• [问题求助] efk中的logstash包有问题
    logstash版本:7.7.0logstash的rpm包,官方的包为158MB左右,华为镜像站上面的rpm包为20MB左右,而且无法安装
  • [问题求助] LinuxMint镜像有误
    LinuxMint的使用说明有问题,教程中提示备份并修改/etc/apt/sources.list.d/official-lackage-repositories.list,然而在系统中这个文件是不存在的,其中official-lackage-repositories.list中的lackage应该改为package,即/etc/apt/sources.list.d/official-package-repositories.list 该错误一共出现了4次,需要修改 2.出现使用sudo apt update命令进行源的更新时,出现WARNING,这个WARNING在使用 系统自带的换源工具替换为阿里云的镜像后没有问题,如图-------------------------------------------------------------------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------补充后续:应当把使用帮助中的最后一行deb https://repo.huaweicloud.com/ubuntu/ bionic partner改为deb http://archive.canonical.com/ubuntu/ bionic partner
  • [交流吐槽] Nginx Linux仓库镜像
    华为镜像站已经有了Nginx源码镜像: https://mirrors.huaweicloud.com/nginx/希望可以一并同步下Nginx的packages目录,这个目录下包含了全部的Nginx官方Linux仓库镜像: https://nginx.org/packages/
  • [技术干货] 如何将文件从Linux拷贝到Windows
    它来了!它来了!!当你还在为如何从Linux拷贝文件到Windows而苦恼的时候,利用WinSCP工具,傻瓜式操作拯救技术小白!!!点进WinSCP.exe2.输入虚拟机(Linux)IP,账户3.简单粗暴,直接拖!!!想要来回传输都不是问题。    
  • [迁移工具] Dependency Advisor Linux 2.1.1 SP100 分析不出结果
    用迁移完毕,打包好的 jar 包再接着扫描,并没有提示我扫描成功与否,而是告警,告诉我“ 二进制扫描或源码扫描没有结果”,那么这到底是成功了,还是程序崩了呢?
  • KunPeng平台 Hpl 2.3版本移植安装指南
    1 Hpl简介    HPL是一个软件包,用于在分布式内存计算机上以双精度(64位)算法解决(随机)密集线性系统。因此,它可以被视为高性能计算Linpack Benchmark的便携式以及免费使用的实现。  2 环境信息2.1 环境信息项目版本下载地址CentOS7.6https://www.centos.org/download/Kernel4.14.0包含在操作系统镜像中CPU鲲鹏920服务器配置16U16GB40GB  3 配置编译环境3.1 Yum源配置说明:根据依赖或软件来源的不同,以及配置过程的不同,yum源配置分为如下三种:1、本地yum源2、网络yum源3、华为yum源不作任何配置时,则默认使用Centos官方yum源(需要外网权限)。Yum源详细配置,可以参考:《KunPeng平台软件移植Yum源配置参考》,本次使用本地yum源方式。3.2 安装依赖包步骤1   安装依赖包。yum install wget gcc-c++ gcc-gfortran----结束   4 安装说明:本文将介绍两种安装方式,请视具体情况选择其中一种安装方式。表 4-1 安装方式说明安装方式安装说明源码编译安装 源码安装,与环境内核无冲突,可定制,但是复杂度高。rpm方式安装rpm包方式,方便简单(当部署环境与本文档环境一致时,推荐使用本方式)。4.1 源码编译安装4.1.1 获取源码步骤 1   下载并解压mpich源码包。wget http://www.mpich.org/static/downloads/3.2.1/mpich-3.2.1.tar.gztar -xzf mpich-3.2.1.tar.gz                                               步骤 2   下载并解压blas源码包。wget http://www.netlib.org/blas/blas-3.8.0.tgztar -xzf blas-3.8.0.tgz 步骤 3   下载并解压cblas源码包。wget http://www.netlib.org/blas/blast-forum/cblas.tgztar -xzf cblas.tgz 步骤 4   下载并解压hpl源码包。wget http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.3.tar.gztar -xzf hpl-2.3.tar.gz说明:如果提示”wget: 未找到命令”,请先用yum install wget安装wget工具。  4.1.2 编译安装mpich参考鲲鹏论坛https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-51290-1-1.html 的第4.1.2章节 编译安装4.1.3 编译安装blas步骤 1   编译安装。cd /opt/BLAS-3.8.0make -j16链接.o文件生成libblas.a文件:ar rv libblas.a *.o 4.1.4 编译安装cblas步骤 1   编译前配置。cd /opt/CBLAS将4.1.3章节编译产生的blas_LINUX.a文件拷贝到当前目录:cp BLAS-3.8.0/blas_LINUX.a ./修改Makefile.in文件中的参数:vi Makefile.inBLLIB = ../blas_LINUX.a                                             CBLIB = ../lib/cblas_$(PLAT).a 步骤 2   编译安装。make -j16测试运行:./testing/xzcblat14.1.5 编译安装hpl步骤 1   编译前配置。sudo cp /opt/CBLAS/lib/* /usr/local/libsudo cp /opt/BLAS-3.8.0/blas_LINUX.a /usr/local/lib切换至解压目录:cd /opt/hpl-2.3复制文件:cp setup/Make.Linux_PII_CBLAS ./ 开始修改配置文件:vi Make.toparch = Linux_PII_CBLAS vi Makefilearch = Linux_PII_CBLAS  vi Make.Linux_PII_CBLASARCH         = Linux_PII_CBLAS TOPdir       = /opt/hpl-2.3 MPdir        = /usr/localMPlib        = $(MPdir)/lib/libmpi.a /usr/lib64/libpthread-2.17.so /usr/lib64/libc-2.17.so LAdir         = /usr/local/libLAinc        =               LAlib         = $(LAdir)/cblas_LINUX.a $(LAdir)/blas_LINUX.a CC            = /usr/local/bin/mpicc LINKER     = /usr/local/bin/mpif77 步骤 2   编译安装。make arch=Linux_PII_CBLAS4.2 RPM方式安装4.2.1 mpich安装参考鲲鹏论坛https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-51290-1-1.html 的第4.2.1章节 安装4.2.2 hpl安装说明:附件中的rpm都是通过开源代码编译打包而成,并验证通过,打包过程参考”6 RPM打包“。见附件步骤 1   复制RPM包至服务器“ /opt”目录并安装。ll /opt步骤 2   安装RPM包。yum localinstall /opt/ hpcg-3.1.0-1.el7.aarch64.rpm  ----结束 5 运行和验证5.1 运行测试步骤 1   执行验证。切换目录。源码方式安装:cd /opt/hpl-2.3/bin/Linux_PII_CBLASRpm方式安装:cd /usr/local/hpl-2.3/bin/Linux_PII_CBLAS 执行验证命令:mpirun -np 4 ./xhpl > HPL-Benchmark.txt会生成以下文件:查看文件结果: ----结束6 RPM打包(参考)说明:本段提供了RPM包制作的详细过程,当部署环境与本文档环境不兼容时,可参考此打包过程,自制RPM包,然后再安装到部署环境。6.1 准备RPM 打包环境步骤 1   安装rpmdevtools。yum install rpmdevtools步骤 2   生成打包目录树。cd ~/rpmdev-setuptree步骤 3   进入目录~/rpmbuild,应有如下文件夹:cd ~/rpmbuild----结束 6.2 mpich打包参考鲲鹏论坛https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-51290-1-1.html 的第6.2章节打包 6.3 hpl打包6.3.1 编辑SPEC文件前置条件:先按照4.1章节编译安装mpich、blas、cblas步骤 1   生成SPEC文件模板。