训练服务

Octopus训练服务提供在线的算法管理和模型训练，方便开发者专注于核心算法开发，无需过多关注底层资源。

• 训练任务

  支持多种AI框架，硬件加速模型训练

• 算法管理

  预置部分目标检测开源算法，快速上手模型训练

• 模型管理

  预置部分模型用于常见物体如乘用车、行人、大巴车、车道线、红绿灯、可行驶区域等

• 算法迭代

  持续迭代标注算法，生成高质量感知算法训练数据集

• 模型评估

  自定义多维度模型评估，持续优化模型精度

仿真服务

Octopus仿真服务提供在线的决策及规控算法管理和仿真测试工具，满足复杂道路交通环境下的车辆仿真测试需求。

• 仿真场景

  预置20000个仿真场景库，涵盖智能驾驶、主动安全、危险场景等，覆盖大部分路况

• 在线仿真

  云上大规模并行仿真，提升迭代速度

• 任务管理

  决策及规控算法仿真测试验证，降低实车测试成本和风险

• 仿真算法

  一键生成仿真算法和场景的综合评估结果