新环境地址：rpa21.gde.huawei.com登录环境后可点击右上角个人中心，申请加入相关租户。操作指导可参见附件。旧环境（rpa2.gde.huawei.com）计划最晚于6.15日下线。若您涉及业务备份或迁移，请及时安排相关搬迁事宜。感谢您对RPA产品一直以来的支持。给您带来的不便，敬请谅解！如有疑问或需协助，可以在帖子下方留言或发送邮件至weautomate@huawei.com。

智慧园区沃土数字平台以容器管理平台(Kubernetes)为基础提供统一部署能力。智慧园区沃土数字平台组件与伙伴原生服务运行在同一套容器管理平台中，以namespace隔离部署。智慧园区沃土数字平台组件安装完成后，在集群内部已安装好cdnative用于伙伴应用容器的部署。伙伴的原生服务可通过K8S service(ClusterIP、NodePort等)与园区核心服务以及其他系统互访。容器制作规范使用统一的基础镜像，对于园区伙伴来说就是基于园区提供的安全基础镜像构建新的原生服务镜像。最小原则。为了减少镜像的体积和编译时间，应避免安装额外的或者不需要的包。单个镜像大小建议不要超过1G。一个原则：每个容器只运行一个进程。尽量使用合并指令来减少镜像层。Dockerfile中的指令会生成新的镜像层，一个镜像最多127层。不要在Dockerfile中单独修改文件的权限。使用Dockerfile对镜像进行版本管理。安全要求容器镜像扫描无漏洞（使用二进制分析或哈希验证的漏洞扫描工具）。容器镜像中业务使用非root用户运行，也不存在未使用的用户。禁止在Dockerfile中使用ADD指令操作不可信文件（如不可信的远程URL中的文件）。Dockerfile中不存储任何敏感信息（如内置账号、密钥等）。容器镜像发布前通过安全扫描（无病毒和恶意软件）。原生服务镜像需要提供必要的端口列表，非必要开放的端口必须关闭。不开放非必要的API，禁止任何后门或可能会被认为是后门访问的行为。支持API级权限管理，可配置化实现针对特定应用的可开放API。应用部署包制作规范部署包使用helm chart格式归档发布Web、接口类应用采用deployment部署，支持至少2个副本并优先根据反亲和性要求调度到不同的k8s集群工作节点。中间件类应用采用statefulset部署，优先根据反亲和性要求调度到不同的k8s集群工作节点。配置文件使用configmap、secret资源挂载。Deployment和statefulset类型的应用需要为pod定义健康检查探针。对于业务启动时长较长的应用需要为pod定义就绪检查探针，避免业务流量被转发到未就绪的实例。持久化数据必须使用PV和PVC资源对象挂载到容器。容器网络使用规范原则上优先使用ClusterIP类型的服务来暴露访问url，只有在需要把服务暴露给外部系统访问时采需要使用NodePort类型的服务。使用NodePort类型的服务时，优先采用自动方式分配端口避免集群内端口冲突。若需要使用固定端口，需要在应用部署文件中定义变量来设置此固定端口。引入ingress服务时需限定ingress的作用域为当前namespace，避免与其他namespace产生冲突。

前段时间看到某运营商的运维发展预测，指出未来运维人员结构将发生巨大变化。随着网络云化和基于AI的自动化技术发展，软件支撑型人才占比将从2/3/4G时代的30%提升到70%，现场支撑人才（比如网络监控）占比将从20%下降到0-5%，现场维护人员（比如基站维护）占比将从50%下降到0-5%。简单的讲，智能运维时代的软件型人才将大幅提升，而现场监控与站点维护人员将大幅下降。一场网络自动化的革命正在到来，你准备好了吗？自动化是5G商业成功的关当前运营商面临的最大问题是——如何将每年巨额的5G网络基础设施投资转化为新的服务收入？估计大家都知道答案，就是基于一张云网融合的基础设施，通过网络切片为各行各业的提供定制化服务。也就是说，向垂直行业售卖切片服务是运营商5G时代主要的新收入来源。不过，问题来了，网络切片涉及无线接入、边缘、传输、核心等多个域，涉及切片设计、切片配置、资源分配、切片SLA保障等所有工作非常复杂，而行业用户向运营商租用切片时往往会要求运营商在几个小时甚至几分钟内开通切片，运营商如何才能敏捷的交付切片服务？唯有自动化。理想情况下，切片自动配置、自动发放、自动化保障可让运营商具备敏捷交付能力，从而可确保增加新的toB收入来源，还可更经济高效的利用网络资源。网络自动化是运营商在5G时代实现“增收”的关键因素。综合多家研究公司对全球范围内200多家运营商的调查结果，显示全球大部分运营商首先看重网络自动化的“增收”能力，即通过网络自动化来提升按需服务能力和敏捷交付能力，来实现增加收入。除了“增收”外，网络自动化还能帮助运营商降低运营运维成本、提升运营运维效率，从而实现“降本提效”，进而实现“开源节流”。比如，通过核心网自动化大幅提升故障预测、网络编排和流量拥塞控制能力，通过无线接入网自动化大幅提升网络根因分析和无线切片效率，通过网管中心自动化可实现监控自动化、工单自动化、报告自动化。同时，网络自动化还可提升用户体验并大幅减少用户流失率，以及降低网络能耗，提升网络安全性和稳定性等。不得不自动化事实上，电信业发展到今天已陷入“不得不自动化”的境地。一、网络越来越复杂：2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加，维护管理对象复杂度大大提升；二、故障影响范围越来越广：连接数量不断增加，业务越来越多样化，导致单一故障影响范围越来越广；三、故障修复越来越难：网络复杂性增加、云化网络和传统网络并存等导致故障定位定界难度越来越大；四、运维人才越来越缺：新人不愿进，老人想离开，ICT融合对运维技能要求越来越高，导致运维人才能力和数量出现断层；五、业务体验要求越来越高：传统运维称为“被动运维”，网络出现告警、性能指标异常或用户投诉后才启动运维流程，这种方式响应速度慢，会影响用户体验，已无法适应对网络质量的稳定性要求极高的5G toB时代，需向“主动式运维”演进，即通过引入AI预测网络行为，实现在故障发生之前将网络隐患扼杀于萌芽状态。机遇与挑战并存听起来自动化是运营商解决网络和业务收入难题的灵丹妙药，但与任何一次变革一样，实现的道路上总是充满荆棘。首先是投资挑战。自动化转型肯定是要花钱的，而且规模越大投资成本越高，运营商愿不愿意花钱，愿意花多少钱，来部署网络自动化，是一个问题。因为网络自动化产生的价值和投资回报并不像新业务上市那样会带来立竿见影的收入，这考验决策层的远见和魄力。其次是转型挑战。网络自动化作为运营商数字化转型的一部分，面临的不只是技术的变革，还有企业组织架构和文化的转型，比如，如何从以“网络为中心”组织架构向以“以业务为中心”的组织架构转型，如何从传统工作方式向DevOps方式转型，如何从硬件文化向软件文化转型。据说用电力完全替代蒸汽机工厂花了近30年的时间，原因不在于通电有多难，主要在于工厂通电后不仅要花时间重新设计工厂，还要重新改变工厂组织架构，甚至是薪资制度的设计。如今，要让AI渗入到网络工作的每一个环节，同样会面临相似的挑战。再则是碎片化挑战。运营商的网络可能是地球上最复杂的系统之一，如果没有系统性的规划，可能会导致各种自动化工具孤岛式林立，人工干预与半自动化流程纵横交错，导致不必要的成本，以及效率难以提升。总之，网络自动化是巨大的机会，也面临不少挑战。但一颗颗小石头永远阻挡不了趋势的滚滚洪流，自动化不是来与不来的问题，而是什么时候来的问题。准备不足就准备失败，这场网络自动化变革，你准备好了吗？文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/1Rdd3slvp4Vhbywfv8fEDg