1.切换目录至~/rpmbuild/SPECS。cd ~/rpmbuild/SPECS2.生成模板文件hpl2.3.spec。rpmdev-newspec hpl2.3.specls  步骤 2   修改SPEC文件。vi hpl2.3.spec修改后,hpl2.3.spec文件内容如下:                        Name:           hpl                        Version:        2.3                        Release:        1%{?dist}                        Summary:        HPL is a software package that solves a (random) dense linear system in double precision (64 bits) arithmetic on distributed-memory computers.                                                License:        GPL                        URL:            http://www.netlib.org/benchmark/hpl/                         %undefine _disable_source_fetch                        Source0:        http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.3.tar.gz                                                BuildRequires:  gcc-c++ gcc-gfortran                                                %description                        HPL is a software package that solves a (random) dense linear system in double precision (64 bits) arithmetic on distributed-memory computers. It can thus be regarded as a portable as well as freely available implementation of the High Performance Computing Linpack Benchmark.The algorithm used by HPL can be summarized by the following keywords: Two-dimensional block-cyclic data distribution - Right-looking variant of the LU factorization with row partial pivoting featuring multiple look-ahead depths - Recursive panel factorization with pivot search and column broadcast combined - Various virtual panel broadcast topologies - bandwidth reducing swap-broadcast algorithm - backward substitution with look-ahead of depth 1.The HPL package provides a testing and timing program to quantify the accuracy of the obtained solution as well as the time it took to compute it. The best performance achievable by this software on your system depends on a large variety of factors. Nonetheless, with some restrictive assumptions on the interconnection network, the algorithm described here and its attached implementation are scalable in the sense that their parallel efficiency is maintained constant with respect to the per processor memory usage.                                                %prep                        %setup -c -n %{name}-%{version}                                                                        %build                        cd %{name}-%{version}                        cp setup/Make.Linux_PII_CBLAS ./                        sed -i '47,47s/arch             = UNKNOWN/arch             = Linux_PII_CBLAS/g' Make.top                        sed -i '50,50s/arch             = UNKNOWN/arch             = Linux_PII_CBLAS/g' Makefile                        sed -i '70,70s#TOPdir       = $(HOME)/hpl#TOPdir       = /root/rpmbuild/BUILD/hpl-2.3/hpl-2.3#g' Make.Linux_PII_CBLAS                        sed -i '84,84s#MPdir        = /usr/local/mpi#MPdir        = /usr/local/#g' Make.Linux_PII_CBLAS                        sed -i '86,86s#MPlib        = $(MPdir)/lib/libmpich.a#MPlib        = $(MPdir)/lib/libmpi.a /usr/lib64/libpthread-2.17.so /usr/lib64/libc-2.17.so#g' Make.Linux_PII_CBLAS                        sed -i '95,95s#LAdir        = $(HOME)/netlib/ARCHIVES/Linux_PII#LAdir         = /usr/local/lib#g' Make.Linux_PII_CBLAS                        sed -i '97,97s#LAlib        = $(LAdir)/libcblas.a $(LAdir)/libatlas.a#LAlib         = $(LAdir)/cblas_LINUX.a $(LAdir)/blas_LINUX.a#g' Make.Linux_PII_CBLAS                        sed -i '169,169s#CC           = /usr/bin/gcc#CC            = /usr/local/bin/mpicc#g' Make.Linux_PII_CBLAS                        sed -i '176,176s#LINKER       = /usr/bin/g77#LINKER     = /usr/local/bin/mpif77#g' Make.Linux_PII_CBLAS                                                make arch=Linux_PII_CBLAS                                                mkdir -p %_buildrootdir/hpl-2.3-1.el7.aarch64/usr/local/                        cp -r %_builddir/hpl-2.3/hpl-2.3 %_buildrootdir/hpl-2.3-1.el7.aarch64/usr/local/                                                %files                        /usr/local                        %doc                                                                                                %changelog见附件----结束 6.3.2 RPM打包步骤 1   rpmlint检查SPEC文件或RPM包。1.安装rpmlint。yum install rpmlint 2.错误检查。说明:如果返回错误/警告,使用 “-i” 选项查看更详细的信息。但由于rpmlint检测较严格,一些错误可忽略,可根据实际情况结合检测结果进行修改。rpmlint –i hpl2.3.spec 步骤 2   构建SRPM和RPM。rpmbuild -ba hpl2.3.spec 步骤 3   查看生成的RPM包。ls ~/rpmbuild/RPMS/aarch64步骤 4   RPM包验证。RPM包的验证,可参考”5 运行和验证“。----结束 7 FAQ7.1 RPM打包流程、示例及问题集参考:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-38327-1-1.html
