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该模型支持翻拍造假识别。
请求方式：POST
请求地址：【根据自身部署服务定义】
请求示例：
Request Headers
{
"Content-Type": “application/json”,
"X-Apig-Appcode": 【根据自身配置设置对应的Appcode】,
}
Body(json)
{
"images": {
"url": 【自身OBS桶内照片的URL地址】
}
}
参数说明：
Headers参数说明：
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| Content-Type | 是 | 内容类型，当前支持"application/json"，"multipart/form-data"形式请求体，本次直接填application/json |
| X-Apig-Appcode | 是 | Appcode，根据自身设置的Appcode配置 |
Body参数说明：
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| images | 是 | 图片信息 |
| +url | 是 | 预测的图片url地址 |
| REMAKE_THRESHOLD_SCORE | 否 | 翻拍检测置信度的阈值，取值范围在0—1.0之间； 设置的越高代表对翻拍检测越严格(业务原则是宁可错杀一千，也不愿错放一个) |
响应结果示例：
{
"pred_label": 0,
"pred_score": 0.8287347555160522,
"pred_class": "negative",
"all_scores": {
"negative": 0.8287347555160522,
"positive": 0.17126524448394775
},
"trace_id": "20220609034114619848510288"
}
响应参数说明：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| pred_label | int | 推理结果的label编号（0为翻拍，1为实拍） |
| pred_score | float | 推理结果置信度，置信度越高代表预测可信度越高 |
| pred_class | str | 推理结果的class（negative为翻拍，positive为实拍） |
| all_scores | object | 推理结果中所有类别的置信度，后续可以根据业务需求来使用两分类的score确定是否翻拍 |
| trace_id | str | 唯一的id，用于问题定位 |
| 错误码 | 错误信息 | 说明 |
|---|---|---|
| 4001 | Internal error | 算法内部出错 |
| 4002 | Invalid Argument | 传入了无效的参数，请检查必要参数字段是否传入 |
| 4003 | Invalid URL | 传入了无效的图片路径，请检查图片是否存在 |
您可以在华为云ModelArts控制台直接使用资产，但无法下载资产
版本号 | 版本ID | 发布时间 | 发布状态 | 版本说明 |
|---|
1.0.0 | PkJez6 | 2023-03-21 01:56 | 已完成 | -- |
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