有两个问题：宝塔管理安装后：1、修改端口8888为58879或者其他。均无法正常访问。宝塔在其他不是鲲鹏服务器，安装，就正常。2、在宝塔安装的doker插件报错。同样在其他服务器上，只要不是鲲鹏的，就不会报错。如下图：宝塔官网：自行百度搜索

数据备份是容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。那么如何又快又好的进行数据备份？用什么工具好？如何又快又好的进行数据备份？这里我给大家推荐一个非常好用的数据自动化备份工具，那就是行云管家。在行云管家中，备份主机数据可以像定个闹钟一样简单。通过行云管家的快照策略，能够定时完成主机数据的自动备份，无需购买第三方备份软件即可完成数据的备份与恢复，还可通过行云管家“时光机”将主机数据恢复到任意指定时刻，并且，这样的数据备份操作丝毫不影响主机的性能。行云管家快照策略详细讲解注意事项：行云管家快照策略是第三方快照策略，支持自动生成磁盘快照，建议用户如果设置了行云管家快照策略后，将云厂商的自动快照策略停用，避免重复执行创建快照操作，影响系统性能。操作流程：1、查看自动快照策略在“基础运维”的“磁盘快照”页面下点击“快照策略”，打开自动快照策略，系统默认为每个用户创建了一个快照策略。2、配置快照策略用户可根据实际情况，设置快照策略的名称、执行时间、重复日期及执行策略。当快照额度不足时，用户如果继续创建快照（或者由快照策略自动创建），将删除由快照策略所生成的时间最早的自动快照，如果所有快照皆为手动快照，那么行云管家将放弃创建快照操作。3、为云主机指定快照策略有两种途径为云主机指定快照策略，第一种是直接在快照策略中，将云主机添加进入，策略中的云主机在执行时间到达后，将自动批量创建快照。第二种是进入主机磁盘详情，在快照策略下拉菜单中，选中快照策略。4、执行快照策略行云管家支持手动和自动执行，在用户开启“自动执行”并设置了自动执行的时间和日期后，快照策略将在指定时间自动创建快照。当用户需要立即执行快照策略时，点击“立即执行”按钮，即时创建策略下所有云主机磁盘的快照策略。使用快照回滚磁盘：1、通过快照详情回滚单个磁盘回滚前，请确保主机已停机。双击一个状态为“已完成”的快照，打开该快照的详情，点击“回滚”按钮，确认后即开始回滚。2、通过时光机将回滚主机下所有磁盘点击主机的“时光机”按钮，主机下的磁盘快照将以时光机的形式展现，用户可以选择需要回滚的快照和时间点执行回滚操作（同时只能回滚同一天的快照）。

最近逛社区，看到不少企业运维人员在问，Windows服务器运维用什么软件好？因为不想经常加班了，不想耽误约会了，求大佬推荐一款好用的Windows服务器运维软件。这里作为过来人告诉您，Windows服务器运维用行云管家就好！省心省事省力，不用加班！行云管家云计算管理平台，实现了对多家云厂商多种云计算资源的集中管理，从多云纳管、云资源全生命周期管理、运维安全合规审计（云堡垒机）、自动化运维、主机监控与告警、租户隔离式工单管理、成本分析等多个维度提供统一运维管控，对企业而言，只需一个控制台，即可整合操作多个公有云、多个私有云 、混合云以及各种异构资源，从而进行灵活的资源管理与运维。其核心功能如下：1）支持业界主流公有云厂商，支持纳管windows&linux物理机、虚拟机、网络设备、存储设备、数据库、中间件、应用等资源，以及OpenStack、VMware等私有云设施/集群；2）提供基于工单流程的云资源申请、创建、交付、运维、销毁全生命周期管理；3）从系统安全、网络安全、性能负载、趋势预测4个维度实现主机的监控与体检；4）内置堡垒机模块，承担起用户在管理IT资产的运维中枢、会诊平台和“事前授权、事中监管、事后审计”的黑匣子等职责，全面保障企业IT资产的安全运维、合规审计；5）分析读取公有云账单，从各个维度分析云主机的各项成本支出，通过对应用负载的数据挖掘，告诉您如何进行云资源的增减配；6）自动化运维，提供脚本/命令批量执行、预设脚本库、文件自动分发/收集、任务编排等自动化运维特性；7）支持SaaS形态和私有化部署形态。【温馨提示】：现在采购行云管家福利多多！1、操作简单，用户体验好。行云管家拥有移动互联网软件般极致的用户体验。2、采购成本低。行云管家既有开箱即用的SaaS平台，也有私有部署形态的标准版、企业版等，具备非常灵活的阶梯报价，从免费的基础版到大型企业使用的旗舰版，支持按月购买、按年购买、一次性买断等。企业可根据自己的实际情况，选择相应的版本和付费模式，能够将成本控制到合理范围。3、产品迭代快。行云管家始终保持平均每个月发布一个新的版本，用户的需求经过评估一旦被认为是合理的并具备一定的通用性，平均只需一两个月的时间即可获得满足，这在企业级软件市场是非常难得的。4、免费试用。行云管家支持免费试用哦，直到您满意为止！试用链接：https://www.cloudbility.com/baolei.html?refid=guanwang-tlj-wenzhang5、新手有礼，原价399元的专业版，新用户领取398元代金券，即可一元享受一个月；代金券使用有效时间为12个月，如需了解更多，请拨打4008825683！6、目前行云管家✖️36kr企服点评独家优惠活动进行中，部分套餐低至7折，赶紧拨打4008825683进行咨询！了解详情：https://www.cloudbility.com/club/14379.html名词解释：1、Windows服务器：是Microsoft Windows Server System（WSS）的核心，Windows 的服务器操作系统。2、服务器运维：顾名思义就是把服务器“伺候”好了不出问题，保证服务器在产品上线前的平稳、产品上线后平稳。3、网络安全：是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。网络安全，通常指计算机网络的安全，实际上也可以指计算机通信网络的安全。4、自动化运维：简单来说就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具或平台去做，把过去的手工执行转为自动化操作。