  • KunPeng平台 RocksDB 6.7.3移植安装指南
    1 RocksDB简介        RocksDB是一个快速存储系统,它会充分挖掘Flash or RAM硬件的读写特性,支持单个KV的读写以及批量读写。RocksDB自身采用的一些数据结构如LSM/SKIPLIST等结构使得其有读放大、写放大和空间使用放大的问题。2 环境信息2.1 环境信息项目版本下载地址CentOS7.6https://www.centos.org/download/Kernel4.14.0包含在操作系统镜像中CPU鲲鹏920服务器配置16U16GB40GB3 配置编译环境3.1 Yum源配置                说明:根据依赖或软件来源的不同,以及配置过程的不同,yum源配置分为如下三种:                ·  本地yum源                ·  网络yum源                ·  华为yum源                不作任何配置时,则默认使用Centos官方yum源(需要外网权限)。                Yum源详细配置,可以参考:《KunPeng平台软件移植Yum源配置参考》,本次使用Centos官方默认yum源。                ----结束3.2 安装依赖包    步骤1   安装gcc-c++、snappy、snappy-devel、zlib、zlib-devel、bzip2、bzip2-devel、lz4-devel、git。                yum install gcc-c++ snappy snappy-devel zlib zlib-devel bzip2 bzip2-devel lz4-devel git                                ----结束4 安装        说明:本文将介绍两种安装方式,请视具体情况选择其中一种安装方式。              表 4-1 安装方式说明安装方式安装说明源码编译安装源码安装,与环境内核无冲突,可定制,但是复杂度高。rpm方式安装rpm包方式,方便简单(当部署环境与本文档环境一致时,推荐使用本方式)。4.1 源码编译安装4.1.1 安装gflags                说明:gflags是一个命令行参数解析工具    步骤 1 使用git获取gflags源码。                git clone https://github.com/gflags/gflags.git                cd gflags                git checkout v2.0                                    步骤 2 编译安装。                ./configure --build=arm-linux && make && sudo make install                    步骤 3 刷新环境变量。               echo "export CPATH=/usr/local/include/gflags/:/usr/local/include/google/:$CPATH" >> /etc/profile               echo "export LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LIBRARY_PATH" >> /etc/profile               source /etc/profile               4.1.2 安装zstd               说明:zstd是一个实时压缩算法库。    步骤 1  获取zstd源码。               wget https://github.com/facebook/zstd/archive/v1.1.3.tar.gz                   步骤 2   编译安装zstd。               tar –zxvf v1.1.3.tar.gz               cd zstd-1.1.3               make && sudo make install    4.1.3 安装RocksDB    步骤 1  获取RocksDB源码。               wget https://github.com/facebook/rocksdb/archive/v6.7.3.zip                              unzip v6.7.3.zip                              cd rocksdb-6.7.3    步骤 2  编译静态库,获得librocksdb.a。               make static_lib                              make install-static                   步骤 3  编译动态库,获得librocksdb.so。               make shared_lib                              make install-shared                   步骤 4   刷新ldconfig缓存。               echo "/usr/local/lib" |sudo tee /etc/ld.so.conf.d/rocksdb-arm_64.conf               sudo ldconfig –v                              ----结束4.2 RPM方式安装               说明:rpm都是通过开源代码编译打包而成,并验证通过,打包过程参考”6 RPM打包“。     步骤 1   获取RPM包,并复制RPM包至服务器并安装。               ls –alh *.rpm                   步骤 2   安装gflags。               yum localinstall gflags-2.0-1.el7.aarch64.rpm                   步骤 3   安装zstd。               yum localinstall zstd-1.1.3-1.el7.aarch64.rpm                   步骤 4   安装rocksDB。               yum localinstall rocksdb-6.7.3-1.el7.aarch64.rpm                   步骤 5   刷新环境变量。               echo "export CPATH=/usr/local/include/gflags/:/usr/local/include/google/:$CPATH" >> /etc/profile               echo "export LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LIBRARY_PATH" >> /etc/profile               source /etc/profile                                         ----结束 5 运行和验证5.1 验证准备    步骤 1   准备测试程序。               新建test.cpp文件,内容如下:                 #include <cstdio>                 #include <string>                  #include "rocksdb/db.h"                 #include "rocksdb/slice.h"                 #include "rocksdb/options.h"                                   using namespace std;                 using namespace rocksdb;                  const std::string PATH = "/tmp/rocksdb_tmp";                  int main(){                     DB* db;                     Options options;                     options.create_if_missing = true;                     Status status = DB::Open(options, PATH, &db);                     assert(status.ok());                     Slice key("foo");                     Slice value("bar");                                         std::string get_value;                     status = db->Put(WriteOptions(), key, value);                     if(status.ok()){                         status = db->Get(ReadOptions(), key, &get_value);                         if(status.ok()){                             printf("get %s success!!