• [新手课堂] 成为面向未来的数据通信人才,你需要具备哪些核心技能?
    导  语随着云计算、大数据、人工智能等数字技术的不断进步,全球数字化正加速发展。其中,云计算以在线公共服务的方式,使算力和人工智能成为普惠科技,因此,上云成为企业发展的必由之路。基于此,华为不仅推出了智能云网解决方案,还制定了数据通信人才培养标准,希望通过新型网络人才的培养,助力企业的数字化转型。本期,我们将分享《ICT新视界|全球人才生态特辑》中《繁荣数据通信人才生态,共创智能云网崭新未来》一文,了解华为是如何与时俱进,推出智能云网解决方案及相应的数据通信人才培养标准的。为企业加速上云而生的智能云网华为在《全球产业展望GIV@2025》中预测,到2025年,全球智能终端联接的数量将达到1000亿台,极速联接网络将连接物理世界的各个角落。作为企业数字化转型的重要组成部分,如何保障企业上云的体验,如何承载并敏捷部署业务,如何主动感知业务变化、及时预知网络隐患等,将成为未来企业网络所面临的重大挑战。 云上的智慧和算力,需要通过网络持续传送,为企业及经济的发展提供相应的动能。在新的市场环境下,智能云网应运而生。智能云网具备以下三大特征: 一是网络数字化。通过数字化的方式,感知网络的状态,将整网状态在数字世界中进行抽象建模,并统一发放到云端,实现了整个网络的云端统一管理及网络状态的实时可视。 二是网络智能化。网络数字化之后,可采用人工智能、大数据等新技术,进一步将智能引入到云网之中,以实现网络、云资源的智能均衡调度及网络的智能运维。同时,大幅提升网络的排障效率,在实现安全智能防御的同时,全面提升网络的安全防护能力。 三是网络服务化。通过网络服务一键式订购,提升了网络的响应效率,以匹配云的敏捷度;可助力网络实现开放编程,从而更加灵活地对接云内业务,并满足业务的不同需求;实现了云网安一体,可提供更加安全的云网服务。 智能云网携手伙伴使能千行百业围绕上述三大特征,华为打造了端到端智能云网解决方案,该解决方案由4个场景组成:云园区网络(CloudCampus 3.0)、云广域网络(CloudWAN 3.0)、超融合数据中心网络(CloudFabric 3.0)以及网络安全(HiSec 3.0)。 华为智能云网解决方案,基于业务需求与技术创新并行驱动带来的网络架构的深刻变革,实现了云与网的高度协同。与此同时,华为联合客户和合作伙伴,深入到各行各业之中,为千行百业的数字化发展注入新的动力。截至目前,华为智能云网解决方案已为全球170多个国家和地区的1.2万余家教育、政府、交通、金融、能源等行业客户提供服务。认证标准助力数据通信人才培养随着智能云网的广泛应用,数据通信产业的技术人才也面临着全新的挑战,需要从“基于命令行的网络生命周期管理”向“基于智能云网理念的网络生命周期管理”转型,同时,需深入数据通信产业的“园区网络、数据中心网络、广域网络及网络安全”等领域,掌握基于场景化方案的“规、建、维、优”四大核心能力,形成解决方案的能力闭环。 为了满足社会对新型数据通信人才的需求,华为基于强大的数据通信产业实力、丰富的数据通信项目实践及人才培养经验,以及对企业客户数字化转型过程中所需数据通信人才能力模型的深刻了解,构建了一套领域全面、实践萃取、技术先进及能力闭环的数据通信人才培养标准——华为Datacom认证,并从2020年开始逐步面向全球推出。 华为Datacom认证是对华为原有路由交换认证的全面升级。通过对Datacom认证的学习,学习者不仅可以掌握数据通信技术的原理,而且能够聚焦于数据通信技术在现实工作场景中的应用,从网络全生命周期的角度,设计、部署、运维和优化一张网络。 认证推出之初,华为就设定了3年发展目标——为行业培养15万数据通信人才,目前,该目标正通过一系列关键举措逐步达成。此外,针对数据通信领域的HCIE专家群体,华为还推出了“1+4”人才发展计划,即1个华为数据通信HCIE引导力圈,以及包括“网络规划设计集训、行业网络解决方案赋能计划、新产品/方案/技术沙龙、项目实践赋能-飞鹰学院”在内的4个培训、研讨方案,以助力HCIE专家持续精进,不断提升技术水平。 以“生态+”赋能产业,通过构建良性的人才生态,打通“知识—技能—产能”的人才供应链,培育全社会数字化转型的人才引擎。未来,华为希望携手合作伙伴,通过构建数据通信网络的人才生态,使能业务创新,赋能千行百业,打造行业数字化转型的新基座,共创智能云网的新未来。 转自华为行业人才培养公众号
  • [新手课堂] 华为邓泰华:智能基座,发展新时代计算人才
    2022年3月25日,在第三届中国计算机教育大会上,教育部-华为“智能基座”联合工作组副组长、华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华作主题报告。他指出:教育部-华为“智能基座”,以最新的技术培养人才,以创新的人才引领产业。在教育部的指导下,智能基座联合工作组依托产业前沿技术,助力高校开展教学改革,通过建设新课程,落实新实践,发展新模式,推进计算产业人才发展。以下为邓泰华演讲全文各位领导、各位老师、各位嘉宾,大家好!很高兴与大家相聚在中国计算机教育大会。我谨代表“教育部-华为智能基座联合工作组”给大家分享智能基座的成果和思考。随着千行百业数字化的深入和智能化的升级,涌现出多样化的应用场景和差异化的需求,多样性算力应运而生。同时,多样性算力进一步激发了多样性应用的创新,数据与算力相互促进,多样性算力需求快速增长。计算产业迎来架构创新的黄金十年。在硬件架构上,传统以CPU为中心的架构,正在走向以数据为中心的对等计算架构;同时,重算力场景牵引集群计算正成为业界创新高地。在软件架构上,云化、集群化带来计算基础软件升级变革契机,以单机为锚点走向多机多核多算力的面向数据中心的原生架构。人工智能的快速发展将进一步加速计算体系架构创新和生态的重塑。华为构建面向通用计算的鲲鹏计算产业,面向人工智能的昇腾AI计算产业,以及面向数字基础设施操作系统的欧拉开源生态,聚焦基础软硬件创新,打造开放生态,推动计算产业发展。人才是产业发展的关键,高校是人才的摇篮。教育部和华为2020年联合发起“智能基座”产教融合协同育人基地项目,以最新的技术培养人才,以创新的人才引领产业,首批布局72所高校。智能基座联合工作组协同计算机教指委、各试点高校和华为,投入高校教师、技术专家、软硬件设备、资金等资源,支持72个“智能基座”项目建设。