4月23日，由openGauss社区主办，重庆鲲鹏创新中心、云和恩墨承办的openGauss Meetup活动在重庆西永微电产业园成功举办。此次活动是“openGauss生态全国行”系列活动2022年第一站，吸引了来自重庆地区各个行业的20+家企业的多个专家和开发者踊跃参与，是openGauss社区发展过程中的又一个重要历史节点。此外，openGauss重庆用户组也在此次活动中正式成立，来自重庆地区的数据库、互联网、银行、通信等多个领域的企业成员积极加入重庆用户组，成为openGauss建设的重要力量。在未来，该用户组将就openGauss技术特性、最佳实践、运营进展等方向进行持续的线上及线下自由交流及后续运营。此次活动邀约到华为公司重庆代表处副总经理郑伟、openGauss社区运营总监向新勇、重庆鲲鹏创新中心COO 游欣易、云和恩墨MogDB存储引擎架构师& openGauss SIG Storage Engine Committer林科旭、云和恩墨资深架构师罗炳森、openGauss SIG SQLEngine&SIG Tools Committer 彭炯、openGauss SIG AI Committer等生态建设伙伴、商业实践伙伴、数据库领域技术专家发表产业政策、开源文化与社区运营、商业应用实践、数据领域技术创新与行业实践等精彩分享。活动开始，华为公司重庆代表处副总经理郑伟率先致辞，对openGauss系列活动来到重庆表示欢迎。他表示：“openGauss是鲲鹏计算产业生态发展中的重要基石，在大力发展数字经济时代中，鲲鹏生态的发展与openGauss不可分割。我们希望基于鲲鹏处理器，与合作伙伴一起打造自主创新、产业链完整的计算产业，把鲲鹏打造成数字中国的坚实算力底座，构建可持续创新的计算第二平面，为数字经济提供强大的算力保障。重庆鲲鹏创新中心将持续携手openGauss，联合伙伴和客户构建丰富的解决方案，落地行业场景，夯实基础研究，加快人才培养，努力实现技术创新与市场应用的紧密结合。”随后，openGauss社区运营总监向新勇以“开源社区文化与数字化运营”为主题发表相关分享。首先，他为大家介绍了全球几大主流开源社区及开源文化及开源背后的逻辑；其次，他认为生态创新是数据库这种平台型软件的关键，要想汇聚一个数据库的产业生态，光靠商用数据库的自身发展是远远不够的，我们需要一种全新的生态构建模式，而开源正是给了我们这样的机会。最后，通过数字化运营，可以看到openGauss自2020年正式开源以来，社区生态不断蓬勃发展。社区不断开放治理架构，与高校、合作伙伴、用户共同构建社区生态。目前社区已经上线数字贡献看板，在社区官网可以通过相关数据实时看到最新社区发展动态。4月1日，openGauss发布了3.0.0版本，此次也特别邀请到openGauss SIG SQLEngine&SIG Tools Committer 彭炯为大家简要分享openGauss3.0的部分新特性，在高性能、高可用、高安全、高智能等企业级特性分享之外，他还介绍了分布式解决方案、并行逻辑解码、集群管理等特性内容。MogDB是云和恩墨基于开源数据库openGauss的内核进行研发，推出的一款极致易用的企业级关系型数据库。MogDB具备金融级高可用和全密态计算的极致安全、面向多核处理器的极致性能、AI自诊断调优的极致智能能力，能够满足从核心交易到复杂计算的企业级业务需求。云和恩墨MogDB存储引擎架构师& openGauss SIG Storage Engine Committer林科旭在此次活动中也为大家详细介绍了MogDB基于openGauss的创新特性内容。算力已成为新生产力，驱动社会经济发展。重庆鲲鹏创新中心COO 游欣易发表了基于“鲲鹏展翅 立根铸魂 深耕行业数字化”的主题演讲，详细介绍了鲲鹏计算产业和生态发展、重庆鲲鹏创新中心运营情况，表明中心以发展鲲鹏计算产业生态为首要任务，联合重庆市政府、华为公司与重庆本土企业、高校科研院所等打造全国领先的信息技术产业，助力重庆企业转型升级，打造重庆安全可靠的数字底座。之后，云和恩墨资深架构师罗炳森为大家带来“传统数据库迁移到openGauss的全生命周期管理”的主题分享，对传统数据库迁移到openGauss的全生命周期全过程以及相关迁移工具做了详细介绍，同时还为大家分享了MogDB在金融行业迁移案例及商业落地实践。openGauss作为业内领先的开源数据库，在数据治理与维护领域积累了大量企业级经验，在数据库的自治运维领域也投入了大量研发工作。openGauss SIG AI Committer王天庆发表“openGauss智能运维一体化解决方案”主题演讲，为大家介绍了openGauss在自治运维领域的技术演进，同时介绍了DBMind数据库自治运维平台的技术细节。此外，他还现场演示了openGauss DBMind的使用、简单DIY了一个Grafana界面，近期相关功能也将上线openGauss社区，欢迎大家自己动手DIY自己的Grafana界面。本次Meetup的最后环节是openGauss重庆用户组成立仪式。openGauss User Group，简称oGUG，是一个让开发者就openGauss技术特性、最佳实践、运营进展等方向交流的公益性本地社区。oGUG由Organizer 、Member、Ambassador三种角色构成:Organizer：整体统筹和规划发展方向及计划，并跟进与把控整体进度。Member：根据运营计划，配合oGUG的日常运营，以用户身份积极参加活动，产出技术内容，积极推广openGauss。Ambassador：通过布道的方式帮助他人了解或使用openGauss，并代表用户优化产品体验，增进其他用户对openGauss的了解。openGauss重庆用户组首批成员分别是：随着openGauss社区的蓬勃发展，openGauss的生态构建也正在如火如荼进行中，openGauss将持续全面友好开放，携手伙伴共同打造最具创新力的开源数据社区，把企业级的数据库能力带给用户。

