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- 继CV/NLP领域的成功后，深度学习开始逐步进入生物领域，例如细胞影像分类，基因组研究等。在药物研发及蛋白工程领域，设计具备成药潜力的分子是重要的目标，AI与小分子药物结合的研究已较多，目前AI方法亦逐渐被用于生物药物的研发，例如抗体药物。本篇综述简要介绍了抗体及深度学习的背景，然后深入介绍了数种深度学习算法，该类型算法主要用于抗体结构/Affinity/互作/Target研究等。 继CV/NLP领域的成功后，深度学习开始逐步进入生物领域，例如细胞影像分类，基因组研究等。在药物研发及蛋白工程领域，设计具备成药潜力的分子是重要的目标，AI与小分子药物结合的研究已较多，目前AI方法亦逐渐被用于生物药物的研发，例如抗体药物。本篇综述简要介绍了抗体及深度学习的背景，然后深入介绍了数种深度学习算法，该类型算法主要用于抗体结构/Affinity/互作/Target研究等。
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