一年多以来,已经建设了100多个教学实践平台,成立了72个智能基座社团,赋能3000多个老师,开设1300多门课程,覆盖20多万学生。在教育部的指导下,智能基座联合工作组依托产业前沿技术,助力高校开展教学改革,主要从建设新课程、落实新实践,发展新模式等三个方面推进计算产业人才发展。建设新课程,同步最新产业技术以最新产业趋势、最新产业技术和最新产业实践为基础,开展新课程建设。聚焦计算机、人工智能、软件工程和电子信息等四个专业,联合教指委,识别出12门通用计算核心课程和10门人工智能核心课程,将鲲鹏、昇腾等前沿技术融入教学大纲,以新技术建设新课程,促进计算机本科教育课程改革。开发系列化的新教学资源。与高等教育出版社合作,规划21本“新一代人工智能”和“计算机教指委系统能力”系列教材,已出版6本;与清华大学出版社合作,规划20多本智能计算系列教辅,已出版12本;与CMOOC合作,规划23门精品慕课,已经上线12门。开发新教学案例。依托产业一线的实践案例,结合专业课程的建设思路,开发系列化教学案例。在教学一线的老师们,通过教学实践,进一步开发出结合前沿技术的新教学案例。落实新实践,解决真实产业问题实践在人才培养的过程中,起到至关重要的作用。我们要让高校人才在真实的产业环境中开展实践。    基于产业的真实问题和应用场景,对学生进行培养。我们开发出超过10门的创新实践课,发布大学生创新创业训练计划的产业命题。这些实践课和命题以商用案例为基础,真题真做,让学生进一步夯实课堂所学。基于产业的真实场景,鼓励学生多做贡献。高校学生运用前沿技术和知识,与企业的工程师一起,基于真实场景解决问题,提升动手能力的同时也对产业界做贡献。去年,通过“鲲鹏、昇腾众智计划”已发布2000多个任务,今年还将再发布3000多个任务; 通过“鲲鹏、昇腾优才实习计划”已提供600多个实习岗位,今年还将提供超过1000个实习岗位。我们将持续投入“众智、优才”双计划,建立起高校学生融入产业贡献的教学实践平台。针对部分拔尖学生,鼓励创新,挑战产业难题。我们依托教育部发布100多个产学合作协同育人项目,积极支持“互联网+”大学生创新创业大赛的产业命题赛道,发布了32个命题,吸引上万人报名参赛。未来,还将发布更多的产业难题,牵引高校创新。发展新模式,开创全新教学手段新课程、新实践的落地,需要有新模式的支撑。课堂教学专家化。一方面,鼓励产业专家走进校园,已有100多名鲲鹏、昇腾专家走进课堂,与学生面对面交流,激发兴趣。另一方面,持续推动高校教师“专家化”,加强教师赋能,加深教师对产业前沿技术的了解。课外辅导社区化。通过鲲鹏、昇腾产业社区,欧拉(openEuler)、高斯(openGauss)、昇思(MindSpore)等开源社区,为学生提供学习、实践和交流的平台。学生自己寻找技术兴趣点,主动学习、快速成长。企业和学校,做好方向的牵引、支撑和服务。教研模式多样化。通过虚拟教研室,汇聚全国优秀教师,做好核心课程建设,打造高水平的教师队伍。教育部已发布15个智能基座虚拟教研室,将围绕22门计算机核心课程开展教研工作。随着鲲鹏、昇腾AI计算产业的快速发展,全国20多个鲲鹏、昇腾生态创新中心,20多个人工智能计算中心,将提供普惠算力和专家资源,加速计算产业人才发展。智能基座项目在72所高校有序落地并取得丰硕成果,为新工科人才培养走出了一条产教融合的创新之路。我们还将在全国建设一批“鲲鹏&昇腾产教融合育人基地”,培养一批掌握鲲鹏、昇腾AI根技术的计算产业人才;发布“欧拉&高斯人才发展加速计划”和“昇腾人工智能人才发展加速计划”,培养一批在细分技术领域有深入研究的专业人才。未来,依托智能基座项目的成果和经验,扩展到更多高校,共同开展计算产业人才培养,让鲲鹏、昇腾成为理工科学生的必备技能。技术为根,人才为本,根深叶茂,本固枝荣。感谢大家对“教育部-华为智能基座产教融合协同育人基地”项目的支持和鼓励。让我们共同努力,点亮每一颗未来之星,闪耀在数字时代的星辰大海!转自华为计算公众号
  • [热门活动] 2022年全国大学生计算机系统能力大赛编译系统设计赛(华为毕昇杯)章程
    一、竞赛总则全国大学生计算机系统能力大赛(以下简称“大赛”)是由系统能力培养研究专家组发起、由全国高校计算机教育研究会主办、面向高校大学生的全国性大赛。大赛目标是以学科竞赛推动专业建设和计算机领域创新人才培养体系改革,培育我国高端芯片、关键基础软件的后备人才。大赛鼓励学生设计、实现综合性的计算机系统,培养系统级的设计、分析、优化与应用能力,提升学生的技术创新、工程实践、团队协作能力。大赛服务国家人才培养战略,以赛促学、以赛促教,为高水平计算机人才成长搭建交流、展示、合作的开放平台。二、竞赛组织主办单位: 全国高等学校计算机教育研究会  系统能力培养研究项目发起高校[ 系统能力培养研究项目发起高校为北京大学、北京航空航天大学、国防科技大学、南京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学(按拼音排序)。]承办单位: 天津大学 协办单位: 华为技术有限公司 机械工业出版社华章分社 ---------------------------------------1.为保证大赛顺利进行,全国大学生计算机系统能力培养大赛在机械工业出版社华章分社(北京华章图文信息有限公司)设立大赛秘书处。2.大赛下设指导委员会、技术委员会、评审委员会、监督委员会,负责指导、执行和监督大赛的组织、运营和奖项评审工作。3.大赛分初赛和决赛两个阶段,初赛胜出者有资格参加决赛。三、参赛对象普通高等学校全日制在校本科生(以报名时为准)。四、赛事流程4.1 时间安排第一阶段:报名 2022年 3月22日    赛事启动,开始线上报名2022年 5月15日    报名截止2022年 5月15日起    为参赛队发放大赛指定实验设备第二阶段:初赛 报名开始后—2022年8月10日  初赛线上作品提交2022年8月10日—8月12日   初赛作品评审,公布入围全国总决赛的参赛队名单报名和初赛期间会安排相应的技术培训。 第三阶段:决赛2022 年8月20日—8月22日 全国总决赛暨颁奖典礼注:组委会将根据全国各地疫情管控情况决定全国总决赛的时间和形式,具体信息将通过大赛官网、系统能力培养公众号及时发布。 4.2 报名名额1.参赛学校以参赛队为基本单位报名参赛,参赛学校以教育部招生代码为准,每个参赛队不能超过4人。 2.同一所学校的参赛队数量不限,但只能有两支成绩最好的参赛队进入全国总决赛。 3.来自不同学校的学生不能联合组队参赛。 4.