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- 文章目录1 安装2 导入3 配置3.1 设置显式格式3.2 设置警告信息4 基本概念4.1 NumPy数组的数据类型4.2 NumPy数组的属性4.3 维、秩、轴4.4 广播和矢量化1 安装NumPy不依赖于任何其他Python包,安装NumPy的唯一先决条件是Python本身, 因此NumPy的安装非常简单,可以使用pip、conda、macOS和Linux上的包管理器来安装,还可以从源代... 文章目录1 安装2 导入3 配置3.1 设置显式格式3.2 设置警告信息4 基本概念4.1 NumPy数组的数据类型4.2 NumPy数组的属性4.3 维、秩、轴4.4 广播和矢量化1 安装NumPy不依赖于任何其他Python包,安装NumPy的唯一先决条件是Python本身, 因此NumPy的安装非常简单,可以使用pip、conda、macOS和Linux上的包管理器来安装,还可以从源代...
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- 根据示例创建ndarray,并按要求完成操作 1.按要求进行切片操作 2.将数组中的每个元素乘2后,按行和按列方式分别计算其最大值,打印输出结果 利用Matplotlib库,绘制出抛物线曲线图 1.panda读取csv文件1并统计每个积分区间(每5分)人数分布,绘制图形 1.读取 CSV文件生成DataFrame 2. 数据预处理 3. 对数据进行离散化处理 4. 按积分分割区间进行分组统... 根据示例创建ndarray,并按要求完成操作 1.按要求进行切片操作 2.将数组中的每个元素乘2后,按行和按列方式分别计算其最大值,打印输出结果 利用Matplotlib库,绘制出抛物线曲线图 1.panda读取csv文件1并统计每个积分区间(每5分)人数分布,绘制图形 1.读取 CSV文件生成DataFrame 2. 数据预处理 3. 对数据进行离散化处理 4. 按积分分割区间进行分组统...
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