- 1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上，以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角形组成的网格模型。三维人脸网格模型可以通过3D扫描仪、结构光等设备... 1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上，以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角形组成的网格模型。三维人脸网格模型可以通过3D扫描仪、结构光等设备...
- 1.算法理论概述 介绍ResNet-101的基本原理和数学模型，并解释其在图像识别中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101，并在图像数据集上进行训练和测试。最后，我们将总结本文的主要内容并提出进一步的研究方向。 1.1、ResNet-101的基本原理 ResNet-101是一种深度卷积神经网络，其主要特点是使用残差块（Residua... 1.算法理论概述 介绍ResNet-101的基本原理和数学模型，并解释其在图像识别中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101，并在图像数据集上进行训练和测试。最后，我们将总结本文的主要内容并提出进一步的研究方向。 1.1、ResNet-101的基本原理 ResNet-101是一种深度卷积神经网络，其主要特点是使用残差块（Residua...
- 1.算法理论概述 随着计算机技术的发展，三维建模技术在医学、工业设计、游戏等领域得到了广泛的应用。然而，三维建模的关键是如何从二维图像序列中提取三维信息。本文提出了一种基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模方法，该方法能够快速、准确地提取出三维信息，并生成高质量的三维模型。 1.1、radon变换 radon变换是一种数学变换，用于将二维图像转化为... 1.算法理论概述 随着计算机技术的发展，三维建模技术在医学、工业设计、游戏等领域得到了广泛的应用。然而，三维建模的关键是如何从二维图像序列中提取三维信息。本文提出了一种基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模方法，该方法能够快速、准确地提取出三维信息，并生成高质量的三维模型。 1.1、radon变换 radon变换是一种数学变换，用于将二维图像转化为...
- 1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经网络。在图像处理中，CNN通过使用卷积层、池化层、全连接层等模块... 1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经网络。在图像处理中，CNN通过使用卷积层、池化层、全连接层等模块...
- 1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA（Principal Component Analysis）降维算法是一种常用的特征提取方法，可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法，该算法可以从交通标志图像中提取特征，并训练出一个分类器，用于识别新的交通标志图像。1.1、PCA算法原理 PC... 1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA（Principal Component Analysis）降维算法是一种常用的特征提取方法，可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法，该算法可以从交通标志图像中提取特征，并训练出一个分类器，用于识别新的交通标志图像。1.1、PCA算法原理 PC...
- 文章和代码已经归档至【Github仓库：communication-system-simulation】或者公众号【AIShareLab】回复 通信系统仿真 也可获取。 数字基带传输系统设计 一、项目原理概述 1.1基带信号概念描述基带信号是由信源产生的，没有经过调制，包含了要传输的信息的信号。 1.2数字基带传输系统概念描述在某些具有低通特性的有线信道中，特别是在传输距离不太远的情况下，基... 文章和代码已经归档至【Github仓库：communication-system-simulation】或者公众号【AIShareLab】回复 通信系统仿真 也可获取。 数字基带传输系统设计 一、项目原理概述 1.1基带信号概念描述基带信号是由信源产生的，没有经过调制，包含了要传输的信息的信号。 1.2数字基带传输系统概念描述在某些具有低通特性的有线信道中，特别是在传输距离不太远的情况下，基...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 66.imshow功能：显示图像。语法：imshow(I,n) imshow(I,[low high]) imshow(BW) imshow(X,map) imshow(RGB)imshow(...,... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 66.imshow功能：显示图像。语法：imshow(I,n) imshow(I,[low high]) imshow(BW) imshow(X,map) imshow(RGB)imshow(...,...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的1． 理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的；2． 掌握霍夫曼编码3． 掌握几种常见的图像压缩编码方法4． 利用 MATLAB 程序进行图像压缩 原理 图像压缩原理图像压缩主要目的是为了... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的1． 理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的；2． 掌握霍夫曼编码3． 掌握几种常见的图像压缩编码方法4． 利用 MATLAB 程序进行图像压缩 原理 图像压缩原理图像压缩主要目的是为了...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的了解 MATLAB 工具箱中的滤波器。掌握空间滤波学会对图像的空间变换 内容 A. 用滤波器祛除图象噪声在数字图像处理中，常常会遇到图像中混杂有许多的噪声。因此，在进行图像处理中，有时要先进行祛除... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的了解 MATLAB 工具箱中的滤波器。掌握空间滤波学会对图像的空间变换 内容 A. 用滤波器祛除图象噪声在数字图像处理中，常常会遇到图像中混杂有许多的噪声。因此，在进行图像处理中，有时要先进行祛除...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的1.掌握二维 DFT 变换及其物理意义2.掌握二维 DFT 变换的MATLAB 程序3.空域滤波与频域滤波 原理 1.应用傅立叶变换进行图像处理傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地... 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的1.掌握二维 DFT 变换及其物理意义2.掌握二维 DFT 变换的MATLAB 程序3.空域滤波与频域滤波 原理 1.应用傅立叶变换进行图像处理傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地...