每位参赛学生只能参加 1 支参赛队,不可重复报名。 5.每个参赛队最多有两位指导教师,每位指导教师可同时指导本校多支参赛队。指导教师负责指导参赛队选题、组织学生参加赛前的技术培训,并鼓励学生应用大赛指定的实验平台进行作品的创意设计与实现, 同时负责在大赛过程中与学校及组委会之间的信息沟通。 4.3 报名方式 1. 登录竞赛网站https://compiler.educg.net进行在线报名。 2. 除报名表外,报名者需提供加盖学校/学院公章的报名表、指导教师工作证、所有队员学生证。将上述报名材料扫描后并打包为单个文件包。文件包命名方式为:学校+参赛队编号.zip(同一学校的参赛队编号分别为1或2或3)。3. 参赛队将文件包上传至在线报名页面,收到组委会邮件确认后,报名工作完成。4.4 参赛费用 大赛不收取任何报名费、参赛费、评审费及技术平台购买费等费用。选手及指导老师在全国总决赛及颁奖典礼期间产生的交通、住宿、用餐等费用自理。大赛指定的实验设备由大赛组委会免费向参赛队发放。五、竞赛管理5.1 初赛 参赛队按照大赛技术方案要求在大赛网站提交作品设计方案。评审专家根据评测标准,通过评测系统的测试对初赛作品打分,并按照分数对各参赛队进行排序, 按初赛分数高低决定入围决赛的参赛队。5.2 决赛 1.由大赛组委会组织决赛,决赛设性能测试、系统展示、答辩环节。最终按决赛各环节的综合分数高低决定奖项归属。 2.参赛团队必须按组委会要求参加决赛,未参赛的队伍视为自动放弃决赛资格。 六、奖项设置6.1 参赛团队奖本届大赛参赛团队决赛奖项如下:特等奖,1名,团队奖金5万元(税前)及获奖证书,并获“华为毕昇杯”。一等奖,2名,团队奖金3万元(税前)及获奖证书。二等奖,6 名, 团队奖金1万元(税前)及获奖证书。 三等奖,12 名,奖品及获奖证书。优胜奖,若干,获奖证书。 6.2 个人登记证书为鼓励参赛者不断提高编译系统设计和开发能力,大赛设置全国大学生计算机系统大赛编译系统设计赛等级标准体系。参赛队的作品达到相应等级水平,大赛将向该参赛队所有选手颁发相应的等级证书。等级标准详见大赛技术方案。6.3 教师奖所有决赛获奖团队的指导教师,可获得大赛颁发的“优秀指导教师”奖(证书)。 6.4 特殊贡献奖对于大赛有重大贡献的个人,大赛颁发“特殊贡献奖”(奖金+证书)。6.5 创新奖(外卡参赛奖)大赛作品经评审委员会认定有创新性,可获得大赛“创新奖”(奖金+证书),本奖项可空缺。七、知识产权及学术诚信7.1 参赛作品的知识产权归参赛队及其所在学校所有。 7.2 参赛队应自觉遵守知识产权的有关法规,不得侵犯他人的知识产权或其他权益。如造成不良后果,相关法律责任由参赛队自行承担,本竞赛的主办、承办和协办方均不负任何法律责任。 7.3 参赛队应保证学术诚信,一经发现代码抄袭或技术抄袭等学术不端行为,代码重复率在50%以上,将即时取消参赛资格。 7.4 大赛报名者默认同意大赛的主办方公开参赛作品源代码。大赛主办方拥有免费使用参赛作品进行演示和出版的权利 (不涉及技术细节)。如果以盈利为目的使用参赛作品,需与参赛队及其学校协商,经参赛队及其学校同意后,签署有关对参赛作品使用的协议。八、交流与宣传8.1 大赛致力于推动高校计算机系统能力培养及创新实践活动的开展,大赛期间鼓励各种形式的参赛队间的交流活动,并对优秀作品和参赛团队进行宣传。8.2 大赛组委会欢迎业内机构或组织共同参与大赛的组织、命题、宣传、赞助等工作,不断提升大赛质量和影响力。九、联系方式9.1  大赛网站:http://compiler.educg.net9.2  大赛官方微信公众号:计算机系统能力培养9.3  大赛官方邮箱:cscc-compiler@hzbook.com9.4  联系电话:丁浩 010-88379749 (报名流程及事项咨询)李超 18600162252 (竞赛技术问题咨询)9.5  大赛技术QQ群:700621252十、其他10.1 大赛组委会指定http://www.csc-he.com、https://compiler.educg.net和“计算机系统能力培养”微信公众号为发布大赛新闻、技术资料、培训活动等的官方平台,大赛的答疑、交流等安排均通过大赛官网和公号发布通知。10.2 关于比赛内容、评测方式等具体要求详见大赛网站的“大赛技术方案”文档。10.3 各参赛学校应按大赛通知的精神,统一组织和部署大赛参赛工作,积极参加大赛的宣传和技术培训工作。10.4 大赛的获奖结果由大赛评审委员会审定,并在大赛网站上公示。获奖证书由大赛组委会统一印制、颁发。10.5 本章程的解释权归大赛组委会。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------备注:获得本竞赛决赛三等奖以上,参加华为23届秋招可以申请免机考和专业面试(特等奖和一等奖),欢迎大家积极报名参加~原文转载自计算机系统能力培养-2022年全国大学生计算机系统能力大赛编译系统设计赛(华为毕昇杯)章程
  • [技术干货] 教学挑战任务发布:基于 “紫东 . 太初”预训练及下游任务开发
    ![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attachment/forum/20223/23/1648001763035545635.png) 2020年9月,在教育部的领导下,华为技术有限公司与清华大学、北京大学等高校合作,布局建设首批72所“智能基座”产教融合协同育人基地,以昇腾、鲲鹏为核心,构建多样性计算的产业和人才生态,为我国AI产业高质量发展提供人才和智力支撑。清华大学计算机科学与技术系作为教育部-华为“智能基座”产教融合协同育人基地在清华大学的建设主体,共有20+老师参与。 2021年底,基于昇思MindSpore框架研发的业界首个三模态千亿参数多模态大模型“紫东·太初”实现基础模型开源,大模型开放。应清华大学计算机科学与技术系徐华老师邀请,华为昇思MindSpore首席架构师应江勇博士担任企业导师,于2022年3月7日在徐华老师的《数据挖掘·方法与应用》课程上完成关于AI大模型应用的研讨式教学,并在课堂上正式发布基于 “紫东·太初”的教学挑战任务。挑战任务发布当天,吸引了众多同学积极组队报名参加。 ![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attachment/forum/20223/23/1648001779755618079.png) 本次挑战任务是基于昇腾AI全栈软硬件平台技术,使用图像、语音、文本开源数据集及“紫东·太初”开源代码,完成基于万条小规模数据集的大模型预训练,以及对应下游任务的fine-tune和推理验证。共发布3个任务: 任务1 使用图像、语音、文本开源数据集,对大模型进行预训练,以支持下游任务的使用; 任务2 基于已训练好的多模态大模型,使用提供的数据集,进行图像到文本生成、跨模态检索两个下游任务的fine-tune和推理验证; 任务3 设计新的下游任务,并完成优化以达到较高准确率。 本轮挑战任务项目实施将贯穿整个春季课程,期间华为企业导师共同参与指导。根据计划,项目将在4月完成中期考核,6月完成结题考核,后续也将对本次试点工作进行经验总结和分享。 本次合作是智能基座项目的深化,未来,昇腾AI生态将继续探索更多的人工智能人才培养模式,共同构建以人工智能核心技术为基础的产业与人才生态,提高高等教育支撑解决关键核心技术问题的能力和水平。
  • [酷哥说库] 【技术之声】第十三期(20220321)数据库资讯精选
    大家好!我是酷哥,数据库相关资讯,带您速览,欢迎大家阅读。 **本期整理如下:** ------------------------------------------------ **本期精选** ------------------------------------------------ - 万里数据库正式加入openGauss社区 - ScaleFlux正式加入openGauss社区 - InfluxData推出时间序列数据库功能 - MongoDB与亚马逊云科技扩大全球合作 - Redis发布RedisJSON 2.0,加速实时 JSON 数据库功能 - 亚太云计算排名,中国云厂商市场如何 - 云供应厂商与数据仓库 - 2022年大数据的五个主要发展趋势 - 深入跨国互联网业务场景谈华为云数智融合元数据的“五个统一” - 2021年度教育部-华为“智能基座”优秀教师奖励计划获奖名单揭 ------------------------------------------------ **资讯摘要** ----------------------------------------------- - 万里数据库正式加入openGauss社区 **摘要:** 北京万里开源软件有限公司(简称“万里数据库”)签署CLA( 贡献许可协议),正式加入openGauss 社区。 此次,万里数据库加入openGauss社区,将坚持初心,牢记使命,与社区合力打造国内数据库产品生态,以满足政企、金融、电信、能源等行业对数据库高可靠、高性能、高安全的诉求同时,丰富客户的OLTP数据库生态。 万里数据库作为国内数据库厂商的重要一员,未来将持续携手openGauss社区,加速推进数据库产品技术的自主研发与创新。同时,以双方各优势相互赋能,共同发展,为国内基础软件发展树立行业典范。 **文章详情:** [https://bbs.csdn.net/topics/605262005](https://bbs.csdn.net/topics/605262005) - ScaleFlux正式加入openGauss社区 **摘要:** ScaleFlux签署CLA(贡献许可协议),正式加入openGauss 社区。 ScaleFlux 成立于2014年,是全球可计算型存储技术和产品引领者,拥有存储行业最具创新力和产品经验的团队,由多家一线基金和行业巨头战略投资的核心硬科技公司。ScaleFlux也是首家将可计算型存储产品在中国、欧洲和印度等大型数据中心实现规模化部署的厂商。 为了共同推进信创行业数据库的发展,ScaleFlux决定加入openGauss社区,充分发挥可计算型存储技术优势,与openGauss数据库强强结合,为用户提供高性能、低成本的软硬件结合的解决方案。 **文章详情:** [https://bbs.csdn.net/topics/605330513](https://bbs.csdn.net/topics/605330513) - InfluxData推出时间序列数据库功能 **摘要:** 数据库平台供应商InfluxData为开源的InfluxDB时间序列数据库推出了一系列新功能,以支持物联网和工业物联网应用程序。 总部位于旧金山的InfluxData是InfluxDB开源时间序列数据库的创建者和主要商业赞助商,还包括一系列互补项目,包括Flux查询语言和Telegraf指标代理等。 InfluxData在开源、企业和云模型中提供InfluxDB。在该平台的新物联网和工业物联网功能中,其中之一是能够通过MQ遥测传输 (MQTT) 协议更轻松地处理来自工业环境中的操作技术和物联网传感器的数据。InfluxData还使企业更容易将占用空间更小的时间序列数据代理部署到边缘设备上,以帮助实现数据收集。 Rachel Stephens表示,在很多数据库都在追逐相邻市场的时代,InfluxData正在投资于其时间序列专业化。 **文章详情:** [https://bbs.csdn.net/topics/605352224](https://bbs.csdn.net/topics/605352224) - MongoDB与亚马逊云科技扩大全球合作 **摘要:** 亚马逊云科技宣布,将大幅扩展与现代通用数据库平台MongoDB签署的多年期战略合作协议。基于该六年期合作协议框架,亚马逊云科技和MongoDB将采取一系列举措,更便捷地推进双方共同客户的上云之旅,包括开展销售和营销领域的整合市场活动、共同为开发人员赋能及提供培训、技术集成和商业激励措施,以简化本地工作负载向亚马逊云科技上的MongoDB Atlas迁移。 这项协议建立在MongoDB和亚马逊云科技之间多年的良好合作之上,旨在进一步推动客户在亚马逊云科技上采用MongoDB Atlas。为了进一步改善客户体验,两家公司将在销售、客户支持、技术、营销等领域开展合作,为全球的开发者提供在亚马逊云科技上使用MongoDB Atlas的卓越体验。 文章详情: [https://bbs.csdn.net/topics/605311176](https://bbs.csdn.net/topics/605311176) - Redis发布RedisJSON 2.0,加速实时 JSON 数据库功能 **摘要:** 数据平台供应商 Redis 于 3 月 15 日发布了 RedisJSON 2.0,这是一种数据库技术,为用户提供了实现实时数据访问的新能力。 