设置GUC参数temp_file_limit可以限制每个线程的临时文件落盘数据量限制。temp_file_limit属于SUSET类型参数，取值范围：整型，单位为KB。其中-1表示没有限制。默认值：-1。1、如何设置temp_file_limit参数 可通过gs_guc工具进行全局设置，如下：gs_guc reload -Z coordinator -Z datanode -N all -I all -c "temp_file_limit = 1024"2、temp_file_limit取值计算公式可以用下面的公式粗略的计算一个temp_file_limit的取值：temp_file_limit = 预计的总下盘量/同时下盘线程数总下盘量一般可设置为可用空间的20%，这个百分比可根据用户的可接受程度进行调节。同时下盘线程数是业务运行中，通常情况下并发的query中产生中间临时数据下盘的线程数。随着数据库中存储的数据量增加，temp_file_limit的值要适时调整。注意：此参数是限制每个线程的临时文件落盘数据量，如果一个query有多个线程，单个线程落盘数据量超过此参数限制，query会报错退出。如果每个线程都没超过限制，但多个线程下盘数据量累计超过此参数限制，并不会报错退出。3、示例以TPC-DS 1x数据中的customer_demographics表为例。SQL查询不下推，中间结果集仅在CN上落盘

第一步:在备集群CN和DN实例目录下创建文件夹roachbackup，主集群根据config.ini创建备集群的media目录下的目录链接： 比如/data1/roach3/mediadata/roach/20210129_181026/ecs-env-2998/dn_6001_6002为一个符号链接，此符号链接可以指向备集群roachbackup目录/data1/ha_install_3/data1/roachbackup/20210129_091422/master1目录。其中，master1子目录为archive/data/data_colstore，分别代表着日志/行存数据/列存数据。 第二步: 备集群恢复前clean集群时，跳过各实例目录的roachbackup文件夹。 第三步:在备份目录和实例目录不同的backupkey文件夹下，有不同的节点目录，在节点目录下有cn和dn目录，将备份目录下的cn和dn软连接到实例目录。 第四步:只有全量备份和全量恢复时必须这样做，增量备份恢复可选。按照现在的设计逻辑，全量和增量备份都建立了软链接。 第五步:恢复完成后，备集群删除创建的符号链接、各实例目录下的roachbackup文件夹，即恢复即删。对于主集群roachbackup目录，边传输数据，边删除数据，即传输即删。 对于cn和dn目录,都通过软连接方式连接到了roachbackup对应的data_cn,master1,dummy1。通过软连接方式，roach在scp时，以为是传输到了一个磁盘上，但实际上写到了软连接对应的其他盘上，这样的话，数据也就实现了存放在不同磁盘上的目的。

双集群容灾场景下，需要将主集群中的数据备份到备集群。然而，随着主集群数据量的增大，备集群不存在一个单独的大容量磁盘用于存放主集群发来的备份集，或存放备份集的盘符空间不足以存储主集群发来的所有备份文件。但是，容灾场景中仍然要能支持双集群的备份恢复。因此，为了解决磁盘存储空间限制的问题，提出分盘存储手段，从而实现备集群备份文件分散存储的目的。在双集群容灾设计中，主集群的角色是只做备份，备集群的角色是只做恢复。为了实现主备数据的同步，需要将备份集以.rch的格式进行数据拷贝。如上图所示，在优化前，主集群会将压缩在roachbackup中的数据全部scp到备集群的roachbackup中，这样的存储方式，会对备集群磁盘空间造成非常大的负担。在优化后，主集群会将压缩数据scp到备集群实例目录中的roachbackup文件夹，然后通过软链接的方式，备份目录中不同的DN和CN链接到了roachbackup文件夹。由于CN和DN分布在不同的磁盘上，同时软连接使得roach看到的路径和以前一样，这样就实现了数据分盘存放的目的。  

列存的存储单元 列存的存储结构并没有像orc或parquet的结构方式，采用了一种真正的以列存储的结构方式。主要的特性如下：列存的存储单元为CU（CStore Unit)CU的大小为8k对齐适合大批量导入的场景同一列的CU存在一个新文件中，大于1GB时，切换到新文件中。列存用一个CUDesc的行存表描述CU的相关信息，可以理解成为一个Toast表。列存的读取和行存一样，也是设计了缓存，这样在重复查询的时候可以显著减少IO开销，提高性能。读取过程：根据where条件，做MIN/MAX过滤的谓词条件加载CUDescMIN/MAX过滤读取CU到CU Cache中解析并填充CacheMgr: 用来缓存CU到内存中，可以提高重复查询的性能。CU的物理文件：CStore_1.0: 当前基本不怎么实用CStore_2.0: 重整了CU的文件结构，避免列数过多导致文件结构复杂。列存的插入要分两种情况，少量的插入和大量的插入，列存主要是对大批量数据设计的，因此为了弥补小量插入的打包CU性能开销，设计了一个delta行存表，用来记录插入结果，可以减少膨胀和提升性能，最后定期的整理。列存的删除比较简单，如果是delta表，先从delta表中删除满足谓词条件的记录，然后在CUDesc表中更新待删除CU的delete_bitmap。 

