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- 冰河带你深入解析Callable接口 !! 冰河带你深入解析Callable接口 !!
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- 一、概述【例】通过按钮来控制一个电梯的状态,一个电梯有开门状态,关门状态,停止状态,运行状态。每一种状态改变,都有可能要根据其他状态来更新处理。例如,如果电梯门现在处于运行时状态,就不能进行开门操作,而如果电梯门是停止状态,就可以执行开门操作。类图如下:代码如下:public interface ILift { //电梯的4个状态 //开门状态 public final ... 一、概述【例】通过按钮来控制一个电梯的状态,一个电梯有开门状态,关门状态,停止状态,运行状态。每一种状态改变,都有可能要根据其他状态来更新处理。例如,如果电梯门现在处于运行时状态,就不能进行开门操作,而如果电梯门是停止状态,就可以执行开门操作。类图如下:代码如下:public interface ILift { //电梯的4个状态 //开门状态 public final ...
- 一、概述定义: 运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销,从而提高系统资源的利用率。 二、结构享元(Flyweight )模式中存在以下两种状态:内部状态,即不会随着环境的改变而改变的可共享部分。外部状态,指随环境改变而改变的不可以共享的部分。享元模式的实现要领就是区分应用中的这两种状态,并将外部状态外部... 一、概述定义: 运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销,从而提高系统资源的利用率。 二、结构享元(Flyweight )模式中存在以下两种状态:内部状态,即不会随着环境的改变而改变的可共享部分。外部状态,指随环境改变而改变的不可以共享的部分。享元模式的实现要领就是区分应用中的这两种状态,并将外部状态外部...
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- 在JDK中,提供了这样一种功能:它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行,待每个并行执行的逻辑执行完成后,再将各个结果进行汇总,得出最终的结果数据。有点像Hadoop中的MapReduce。 在JDK中,提供了这样一种功能:它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行,待每个并行执行的逻辑执行完成后,再将各个结果进行汇总,得出最终的结果数据。有点像Hadoop中的MapReduce。
- 最近有不少小伙伴私信我说:看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章,但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池,帮助读者深刻理解线程池的原理。 最近有不少小伙伴私信我说:看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章,但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池,帮助读者深刻理解线程池的原理。
- 在【高并发专题】中,我们从源码角度深度分析了线程池中那些重要的接口和抽象类、深度解析了线程池是如何创建的,ThreadPoolExecutor类有哪些属性和内部类,以及它们对线程池的重要作用。深度分析了线程池的整体核心流程,以及如何拆解Worker线程的执行代码,深度解析Worker线程的执行流程。 在【高并发专题】中,我们从源码角度深度分析了线程池中那些重要的接口和抽象类、深度解析了线程池是如何创建的,ThreadPoolExecutor类有哪些属性和内部类,以及它们对线程池的重要作用。深度分析了线程池的整体核心流程,以及如何拆解Worker线程的执行代码,深度解析Worker线程的执行流程。
- 其实,小伙伴们说的CompletableFuture能够实现程序的优化效果,甚至比CountDownLatch这个类实现的效果更好,那为啥冰河先使用CountDownLatch这个类呢?为的就是让小伙伴们能够知道,在Java类库中有很多实用的并发编程类库,能够有效地帮助我们提升高并发环境下的系统性能。 其实,小伙伴们说的CompletableFuture能够实现程序的优化效果,甚至比CountDownLatch这个类实现的效果更好,那为啥冰河先使用CountDownLatch这个类呢?为的就是让小伙伴们能够知道,在Java类库中有很多实用的并发编程类库,能够有效地帮助我们提升高并发环境下的系统性能。
- 由于这个数据校对系统最初不是我开发的,我了解了下数据校对系统的业务,整体来说,数据校对系统的业务还是比较简单的。用户通过商城提交订单后,会在订单微服务中生成订单信息,保存在订单数据库中。 由于这个数据校对系统最初不是我开发的,我了解了下数据校对系统的业务,整体来说,数据校对系统的业务还是比较简单的。用户通过商城提交订单后,会在订单微服务中生成订单信息,保存在订单数据库中。
- 在【高并发专题】中的《高并发之——线程与多线程》一文中,我们简单介绍了线程的生命周期和线程的几个重要状态,并以代码的形式实现了线程是如何进入各个状态的。今天,我们就结合操作系统线程和编程语言线程再次深入探讨线程的生命周期问题,线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单!! 在【高并发专题】中的《高并发之——线程与多线程》一文中,我们简单介绍了线程的生命周期和线程的几个重要状态,并以代码的形式实现了线程是如何进入各个状态的。今天,我们就结合操作系统线程和编程语言线程再次深入探讨线程的生命周期问题,线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单!!
- 之前,我们在《实践出真知:全网最强秒杀系统架构解密!!》一文中,详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计,其中,我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量。很多小伙伴看完后,觉得一头雾水,看完是看完了,那如何实现呢?今天,我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的! 之前,我们在《实践出真知:全网最强秒杀系统架构解密!!》一文中,详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计,其中,我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量。很多小伙伴看完后,觉得一头雾水,看完是看完了,那如何实现呢?今天,我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的!
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