- 满足运维开发同学 对kafka的所有日常操作 满足运维开发同学 对kafka的所有日常操作
- 1.1 分析导图 1.2 Topic的describe信息异常,出现大量的leader -1或者leader为none通过1.4章节查看集群节点是否完整。查看kafka集群的节点是否有非常规退服。详情见4.1.14章节。如果出现这种情况,topic只能强制删除后重新创建,方法见维护宝典《如何手动删除topic》。节点信息正常但是出现大量的leader出现-1或者none,需要... 1.1 分析导图 1.2 Topic的describe信息异常,出现大量的leader -1或者leader为none通过1.4章节查看集群节点是否完整。查看kafka集群的节点是否有非常规退服。详情见4.1.14章节。如果出现这种情况,topic只能强制删除后重新创建,方法见维护宝典《如何手动删除topic》。节点信息正常但是出现大量的leader出现-1或者none,需要...
- Kafka集群部署规范1.CPU规格与挂盘数量的关系规范根据FusionInsight HD产品文档中所述的硬件要求来选择合适的部署方式。对于kafka组件需要关注机器中具体处理器超线程个数,即processor的个数,可以通过命令:grep -c processor /proc/cpuinfo 查看。这个参数代表了整个机器的处理能力,kafka默认,建议:每台机器最大挂盘数量 <= pro... Kafka集群部署规范1.CPU规格与挂盘数量的关系规范根据FusionInsight HD产品文档中所述的硬件要求来选择合适的部署方式。对于kafka组件需要关注机器中具体处理器超线程个数,即processor的个数,可以通过命令:grep -c processor /proc/cpuinfo 查看。这个参数代表了整个机器的处理能力,kafka默认,建议:每台机器最大挂盘数量 <= pro...
- flink读取kafka导入css编辑日期:2021-04-26 21:03浏览:1回复:02026-04-26 失效运行环境:flink(mrs3.0.1)+kafka(mrs3.0.5)+css7.9.3后台执行:flink run -m yarn-cluster -yjm 2048 -ytm 2048 -ys 2 -c com.huawei.bigdata.flink.examples... flink读取kafka导入css编辑日期:2021-04-26 21:03浏览:1回复:02026-04-26 失效运行环境:flink(mrs3.0.1)+kafka(mrs3.0.5)+css7.9.3后台执行:flink run -m yarn-cluster -yjm 2048 -ytm 2048 -ys 2 -c com.huawei.bigdata.flink.examples...
- 相信大家最近一定关注到一款重量级消息中间件Kafka发布了2.8版本,并且正式移除了对Zookeeper的依赖,背后的设计哲学是什么呢?仅仅只是减少了一个外部依赖吗? 相信大家最近一定关注到一款重量级消息中间件Kafka发布了2.8版本,并且正式移除了对Zookeeper的依赖,背后的设计哲学是什么呢?仅仅只是减少了一个外部依赖吗?
- 准备:运行样例程序的机器需与MRS集群网络连通一. 运行样例程序1. 获取集群浮动ip登录集群master节点登录MRS集群Master节点,执行命令ip a | grep wsom,对应ip即为浮动ip。浮动ip可能绑定在任意maste节点或控制节点上,若某一节点没获取到,请切换到其他节点尝试2. 配置用户。建议在mrs manager页面创建单独的用户用于获取监控指标,请参考:创建用户3... 准备:运行样例程序的机器需与MRS集群网络连通一. 运行样例程序1. 获取集群浮动ip登录集群master节点登录MRS集群Master节点,执行命令ip a | grep wsom,对应ip即为浮动ip。浮动ip可能绑定在任意maste节点或控制节点上,若某一节点没获取到,请切换到其他节点尝试2. 配置用户。建议在mrs manager页面创建单独的用户用于获取监控指标,请参考:创建用户3...
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- 在一个系统中,模型和接口是相对稳定的部分。 但同样的模型和接口,若采用不同实现,稳定性、可扩展性和性能等诸多方面相差极大。只有熟悉实现,才有改代码写新需求的基础。 “看实现”的确是个大难题,因有无数细节... 在一个系统中,模型和接口是相对稳定的部分。 但同样的模型和接口,若采用不同实现,稳定性、可扩展性和性能等诸多方面相差极大。只有熟悉实现,才有改代码写新需求的基础。 “看实现”的确是个大难题,因有无数细节...
- 对系统增加MQ对峰值写流量做削峰填谷,对次要业务逻辑做异步,对不同系统模块做解耦。 因为业务逻辑从同步代码中移除了,所以也要有相应队列处理程序处理消息、执行业务逻辑。 随着业务逻辑复杂,会引入更多外部系... 对系统增加MQ对峰值写流量做削峰填谷,对次要业务逻辑做异步,对不同系统模块做解耦。 因为业务逻辑从同步代码中移除了,所以也要有相应队列处理程序处理消息、执行业务逻辑。 随着业务逻辑复杂,会引入更多外部系...
- Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
- 本文主要内容考察Kafka架构。生产者发送消息。消费者读取消息。Kafka安装与运行。虽然这是一本关于Kafka Streams的书,但是要研究Kafka Streams不可能不探讨Kafka,毕竟,Kafka Streams是一个运行在Kafka之上的库。Kafka Streams设计得非常好,因此即使具有很少或者零Kafka经验的人都可以启动和运行Kafka Streams。但是,你所取... 本文主要内容考察Kafka架构。生产者发送消息。消费者读取消息。Kafka安装与运行。虽然这是一本关于Kafka Streams的书,但是要研究Kafka Streams不可能不探讨Kafka,毕竟,Kafka Streams是一个运行在Kafka之上的库。Kafka Streams设计得非常好,因此即使具有很少或者零Kafka经验的人都可以启动和运行Kafka Streams。但是,你所取...
- 01引言Apache Kafka 自诞生之日起,就以其卓越的设计和强大的功能,成为了流处理领域的标杆。它不仅定义了现代流处理架构,更以其独特的分布式日志抽象,为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功,在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求,经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态,成为了事实上的行业标准。然而,随着云计算和云原生技术的飞速... 01引言Apache Kafka 自诞生之日起,就以其卓越的设计和强大的功能,成为了流处理领域的标杆。它不仅定义了现代流处理架构,更以其独特的分布式日志抽象,为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功,在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求,经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态,成为了事实上的行业标准。然而,随着云计算和云原生技术的飞速...
- 注意:本文内容截止到 2024 年 2 月 26 日发布的 Kafka 3.7.0 版本。MirrorMaker2(后文简称 MM2)在 2019 年 12 月随 Kafka 2.4.0 一起推出。顾名思义,是为了解决 Kafka 集群之间数据复制和数据同步的问题而诞生的 Kafka 官方的数据复制工具。在实际生产中,经常被用来实现 Kafka 数据的备份,迁移和灾备等目的。在此也预告一下,... 注意:本文内容截止到 2024 年 2 月 26 日发布的 Kafka 3.7.0 版本。MirrorMaker2(后文简称 MM2)在 2019 年 12 月随 Kafka 2.4.0 一起推出。顾名思义,是为了解决 Kafka 集群之间数据复制和数据同步的问题而诞生的 Kafka 官方的数据复制工具。在实际生产中,经常被用来实现 Kafka 数据的备份,迁移和灾备等目的。在此也预告一下,...
- 01 引言单分区写入在一些需要全局顺序消息的场景中具备重要应用价值。在一些严格保序场景下,需要将分区数设置为 1,并且只用单个生产者来发送数据,从而确保消费者可以按照原始顺序读取所有数据。此时,Kafka 的单分区写入性能将会决定整个系统的吞吐上限。在我们的实践中发现,Kafka 由于其本身线程模型实现上的制约,并没有将单分区写入性能的极限发挥出来。本文今天将具体解读 Kafka 线程模型的... 01 引言单分区写入在一些需要全局顺序消息的场景中具备重要应用价值。在一些严格保序场景下,需要将分区数设置为 1,并且只用单个生产者来发送数据,从而确保消费者可以按照原始顺序读取所有数据。此时,Kafka 的单分区写入性能将会决定整个系统的吞吐上限。在我们的实践中发现,Kafka 由于其本身线程模型实现上的制约,并没有将单分区写入性能的极限发挥出来。本文今天将具体解读 Kafka 线程模型的...
- 01 背景弹性是云原生、Serverless 的基础。AutoMQ 从软件设计之初即考虑将弹性作为产品的核心特质。对于 Apache Kafka 而言,由于其存储架构诞生于 IDC 时代,针对物理硬件设计,存储层强依赖本地存储,已不能很好地适应现在云的时代了。当然,这并不意味着我们要放弃 Kafka。Kafka 凭借极其优异的生态已经塑造了其在流处理领域不可撼动的地位,Kafka API ... 01 背景弹性是云原生、Serverless 的基础。AutoMQ 从软件设计之初即考虑将弹性作为产品的核心特质。对于 Apache Kafka 而言,由于其存储架构诞生于 IDC 时代,针对物理硬件设计,存储层强依赖本地存储,已不能很好地适应现在云的时代了。当然,这并不意味着我们要放弃 Kafka。Kafka 凭借极其优异的生态已经塑造了其在流处理领域不可撼动的地位,Kafka API ...
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