行存无论在读取还是写入上，都采用了大量的缓存用来减少IO开销。在外存方面，针对数据库的特点，也单独设计了外存管理器。 主要是将共享内存的内容落盘，WalWriter一般是在事务提交时就需要落盘，但是有时候可以放弃一定的事务一致性原则，从而让WalWriter异步落盘加快速度。BgWriter负责将shared_buffer中的内容落盘。 读取的过程相对简单，就是从物理文件先装到shared_buffer中，然后从shared_buffers返回相关的结果。shared_buffers中就是以Page为单位进行存储的，因为每个Page的大小是固定的，所以shared_buffers能存放的page个数也就是确定的。这里面就需要考虑一个问题，因为这个资源是共享的，如果一个线程读取了大量的文件，这样势必会使得其他线程的缓存命中率下降。GaussDB在这里引入了Ringbuffer的机制，可以限制一个线程所使用的shared_buffers的大小，从而解决掉这个问题。GaussDB行存在写入时，将元组信息先写入到shared_buffers，然后用bgwriter刷入磁盘，这样在事务提交时就可以避免磁盘的IO开销，提升性能，为了保证一致性和恢复，使用wal日志和checkpoints可以实现日志先落盘（也可以异步）和redo等操作。

数据库的IO结构一直是影响性能的关键部分，数据库的操作最终还是要体现在最后的物理文件上。我们平常总是听到各种缓存，这都是为了减小IO开销而设计的。 对于数据库来说，因为要保证一致性的问题，那么IO模型的设计就更为复杂，既要保证减少IO的读写，又要保证突然断电时，已提交事务的内容不能丢失等意外情况。此外，采用不同的索引结构设计的IO开销也不一样，理解IO模型对数据库的调优也有一定的指导作用。行存IO基本框架存储结构：在了解行存的整个IO框架之前，首先需要对行存的文件结构有一定的了解。那么我们平常操作的表都是怎么样存储在我们的文件系统中呢？就跟我们平常用的身份证号一样，在GaussDB(DWS)中，也有对应的ID号来标识各个对象：OID(Object identifiers):对象的唯一标识。每个表存在对应数据库的文件夹中，用relfilenode标识。通过各种ID，我们就可以查看每个表对应的文件了。对于行存来说，我们常有的印象是以行为单位进行读取和写入的，但是这个对于IO开销就过于严重了，因此GaussDB(DWS)采用和操作系统的思路，以页为基本单位进行读取和写入。

安全审计日志：用户可配置细粒度安全审计功能。通过安全审计实现安全事件回溯追责、检测、告警响应，同时起到安全震慑的作用。用户数据保护：数据脱敏，通过创建脱敏策略来避免敏感信息泄露风险。加密集群自动加密用户静态数据，防止用户数据泄露。细粒度权限管理，用户执行所有操作前需通过权限检查。私有用户的对象，数据库管理员在未经其授权前，无权进行增删查改等操作。身份认证和鉴权：支持基于IAM和用户名口令的身份认证。默认权限最小化，支持基于角色的权限管理，防止越权访问安全管理：可以管理安全属性、安全功能，以及不同的角色。可以设置用户安全策略，设置密码重用时间、指定允许登录失败的次数、密码有效期、密码复杂度；配置网络访问控制，包括用户权限管理、IP权限管理、SSL连接；数据库、模式、数据库对象不同级别的权限管理。安全功能自保护：对安全功能本身和安全功能数据具有自保护能力，通过安全功能自保护，防止安全功能被破坏或绕过。通过执行群集的全量备份/全量恢复，增量备份/增量恢复实现安全功能自保护。客户端访问：客户端对GaussDB(DWS)访问、操作时，首先需要建立用户会话，通过此会话完成与GaussDB(DWS)的交互。可以针对用户会话做出不同维度的控制，包括用户口令有效期、并发会话数、会话的建立/锁定/解锁/终止、IP权限管理、特定用户特定IP访问等。