随着智能世界的到来，数据量在以惊人的速度增长，预计到2030年，全球数据将进入YB时代（1YB≈1万亿TB）。数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。数字时代，如何更好地获取并利用数据这一新型生产要素，已成为全球竞争的新战场。数据上升为国家级战略，而存储作为数字世界的地基，数据存储的能力将直接影响到经济社会发展的质量。要实现千行万业的数字化转型，必须拥有强大的数据存储能力，即数据存力。　　日前，华为联合罗兰贝格发布了《数据存力，高质量发展的数据基石》白皮书。白皮书围绕存储产业的发展脉络，系统定义了数据存储能力的量化衡量指标，即数据存力MEGA指标体系，并对全球不同区域的存力现状进行了分析，为政府和企业评估、设计、建设相应的数据存力提供系统科学的借鉴。白皮书系统定义了数据存力，将为产业界带来四大价值：明确了数据存力的概念和内涵。白皮书指出，数据存力是根据不同的应用环境需求，以存储容量为核心，包含性能表现、可靠程度、绿色低碳在内，有效保存数据的综合能力。对数据存力的价值进行了量化研究。利用“直接-间接-衍生”的价值递进框架，对存储服务产值、存储服务所支撑的产值、基于存储的先进技术所支撑的产值进行了量化研究。结果表明，1元存储投资可支撑5元直接价值、8元间接价值和30~40元衍生价值。创立了评估数据存力发展成熟度的指标体系。全面考虑了“体量-效率-基础保障-前沿保障”四大方向，并根据国家和企业的特点分别向下延伸出三级指标的评估体系，定义了系统衡量存力水平的35个指标。对全球20个国家和地区的存力水平进行了评估。分析了数据存力发展领先国家关键的成功因素，以及追赶者国家的发展路径，并给出数据存力提升的政策建议。一、存力的背景与定义数字经济以数据资源为关键要素，是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，正在成为高质量发展的新引擎，为经济社会健康发展提供重要动力。历史上每一个经济时代，基础设施都发挥着无比重要的作用。数据存储作为数字基础设施的重要组成部分，是数字经济发展的基石，为“以数兴业、以数惠民、以数善政”提供坚实支撑。　我们正在进入数字文明时代，全息、3D扫描、5G、AI、物联网等各种新技术的使用，让物理世界和数字世界的界限逐渐模糊。在从物理文明向数字文明转换的进程中，数据将成为叩开数字文明大门的钥匙，有数据的地方就有数据存储。　　数据存储的研究探索历程也是人类努力提升存储综合能力、不断满足经济社会发展的历程。结合技术进展和社会需求等多个维度，白皮书认为，数据存储能力，即数据存力是以存储容量为核心，包含性能表现、可靠程度、绿色低碳在内的综合能力。二、存力的定位与意义　“要致富，先修路”，正如工业经济时代发展依靠铁路、公路、航空等基础设施实现飞跃一样，数字经济时代相应的高速公路便是数字基础设施，它是数据生产要素处理的重要载体。在数据通过数字基础设施流转加工的过程中，存储与服务器、网络等一起共同服务数字经济的健康发展。没有存储，数据就没有保存的基础。数据生命周期的起点是将采集的数据进行存储，从而才能给分析和应用提供“原材料”，支持经济社会的数字化转型升级。数据存储是经济高质量发展的基石，数据能否“存得下、存得好”关乎数字基础设施能否“行得稳”，关乎数字经济发展能否“跑得快、跑得远”，关乎数据要素能否“接地气”切实带来生产生活进步、促进经济社会高质量发展。三、存力的价值与影响　容量是存力最基础的指标，从存储容量上看，通过对于全球34个不同发展水平的国家和地区2020年GDP产值和数据中心的存储容量进行拟合后发现两者相关系数达到0.98，经济产值越高的国家和地区拥有的数据存储容量也越大。　　数据存力不仅是容量的概念，还包括性能表现、可靠程度、绿色效能在内。白皮书从数据存力总体投资出发，基于诺贝尔经济学获奖者列昂惕夫的投入产出模型和美国IMPLAN测算法计算每一元的数据存力投资能带来的经济与社会价值影响。       城市疫情管理中，数据存力支撑行程数据存储，每1元存力投入可以支撑37元医疗费用节省，精准助力防控疫情和经济社会复工复产。　　制造业供应链管理中，数据存力支撑生产与消费端数据存储，每1元存力投资可支撑33元的产业链衍生价值，增强端到端的货品流转的韧性和生产供货稳定性。　　交通出行中，数据存力支撑自动驾驶对于道路交通数据应用，每1元存力投资支撑35元的公路货运行业增长，减少安全事故，提升出行效率。白皮书总结得出，每1元的数据存力通过直接、间接、衍生影响总计可以为经济社会带来30-40元的价值。这些价值除了GDP产值的增加外，还包括劳动力质量和工作环境的提升、城市治理水平提升、企业服务供应稳定、社会民生的优化等。四、存力的评价与选择　　越来越多的企业也认识到了数据存力重要性，行业调研发现数字基础设施水平越高，在向高水平生产方式转换时，企业能更快完成转型。近95%的受访企业在升级已有的数字基础设施支撑更高质量的发展，但在具体建设中，企业仍面临安全可靠、降本增效、数据创新、实时敏捷、智能管理五大方面的挑战。       安全可靠是数字基石发展的基本要求，在数据存力建设中可以通过预防层、应对层两大手段建设。　　数据的安全可靠直观理解便是在应对各类风险下仍然保持业务不断，数据不丢。这种风险既可能来自天灾或网络袭击，也可能是人为造成的失误，可以通过预防层采购更高可用性的设备和应对层建立相应容灾备份体系来实现。　　降本增效与企业价值创造直接相关，通过TCO从数据存力的整个生命周期来衡量，而能耗亦是TCO中的重要组成部分。　　随着企业数字化水平的提升和业务的成长，总体数据存力的拥有成本大多数情况下是上升，但单位存储容量的拥有成本应该呈现下降趋势。一方面是规模效应，数据存力能得到更有效的应用，另一方面技术的不断迭代也降低了数据存力的单位成本。　　数据创新、实时敏捷对数据存力的体量和效率提出相应要求，数据在生产活动中只有存得下、流得动才能用得好。　　在数据创新和实时敏捷使用的过程中，数据存储的能力高低将影响数据是否能存得下和流得动两大方面，最终影响来支撑数据生产要素用得好。　　智能管理对于数据存储资源的管理方式也产生变化，向智能化的方向演进。　　数字化的核心驱动力是数据驱动，随着数字化转型的推进，数据中心的管理运维也将发生如下。业务数字化水平不断提升将导致日常基础设施使用中的管理运维不再仅是一个支撑系统，更多的是要与业务融合，成为给业务带来新价值的生产系统。同时从运维管理本身的流程看，它也将慢慢从“以人为中心”转向“面向自动化的业务流程重构”，最终走向“自动驾驶”的IT系统。