Redis开发了一种开源内存数据缓存技术,作为其商业支持的企业内部部署和云数据加速和数据库服务的基础。 这家位于加利福尼亚州山景城的供应商在 2021 年很忙,筹集了 1.1 亿美元并推出了推进数据库和缓存的能力。 **文章详情:** [https://bbs.csdn.net/topics/605311348](https://bbs.csdn.net/topics/605311348) - 亚太云计算排名,中国云厂商市场如何 **摘要:** 近期,Synergy Research Group发布了一份亚太地区的云计算市场数据,统计了2021年第四季度数据各个云厂商的营收,并根据营收进行了排名 在亚太云计算市场中,亚马逊AWS在亚太地区五个分区域中的四个均处于领先地位,这使它远远领先于其他竞争对手位列整个亚太第一。 在亚太地区,除了AWS外,其他厂商排名也很靠前。微软在四个分区域均排名第二,在整个亚太地区排名第三。此外,谷歌云、IBM表现也不错。 中国的云计算市场,前五名全是本土云厂商,分别是阿里、腾讯、百度、中国电信、华为。亚太区前20强中,中国云厂商有8家,分别是阿里云、腾讯云、百度云、中国电信云、华为云、京东云、金山云、光环新网。 **文章详情:** [https://bbs.csdn.net/topics/605311442](https://bbs.csdn.net/topics/605311442) - 云供应厂商与数据仓库 **摘要:** 数据仓库并不是新东西,概念诞生最早可追溯到上世纪70年代,经过30多年的迭代演进,如今重归聚光灯下成为焦点。关注数据仓库的人可能会发现,近些年,越来越多的数据仓库产品出现,这表明市场趋势在加速。 在**数据库市场中,分析型(OLAP)数据库的份额已经达到40%~50%,但在中国市场,这一数字仅是10%左右,因此,中国数据仓库市场发展潜力巨大,并且在未来较长时间会经历快速增长。 数据仓库“拥有”世界上最有价值的数据。数据仓库是企业工作负载的中心枢纽。所有云供应商目前都将其数据仓库产品定位为明天云中企业的支柱。 **文章详情:** [https://bbs.csdn.net/topics/605351275](https://bbs.csdn.net/topics/605351275) - 2022年大数据的五个主要发展趋势 **摘要:** 新冠疫情在2020年初对大数据的应用和普及带来了不利影响,但也使很多企业加快了他们的数字化转型计划,更多的企业开始通过深入数据湖泊的分析来洞察和发现机会。这使他们能够发现以前无法辨别的趋势和模式。 但是,全球数字化带来的海量数据给它们的存储和分析带来了挑战,有时限制了其潜力。随着各行业领域都迅速采用云计算技术,已经克服了许多障碍。取而代之的是,人们现在看到了更实用、即时和可访问的商业智能具有的巨大潜力 数据湖的采用;流数据和静态数据将统一;数据共享将变得普遍;查询引擎将变得更智能,无缝适应处理未准备好的数据;预测分析将推动下一代数字应用。 **文章详情:** [https://www.modb.pro/db/376622](https://www.modb.pro/db/376622) - 深入跨国互联网业务场景谈华为云数智融合元数据的“五个统一” **摘要:** 企业的数据通常有两种类型:作业数据和分析数据。前者在业务运行时使用和生成,支撑业务运转;后者在运营时使用和生成,支撑企业做商业决策。前者是后者数据的来源。 在华为,由于流程IT和终端大数据的全面云化,华为云大数据解决的数据体量、运算量、业务复杂度在世界上绝无仅有,我们与客户一起探索解决最艰巨的数据集成治理的方式,让数据资产能“理得清”“找得快”,基于一份数据在多个分析计算引擎间自由流转的能力,为实现AI和数据的融合分析,本文将结合项目实践介绍数智融合元数据方案。 针对大数据、数据仓库、机器学习等场景实现了“五个统一”:统一目录、统一权限、统一索引、统一事务、统一访问记录。 **文章详情:** [https://bbs.csdn.net/topics/605288382](https://bbs.csdn.net/topics/605288382) - 2021年度教育部-华为“智能基座”优秀教师奖励计划获奖名单揭 **摘要:** 2020年9月,在教育部领导下,华为公司与清华大学、北京大学等获批计算机类、电子信息类国家级一流本科专业建设点的高校合作,布局建设首批72所“智能基座”产教融合协同育人基地,以处理器、操作系统、数据库等根技术为核心构建多样性计算的产业和人才生态,为我国产业高质量发展提供人才和智力支撑。 “智能基座”项目把华为在鲲鹏、昇腾、华为云等技术领域的知识与高校信息类专业课程相结合,极大的提升了自主知识产权相关技术的普及。 一方面,将领先的鲲鹏芯片、欧拉操作系统、高斯数据库、昇腾AI处理器、昇思AI框架等技术通过课堂传授给学生,让学生掌握最新技术发展趋势; 另一方面提供包括创新实践、开源课题、开发者社区活动、竞赛在内的多种课外实习实践活动,大幅度提升学生创新实践的能力。截止2021年底,共建设了72个“智能基座”教学实践平台,超过2000名教师参与到“智能基座”项目,推动了1300+门次课程融入鲲鹏/昇腾等最新产业技术,覆盖超过20万名学生。 为深入推进教育部-华为“智能基座”产教融合协同育人基地的建设,表彰基地建设过程中表现突出的老师。华为公司积极支持开展“智能基座”优秀教师评选工作,共有20位高校教师脱颖而出成为首届获奖者. **文章详情:** [https://bbs.csdn.net/topics/605185731](https://bbs.csdn.net/topics/605185731) [上一期:【技术之声】第十二期(20220314)数据库资讯精选](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-182018-1-1.html) *声明:文章源于第三方公开的信息,如果存在侵权或信息不实时,请及时联系处理。* 整理者:酷哥
  • [行业资讯] 达实AI+物联网技术在智慧校园的创新应用线上研讨会