\n", get_value.c_str());                         }else{                             printf("get failed\n");                                          }                     }else{                         printf("put failed\n");                     }                      delete db;                    }    步骤 2   动态编译。               g++ -o rocksdbtest_d -std=c++11 -lrocksdb test.cpp -ldl               预期生成rocksdbtest_d可执行文件;                   步骤 3   静态编译。               g++ test.cpp -o rocksdbtest_s –lpthread –lrocksdb –std=c++11 –lsnappy –lz –lbz2 –ldl               预期生成rocksdbtest_s可执行文件;                              ----结束5.2 运行测试    步骤 1   运行动态编译生成的可执行执行。                              预期出现“get bar success!!”的提示。    步骤 2   运行动态编译生成的可执行执行。                              预期出现“get bar success!!”的提示。               ----结束6 RPM打包(参考)               说明:本段提供了RPM包制作的详细过程,当部署环境与本文档环境不兼容时,可参考此打包过程,自制RPM包,然后再安装到部署环境。6.1 准备RPM 打包环境    步骤 1   安装打包依赖。               RPM打包依赖与编译依赖相同,请参考“3 配置编译环境“。    步骤 2   安装rpmdevtools。               yum install rpmdevtools                   步骤 3   生成打包目录树。               cd ~/               rpmdev-setuptree    步骤 4   进入目录~/rpmbuild,应有如下文件夹:               cd ~/rpmbuild                              ----结束6.2 gflags支撑库RPM打包6.2.1 编辑SPECS文件    步骤 1   生成SPEC文件模板。               1.切换目录至~/rpmbuild/SPECS。                   cd ~/rpmbuild/SPECS               2.生成模板文件gflags.spec。                   rpmdev-newspec gflags                   ls                       步骤 2   修改SPEC文件。Name:           gflagsVersion:        2.0 Release:        1%{?dist}Summary:        The gflags package contains a C++ library that implements commandline flags processing. License:        GOOGLEURL:            https://github.com/gflags/gflags%undefine_disable_source_fetchSource0:        https://github.com/gflags/gflags/archive/v2.0.zipBuildRequires:  gcc%descriptionThe gflags package contains a C++ library that implements commandline flags processing. It includes built-in support for standard types such as string and the ability to define flags in the source file in which they are used%prep%setup -q%build./configure --build=arm-linuxmake %{?_smp_mflags}%install%make_install%{define} local_bin_path %{_prefix}/local/bin%{define} local_include_path %{_prefix}/local/include%{define} local_lib_path %{_prefix}/local/lib%{define} local_share_path %{_prefix}/local/share%files%{local_bin_path}/gflags_completions.sh%{local_include_path}/gflags%{local_include_path}/google%{local_lib_path}/libgflags*%{local_lib_path}/pkgconfig/libgflags*%{local_share_path}/doc/gflags-2.0%changelog                        ----结束6.2.2 RPM打包                        步骤 1   rpmlint检查SPEC文件或RPM包。               1.安装rpmlint。                   yum install rpmlint                                  2.错误检查。                   说明:如果返回错误/警告,使用 “-i” 选项查看更详细的信息。但由于rpmlint检测较严格,一些错误可忽略,可根据实际情况结合检测结果进行修改。                   rpmlint –i gflags.spec                        步骤 2   构建RPM。               rpmbuild -bb gflags.spec                               ........                   步骤 3   查看生成的RPM包。               ls –alh ~/rpmbuild/RPMS/aarch64                              ----结束6.3 zstd支撑库RPM打包6.3.1 编辑SPECS文件    步骤 1   生成SPEC文件模板。               1.切换目录至~/rpmbuild/SPECS。                   cd ~/rpmbuild/SPECS               2.生成模板文件zstd.spec。                   rpmdev-newspec zstd                   ls                       步骤 2   修改SPEC文件。