1. 查看长时间运行的SQL语句SELECT sysdate - query_start AS runtime, usename, coorname, pid, query_id, waiting, enqueue, substr(query, 1, 70) AS query FROM pgxc_stat_activity WHERE STATE != 'idle' AND usename != 'omm' AND usename != 'Ruby' ORDER BY runtime DESC LIMIT 50;2. 统计CN节点上的会话数SELECT enqueue, state,count(*) FROM pgxc_stat_activity GROUP BY 1,2;SELECT coorname,enqueue, state,count(*) FROM pgxc_stat_activity GROUP BY 1,2,3;SELECT usename,coorname,enqueue, state,count(*) FROM pgxc_stat_activity GROUP BY 1,2,3,4;3. 等待视图统计查询select wait_status, wait_event,count(*) from pgxc_thread_wait_status group by 1,2 order by 3 desc;4. 通过PID查杀语句EXECUTE DIRECT ON (CN_5003) 'SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(281378607331584)';5. 查看占用内存大的SQLselect sessid, pg_size_pretty(sum_total) as total,pg_size_pretty(sum_free) free,pg_size_pretty(sum_used) used,query_id,query_start,state,waiting,enqueue,substr(query, 1,60) as query from (select sessid,sum(totalsize) as sum_total,sum(freesize) as sum_free,sum(usedsize) as sum_used from pv_session_memory_detail group by sessid ) a,pg_stat_activity b where split_part ( a.sessid,'.' , 2 ) = b.pid order by sum_total desc limit 10;6.  通过query_id查看SQL内存上下文占用情况select sessid, contextname, level,parent, pg_size_pretty(totalsize) as total ,pg_size_pretty(freesize) as freesize, pg_size_pretty(usedsize) as usedsize, datname,query_id, substr(query, 1,60) as query from pv_session_memory_detail a , pg_stat_activity b where split_part(a.sessid,'.',2) = b.pid  and query_id = '74309393851630636' order by totalsize desc limit 10; 

我国等保业务正在如火如荼的进行着，企业都在积极配合过等保。但对于等保政策，大家还是有些不明白。例如二级等保需要做日志审计吗？二级等保需要做日志审计吗？【回答】：答案是肯定需要的。因为对关键网络设备、关键主机设备、关键安全设备等未开启审计功能同时也没有使用堡垒机等技术手段的也是不符合要求的。简单来说就是以后只要做等保，日志审计将是一个标配，否则就是不符合。其对日志审计的要求如下：a、安全区域边界中对各类审计记录进行备份的要求；b、安全计算环境中对各类设备和系统审计记录进行备份的要求。知识拓展1：过二级等保需要哪些安全设备？1、下一代防火墙【NGFW】a、安全通信网络中通信传输加密的要求；b、安全区域边界中边界防护、访问控制、入侵防范、恶意代码防范的要求；c、安全区域边界中安全审计对安全事件审计的要求。2、堡垒机【OAS】a、安全区域边界中对重要用户安全审计的要求；a、安全计算环境中对服务器身份鉴别的要求；c、安全计算环境中对服务器管理员安全审计的要求；d、安全计算环境中对服务器管理过程数据完整性的要求。3、数据库审计【DBS】安全计算环境中对数据库安全审计的要求4、日志审计系统【LAS】a、安全区域边界中对各类审计记录进行备份的要求；b、安全计算环境中对各类设备和系统审计记录进行备份的要求。知识拓展2：日志审计是什么意思？运维日志审计是指对企业IT系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志（包括运行、告警、操作、消息、状态等）进行审计。知识拓展3：日志审计用什么工具好？目前市面上运维日志审计工具比较多，各有千秋。这里我给大家推荐行云管家。行云管家堡垒机拥有运维审计的特性，能够将用户在行云管家中对主机的访问操作记录下来，并生成云端录像（事实上是指令集的再次播放），以此来达到安全、可控、合规的团队协作目的。 审计日志包含了主机访问会话的概况、操作的过程记录，以及在操作过程中产生的所有指令集等信息。免费试用：行云管家堡垒机-运维安全审计、自动化运维、等保必备 (cloudbility.com)

大家好！我是酷哥，数据库相关资讯，带您速览，欢迎大家阅读。 ------------------------------------------------ **本期精选** ------------------------------------------------ - 2022年4月中国数据库排行榜：华为GaussDB 挺进前四，榜单前八得分扶摇直上 - DB-Engines 2022年4月数据库排行榜 - 数据库的未来和“十四五”数据库发展趋势与挑战 - 论文解读：Database Meets AI - 2022分布式存储线上峰会成功举行，驱动中国数据要素市场发展 - openGauss3.0.0新特性--新增集群管理工具，提升高可用能力 - Greenplum 最新版本6.20.3已正式发布 - Nutanix数据库管理提高数据库应用效率探索数字化应用更多可能性 - MongoDB 5.3增强时序数据能力 ------------------------------------------------ **资讯摘要** ------------------------------------------------ - 2022年4月中国数据库排行榜：华为GaussDB 挺进前四，榜单前八得分扶摇直上 **摘要：** 2022年4月的 墨天轮中国数据库流行度排行榜 已在墨天轮发布，本月共有205个数据库参与排名，相比上月新增六个数据库。本月整体排名变动不大，但排行榜上数据库整体得分涨幅较大。 