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- 1、 概述1.1、什么是MapReduce?大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的... 1、 概述1.1、什么是MapReduce?大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的...
- 相比MapReduce僵化的Map与Reduce分阶段计算相比,Spark的计算框架更加富有弹性和灵活性,运行性能更佳。 1 Spark的计算阶段MapReduce一个应用一次只运行一个map和一个reduceSpark可根据应用的复杂度,分割成更多的计算阶段(stage),组成一个有向无环图DAG,Spark任务调度器可根据DAG的依赖关系执行计算阶段逻辑回归机器学习性能Spark比Map... 相比MapReduce僵化的Map与Reduce分阶段计算相比,Spark的计算框架更加富有弹性和灵活性,运行性能更佳。 1 Spark的计算阶段MapReduce一个应用一次只运行一个map和一个reduceSpark可根据应用的复杂度,分割成更多的计算阶段(stage),组成一个有向无环图DAG,Spark任务调度器可根据DAG的依赖关系执行计算阶段逻辑回归机器学习性能Spark比Map...
- Hive如何让MapReduce实现SQL操作MapReduce简化了大数据编程的难度,使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿,普通工程师也能使用MapReduce开发大数据程序。但是对于经常需要进行大数据计算的人,比如从事研究商业智能(BI)的数据分析师来说,他们通常使用SQL进行大数据分析和统计,MapReduce编程还是有一定的门槛。而且如果每次统计和分析都开发相应的MapReduce... Hive如何让MapReduce实现SQL操作MapReduce简化了大数据编程的难度,使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿,普通工程师也能使用MapReduce开发大数据程序。但是对于经常需要进行大数据计算的人,比如从事研究商业智能(BI)的数据分析师来说,他们通常使用SQL进行大数据分析和统计,MapReduce编程还是有一定的门槛。而且如果每次统计和分析都开发相应的MapReduce...
- 操作场景本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。前提条件数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。已创建HetuEngine计算实例。数据源所在集群与HetuEngine所在集群上ZooKeeper的SSL通信加密配置需保持一致。FusionInsight Manager 8.1.2之前的版本,SSL通... 操作场景本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。前提条件数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。已创建HetuEngine计算实例。数据源所在集群与HetuEngine所在集群上ZooKeeper的SSL通信加密配置需保持一致。FusionInsight Manager 8.1.2之前的版本,SSL通...
- 华为Flink可视化开发平台FlinkServer作为自研服务,能够提供比原生flinksql接口更强的企业级特性,比如任务的集中管理,可视化开发,多数据源配置等。本文将对比介绍体现flinkserver的优势。 华为Flink可视化开发平台FlinkServer作为自研服务,能够提供比原生flinksql接口更强的企业级特性,比如任务的集中管理,可视化开发,多数据源配置等。本文将对比介绍体现flinkserver的优势。
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- Hudi的Compaction作用Hudi的Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟,更新被记录到增量文件,但是随着行式数据的不断增长,为加快分析效率,需要对列式文件和行式文件的合并(compaction)生成新版本的列式文件,提升数据访问的性能。因而进行Compaction很有意义。Compactio... Hudi的Compaction作用Hudi的Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟,更新被记录到增量文件,但是随着行式数据的不断增长,为加快分析效率,需要对列式文件和行式文件的合并(compaction)生成新版本的列式文件,提升数据访问的性能。因而进行Compaction很有意义。Compactio...
- Flink是什么Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行状态计算。 Flink的特点支持事件时间(event-time)和处理时间(processing-time)语义精确一次(exactly-once)的状态一致性保证低延迟,每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟与众多常用存储系统的连接高可用,动态扩展,实现7*24小时全天候运行 Flink的全球热度 F... Flink是什么Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行状态计算。 Flink的特点支持事件时间(event-time)和处理时间(processing-time)语义精确一次(exactly-once)的状态一致性保证低延迟,每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟与众多常用存储系统的连接高可用,动态扩展,实现7*24小时全天候运行 Flink的全球热度 F...
- 介绍了Loader的主要功能及其主要特性,然后介绍了Loader的作业管理和监控。大数据平台与外部数据源的交互,通过MapReduce并行处理,完成数据的导入与导出功能。 介绍了Loader的主要功能及其主要特性,然后介绍了Loader的作业管理和监控。大数据平台与外部数据源的交互,通过MapReduce并行处理,完成数据的导入与导出功能。
- 本章主要讲述华为云大数据解决方案,云上大数据处理与分析方法。介绍了华为云EI主流大数据服务,如MRS服务、DWS服务和CSS服务。由此引出两种常见的大数据解决方案,离线处理和实时流处理,并对它们的架构优势、实现原理、应用分析与案例场景进行讲解。最后对DAYU数据运营平台进行了介绍。 本章主要讲述华为云大数据解决方案,云上大数据处理与分析方法。介绍了华为云EI主流大数据服务,如MRS服务、DWS服务和CSS服务。由此引出两种常见的大数据解决方案,离线处理和实时流处理,并对它们的架构优势、实现原理、应用分析与案例场景进行讲解。最后对DAYU数据运营平台进行了介绍。
- 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,Hadoop社区引入了统一的资源管理框架YARN。YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建一个全局的ResourceManager(RM)和若干个针对应用程序的ApplicationMaster(AM)。在原生的YA... 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,Hadoop社区引入了统一的资源管理框架YARN。YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建一个全局的ResourceManager(RM)和若干个针对应用程序的ApplicationMaster(AM)。在原生的YA...
- 通过体验沙箱实验室的基于Spark实现车主驾驶行为分析实验后,我们可以从中学习MRS服务的创建过程,学习把文件数据上传到OBS,通过MRS里面创建作业类型为SparkSubmit,实现车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数的统计分析。 通过体验沙箱实验室的基于Spark实现车主驾驶行为分析实验后,我们可以从中学习MRS服务的创建过程,学习把文件数据上传到OBS,通过MRS里面创建作业类型为SparkSubmit,实现车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数的统计分析。
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