智慧零售

智慧零售

新零售(New Retailing) ，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

新零售(New Retailing) ，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

智慧零售——数据与AI算法是行业未来的制胜关键因素

新零售趋势下，人工智能技术助力零售企业完成数字化转型，通过零售大数据分析结合AI智能技术，给企业提供智能运营分析和销售预测、数字化访销和终端管理等服务。快速掌握市场动态，精准营销，最终实现企业销量和规模增长。

智慧零售——数据与AI算法是行业未来的制胜关键因素

新零售趋势下，人工智能技术助力零售企业完成数字化转型，通过零售大数据分析结合AI智能技术，给企业提供智能运营分析和销售预测、数字化访销和终端管理等服务。快速掌握市场动态，精准营销，最终实现企业销量和规模增长。

政策利好行业发展 ，推动零售转型创新

2016年11月国务院正式出台《关于推动实体零售转型创新的意见》。2018年3月，国务院总理李克强向大会做政府工作报告时提出：“增强消费对经济发展的基础性作用。推进消费升级，发展消费新业态新模式”

科技潮流驱动零售迭代，AI方案助力数字化转型

科技赋能零售的核心意义是实现产业级数据的打通，帮助产业链环节实现数字化转型；数据的效能逐步显现，企业拉近与市场的距离，提升运营效率，消费者亦受益于由此产生的客户体验优化；通过技术的迭代与聚合，科技为零售行业发展提供了一系列解决方案

智能方案

全渠道、全链路、智慧型

智慧访销

业务场景

  • 目标客户

    零售企业（或商超）

  • 客户价值

    通过AI智慧访销方案，智能地完成门店签到、货架陈列盘点、广宣识别、作弊检测等终端拜访业务，实现企业深度分销的数字化系统，助⼒零售⾏业数字化转型，提供更高效、便捷、准确、全⾯的巡店AI方案，极大降低人力成本，提升工作效率，精准完成产品盘点，保证宣传效果，抢占优质市场资源

使用场景

  • 门店签到

    大模型图像匹配算法，多角度多场景有效识别，更好适应门头文字遮挡、无牌匾、多门头混淆情况，有效降低审核人力成本，提升巡店效率

  • 陈列盘点

    准确定位SKU位置信息(货架、堆头、端架)，差异化处理；

    倾斜货架也能具备高识别率；

    新品SKU分钟级快速更新上线；

    单层货架大量堆叠的准确排面计算；

    图像和SKU匹配双核验重复检测，去重效果更好

  • 作弊检测

    精准识别翻拍

    批量货架重复检测，拦截跨店照片作弊行为

智能预测

业务场景

  • 目标用户

    门店、供应商

  • 客户价值

    通过AI智能预测方案，解决传统模式人工预测准确率低、效率低下的痛点；针对多场景多商品预测场景，有效解决商品销量波动大、预测对象多、预测难度大的问题；丰富的特征算子及 AI 模型库，集成盘古大模型能力，适配自适应学习功能，可自动调参优化；提供模型迭代优化工作流，使模型具备终生学习能力。

使用场景

  • 门店智能预测、补货

    根据历史数据智能预测门店单 sku 的未来销量，规划相应商品的补货计划。借助丰富的模型库及特征提取算子，实现各品类商品的较高预测精度，有效减少门店缺货率，大幅提升门店的 GMV 指标

  • 供应链、仓库预测优化

    根据预测销量自动提供补货、配货、人员分配、调度规划等智能方案，有效解决传统模式线下难协同、易缺货、滞销、慢周转问题，节省浪费和物流成本，提升日流水，优化用户体验

  • 生产和采购优化

    根据订单的预测销量，综合物料人力，规划安排生产，提供采购建议，优化库存周转，降低生产成本，缓解交付压力

效果展示

效果展示

活动规则

活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理

活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日

活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；

活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理

确定
陈列盘点

陈列盘点

陈列类型、商品SKU、箱体等要素识别和盘点

  • 精准识别大幅提高巡店效率

  • 准确识别货架、冰柜、堆头、端架等陈列场景和SKU

  • 新品SKU快速更新

  • 无需专业服务，自助高效更新SKU，提升日常管理效率

门店匹配

门店匹配

实现 百万级 门店匹配签到，多角度多场景识别匹配，大幅提升巡店效率。

  • 门店匹配率 90% +

  • 应用大模型匹配算法，更好适应门头文字遮挡、无牌匾、多门头混淆情况

  • 巡店效率提升 3 倍

  • 降低审核人力成本投入，提高签到准确率，大幅提升巡店效率

智能预测

智能预测

丰富建模经验和算法种类，自适应参数调优能力，预测精度高，建模效率高

  • 丰富模型库和数据特征算子

  • 提供丰富场景化数据特征算子，集成盘古大模型 Graph 能力，多模型并行调优，有效应对多种复杂场景

  • 自适应学习，端到端部署

  • 提供自动特征生成及参数自动调优能力，端到端一键更新部署工作流，实现模型自动更新迭代