华为GaussDB 挺进前四，榜单前八得分扶摇直上；人大金仓排名上升一位，TDSQL名次连续下降至第九；后起之秀崭露头角；三月数据库行业动向频繁、蒸蒸日上，整体得分均有大幅上涨。 **文章详情：** [https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184680](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184680) - DB-Engines 2022年4月数据库排行榜 **摘要：** 从总榜来看，前十数据库的排名和上个月基本保持一致。虽然排名没有变动，但单个数据库的分数却变化不少。稳居前三的依然是Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server。 文章分别罗列了关系数据库、Key-Value数据库、文档数据库、时序数据库、图数据库的top10，排名有增有减。 这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后，选择适合与企业业务需求相比配的技术才是最重要的。 **文章详情：** [https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184781](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184781) - 数据库的未来和“十四五”数据库发展趋势与挑战 **摘要：** CCF 2021年12月发表的《"十四五"数据库发展趋势与挑战》一文，其中针对数据库的精彩论断，值得从业者深入理解和思考。 主要观点：计算模式的改变和应用需求变化对数据库系统形态起到了至关重要作用，也推动了数据库架构的迭代更新：1.线下数据库到云数据库的转变；2.集群数据库到分布式数据库的转变；3.端边云协同数据库；4.AI 原生数据库 **文章详情：** [https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184968](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184968) - 论文解读：Database Meets AI **摘要：** 本文对清华大学李国良教授团队论文《Database Meets AI:A Survey》进行解读。 随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与各项新兴技术结合，如人工智能、区块链、密态计算等。本篇论文所涉及的是数据库与人工智能结合的探索，二者的结合是一种双赢，数据库和人工智能都能从这次结合中受益。 一方面，人工智能可以使数据库更加智能化（AI4DB）。传统的经验数据库优化技术难以满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。而幸运的是，人工智能基于学习的技术可以缓解这个问题。 另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB4AI）。例如，人工智能很难在实际应用中部署，因为它需要开发人员编写复杂的代码和训练复杂的模型。数据库技术可用于降低使用人工智能模型的复杂性，加速人工智能算法，并在数据库中提供人工智能功能。 **文章详情：** [https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=185006](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=185006) - 2022分布式存储线上峰会成功举行，驱动中国数据要素市场发展 **摘要：** 4月14日，“2022分布式存储线上峰会”成功举行。本次峰会由百易传媒（DOIT）与厦门大学信息学院联合主办，中国计算机学会信息存储专委会、中国计算机行业协会信息存储与安全专委会、武汉光电国家研究中心协办。 不久前，国务院在“关于加快建设全国统一大市场的意见”中提到：加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。 数据要素市场的提出，为分布式存储和数据存储市场带来重要发展机遇。中国计算机学会信息存储专委会主任委员、清华大学计算机科学与技术系教授、厦门大学信息学院院长舒继武在峰会开幕致词中表示：“从技术形态来看，分布式存储在可扩展性、灵活性等方面的优势更适合解决数据要素市场发展过程中所面临的数据存储与管理问题。” **文章详情：** [https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=185092 ](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=185092) - openGauss3.0.0新特性--新增集群管理工具，提升高可用能力 **摘要：** openGauss作为一款企业级开源关系型数据库，具有高性能，高可用，高安全，易运维等特点。CM的加入，使openGauss集群在易运维，可靠性等方面进一步提升。 CM（Cluster Manager）是一款集群资源管理软件。支持自定义资源监控，提供了数据库主备的状态监控、网络通信故障监控、文件系统故障监控、故障自动主备切换等能力。 CM提供了丰富的集群管理能力，如集群、节点、实例级的启停，集群状态查询、选主、主备切换、日志管理等。 **文章详情：** [https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184954](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184954) - Greenplum 最新版本6.20.3已正式发布 **摘要：** 自Greenplum 6.0正式版发布以来，一直保持每月一个小版本的迭代速率，持续为用户提供新功能和修复补丁，目前的最新版 6.20.3 已于2022年4月8日发布。此外，Greenplum众多商业组件也在不断迭代，致力于为用户提供更加完善的产品功能和更加舒适的用户体验。 Greenplum 内核基于 PostgreSQL ，并针对大数据场景和用户需求开发了众多优秀特性并作了极致优化。 **文章详情：** [https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=185121](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=185121) - Nutanix数据库管理提高数据库应用效率探索数字化应用更多可能性 **摘要：** 如今，医疗行业正经历着快速的变化。