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- 随着大数据时代的来临,数据量不断增长,传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂,难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线,用多台廉价的PC服务器组成集群来完成大数据计算任务。Hadoop/Spark就是其中重要的软件技术,由于开源免费而广受欢迎。经过多年的应用和发展,Hadoop已经被广泛接受,不仅直接应用于数据计算,还发展出很多基于它的新数据库,比如Hive、Impala等。 H... 随着大数据时代的来临,数据量不断增长,传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂,难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线,用多台廉价的PC服务器组成集群来完成大数据计算任务。Hadoop/Spark就是其中重要的软件技术,由于开源免费而广受欢迎。经过多年的应用和发展,Hadoop已经被广泛接受,不仅直接应用于数据计算,还发展出很多基于它的新数据库,比如Hive、Impala等。 H...
- Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限 。 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限 。
- 一、背景Hadoop业务的整体开发流程: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦;(2) 支持近实时... 一、背景Hadoop业务的整体开发流程: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦;(2) 支持近实时...
- 目录 1 数据源(学生成绩.csv)2 hadoop平台上传数据源3 idea代码3.1 工程框架3.2 导入依赖3.3 系统主入口(menu)3.4 六个mapreduce3.4.1 计算每门成绩的最高分、最低分、平均分(Mma)3.4.2 计算每个学生的总分及平均成绩并进行排序(Sas)3.4.3 统计所有学生的信息(Si)3.4.4 统计每门课程中相同分数分布情况(Css)3.4.5... 目录 1 数据源(学生成绩.csv)2 hadoop平台上传数据源3 idea代码3.1 工程框架3.2 导入依赖3.3 系统主入口(menu)3.4 六个mapreduce3.4.1 计算每门成绩的最高分、最低分、平均分(Mma)3.4.2 计算每个学生的总分及平均成绩并进行排序(Sas)3.4.3 统计所有学生的信息(Si)3.4.4 统计每门课程中相同分数分布情况(Css)3.4.5...
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