- Flink核心知识点,让你掌握CheckPoint在生产环境中的使用 Flink核心知识点,让你掌握CheckPoint在生产环境中的使用
- 为了方便业务开发人员开发FlinkSQL作业、提交FlinkJar作业,以及方便运维人员对Flink作业的管理,FusionInsight MRS研发了FlinkServer可视化开发平台。 为了方便业务开发人员开发FlinkSQL作业、提交FlinkJar作业,以及方便运维人员对Flink作业的管理,FusionInsight MRS研发了FlinkServer可视化开发平台。
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- Apache Flink 是一个分布式的流式计算引擎,我司相关云服务产品DLI(数据湖探索,Data Lake Insight)完全兼容Apache Flink。本博客,总结了本人在初入DLI团队,试着在Windows端编译Flink官方Demo,并成功提交运行FlinkDemo的例子。希望对有需要了解Apache Flink的新同学能有所帮助,也可以对DLI的Flink引擎底层原理有一定认识。 Apache Flink 是一个分布式的流式计算引擎,我司相关云服务产品DLI(数据湖探索,Data Lake Insight)完全兼容Apache Flink。本博客,总结了本人在初入DLI团队,试着在Windows端编译Flink官方Demo,并成功提交运行FlinkDemo的例子。希望对有需要了解Apache Flink的新同学能有所帮助,也可以对DLI的Flink引擎底层原理有一定认识。
- 该文章主要对DLI中Flink OpenSource SQL的使用场景样例进行介绍。 该文章主要对DLI中Flink OpenSource SQL的使用场景样例进行介绍。
- 问题场景客户作业场景如下图所示,从DMS kafka通过DLI Flink将业务数据实时清洗存储到DWS。其中,DMS Kafka 目标Topic 6个分区,DLI Flink作业配置taskmanager数量为12,并发数为1。问题现象客户在DLI服务共有三个相同规格的队列,该作业在其中003号队列上运行正常,在001和002号队列上都存在严重的反压导致数据处理缓慢。作业列表显示如下图,可... 问题场景客户作业场景如下图所示,从DMS kafka通过DLI Flink将业务数据实时清洗存储到DWS。其中,DMS Kafka 目标Topic 6个分区,DLI Flink作业配置taskmanager数量为12,并发数为1。问题现象客户在DLI服务共有三个相同规格的队列,该作业在其中003号队列上运行正常,在001和002号队列上都存在严重的反压导致数据处理缓慢。作业列表显示如下图,可...
- 当前实时数据的接入和处理在DWS承载的业务中所占的比例越来越大,DWS可以和DLI Flink结合,实现实时数据处理结果的报表展示。同时,DWS可以作为Flink维表引擎,存储维表数据,共Flink关联时使用。下面介绍DWS如何与DLI Flink相结合,实现实时数据的存储和查询。一、创建DLI Flink作业 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Fli... 当前实时数据的接入和处理在DWS承载的业务中所占的比例越来越大,DWS可以和DLI Flink结合,实现实时数据处理结果的报表展示。同时,DWS可以作为Flink维表引擎,存储维表数据,共Flink关联时使用。下面介绍DWS如何与DLI Flink相结合,实现实时数据的存储和查询。一、创建DLI Flink作业 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Fli...
- DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制,您可以利用该机制,保证在手动重启或者作业异常重启场景下,数据不丢失。 DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制,您可以利用该机制,保证在手动重启或者作业异常重启场景下,数据不丢失。
- flink读取kafka导入css编辑日期:2021-04-26 21:03浏览:1回复:02026-04-26 失效运行环境:flink(mrs3.0.1)+kafka(mrs3.0.5)+css7.9.3后台执行:flink run -m yarn-cluster -yjm 2048 -ytm 2048 -ys 2 -c com.huawei.bigdata.flink.examples... flink读取kafka导入css编辑日期:2021-04-26 21:03浏览:1回复:02026-04-26 失效运行环境:flink(mrs3.0.1)+kafka(mrs3.0.5)+css7.9.3后台执行:flink run -m yarn-cluster -yjm 2048 -ytm 2048 -ys 2 -c com.huawei.bigdata.flink.examples...
- RocksDB 介绍RocksDB 是嵌入式的 Key-Value 数据库,在 Flink 中被用作 RocksDBStateBackend 的底层存储。如下图所示,RocksDB 持久化的 SST文件在本地文件系统上通过多个层级进行组织,不同层级之间会通过异步Compaction 合并重复、过期和已删除的数据。在 RocksDB 的写入过程中,数据经过序列化后写入到WriteBuffer... RocksDB 介绍RocksDB 是嵌入式的 Key-Value 数据库,在 Flink 中被用作 RocksDBStateBackend 的底层存储。如下图所示,RocksDB 持久化的 SST文件在本地文件系统上通过多个层级进行组织,不同层级之间会通过异步Compaction 合并重复、过期和已删除的数据。在 RocksDB 的写入过程中,数据经过序列化后写入到WriteBuffer...
- Flink实例:处理IoT事件流 Flink实例:处理IoT事件流
- 在深入了解Flink实时数据处理程序的开发之前,先通过一个简单示例来了解使用Flink的DataStream API构建有状态流应用程序的过程。 在深入了解Flink实时数据处理程序的开发之前,先通过一个简单示例来了解使用Flink的DataStream API构建有状态流应用程序的过程。
- Flink On Standalone任务提交Flink On Standalone 即Flink任务运行在Standalone集群中,Standlone集群部署时采用Session模式来构建集群,即:首先构建一个Flink集群,Flink集群资源就固定了,所有提交到该集群的Flink作业都运行在这一个集群中,如果集群中提交的任务多资源不够时,需要手动增加节点,所以Flink 基于Stand... Flink On Standalone任务提交Flink On Standalone 即Flink任务运行在Standalone集群中,Standlone集群部署时采用Session模式来构建集群,即:首先构建一个Flink集群,Flink集群资源就固定了,所有提交到该集群的Flink作业都运行在这一个集群中,如果集群中提交的任务多资源不够时,需要手动增加节点,所以Flink 基于Stand...
- Flink 任务提交模式Flink分布式计算框架可以基于多种模式部署,每种部署模式下提交任务都有相应的资源管理方式,例如:Flink可以基于Standalone部署模式、基于Yarn部署模式、基于Kubernetes部署模式运行任务,以上不同的集群部署模式下提交Flink任务会涉及申请资源、各角色交互过程,不同模式申请资源涉及到的角色对象大体相同,下面我们以Flink运行时架构流程为例来总... Flink 任务提交模式Flink分布式计算框架可以基于多种模式部署,每种部署模式下提交任务都有相应的资源管理方式,例如:Flink可以基于Standalone部署模式、基于Yarn部署模式、基于Kubernetes部署模式运行任务,以上不同的集群部署模式下提交Flink任务会涉及申请资源、各角色交互过程,不同模式申请资源涉及到的角色对象大体相同,下面我们以Flink运行时架构流程为例来总...
- Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地(单机)模式和集群模式,其中本地模式只需直接解压就可以使用,不用修改任何参数,一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等,Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算,目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理... Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地(单机)模式和集群模式,其中本地模式只需直接解压就可以使用,不用修改任何参数,一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等,Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算,目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理...
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