- 《精通MATLAB》 向量(数组)创建一维行向量，只需要把所有用空格成逗号分隔的元素用方括号括起来即可；而创建一维列向量，则需要在方括号括起来的元素之间用分号分隔。不过，==更常用的办法是用转置运算符'==，把行向量转置为列向量。对于3行2列的数组A，A(3,1)表示数组A的第3行第1列的元素，A(1,2)表示数组A的第1行第2列的元素。x=[1,2,3,4,5] %以行向量(数组)方式给x... 《精通MATLAB》 向量(数组)创建一维行向量，只需要把所有用空格成逗号分隔的元素用方括号括起来即可；而创建一维列向量，则需要在方括号括起来的元素之间用分号分隔。不过，==更常用的办法是用转置运算符'==，把行向量转置为列向量。对于3行2列的数组A，A(3,1)表示数组A的第3行第1列的元素，A(1,2)表示数组A的第1行第2列的元素。x=[1,2,3,4,5] %以行向量(数组)方式给x...
- 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析的点数N直接相关，其分辨率为2π/N 。因此2π/N≤D，可以据这个公式确定频率的分辨率。 FFT分析频谱的误差在于得到的是离散谱，而信号（非周期信号）是连续谱，只有当N较大时，离散谱的包络才能逼近于连续谱。因此N要适当选择 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析的点数N直接相关，其分辨率为2π/N 。因此2π/N≤D，可以据这个公式确定频率的分辨率。 FFT分析频谱的误差在于得到的是离散谱，而信号（非周期信号）是连续谱，只有当N较大时，离散谱的包络才能逼近于连续谱。因此N要适当选择
- 1.熟悉双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法。 2.掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法，会调用ellipord()和ellip() 函数设计各种滤波器。 3.观察分析滤波器输入输出数据波形，理解数字滤波的概念。 1.熟悉双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法。 2.掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法，会调用ellipord()和ellip() 函数设计各种滤波器。 3.观察分析滤波器输入输出数据波形，理解数字滤波的概念。
- Dijkstra 一.算法背景 Dijkstra 算法（中文名：迪杰斯特拉算法）是由荷兰计算机科学家 Edsger Wybe Dijkstra 提出。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。举例来说，如果图中的顶点表示城市，而边上的权重表示城市间开车行经的距离，该算法可以用来找到两个城市之间的最短路径。 Dijkstra 一.算法背景 Dijkstra 算法（中文名：迪杰斯特拉算法）是由荷兰计算机科学家 Edsger Wybe Dijkstra 提出。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。举例来说，如果图中的顶点表示城市，而边上的权重表示城市间开车行经的距离，该算法可以用来找到两个城市之间的最短路径。
- 一、高斯+均值+中值+双边滤波图像去噪简介1 数字图像去噪技术简述1.1 研究背景及目的图像是人类认识世界的第一视角,我们可以通过图像获得比较真实的信息和直观的结果。但实际上,在产生和传输过程中的信号不可避免地会与一些噪声混合.因此,在接收图像信号时,消除或降低噪声成为获得高清图像的重要方法.在对图像进行去噪之前,我们需要对噪声图像进行建模,获得噪声的原始信息.由于噪声生成是不可避免的,因... 一、高斯+均值+中值+双边滤波图像去噪简介1 数字图像去噪技术简述1.1 研究背景及目的图像是人类认识世界的第一视角,我们可以通过图像获得比较真实的信息和直观的结果。但实际上,在产生和传输过程中的信号不可避免地会与一些噪声混合.因此,在接收图像信号时,消除或降低噪声成为获得高清图像的重要方法.在对图像进行去噪之前,我们需要对噪声图像进行建模,获得噪声的原始信息.由于噪声生成是不可避免的,因...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云IoT开源专家实践分享：开源让物联网平台更开放、易用2024/05/22 周三 16:30-18:00
张俭 华为云IoT DTSE技术布道师
开源，意味着开放、共享、互助、共赢。作为万物上云及各行业数字化的物联网底座，华为云IoT积极拥抱开源，借助行业开源的最佳实践，构建可靠、易用的物联网平台，并通过开放南北向SDK，助力开发者快速构建物联网应用。本期直播，华为云IoT开源专家、物联网平台资深“程序猿”张俭，带你了解华为云IoT的开源生态，并手把手教你玩转开源社区！
去报名 -
华为云开发者日·广州站2024/05/23 周四 14:30-17:30
华为云专家团
华为云开发者日HDC.Cloud Day是面向全球开发者的旗舰活动，汇聚来自千行百业、高校及科研院所的开发人员。致力于打造开发者专属的技术盛宴，全方位服务与赋能开发者围绕华为云生态“知、学、用、创、商”的成长路径。通过前沿的技术分享、场景化的动手体验、优秀的应用创新推介，为开发者提供沉浸式学习与交流平台。开放创新，与开发者共创、共享、共赢未来。
去报名
热门标签