Name:           zstdVersion:        1.1.3Release:        1%{?dist}Summary:        Zstandard, or zstd as short version, is a fast lossless compression algorithmLicense:        BSD and GPLv2URL:            https://github.com/facebook/zstd%undefine_disable_source_fetchSource0:        https://github.com/facebook/zstd/archive/v1.1.3.tar.gz BuildRequires:  gcc%descriptionZstandard, or zstd as short version, is a fast lossless compression algorithm, targeting real-time compression scenarios at zlib-level and better compression ratios. It's backed by a very fast entropy stage, provided by Huff0 and FSE library.The project is provided as an open-source dual BSD and GPLv2 licensed C library, and a command line utility producing and decoding .zst, .gz, .xz and .lz4 files. Should your project require another programming language, a list of known ports and bindings is provided on Zstandard homepage.%prep%setup -q%buildmake %{?_smp_mflags}%install%make_install%{define}local_bin_path%{_prefix}/local/bin%{define} local_include_path %{_prefix}/local/include%{define}local_lib_path %{_prefix}/local/lib%{define}local_share_path %{_prefix}/local/share/man/man1%files%{local_bin_path}/unzstd%{local_bin_path}/zstd%{local_bin_path}/zstdcat%{local_bin_path}/zstdgrep%{local_bin_path}/zstdless%{local_include_path}/zbuff.h%{local_include_path}/zdict.h%{local_include_path}/zstd.h%{local_include_path}/zstd_errors.h%{local_lib_path}/libzstd*%{local_lib_path}/pkgconfig/libzstd.pc%{local_share_path}/unzstd.1%{local_share_path}/zstd.1%{local_share_path}/zstdcat.1%changelog                        ----结束6.3.2 RPM打包    步骤 1   rpmlint检查SPEC文件或RPM包。                              说明:如果返回错误/警告,使用 “-i” 选项查看更详细的信息。但由于rpmlint检测较严格,一些错误可忽略,可根据实际情况结合检测结果进行修改。               rpmlint –i zstd.spec                    步骤 2   构建RPM。               rpmbuild -bb zstd.spec                              ........                   步骤 3   查看生成的RPM包。               ls –alh ~/rpmbuild/RPMS/aarch64/zstd-*                              ----结束6.4 RocksDB RPM打包6.4.1 编辑SPECS文件    步骤 1   生成SPEC文件模板。               1.切换目录至~/rpmbuild/SPECS。                   cd ~/rpmbuild/SPECS               2.生成模板文件rocksdb.spec。                   rpmdev-newspec rocksdb                   ls                       步骤 2   修改SPEC文件。Name:           rocksdbVersion:        6.7.3Release:        1%{?dist}Summary:        RocksDB is developed and maintained by Facebook Database Engineering Team. It is built on earlier work on LevelDB by Sanjay Ghemawat (sanjay@google.com) and Jeff Dean (jeff@google.com)License:        GPLv2 URL:            https://github.com/facebook/rocksdb%undefine _disable_source_fetchSource0:        https://github.com/facebook/rocksdb/archive/v6.7.3.zip BuildRequires:  gcc-c++ Requires:      gflags zstd snappy snappy-devel gcc-c++ zlib zlib-devel bzip2 bzip2-devel lz4-devel %descriptionRocksDB is developed and maintained by Facebook Database Engineering Team. It is built on earlier work on LevelDB by Sanjay Ghemawat (sanjay@google.com) and Jeff Dean (jeff@google.com)%prep%setup -q%buildmake static_libmake shared_lib%install%{define} install_path%{_prefix}/local%{define}target_path %{buildroot}%{install_path}mkdir -p %{target_path}INSTALL_PATH=%{target_path} make install-staticINSTALL_PATH=%{target_path} make install-shared%postecho "/usr/local/lib" |sudo tee /etc/ld.so.conf.d/rocksdb-arm_64.confsudo ldconfig -v%files%{install_path}%changelog                        ----结束6.4.2 RPM打包    步骤 1   rpmlint检查SPEC文件或RPM包。               说明:如果返回错误/警告,使用 “-i” 选项查看更详细的信息。但由于rpmlint检测较严格,一些错误可忽略,可根据实际情况结合检测结果进行修改。               rpmlint –i rocksdb.spec                    步骤 2   构建RPM。               rpmbuild -bb rocksdb.spec                              ........                   步骤 3   查看生成的RPM包。               ls –alh ~/rpmbuild/RPMS/aarch64/rocksdb*                   步骤 4   RPM包验证。               RPM包的验证,可参考”5 运行和验证“。               ----结束7 参考7.1 RPM打包流程、示例及问题集参考:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-38327-1-1.html7.2 官方文档参考:https://github.com/google/cadvisor/tree/master7.3 打包参考参考:https://github.com/facebook/rocksdb/blob/master/INSTALL.md参考:https://blog.jeffli.me/blog/2016/12/02/getting-started-with-rocksdb-in-centos-7/
  • [问题求助] linux 服务器 Agent安装与相关配置
                                        图1agent显示安装成功图1,但控制台显示插件未安装                                                                            图2
  • [迁移工具] Dependency-advisor-Kunpeng-linux-2.1.1.SPC100代码迁移工具,在扫描存在误报
    使用Dependency-advisor-Kunpeng-linux-2.1.1.SPC100工具扫描hummingbird-1.6.0软件的源代码时,提示需要libcurl.so依赖库文件,但通过代码分析该依赖库文件是_example列举文件中的要求,需要在软件中将此情况排除掉
  • welink有开发Linux版本的计划吗?