      今年是“十四五”计划的第二年。日新月异的信息技术以及教育信息化2.0行动计划的推进,对“十四五”期间的高校信息化提出了更高要求。  达实以物联网技术为基础,结合5G、人工智能等技术助力智慧校园建设,并应用于深圳中学智慧校园建设中,打造多元化智慧校园应用场景。随着智能化的不断升级,目前达实已为全国上千所大中小学提供了高效、安全的校园服务,实现了基于“物联网+教育”的智慧校园梦。  为加快推进学校教育现代化,为广大师生提供更加优质、便捷和高效的服务,3月19日,达实将举行“AI+物联网技术在智慧校园的创新应用线上研讨会”,以期为学校管理者带来前沿智慧与启迪。 
  • [第二届华为大学生电力...] 指导教师也需要加进来吗
    【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
  • [技术干货] “计算机艺术之父”、现代计算机技术先驱查理斯·苏黎去世,享年99岁【转载】
     "计算机艺术之父 "、俄亥俄州立大学前七叶树(Buckeye)球队队长、教授查理斯·苏黎 (Charles Csuri)已于2月27日在佛罗里达州莱克伍德牧场的家中平静逝世,享年99岁。3月3日,俄亥俄州立大学在官网悼念查理斯·苏黎 。投身二战并获得铜星勋章的查理斯·苏黎Csuri 1922年出生于美国西弗吉尼亚州,就读于俄亥俄州立大学期间,他为学校七叶树橄榄球球队效力了三年。1942年,苏黎带领球队拿到了第一个全国冠军,并获得了传奇教练保罗·布朗“完美擒抱”的赞誉。同年,Csuri被评为全美最佳球员,并于1943年担任球队队长。1944年,Csuri在参加NFL选秀时被芝加哥红雀队选中,邀请他成为一名职业橄榄球选手,但Csuri拒绝了,因为他选择参加二战。他于1943年至1946年为美国陆军服役,在1944年参加突出部之战时,Csuri因英雄主义而获得了铜星勋章。战争期间,Csuri接触到了数学、代数和技术。军队的经历也激发了他的创作灵感,在他早期的数字艺术作品“随机战争”中,刻画了军事行动中损失和死亡的随机性。集艺术家与科学家于一身的Csuri军事生涯结束后,Csuri回到俄亥俄州立大学攻读美术硕士学位。在接下来的40多年里,他一直担任该校艺术教育和计算机与信息科学教授。任职期间,Csuri组建了艺术与设计高级计算中心(ACCAD),并共同创建了俄亥俄州超级计算机中心和Cranston/Csuri制作公司,该公司是世界上最早的计算机动画公司之一(公司员工制作过《史努比》、《冰川时代》等动画电影)。在1960年代后期,Csuri利用美国国家科学基金会的拨款在俄亥俄州立大学成立了计算机图形研究小组 (CGRG),该小组开创了基于计算机的艺术和动画。学校设计教授兼ACCAD主任Maria Palazzi说:“Csuri教授是一位有远见的人。他的工作将俄亥俄州立大学置于计算机图形学领域发展的中心,他为学生在该领域创造了难以想象的机会和经验。最令人印象深刻的是,Csuri构思并创造了一种真正的协作和多学科方法来制作计算机图形,将艺术家和科学家放在了一起。他在CGRG和后来在ACCAD为学生建立的社区,已经投入了世界。”1987年,Csuri创立了CGRG的继任者——艺术与设计高级计算中心,为教学、研究和制作提供最新的计算机动画资源。俄亥俄州立大学称,ACCAD的校友继续在该行业的一些顶级公司工作,包括皮克斯动画工作室、沃尔特迪斯尼动画工作室和工业光魔。成就影响深远Csuri在数字艺术领域的作品被认为是数字艺术的开创性和基础,影响力也非常深远。史密森尼学会称他为计算机艺术之父和现代计算机技术的先驱。他领导了数字艺术领域代码的开发,使艺术家能够在计算机上以新的方式创作艺术。Csuri早期在计算机绘图仪绘图、计算机动画和3D图像方面的工作,奠定了他作为将艺术与技术相结合的先驱地位。“Csuri教授是俄亥俄州立大学社区的支柱,是最伟大一代的真正缩影,”俄亥俄州立大学校长Kristina M. Johnson说,“从担任球队队长和全国冠军到担任教授的开创性工作,他体现了七叶树创新和卓越的精神。我非常钦佩他。他过着令人难以置信的充实生活,他的成就将继续成为世界各地发明家、艺术家和领导者的灵感源泉。”俄亥俄州立大学在悼词中表示,Csuri的工作成果已应用于飞行模拟器、计算机辅助设计、科学现象的可视化、磁共振成像、聋人教育、建筑以及电视和电影的特殊效果。2000 年,Csuri获得了俄亥俄州州长艺术奖和俄亥俄州立大学约瑟夫·沙利文特奖章,以表彰他在数字艺术和计算机动画领域的毕生成就。2011年,他获得了计算机协会ACM SIGGRAPH颁发的数字艺术终身成就奖。2014年,他获得了俄亥俄州立艺术与科学学院的杰出校友成就奖。原文链接:https://blog.csdn.net/csdnsevenn/article/details/123399111
  • [技术干货] 今日工作分享,人员定位系统的反向代理设置
    1)提高了内部服务器的安全外部网络用户通过反向代理访向内部服务器,只能看到反向代理服务器的IP地址和端口号,内部服务器对于外部网络来说是完全不可见。而且反向代理服务器上没有保存任何的信息资源,所有的网页程序都保存在内部服务器上,对反向代理服务器的攻击并不能使真的网页信息系统受到破坏,这样就提高了内部服务器的安全性。2)加快了对内部服务器的访问速度在内部服务器前放置两台反向代理服务器,分别连接到教育网和公网,这样公网用户就可以直接通过公网线路访问学校服务器,从而避开了公网和教育网之间拥挤的链路。同时反向代理服务器的缓存功能也加快了用户的访问速度3)节约了有限的IP资源校园网内部服务器除使用教育网地址外,也会采用公网的IP地址对外提供服务,公网分配的IP地址数目是有限的,如果每个服务器有分配-个公网地址,那是不可能的,通过反向代理技术很好的解决了IP地址不足的问题。
  • [其他] 人工智能对教师的挑战
