来应该没有可视化的输出，对Java的支持好一点。再就是都在Spark下，和MLlib，Saprk Stream这些感觉不是割裂的。对比看无论是华为云还是阿里云，都看不出图数据库这边和对应的机器学习产品有什么联系，比如MLS。可能本来也不是一个TEAM做的，没啥联系也正常吧。GDB阿里云的GDB还处于公测期，如果使用还需要申请公测资格，不过公测期间是免费的。场景介绍对比下GES场景介绍再看下GDB的场景介绍感觉是GDB把互联网应用的场景做了拆分，拆出社交网络和实时推荐两个部分。GES多提供了一个城市工业应用的场景，而这个场景又是很有意义的。如果有个数据的Demo，会更有意思。路网调控和路径规划这部分的应用说明虽然简单带了几句，但是收获很大。从这点上看，GES很踏实的感觉。SDKGDB提供了SDK参考，感觉讲的都是各种语言如何使用Gremlin查询，但是至少有了个最小的使用案例。方便开发者下手。这点上看感觉还是不错的，但是HWC并没有提供。选型建议GDB的配置按照服务器的配置选，有点类似买服务器。这会有个问题，如过我不确定能不能满足我需求怎么办？或者我还不知道应该如何选型。这点上我觉得HWC做的更合理一点，但是这要求HWC要做好性能保证。产品建议在登陆之后的控制台产品导航中，图引擎服务后面加上GES，辨识度高一点。在文档的应用场景部分可以加上首页中的场景说明中的图片描述，会比较形象。可以考虑提供SDK参考，方便开发者上手。感觉关于元数据定义这里，不是太清楚，也可能是我没太仔细看文档。等待运行的提示是不是能更细粒度一点，至少知道是不是已经开始了。而且，等什么呢？满意度及推荐度总体来讲，使用起来还是不错的，不过有的时候执行了算法就一直等待了，这个也不是太爽，如果能给出细粒度的状态，感觉会稍微好点。一直很满意，一款产品文档足够详细，就能解决开发者大部分问题。感谢HWC不断的给实验的机会，不停的测试说明一直在改进，作为用户的我们也非常高兴参与学习，而且，学习型的GES收费也很低了，自己付费学习也没什么问题，非常值得推荐。Github链接见：https://github.com/SmirkCao/hwc/tree/master/GES

 前言由于本人确实没有接触过图引擎服务相关的产品，自己对于图引擎的了解也不是很多，所以自己的定位只能是小白用户。再者说，我使用华为云服务平台的次数也很少，我的定位就是小白中的小白。下面就我本人一步一步的操作过程简单描述一下此次体验。一、      操作流程1、创建资源步骤按照操作文档先进行obs资源的购买和创建。https://www.huaweicloud.com/product/obs.html点击上述地址，进入官网后，按照以下步骤创建资源桶区域可以使用的不多，我这边选择的事华北-北京四。（这个区域要记住，后面会用到）选择完毕后，点击立即创建。 创建完毕后，可以尝试在桶中上传一些文件测试一下。按照操作文档购买创建图引擎服务。https://www.huaweicloud.com/product/ges.html先购买资源。创建桶，这里选择开发学习。在创建元数据的时候，先将元数据的各个模板下载下来放在本地文件中，然后在上传到之前创建的obs桶资源中。然后点击创建元数据，这里直接导入下载好的模板。在创建边数据、点数据的时候选择obs资源中上传的对应文件。选择文件完毕后，点击立即购买。至此，创建过程基本结束了。我自己在创建过程有点小坎坷，最终慢慢在摸索中创建完成了。在这里我个人觉得需要注意的就是，自己的资源库区域要和服务区域地址一致，否则总是找不到资源地址。如下图，我在这里是有一点感触的。2、体验资源在元数据管理界面就可以看到自己创建的数据列表了。在更多选项中可以启动自己的图引擎服务。启动是需要一定时间的，耐心等待一下，就可以体验服务啦。服务启动后，点击操作栏中的访问按钮，来到以下页面。左侧边栏是图分析算法栏，每种算法的参数大同小异，变更参数输入来测试不同的场景。运行PageRank算法后，得到以下结果。 可以在搜索框中输入节点名称来查询某个具体的节点信息。在节点上单击右键来查询节点的属性以及其连线信息其他的算法在参数和页面展示上会有不同。有需要填写的参数的时候，页面也会给出相应的参数提示信息。由于我在图算法这方面的研究不多，所以其他的算法我只是简单地测试了一下效果，并没有深入的探究。二、      需求建议在体验过程中并没有和其他平台的相关模块进行对比，所以只针对本平台提出一些我个人的意见。1.         资源在启动的时候等待的时间还是有点长的，不知道是网络影响，还是本身资源比较大？2.         在有些算法中节点是带有名称，有便于搜索框进行搜索，而有些算法中并没有，不知道是设计如此还是我没有找到相应技巧。3.         在放大或缩小某个具体节点时，会有一定程度的卡顿。这种卡顿虽然在某种层次上可以接受，但是应该是可以优化的，毕竟才只有几百个点几千个边的数量级。4.         在创建资源的时候提示信息还是不够明确，我个人看着操作文档都试了两三次才成功。5.         在算法栏中是否可以加上一些算法的描述信息，因为不是经常用的人还是不了解的。三、      总结整体的体验效果还是比较满意的。虽然不是自己涉及的领域，但是上手还是比较容易的。至于深层次的东西，那就留给大佬们去探究吧！    高会淳华为云账号：ghc123456微信昵称：淳2019年8月27日