为失效消息写入过程。有以下几个关键点： 写入失效消息过程，需要调用清理共享消息队列接口，以保证有足够多的空位写入失效消息。 在写入失效消息过程中，会更新maxMsgNum。 写入失效消息完毕以后，需要将其他线程的hasMessage标记为True。 写入失效消息过程，需要持排他写锁，阻塞其他线程写操作，但不阻塞读。 NOTE：写入失效消息过程实际上是推进maxMsgNum的过程，同时告知其他线程有新的失效消息需要读取。清理共享消息队列过程中，有以下几个关键点：清理共享消息队列需要持有排他读锁和排他写锁，阻塞读过程。其主要原因是，清理共享消息队列会推进minMsgNum，若不持读锁，可能导致nextMsgNum读取过期数据。清理共享消息队列会推进minMsgNum。清理共享消息队列过程，会将所有没有及时追增失效消息的线程执行全失效。在清理共享消息队列最后步骤，会对距离minMsgNum最近的线程，发送追增信号，以确保不会频繁发生全失效。该步骤主要考虑的情况是，若线程长时间处于idle状态，需要外部信号触发其及时追增消息。NOTE：清理共享消息队列过程，实际上是推进minMsgNum的过程，同时对所有没有及时追增失效消息的线程执行全失效。根据以上共享消息队列接口可知，读取共享消息队列主要负责推进各个线程自身的nextMsgNum；写入失效消息主要负责推进maxMsgNum；清理共享消息队列主要负责推进minMsgNum。通过共享消息队列，可有效实现各个线程之间的数据同步。

共享消息队列本质上对于外部接口只需要提供三个功能：读取共享消息队列中消息、向共享消息队列中写入消息、清理共享消息队列。主要包括两部分，下面部分为ThreadLocal结构，主要记录的是每个线程内部的数据，线程间数据是独立的，无法互相访问，上面部分为共享消息队列中的数据，共享消息队列存在于共享内存中，可同时被多个线程访问，共享消息队列的访问场景是典型的一写多读场景。在共享消息队列中，核心变量有三个，nextMsgNum、minMsgNum、MaxMsgNum，其中nextMsgNum记录了每个线程消息读取到的位置，minMsgNum记录了共享消息队列中最早消息的位置，maxMsgNum记录了共享消息队列中最新消息的位置，对于每个线程而言，需要定期（在表加锁/事务开始/收到信号时触发）从共享消息队列中读取失效消息，利用失效消息（共享消息队列中的每个消息）更新线程内部数据，同时，若线程内部产生失效消息（通常DDL语句在事务提交时产生大量失效消息），则需要向共享消息队列中插入失效数据，供其他线程读取。另外，还有两个参数，hasMessages、resetState，其中hasMessages用于标记对应线程是否存在未读取的失效消息，resetState用于标记对应线程是否需要失效全部消息。

背景：b集群使用互联互通能力从a集群获取数据，可通过gds服务进行可将gds起在b集群的dn6001上，通路是b集群通过dn6001上的gds访问a集群；设b集群是三节点集群，且节点网段处于165.101.102.0范围内，启动的gds使用的端口为50010。 1、 在b集群上启动gds云上集群在dn6001上沙箱内启动查询b集群对外ip，沙箱内ifconfig查询结果含多个，设查询到的对外ip为165.210.210.210，则gds可以启动为gds –p 165.210.210.210:50010 –H 0.0.0.0/0 –d /DWS/data1/gds/50010 –D –t 100 –l /DWS/data1/gds/50010/50010.log --pip-size 1M --pipe-timeout 300s查询进程，该节点gds进程启动完成后，需按此方法启动其他集群节点。补充，1个节点就可以正常提供服务，如果只使用1个gds，后续添加网段只需考虑1个即可，本文在3个节点上都启动了gds服务，故考虑到3节点的网络连通情况。 2、 打开a集群的入方向安全组，如图从b集群访问a集群，需打开a集群入方向的安全组，在集群的console界面，首页选中网络-> 网络ACL,在网络控制台中选中 访问控制->安全组选中对应集群的安全组，添加对应规则即可，规则必须包含b集群的所有节点网段选中对应安全组后->入方向规则->添加规则，按需求添加即可。举例，本文为b集群三节点网段为165.210.210.0，a集群启动的gds使用的端口为50010；则添加类型：ipv4，协议：tcp，端口范围：50010，远端：165.210.210.0/24，描述：用于gds点击确定即可 3、 添加b集群的路由b集群的三个节点的对外ip，添加到a集群的路由表中（route -n）到a集群的节点沙箱外查看route –n，查看是否添加b集群的路由（165.210.210.0）没有就添加上，本文为route add –net 165.210.210.0/24 dev bond0.1010 gw 165.210.210.1a集群所有节点都需要加上 4、 添加a集群的防火墙规则查询a集群的对外ip，进入节点，使用ifconfig查看，获取到对应的ip，假设是节点dn6001为165.110.110.110;在b集群的节点上，需要用最高权限用户（云上环境的话用户为root），添加a集群对应的防火墙规则，如以下命令Iptables –I INPUT –s 165.110.110.0/24 –p tcp –dport 50010 –j ACCEPTb集群的所有节点都需要添加，添加的内容必须为a集群的所有节点的网段，无效可尝试重启防火墙systemctl stop/start iptables，因没有持久化有些重启会规则会失效，请注意。 5、 检查添加完毕后可在a集群上尝试对b集群发起链接，观察通路是否正常。本文使用curl命令进行观察，在a集群节点上curl b集群的节点，看通路是否正常在a集群的沙箱外curl –vv http://ip:端口链接不正常有2中情况，其一是命令长时间未结束，这是因为命令未得到b集群的回应故未及时返回，其二是报错，信息为有：No route to host如果没有该报错，且出现when not allowed就表示通路已打开 