如何搭建起一套真正简单灵活、易于管理的数字平台？怎样才能数据库管理兼顾安全，成本与效率？为了应对这些挑战，Nutanix 基于在企业云领域的深厚积淀，以及对医疗行业的深度洞察，针对医疗机构，推出一套结合计算、存储、虚拟化和网络的云计算基础设施解决方案和数据库管理解决方案。 **文章详情：** [https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184774](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184774) - MongoDB 5.3增强时序数据能力 **摘要：** MongoDB是一个基于JSON的NoSQL文档数据库。近年来，MongoDB越来越多地支持额外的数据模型，成为所谓的多模型数据库。随着2021年7月推出的MongoDB 5.0数据库，该数据库供应商引入了时间序列数据支持。自MongoDB 5.0首次发布以来的几个月里，该公司发布了多个更新，作为其季度发布周期的一部分。在1月21日发布的MongoDB 5.2中，添加了可以帮助处理时间序列数据的新数据查询功能。 随着MongoDB 5.3的推出，时间序列数据再次成为更新的主要焦点，围绕着称为填充空白的特性提供了一组新功能。 **文章详情：** [https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184732](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=184732) [上一期：【技术之声】第十五期（20220411）数据库资讯精选](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-184658-1-1.html) *声明：文章源于第三方公开的信息，如果存在侵权或信息不实时，请及时联系处理。* 整理者：酷哥

我们大家都都知道运维工程师种类比较多，比如桌面运维、硬件运维、数据库运维等等。今天我们主要来看看桌面运维工程师需要会哪些技能？主要是做什么的？桌面运维工程师需要会哪些技能？主要是做什么的？1、首先需要会对硬件进行调配和维护，它包含有台式电脑、笔记本电脑、打印机、考勤机等等，比如在有员工入职之后，桌面运维要给新员工分配电脑、配件、考勤卡等等，而当有人离职后需要对硬件回收并且初始化后以备再用。2、其次需要会安装和维护软件。比如给电脑安装新系统、个性化软件等等，由于不同公司会用到的软件可能不一样，那么桌面运维还可能要对公司使用的专用软件有足够了解，这样日常维护的时候就会方便一些。3、最后要对通讯终端进行管理，比如座机的分配、投影仪或视频会议的安装和管理等等，但这些与硬件和软件相比要简单许多，且不需要日常中经常去调配，但也是桌面运维必须掌握的机能之一。4、熟练AD域控服务器环境,防病毒系统，统一打印系统，网络部署操作系统环境，操作系统定制，桌面虚拟化系统等。5、不仅如此，云计算时代的大背景下，桌面运维人员需要的知识背景其实已经发生了根本性变化，脱离了风火水电的硬件运维工作，现在反而关注操作系统以及应用程序层面上的技能，运维圈内infrastructure as code的说法便是最好的阐释。最后，温馨提示一下，工具随工作变化，云计算时代下运维工作的最佳工作方式，其实就是采用云管平台。作为业界领先的多云管理平台，行云管家是国内唯一一家以SaaS形态提供的云计算管理平台，为您提供以下7大核心功能：1）支持业界主流公有云厂商，以及OpenStack、VMware等私有云设施；2）提供基于工单流程的云资源申请、创建、交付、运维、销毁全生命周期管理；3）从系统安全、网络安全、性能负载、趋势预测4个维度实现主机的监控与体检；4）内置堡垒机模块，承担起用户在管理IT资产的运维中枢、会诊平台和“事前授权、事中监管、事后审计”的黑匣子等职责，全面保障企业IT资产的安全运维、合规审计；5）分析读取公有云账单，从各个维度分析云主机的各项成本支出，通过对应用负载的数据挖掘，告诉您如何进行云资源的增减配；6）自动化运维，提供脚本/命令批量执行、预设脚本库、文件自动分发/收集、任务编排等自动化运维特性；7）支持SaaS形态和私有化部署形态，只需注册开箱即用。【相关链接】：linux运维是做什么工作的？有哪些岗位？

近年来随着电梯保有量的不断上涨，15年以上的老旧电梯数量随之也逐渐增多，因此“电梯吃人”的事件也屡屡发生，本是给人带来出行方便的电梯，却成了给人带来伤害的“凶器”。就“电梯吃人”事故发生的原因而言，业界人士的主要观点是：维护不到位。作为特种设备，每台电梯按规定需要定期进行保养，但是也正是因为这种机械式的保养模式，给了维保人员“可乘之机”。维保过程中仅靠一支笔、一张纸，“打个勾、走过场”就把维保工作应付过去了，甚至还存在一定程度的替检现象。这些不良现象，给电梯事故的发生埋下了祸根。当下电梯行业发展现状：运维成本高、检修效率低电梯作为一个传统行业，已经有了非常成熟的体系，随之而来的问题也是由来已久、根深蒂固。目前最突出的问题有两个：一、运维成本高由于无法实时查看电梯的运行状况，传统的维保方式要求维保师傅至少每半个月一次进行现场巡检。这种维保方式下，导致的结果必然是运维成本高，加之随着维保人员队伍的不断缩减，人难找、人难管、招人问题的突出，也进一步加剧了这一问题。二、检修效率低传统的电梯维保方式，主要依赖于人工进行检修，维保师傅到场时间长。另一方面电梯作为一台机械设备，内部结构还是比较复杂的。当前最先进的电梯里，光传感器就有700多个，仅仅开关门就有30多个传感器，即使是经验丰富的老维保师傅在现场也需要一定的时间进行故障定位。经验丰富的老师傅亦然如此，就更不用说新手了，维保效率自然是无法得到保障的。电梯物联网给出的新思路：用人工智能代替人工随着电梯保有的不断增加，上述的这些问题也越发凸显。用传统的办法缝缝补补基本上属于无解。但是换个思路，通过电梯物联网便可以轻松解决电梯保养的难题。电梯物联网，顾名思义就是通过让电梯联网，然后统一管理。具体的做法是通过在电梯内置物联网传感装置，实时采集电梯终端数据，并把数据通过无线网络发送到管理平台，从而实现对电梯的实时监测。除了实时监测外，通过对电梯终端数据的分析，还可以实现系统联动、数据挖掘以及对电梯整个生命周期的管理。由于电梯物联网能够及时地发现电梯的安全隐患、降低事故风险，在政策层面从一开始就是支持和鼓励的。上至市场监管总局，下至地方，也都颁布了一些指导性的政策和意见。随着经济发展和城市化进程的加快，我国每年新增电梯的数量平均在百万台，未来将会是一个庞大的市场。可以说电梯物联网已经成为一个极具发展潜力的领域，也正在吸引着更多的物联网公司和电梯企业积极参与其中。