    国外的ZOOM、Slack、微软的Teams等都是真正的全平台。感觉Welink应该与国内的企业微信和钉钉等错位竞争,毕竟他们是免费的,突出自己的专业优势。鉴于当前华为面对的形势,以及自家笔记本也支持深度的Linux版本,Welink在短期一二年内是否有开发Linux版本的计划?(个人非常希望能尽快纳入计划)
  • [技术干货] 5 分钟搞定 Linux 正则表达式
  • Kunpeng平台hue 4.1.0版本移植安装指南
    1  HUE简介    Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,早期由Cloudera开发,后来贡献给开源社区。它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群。例如put、get、执行MapReduce Job等等。 2 环境信息2.1 环境信息项目版本下载地址CentOS7.6https://www.centos.org/download/Kernel4.14.0包含在操作系统镜像中CPU鲲鹏920服务器配置16U16GB40GB3 配置编译环境3.1 配置yum源配置yum源参考《KunPeng平台软件移植 Yum源配置参考》。说明:文档中的Yum源配置包含本地yum源、网络yum、华为yum源三种,本次使用网络yum源,其它方式保留在文档中,按需参考。----结束3.2 安装依赖工具和库        步骤1   安装hue依赖工具和库。sudo yum -y install libffi-devel gcc-c++ ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi  krb5-devel libtidy libxml2-devel libxslt-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel openssl-devel mysql-devel gmp-devel maven wget由于网络yum源的问题,没有可用libtidy软件包,可使用如下方法安装libtidy。1) 使用Centos官方默认yum源安装扩展源epel:yum install epel-release2) 重新安装yum install –y libtidy        步骤2   安装logilab-astng。1)    安装pip(注意这里使用扩展源EPEL)2)    pip install logilab-astng----结束 4 安装说明:本文将介绍两种安装方式,请视具体情况选择其中一种安装方式。表 4-1 安装方式说明安装方式安装说明源码编译安装 源码安装,与环境内核无冲突,可定制,但是复杂度高。rpm方式安装rpm包方式,方便简单(当部署环境与本文档环境一致时,推荐使用本方式)。4.1 源码编译安装4.1.1 获取源码步骤 1   下载hue源码。进入“/opt”目录下:cd /optwget https://github.com/cloudera/hue/archive/release-4.1.0.tar.gz说明:如果是新机器需在”/etc/resolv.conf”中添加nameserver,防止找不到域名。步骤 2   解压源码。进入“/opt”目录下:cd /opttar -zxvf release-4.1.0.tar.gz 4.1.2 hue编译步骤 1    make编译。cd /opt/hue-release-4.1.0make apps说明:1)    编译过程需要连接外网下载很多软件包,可能出现某些软件包连接超时导致编译失改,重新编译即可;此编译过程可能耗时较长,请耐心等待;2)    编译过程的警告信息可以忽略,结束后使用echo $?查询编译结果,预期为0。----结束4.2 RPM方式安装说明:rpm包(由于此包较大不适合上传论坛)都是通过开源代码编译打包而成,并验证通过,打包过程参考”6 RPM打包“。步骤 1   复制RPM包至服务器“ /opt”目录。cp hue-4.1.0-1.el7.aarch64.rpm /opt步骤 2   安装RPM包。cd /optyum localinstall hue-4.1.0-1.el7.aarch64.rpm 说明:使用yum localinstall hue-4.1.0-1.el7.aarch64.rpm安装RPM包,可以自动安装依赖;如使用rpm安装,则需要手动安装依赖。----结束 5 运行和验证5.1 验证准备步骤 1   修改Hue的配置文件。cd /usr/local/huecp desktop/conf.dist/hue.ini desktop/conf/步骤 2   添加hue用户。由于Hue启动时候需要在非root用户下,因此需要创建一个用户useradd huepasswd hue步骤 3   更改权限。由于在hue用户下启动时会报logs权限问题,所以需在root用户下生成logs目录。cd /usr/local/huemkdir logscd /usr/localchown hue:hue ./hue/* -f----结束5.2 运行测试步骤 1   切换至hue用户,运行如下命令。su - hue/usr/local/hue/build/env/bin/supervisor出现如下画面表示启动成功。  ----结束6 RPM打包(参考)说明:本段提供了RPM包制作的详细过程,当部署环境与本文档环境不兼容时,可参考此打包过程,自制RPM包,然后再安装到部署环境。6.1 准备RPM 打包环境步骤 1   安装rpmdevtools。yum install rpmdevtools  步骤 2   生成打包目录树。cd ~/rpmdev-setuptree步骤 3   进入目录~/rpmbuild,应有如下文件夹:cd ~/rpmbuild                          步骤 4   拷贝源码至SOURCES目录下。cd release-4.1.0.tar.gz ~/rpmbuild/SOURCES----结束          6.2 编辑SPEC文件步骤 1   生成SPEC文件模板。1.切换目录至~/rpmbuild/SPECS。    cd ~/rpmbuild/SPECS2.生成模板文件hue.spec。    rpmdev-newspec hue步骤 2   修改SPEC文件。修改后的emqx.spec文件内容(亦可见附件hue.spec.zip)。