【问题现象】    场景一、页面点击重启集群后一直处于重启中状态场景二、serviceOM集群详情-任务信息处于修复失败【常见版本】全版本   【定位思路】   1、此案例适用于后台查看集群状态已经重启成功，但前台页面处于重启中。或者集群后台状态正常，仅serviceOM页面有修复失败。2、登录RMS库，select task.* from taskmgr_task as task left outer join taskmgr_job as job on job.job_id = task.job_id where job.request like '%集群名称%' order by job_id, task_index asc;2.1、使用查询失败的job_id去搜索dws-controller日志报错;2.2、常见报错由于网络闪断或偶现域名解析失败导致异常，其他报错具体问题具体分析。3、规避办法，登录RMS库，清理rds_action表(直接delete对应集群的失败记录)，等待集群再次上报正常状态即可。

【问题现象】    资源池监控-》资源池-》用户名称【常见版本】HCS8.2.1 或者HCS8.3.0  【定位思路】   1、首先按照问题现象点击页面，可以观察到用户名称数量与实际资源池绑定用户数量不一致2、无需定位，直接参考如下两步规避，规避前置条件是资源池必须无其他异常（能正常使用，绑定用户正常）2.1、登录DMS数据库执行SQL ：update dms_meta_collection_config set extra_settings= '{'max_collect_rate': -1}';2.2、登录serviceOM上重启dms-agent即可（手动重启需要清理agent配置文件）3、等待片刻，刷新页面即可

【问题版本】 HCS821(其他版本也适用)【问题描述】ServiceOM更新软件包报错DWS.9999【问题影响】 无【问题根因】 包未上传Swift桶里【定位过程】1、seriveOM界面更新软件包后点确认报错DWS.9999，但是点取消后，刷新界面实际已经修改成功；2、界面F12发现是insert-version接口报错报417；3、拿traceID搜日志报错请求Swift后返回404；...Request failed, Response code: 404; Request ID: xxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxx; Request path: https://dws-instance-{region名}.object-store.{region名}{swift域名}/8.1.3.110-GauestAgent -xxxxxxxx -xxxxxxx-2022xxxxxxxxxx.tar.gz.sha256 sun.reflect.GeneratedMethodAccess0r7421.invoke(null:-1)......Failedto save soft info. |com.huawei.hwclouds.dbs.api.platformapi.servcie.impl.ConfigManagerservicermpl.insertVersion(ConfigManagerServiceImpl.java:513)com.obs.services exception.Obsexception: Error messagu:Request Error.OBS servcie Error Message.4、在controller容器curl -kv Swift地址，发现能通；5、怀疑是桶里没包，求助Swift查询桶里是否有包，查询后确认没有包，让现场后期补全；Swift桶内包查询方法：cid:link_0上传包卡参考：cid:link_1     注：其中要获取DWS的账户和密码如下：（秘文都需要解密）     方式一、可通过select * from rds_obs_info;语句查询rms库，其中账号是op_svc_dws（不是查出来的用户，要去掉_readonly）          账号：obsUser、密码（密文）：obsUserPwd     方式二、也可COP界面CDK查询dwscontroller容器的参数：          账号：access.dns.domainName、密码（密文）：access.dns.pwd     方式三、登EICommon-Region-Master-01节点，进容器/webapps/rds/WEB-INF/classes目录下查询参数：     执行：grep "access.dns" system-parameter.properties命令查询出如下：          access.dns.domainName=账号          access.dns.pwd=密码密文6、补全包后界面不在报错；【规避措施】    上传Swift的包不全，重新把缺失的包上传Swift

企业部署的Gaussdb(DWS)如何配置MRS数据源，找不到关于Manage界面找不到配置数据源的信息。

说说你对DeepSeek大模型的看法