应用场景

  • 数据服务

  • 训练服务

  • 仿真服务

数据服务

数据服务

Octopus数据服务提供对自动驾驶车辆采集的原始数据进行自动化处理,方便开发人员数据管理、KPI统计和问题点回放定位,并通过标注平台进行新的训练数据集加工。

数据存储

PB级海量数据存储,支持OBS数据导入和硬盘快递

流水线数据处理

数据处理流水线自动完成RosBag数据解析、回放转码、统计分析等功能

数据总览

接管大屏和数据总览大屏支持快速一栏车队的数据和轨迹概况

数据回放

数据回放支持查看路测过程中的各路传感器数据详细图像信息

标注平台

在线标注提供人工标注和部分预置自动化标注能力,提升标注效率

数据管理

支持Pascal VOC等业界主要数据集的生成、导入和管理

训练服务

训练服务

Octopus训练服务提供在线的算法管理和模型训练,方便开发者专注于核心算法开发,无需过多关注底层资源。

训练任务

支持多种AI框架,硬件加速模型训练

算法管理

预置部分目标检测开源算法,快速上手模型训练

模型管理

预置部分模型用于常见物体如乘用车、行人、大巴车、车道线、红绿灯、可行驶区域等

算法迭代

持续迭代标注算法,生成高质量感知算法训练数据集

模型评估

自定义多维度模型评估,持续优化模型精度

仿真服务

仿真服务

Octopus仿真服务提供在线的决策及规控算法管理和仿真测试工具,满足复杂道路交通环境下的车辆仿真测试需求。

仿真场景

预置20000个仿真场景库,涵盖智能驾驶、主动安全、危险场景等,覆盖大部分路况

在线仿真

云上大规模并行仿真,提升迭代速度

任务管理

决策及规控算法仿真测试验证,降低实车测试成本和风险

仿真算法

一键生成仿真算法和场景的综合评估结果

知识中心

  • 快速入门

    快速掌握如何上传数据、模型训练,以及在线仿真等端到端流程

  • 数据服务

    如何上传数据到平台、创建数据集、回放数据查找接管原因等流程

  • 训练服务

    如何使用数据集和算法进行模型训练和评估等流程

  • 仿真服务

    如何使用仿真算法和场景进行在线仿真等流程

  • 常见问题

    如何解决开发过程中碰到的各种疑难杂症