%define __os_install_post %{nil}%define _huepath usr/local/%{name}Name:          hue Version:       4.1.0 Release:       1%{?dist}Summary:       Hue is a mature open source SQL Assistant for querying Databases & Data Warehouses License:       Apache license 2 URL:           https://github.com/cloudera/hue Source0:    release-%{version}.tar.gzPrefix:        /usr/localBuildRequires:       make gcc gcc-c++ %descriptionHue is a mature open source SQL Assistant for querying Databases & Data Warehouses. %prepcd %{prefix}tar -zxvf %{_sourcedir}/release-4.1.0.tar.gzmv hue-release-4.1.0 hue %buildcd %{prefix}/huemake apps sed -i "s#!/usr/local/bin/python#!usr/bin/python#g" ./desktop/core/ext-py/ply-3.9/doc/makedoc.pysed -i "s#!/usr/local/bin/python#!usr/bin/python#g" ./desktop/core/ext-py/ply-3.9/example/yply/yply.pysed -i "s#!/usr/local/bin/python#!usr/bin/python#g" ./tools/ace-editor/demo/kitchen-sink/docs/python.pysed -i "s#!/usr/local/bin/python#!usr/bin/python#g" ./build/env/lib/python2.7/site-packages/setuptools/tests/test_easy_install.pysed -i "s#!/usr/local/bin/python#!usr/bin/python#g" ./build/env/lib/python2.7/site-packages/setuptools/tests/test_easy_install.py %installrm -rf $RPM_BUILD_ROOTmkdir -p $RPM_BUILD_ROOT/%{_huepath}cp -r /%{_huepath}/* $RPM_BUILD_ROOT/%{_huepath} %files%dir %{prefix}/%{name}/%{prefix}/%{name}/* %changelog* Wed Mar 18 2020 guweibo <youremail@xxx.xxx> - 4.1.0-1- Update to 4.1.0----结束6.3 RPM打包步骤 1   rpmlint检查SPEC文件或RPM包。1.安装rpmlint。    yum install rpmlint      2.错误检查。    说明:如果返回错误/警告,使用 “-i” 选项查看更详细的信息。但由于rpmlint检测较严格,一些错误可忽略,可根据实际情况结合检测结果进行修改。    rpmlint –i hue.spec (由于打包目录需要有一处错误提示,可忽略) 步骤 2   构建RPM。rpmbuild -bb hue.spec 步骤 3   查看生成的RPM包。ls ~/rpmbuild/RPMS/aarch64 步骤 4   RPM包验证。RPM包的验证,可参考”5 运行和验证“。----结束 7 FAQ7.1 RPM打包流程、示例及问题集参考:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-38327-1-1.html7.2 大数据-Hue参考:https://www.huaweicloud.com/kunpeng/software/hue.html7.3 KunPeng平台软件移植Yum源配置参考参考:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-47344-1-1.html
  • [问题求助] 【请问LiteOS是否有类似Linux设备树的功能特性?多谢!】
    当前在开发一款产品,使用MCU来管理硬件器件,OS准备使用LiteOS。考虑到后期会持续开发新产品,MCU软件使用同一套代码,为了保持代码架构持续稳定健康,准备参考使用Linux设备树来实现。 请问LiteOS上是否有类似Linux设备树的功能特性?还是只能自行实现类似机制?针对这种使用场景,LiteOS团队有没有相关推荐特性或建议?谢谢!
  • KunPeng平台 Hyperscan 5.2.1版本RPM安装指南
    1 Hyperscan简介    Hyperscan 是一款来自于 Intel 的高性能正则表达式匹配库。它是以 PCRE 为原型开发,并以 BSD 许可证开源。 2 环境信息2.1 环境信息项目版本下载地址CentOS7.6https://www.centos.org/download/Kernel4.14.0包含在操作系统镜像中CPU鲲鹏920服务器配置16U16GB40GB  3 配置编译环境3.1 Yum源配置说明:根据依赖或软件来源的不同,以及配置过程的不同,yum源配置分为如下三种:1、本地yum源2、网络yum源3、华为yum源不作任何配置时,则默认使用Centos官方yum源(需要外网权限)。Yum源详细配置,可以参考:《KunPeng平台软件移植Yum源配置参考》,本次使用本地yum源方式。3.2 安装依赖包                    Hyperscan依赖软件要求:          步骤1   安装依赖包。yum install gcc-c++ cmake python 参考计算加速库-hyperscan完成其他依赖安装:https://www.huaweicloud.com/kunpeng/software/hyperscan.html----结束   4 安装说明:本文将介绍两种安装方式,请视具体情况选择其中一种安装方式。表 4-1 安装方式说明安装方式安装说明源码编译安装 源码安装,与环境内核无冲突,可定制,但是复杂度高。rpm方式安装rpm包方式,方便简单(当部署环境与本文档环境一致时,推荐使用本方式)。4.1 源码编译安装参考计算加速库-hyperscan完成源码编译:https://www.huaweicloud.com/kunpeng/software/hyperscan.html4.2 RPM方式安装说明:附件中的rpm都是通过开源代码编译打包而成,并验证通过,打包过程参考”6 RPM打包“。由于hyperscan的RPM包过大,请参考第6章自行打包。步骤 1   复制RPM包至服务器“ /opt”目录并安装。ll /opt步骤 2   安装RPM包。