>摘要：随着云原生2.0时代的来临，越来越多的企业及个人选择使用云原生技术来构建业务，云原生技术给业务构建、交付带了便利的同时，对运维也提出了更高的要求。本文分享自华为云社区《云原生2.0时代，华为云DevOps立体运维实践》，原文作者：灰灰哒 。 2020年12月，中国DevOps社区峰会在北京举办。DevOps大咖齐聚一堂，其中华为公有云应用运维域产品经理闫硕受邀分享《华为云DevOps立体运维实践》。 华为云作为云原生技术的先行者与普及者，一直致力于云原生产业的推动与发展。在华为云提出的云原生2.0全景图中，应用敏捷助力企业以应用为中心，上云更高效，创新更敏捷。其中，高效运维则是重要保障。 随着云原生2.0时代的来临，越来越多的企业及个人选择使用云原生技术来构建业务，云原生技术给业务构建、交付带了便利的同时，对运维也提出了更高的要求。  传统运维到云原生2.0场景运维有诸多区别，传统运维在基础资源方面工作量较大，需要自行构建运维系统，同时又难以进行基础设施维度的弹性扩容。而在云原生2.0场景下，基础资源运维大多由云厂商提供，所以用户可以有更多的精力来关注业务本身的运维，与此同时云厂商会提供更加通用、普适的运维产品，降低用户的运维工具构建成本。相比与传统运维，云原生2.0场景下的运维更加的弹性、敏捷，可以针对虚机资源、应用进行弹性扩缩容，以此来应对业务的高峰与低谷。 # 那么在云原生2.0场景下运维要求又有哪些？ 首先，需要有一套高效的运维流程，依托标准的运维规范来完成日常的各种运维动作；其次运维工具也是必不可少的，需要有一套以应用为中心，并且能够具备可视化展示各种维度监控指标的监控平台；日志功能也是运维过程中必不可少的工具，通过日志收集、存储、分析等过程，展示各种日志文件分析后的数据，作为日常运维的重要依据；最后，链路拓扑也是自动化运维的重要功能点，由于应用下属的实例个数众多，需要可视化展示每个微服务实例之间的调用关系，出现问题时，下钻到微服务内部进行方法级别的故障诊断。  华为云立体运维解决方案是为云上客户量身定制的一个解决方案，包含AOM（应用运维管理服务）、APM（应用性能管理服务）、LTS（日志服务）。覆盖IaaS层的基础设施状态，Paas层的中间件及数据库状态，应用层的各类应用状态及指标这三层，形成立体化运维分析能力。华为云立体化运维解决方案遵循DevOps标准，可以敏捷高效的获取云上应用的各类异常，并辅助运维人员快速定位。同时立体化运维解决方案以应用为中心，展示应用指标、拓扑、状态信息，提供应用视角的监控运维模式，满足日常巡检、故障排查等多种运维场景。  # 华为云立体运维解决方案具有以下特点：  ## 1 统一运维监控管理：资源、应用、业务一站式监控与分析 支持集群、虚机、网络、磁盘、数据库、应用、容器及业务等上百种监控指标与秒级监控，通过集群与虚机、虚机与应用、应用与资源统一建模，对各种指标智能关联分析，用户通过统一的告警入口和下钻找到问题根因。 ## 2 日志分析：分布式日志集中搜索与实时查看 将虚机上的应用、开源组件、系统等日志集中采集到数据库，用户通过日志管理快速找到应用实例日志，提供实时刷新、日志上下文查看、秒级搜索、日志下载等常用功能。  ## 3 应用拓扑分析：应用关系与异常一目了然、故障下钻 对应用健康状态可视化管理，包括应用运行状态、时延、错误、负载、依赖关系，包括数据库、缓存、消息中间件、NOSQL等各类开源组件。 华为云立体运维解决方案致力于打造全方位的云上整体运维方案，将云原生2.0运维的优秀实践以云服务的方式提供给外部客户，帮助客户应对云原生2.0场景下的各种运维难题。全面覆盖基础设施层、应用层、数据库或中间件等多维度监控指标，用户无需自建各种复杂的运维系统，也可即刻使用开箱即用的运维功能。 点击即刻体验立体运维 https://www.huaweicloud.com/product/aom.html

虽然Linux系统很受运维人员喜欢，但其管理也没有想象中好，对于Linux运维人员而言，更多的linux管理是需要借助工具来实现的。那你知道linux运维常用工具有哪些？linux运维常用工具有哪些？linux运维常用工具比较多，下面我们就来简单了解几款linux运维工具：1、NethogsNethogs是一个终端下的网络流量监控工具，它的特别之处在于可以显示每个进程的带宽占用情况，这样可以更直观获取网络使用情况，它支持IPv4和IPV6协议、支持本地网卡及ppp链接。2、IPtrafIPtraf是一个网络监控工具，功能比nload更强大，可以监控所有的流量，ip流量，按协议分的流量，还可以设置过滤器等。3、行云管家行云管家是国内唯一一家以SaaS形态提供的云计算运维管理平台，目前已成功服务十万家企业级用户，包括政府、金融、证券、电信、教育、医疗、交通、制造业、互联网等行业。行云管家既可管理各公有云平台的云资源，也支持管理私有云资源，用户只需要提供公有云/私有云平台API凭证（如Access Key），即可把用户在公有云/私有云上的所有云资源一键导入到云管平台中。在自动化运维方面，行云管家支持业界知名的 SaltStack/ansible运维工具库，并支持用户新建各类自定义Shell/Python/PowerShell/CMD脚本，能够批量对主机执行脚本、命令，以及将文件批量分发至目标主机、批量从多台主机采集文件，实现对多台主机的各种批量运维操作。同时，用户可以根据业务要求编排运维任务，设置各种触发条件，一旦触发后，系统能够自动执行相应的已编排好的任务，例如：云主机自动升级、应用自动部署等，极大的降低应用部署与管理成本，提高业务敏捷性，满足企业用户对自动化运维的需求。4、PapertrailPapertrail是一个基于云的日志分析为与您的Linux设备集成而构建的工具。该软件解决方案宗旨在提高您服务器的速度和效率，从应用程序和服务器收集实时日志数据，聚合和组织这些日志，然后自动分析结果数据，以帮助您识别有问题的模式或活动。Linux操作系统日志可以提供关于性能的有用信息，Papertrail日志记录过程允许您轻松查看内核、用户活动、安全威胁等。5、MonitorixMonitorix是专门针对Linux和Unix系统的监控工具，最初是为生产不足的Unix服务器设计的。但是因为它很轻，这个程序也可以用于嵌入式设备。Monitorix专为小型服务器而构建，提供了一系列工具来跟踪Linux性能指标和系统指标。自从十多年前首次发布以来，该工具的功能已经扩展到包括对设备运行状况、数据消耗和网络功能的监控。