方案介绍

让零售门店货架“会说话”

业务流程

零售识别业务


  • 核心诉求


    希望通过AI智慧巡店方案,智能地完成货架陈列盘点、广宣识别、作弊检测等终端拜访业务,实现企业深度分销的数字化系统

方案流程

  • 阶段一



    数据采集及标注:根据业务需求明确需要识别的SKU种类,并据此收集各个SKU的样板图(摆拍图)及实景图,基于收集到的业务图片进行标注并上传到对象存储服务

  • 阶段二



    使用工作流训练模型:使用零售陈列工作流,基于上阶段标注好的SKU数据进行工作流参数配置,一键训练具体业务场景下的模型。

  • 阶段三



    部署模型生成调用接口:将训练好后的模型部署在云侧,并调用部署好的推理服务API接口

交付与使用 交付与使用

交付方式1:在线调用API

定价 商务询价

API 使用文档

其他参数 并发量 ,调用量

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交付方式2:Worklow

客户可以基于Workflow二次开发,提升精度

定价 商务询价

使用方法 去Gallery订阅,加载到ModelArts使用

环境参与

去使用

客户案例

  • 纷享销客与华为云合力同行,深耕快消品行业数字化转型

    纷享销客通过将华为云在AI方面的能力与连接型CRM的融合,不仅大大降低了企业应用大数据、AI等新技术的门槛,也可以更加快速地实现技术价值和业务价值的释放,从而帮助企业在激烈的市场竞争中拔得头筹。与此同时,纷享销客和华为云也在服务快消品企业过程中,对于AI技术与场景化应用融合的理解也日渐深入