体验华为云GES图引擎服务一，帮助文档https://support.huaweicloud.com/productdesc-ges/ges_04_0002.html因为是小白用户，首先第一步先了解了一下华为云的GES文档。个人看法：（可能对于小白用户来说，确实需要这些）1.觉文档更注重的是，产品介绍，产品如何购买，如何操作访问，监控等。2.在算法方面只有几个帮助方法，感觉不够详细。（专业人员估计不需要此类的帮助）3.把视频帮助也看了一遍，对于小白用户来说，这个视频帮助比文档大。4.最好在帮助文档上，增加更多帮助资料二，购买1.用过程中GES服务可用区域太少，目前只发现只有北京一区，北京四区可购买2. 在导入模板数据，类型选择本地/osb的时候，这个选择文件路径的提示并不明显，而且如果没有创建obs的话，应该提示创建，对于小白来说，这个暂无表格数据的提示，真的不明白。三，控制台1.在购买完成后，到达控制台页面，使用过程中，感觉页面流畅度，刷新，有轻微卡顿。2.元数据管理-创建（此部分感觉需要专业知识，所以就截个图）https://support.huaweicloud.com/usermanual-ges/ges_01_0048.htmlhttps://support.huaweicloud.com/usermanual-ges/ges_01_0044.html创建需要太多格式属性，小白初次使用操作不过来，所以还是使用此次体验的数据来操作。3. 备份管理感觉备份管理这个功能有点不完善，备份时候没有一些明确的标识来确定我此次备份的数据，内容/图标是用来备份什么作用的，这样带给用户的体验是非常不好的，不能明确知道此次备份的作用，视为不可靠。就算需要还原备份，也不知道此次备份有什么用，达到什么还原目的。4. 云监控在图引擎服务GES里的控制台是没有直接查看监控的菜单栏的，是否可以在左边添加一个链接，直接跳转到云监控整个监控都在云监控里达到统一管理四、分析与查看1.每个图标的访问入口，直接明了，没有什么说的，是个人都看得懂2. 进来，点击运行后，一瞬间有了密集恐惧症，但是总体来看，整个web页面功能还是挺完善左：图分析算法  右：条件过滤，查看属性下：Gremlin命令查询  ：运行记录，查询结果（json格式）中：图显示及图布局格式调整等等3. 在操作查询时候，遇到一些页面显示不全的情况在查询中文名字的时候，得出的查询结果并看不到全部信息，而且导出的图片也如web页面显示的一样，看不到全部信息，尝试无论是 拖动节点还是放大，缩小，也显示不全，建议增加一个可以查看筛选后的节点能看到所有信息4. 尝试了其他算法，都能得出想要查看的情况，整个图标简单明了，每个节点与每个节点的关系，是否与之有联系等等，都能查看的出来5. 整体下来，对于初次使用的小白用户来看，还是很方便的，对于业务来说，帮助很大五、体验需求的建议填写需求建议：①是否容易上手，图查询页面功能，查询组合是否合理；1. 创建，购买方面很方便，不足之处在于obs创建哪里没有特别提示2. 页面查询功能非常好用，增加条件过滤，在结合图表，很容易得出自己想要的结果  ②对性能，产品算法，可视化界面等有什么建议；1. 建议在图管理里增加帮助页面，如点击进去页面会弹出一些帮助体验的提醒，作为小白用户，首次点击进去很无奈  ③想要进行哪些实际场景上的关系分析，希望图引擎应用在什么关系场景分析；1. 想在电商平台上进行操作把，比如分析某个用户与之关系的用户购买了那些，推荐信息，达到这个用户能更好的购物体验  ④使用过程中有哪些不好的体验，是否出现卡顿，宕机，程序无反应等情况；1. 使用过程中，刷新页面加载稍微有些反应慢，如创建，查询，运行操作后刷新页面                                                                                                                                                                                                                        蓝志飞                                                                                                                                                                                                                        华为云：Vv1996                                                                                                                                                                                                                        微信：Vv                                                                                                                                                                                                                        2019年8月25日