- 本文将使用ModelArts从零开始训练模型,并使用ModelBox开发一个驾驶行为的检测的AI应用,实现正常驾驶、闭眼、打哈欠、打电话、左顾右盼等5种行为的识别。 本文将使用ModelArts从零开始训练模型,并使用ModelBox开发一个驾驶行为的检测的AI应用,实现正常驾驶、闭眼、打哈欠、打电话、左顾右盼等5种行为的识别。
- 传统AI应用研发和部署通常将模型和‘支持工程(如解码、HTTP、预处理、后处理、运行环境)’分开研发,在部署时使用GPU部署PB或者TRT模型。这种场景下,尤其是对新应用,核心模型研发和支持工程研发会一样耗时。同时在未来的运维更迭中,算法性能和可靠性通常随开发人员水平变得参差不齐,影响上线效率。ModelBox+Mindspore可以有效解决上述痛点,帮助用户高效、高质量开发AI应用。 传统AI应用研发和部署通常将模型和‘支持工程(如解码、HTTP、预处理、后处理、运行环境)’分开研发,在部署时使用GPU部署PB或者TRT模型。这种场景下,尤其是对新应用,核心模型研发和支持工程研发会一样耗时。同时在未来的运维更迭中,算法性能和可靠性通常随开发人员水平变得参差不齐,影响上线效率。ModelBox+Mindspore可以有效解决上述痛点,帮助用户高效、高质量开发AI应用。
- 本文将在ModelArts平台上开发轻量级目标检测与分割算法,并使用ModelBox框架在RK3568开发板上实现模型推理和部署。 本文将在ModelArts平台上开发轻量级目标检测与分割算法,并使用ModelBox框架在RK3568开发板上实现模型推理和部署。
- 关键点检测可用于猪只骨架提取、姿态识别、体重估计等多方面的研究,本文将基于ModelArts和ModelBox开发一个猪只关键点检测的AI应用,并将其部署到RK3568开发板上。 关键点检测可用于猪只骨架提取、姿态识别、体重估计等多方面的研究,本文将基于ModelArts和ModelBox开发一个猪只关键点检测的AI应用,并将其部署到RK3568开发板上。
- 本文主要进行算法的验证和部署,使用ModelBox开发AI应用,实现了猫狗图像的分类以及头部的定位,同时输出mask掩模图。目前该算法仅支持单个目标的检测和分割,后续会扩展到多个目标。 本文主要进行算法的验证和部署,使用ModelBox开发AI应用,实现了猫狗图像的分类以及头部的定位,同时输出mask掩模图。目前该算法仅支持单个目标的检测和分割,后续会扩展到多个目标。
- ModelBox AI开发套件(RK3568)是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,结合ModelBox开发框架和HiLens管理平台,开发者可以方便快速的进行AI应用的开发部署。本文将使用ModelBox开发一个视频防挡弹幕的AI应用,并将其部署到RK3568开发板上。 ModelBox AI开发套件(RK3568)是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,结合ModelBox开发框架和HiLens管理平台,开发者可以方便快速的进行AI应用的开发部署。本文将使用ModelBox开发一个视频防挡弹幕的AI应用,并将其部署到RK3568开发板上。
- ModelBox 是一套专门为 AI 开发者提供的易于使用,高效,高扩展的 AI 应用开发框架,它可以帮助 AI 开发者快速完成从模型文件到 AI 推理应用的开发和上线工作,降低 AI 算法落地门槛,同时带来 AI 应用的高稳定性和极致性能。通过 ModelBox 框架,我们可以快速实现 AI 推理业务的开发,同时可以增加推理的数据吞吐量,降低 AI 分析耗时。 ModelBox 是一套专门为 AI 开发者提供的易于使用,高效,高扩展的 AI 应用开发框架,它可以帮助 AI 开发者快速完成从模型文件到 AI 推理应用的开发和上线工作,降低 AI 算法落地门槛,同时带来 AI 应用的高稳定性和极致性能。通过 ModelBox 框架,我们可以快速实现 AI 推理业务的开发,同时可以增加推理的数据吞吐量,降低 AI 分析耗时。
- 本文将使用ModelBox端云协同AI开发套件(RK3568)实现摄像头虚拟背景AI应用的开发。 本文将使用ModelBox端云协同AI开发套件(RK3568)实现摄像头虚拟背景AI应用的开发。
- 本次我们通过理论和实操,进行了使用开发板开发AI应用,用ModelBox框架,打造AI云宝玩偶。其主要内容包括云宝介绍,姿势检测,语音交互这三大块。 本次我们通过理论和实操,进行了使用开发板开发AI应用,用ModelBox框架,打造AI云宝玩偶。其主要内容包括云宝介绍,姿势检测,语音交互这三大块。
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