    对于人工智能,我们不要过分高估也不要过分低看,就像雷·克利福德所言,“科技不能取代教师,但是使用科技的教师却能取代不使用科技的教师。”同理,人工智能不会取代教师,但是**使用人工智能的教师会取代不使用人工智能的教师**。 未来的教育将进入教师与人工智能协作共存的时代,教师与人工智能将发挥各自的优势,协同实现个性化教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育,促进人的全面发展。 一方面,教育中的人工智能能够让教育知识、心理知识和社会知识等以精确的方式呈现。那些看不见的隐性学习过程,可以通过人工智能加以显现。在基于人工智能精确了解学生数据的前提下,未来教育将由教师和人工智能共同为学生提供权威的学习支撑、精准的学习内容和学习活动,实现多元的教育服务供给。在此基础上,学生将得到全面和有针对性的发展,个性化教育将从理想变成现实,焕发出强大的生命力。 另一方面,人工智能教师能够连接正式学习与非正式学习环境,教育将更开放,泛在学习会逐渐成为基本形态。学习不仅发生在课堂上,也发生在日常生活中;知识不仅来源于学校老师,也来源于无处不在的人工智能教师。人们通过无处不在的终端连接智能化的知识网络和人际网络,实现人人、时时、处处可学的终身学习。 一个教师常需面对几十个学生,没有技术的支撑,想要精确了解学生的特征是很困难的,**没有人工智能的支持,要想实施因人而异的个性化教学也不可能**。进入人工智能时代,在全面采集、分析学生学习过程数据的基础上,人机协同既可以实现群体班级的规模化支持,也可以实现适应每个个体发展的个性化教学。 未来教育需要转变学生获取知识的方式,教师知识性讲授功能会被人工智能所取代,教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下,通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用,从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查,对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习,实践领域问题解决导向的项目学习,教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态,而不是以课堂讲授为主的单一形态。 然而,人工智能仍无法取代人类。人与机器之间有几大差异:一,人发现问题,机器解决问题。所以教育在培养学生解决问题能力外,应重点培养学生发现问题的能力。二,机器不具备社会属性。计算机与人交流大都是提前准备虚拟答案,没有主动的社会交往能力。三,机器不具备心理属性。不会开心,也不会郁闷。所以同机器相比,教师更应看重自身作为人的独特价值,提高学生的社会价值、心理价值和利用全球化资源的能力,承担起培养学生创造未来,而不是进入未来的社会责任。 未来的教育,要从面向知识体系的传授,转向面向核心素养的培养,学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化/社会化运用能力是人类教师所应关注的核心和重点。 人工智能时代的教育,需要培养学生的核心素养,教师的责任不是灌输知识,而是帮助学生成长,成为人生导师或者心理咨询师,帮助学生发现优点,实现人生价值。今后教师的工作形态一定不以教书为重。人工智能时代教师的核心价值,不是专业知识、学科知识和专业技能的发展,而是教师的人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往、审美等核心素养的培养。教师不再是传统意义上的信息和知识的灌输者,不再是传授技艺的教练,也不是只为生存或作为养家糊口的职业教书匠,而是学生的人生精神导师,是培养学生智慧、帮助学生成才、启迪学生心智的智者。
  • [其他] 面向教师和面向学生的人工智能
    **面向教师的人工智能:** • 教学辅助型: 例如拍照进行作业批改,机器代替人工阅卷等,根据中国信通院移动互联网应用服务监测平台数据显示,到2018年4月前,应用市场中共有95个提供作业自动批改服务的应用程序,大部分致力于小学口算与简便计算,其中“爱作业”应用程序日活跃用户数超过20万,日均处理作业50万份。 早在2015年间,安徽合肥等地已经开始试用科大讯飞研发的人工智能阅卷技术。通过人机改卷的对比试验,智能阅卷技术与人工阅卷在正确率、平均分差等方面相差无几甚至有超越之势,利用机器阅卷和批改作业更加有助于将教师从繁琐的机械性劳动中解放出来,并且能更加促进教育公平,保证阅卷的客观性。 • 教学反馈型 此类人工智能即利用大数据收集和分析学生的作业和试卷情况,进而方便教师得出学生对于知识点的掌握情况,进而更好地调整教学策略以提高教学效率。 美国的AI+教育目前可以通过对学生的行为和情感进行识别与分析,为教育工作者描绘学生状态和知识点掌握情况图谱,从而作为教师教学质量考核的参考之一,也可以帮助教师制定下一步的计划同时也可以指导课程设计。此类服务代表的机构有Affectiva、Acrobatiq等。 **面向学生的人工智能** • 学习辅助型: 如现在市场流行的“作业帮”等拍照搜题的手机应用,现今手写拍照的准确率也在70%以上,对于自觉性好的学生来说这类应用确实发挥了不小的作用。 作为传统教育的一种补充,学习辅助型的人工智能可以提升学生课余时间的学习效率,尤其对于教育资源严重匮乏的偏远地区意义非凡,能够在某些程度上帮助学生解决大部分的问题,对于教师而言无疑也是一种解放。 但值得反思的一点是,此类人工智能会不会使得学生养成不劳而获的习惯,会不会使学生养成依赖性进而弱化自身自主探索钻研的能力。这点还需我们不断观察和研究。 ​ • 自适应学习型: 自适应学习型人工智能系统在一些教育机构应用较多,此类系统主要通过将知识点进行纳米级细分,然后通过测—学—练—测的方式让学生查漏补缺。 第一步,先行测试,该环节系统会在题库中每个知识点抽取一至两道题,对学生进行测试。 第二步,系统会推送在测试中学生未掌握知识点的视频,视频是由名师录制的知识点讲解及例题解析。 第三步,在看完学习视频后推送有关的习题,供学生练习,如果做错了答案就会弹出,学生可进行自主学习,在看不懂答案的情况下求助真人教师。 最后,进入测试环节,系统仍会推送刚才学习过的知识点所对应的习题以对学生进行测试,以了解学生对此知识点的掌握情况。 其实从技术上说,也就是这2类。一类是批改作业的。一类是学习-反馈的。
  • [行业资讯] 国家中小学智慧教育平台上线
    教育部日前宣布,国家中小学智慧教育平台已经上线试运行,3月底正式上线运行,平台的各类资源全部免费使用。该平台由原来的“国家中小学网络云平台”改版升级而来,新增课后服务、教师研修、家庭教育、教改实践经验等4类资源,共6个版块。
  • [优秀实践] Remill指令语义开发项目感受