yum localinstall /opt/ hyperscan-5.2.1-1.el7.aarch64.rpm  ----结束5 运行和验证5.1 运行测试步骤 1   跑测试用例。请进入以下目录进行测试:源码方式安装进入:    cd /opt/hyperscan-5.2.1.aarch64/build/binRPM方式安装进入:    cd /usr/local/hyperscan-5.2.1.aarch64/build/bin 执行测试用例命令:./unit-hyperscan ----结束6 RPM打包(参考)说明:本段提供了RPM包制作的详细过程,当部署环境与本文档环境不兼容时,可参考此打包过程,自制RPM包,然后再安装到部署环境。在打包之前请参考3.2章节,完成相关依赖安装。6.1 准备RPM 打包环境步骤 1   安装rpmdevtools。yum install rpmdevtools步骤 2   生成打包目录树。cd ~/rpmdev-setuptree步骤 3   进入目录~/rpmbuild,应有如下文件夹:cd ~/rpmbuild----结束 6.2 编辑SPEC文件 步骤 1   生成SPEC文件模板。1.切换目录至~/rpmbuild/SPECS。cd ~/rpmbuild/SPECS2.生成模板文件hyperscan5.2.1.spec。rpmdev-newspec hyperscan5.2.1.specls  步骤 2   修改SPEC文件。vi hyperscan5.2.1.spec修改后,hyperscan5.2.1.spec文件内容如下:Name:           hyperscanVersion:        5.2.1Release:        1%{?dist}Summary:        Hyperscan is a high-performance multiple regex matching library. License:              BSD URL:            https://www.hyperscan.io/%undefine _disable_source_fetchSource0:    https://github.com/kunpengcompute/hyperscan/archive/v5.2.1.aarch64.tar.gz  BuildRequires: gcc-c++ cmake python sqlite %descriptionHyperscan is a high-performance multiple regex matching library. It follows the regular expression syntax of the commonly-used libpcre library, but is a standalone library with its own C API.Hyperscan uses hybrid automata techniques to allow simultaneous matching of large numbers (up to tens of thousands) of regular expressions and for the matching of regular expressions across streams of data. %prep%setup -c %buildcd %_builddir/hyperscan-5.2.1/mv hyperscan-5.2.1.aarch64 /usr/localcd /usr/local/hyperscan-5.2.1.aarch64ln -s /opt/boost_1_69_0/boost include/boostcp -rf /opt/pcre-8.43 ./pcrecd pcresed -i '77,77s/CMAKE_POLICY(SET CMP0026 OLD)/#CMAKE_POLICY(SET CMP0026 OLD)/g' CMakeLists.txt cd /usr/local/hyperscan-5.2.1.aarch64mkdir -p buildcd buildcmake ..make -j16 mkdir -p %_buildrootdir/hyperscan-5.2.1-1.el7.aarch64/usr/localcp -r /usr/local/hyperscan-5.2.1.aarch64 %_buildrootdir/hyperscan-5.2.1-1.el7.aarch64/usr/local %files/usr/local%doc ----结束6.3 RPM打包步骤 1   rpmlint检查SPEC文件或RPM包。1.安装rpmlint。yum install rpmlint 2.错误检查。说明:如果返回错误/警告,使用 “-i” 选项查看更详细的信息。但由于rpmlint检测较严格,一些错误可忽略,可根据实际情况结合检测结果进行修改。rpmlint –i hyperscan5.2.1.spec 步骤 2   构建SRPM和RPM。rpmbuild -ba hyperscan5.2.1.spec 步骤 3   查看生成的RPM包。ls ~/rpmbuild/RPMS/aarch64步骤 4   RPM包验证。RPM包的验证,可参考”5 运行和验证“。----结束  7 FAQ7.1 RPM打包流程、示例及问题集参考:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-38327-1-1.html参考:https://www.huaweicloud.com/kunpeng/software/hyperscan.html
  • [技术干货] 【干货分享】基于dockerfile制作的Atlas200DK开发环境镜像分享
    这里贡献了3个镜像,都已经上传dockerhub,大家可以根据自己的网速情况选择使用;https://gitee.com/lovingascend/dockerimages该三个docker镜像,主要区别为镜像大小和镜像包安装程度。请用户按照需求选择使用。atlas200dk_light轻量级atlas镜像,镜像中只安装了环境依赖,需要用户自行下载包并在docker环境中安装mindstudio和DDK。但是镜像只有1.34G,网络环境较差的用户可以选择此镜像。atlas200dk_standard标准级atlas镜像,镜像中已安装mindstudio,并且将制卡包及DDK包放在docker普通用户家目录下。需要用户自行安装 DDK。但是镜像有3.63G,网络环境一般的用户可以选择此镜像。atlas200dk_full全量级atlas镜像,镜像中已安装mindstudio,并且DDK已经安装完成。制卡包放在docker普通用户家目录下,进入docker直接打开mindstudio即可。但是镜像有5.23G,网络环境较好的用户可以选择此镜像。
总条数:968 到第
上滑加载中