    首先很高兴可以有机会参加华为的REMILL指令语义开发项目。通过本次项目实践,我收获了很多。实践项目的开展需要学会自主的学习,这是工程项目与课堂学习最大的不同与收获。平时的课堂学习,老师都会给我们强调什么是学习的重点,同时又通过课下作业进行强化,把握知识相对较容易;但是在项目中,遇到的问题往往需要宽广的知识面及一定的开发经历解决。在这种情况下,自己就要能够分析出问题可能出现的原因,并通过网络资源及相关书籍进行学习,与自己的实验条件等信息进行比较,经不断的修改调试去解决问题。此次项目主要是基于remill开源项目,完成不同指令族指令的语义函数的扩展,对于一些平台相关的指令,提供了对应的intrinsic函数方式进行语义实现。在此之前小组大部分成员对intrinsic和LLVMIR等知识了解较少,所以在项目初期我们查阅了大量有关期刊文献,大致了解了remill库的工作原理。通过对老师、师兄和华为专家的咨询,基本了解了基于remill开展语义指令扩展的工作流程。但项目中涉及大量intrinsic函数,网上对这块的介绍比较少,需要花费很大经历去熟悉相关函数。后来在老师和师兄的指导下,项目组对intel体系和intrinsic指令做了系统学习。在掌握上述资料后,项目组对项目进行了初步需求分析,初步确定了硬件平台搭建和软件开发流程,初定制定了开发计划,并且根据各成员的自身兴趣和能力进行了工作划分。在经过一段时间的实践后,对项目有了整体把我以及对相关技术有了整体了解后,于是开始一步步搭建环境、编码开发和集成测试。当然在实施过程中也遇到了诸多困难,如在性能测试中,发现性能测试数据未达要求指标,除了自己反复校验代码逻辑,调整实现形式,多角度优化编码效率外,还与小组成员一起一次次磨合中找出解决方案,分阶段对成果进行总结、分析、改进,及时调整偏差,尽力保证项目质量。经历了项目实战,收获颇丰。既开拓了视野,也培养敢于接受挑战的勇气。同时也更清楚的认识到不断充实自身知识体系非常重要,不仅要深专专业知识,还需广泛涉猎。在实践中锻炼自己的动手能力,本着对工作严谨的态度,力求做到最好。最后感谢华为提供了鲲鹏众智平台提供了项目实践平台,在为鲲鹏生态系统做出微薄之力的同时,自身综合能力得到稳步提升。同济大学--认知与智能计算研发团队--张浩东指导教师:田春岐老师
  • [行业资讯] 喜讯!青岛黄海学院新增5个本科专业
    近日,教育部下发《教育部关于公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函〔2021〕14号),青岛黄海学院申报的物联网工程、智能交互设计、音乐教育、会计学、航空服务艺术与管理5个本科专业全部获批,自2022年起可以招生。至此,青岛黄海学院共开设40个本科专业,涵盖工学、管理学、经济学、教育学、艺术学、医学、文学等7个学科门类。学校此次新增获批的5个专业,聚焦国家战略、区域经济社会和产业发展需要,依托学校办学优势和特色,用好学科交叉融合的“催化剂”,积极布局新文科、新工科急需专业,促进学校多学科协同发展,丰富专业办学内涵,更好地服务行业和经济社会发展。学校将进一步完善获批专业的人才培养方案,把落实国家标准作为专业建设的底线要求,加强师资队伍和教学软硬件条件建设,持续改进和提升专业内涵,加强新专业建设督查,确保新设专业建设质量。进一步健全质量保障机制,持续改进和提高质量文化建设,努力构建高水平人才培养体系,实现人才培养质量的全面提升。会计学专业本专业贯彻党的教育方针,依据学校发展定位,培养满足地方经济、文化和社会发展的需要,具有家国情怀和社会责任感,具备会计、审计、税务、管理等基础理论知识,依托“大智移云物”等现代信息技术,融合“业财税”理念,具备会计核算与管理、智能会计处理分析与控制等应用能力,能在企事业单位、政府机构及社会组织部门中从事智能会计、审计监督及管理会计等工作的综合素质高、实践能力强、富有创新精神与国际视野的应用型人才。智能交互设计专业本专业培养适应社会主义现代化建设需要,德智体美劳全面发展,掌握智能交互设计工程领域基础理论和专业知识,具备较强的表现技能、动手能力及设计思维能力,能在互联网产品和智能产品的交互设计、产品设计、用户研究、数据分析预测等领域从事设计、研究和管理工作,具有高度社会责任感和创新创业潜质的高素质应用型人才。物联网工程专业本专业培养德智体美劳全面发展的,具有良好的科学素养、具有扎实的计算机学科基础知识,具备较强的物联网专业技术,具备物联网应用系统、核心部件的开发能力及物联网系统的运营维护能力,能从事物联网项目研发、设计、维护和实施等工作,系统掌握物联网知识体系且具有高度社会责任感和创新创业潜质的高素质应用型人才。音乐教育专业本专业培养德智体美全面发展,掌握音乐与音乐教育相关基础理论及基本技能,具备扎实的理论基础,较强的教育教学实践能力,能够适应音乐教育事业发展需要,在中小学、幼儿园及各类基础音乐教育机构从事教学和管理等工作,具有较强的社会责任感、创新创业潜质和实践能力的高素质音乐教育工作者。航空服务艺术与管理专业本专面向航空业以及区域经济社会发展,培养适应社会主义现代化建设需要,德智体美劳全面发展,掌握艺术学、管理学以及航空服务学的基本理论与知识,了解航空业法律法规,熟悉国内外航空服务业知识,具备较高外语水平和跨文化沟通能力,能在航空业从事航空服务与管理工作的,具有高度社会责任感和创新创业潜质的高素质国际型、创新型与应用型人才。
  • [行业资讯] 二次产业浪潮下物联网如何破壁
    “经历了物联网 应用遍地开花的第一个产业高潮之后,物联网产业正迎来第二个发展高潮。”在近日举办的聚焦物联网领域的2021年北京地区广受关注学术成果报告会期间,北京科技大学教授、英国阿尔斯特大学讲席教授宁焕生在接受《中国科学报》采访时说。对此,中国工程院院士、北京理工大学教授周立伟也表示,作为引领第四次科技革命的核心和基础,物联网已经成为我国乃至全球聚焦的热点技术,并将是经济发展的主要推动力。那么,物联网产业发展面临哪些机遇?对于技术环节中多重“爆炸性”挑战如何破壁?如何通过人才培养驱动产业发展?《中国科学报》就此采访了相关专家。二次产业浪潮来袭我国在2009年提出发展物联网产业后,次年工业和信息化部启动物联网产业发展基金,我国物联网产业和应用随即进入蓬勃发展时期。“这一时期可以看成我国物联网发展的第一个高潮,其特点是物联网应用遍地开花。”宁焕生说。然而,他表示,由于这一阶段物联网产业核心技术和人才较为缺乏,投资环境和应用需求尚不充分,很多企业的业务定位和经营模式不够清晰,核心技术和竞争力不足,市场定位不够精准,一批物联网企业并未发展起来,几年后物联网产业发展进入了一个相对低潮的时期。宁焕生表示,当前物联网产业正迎来第二个发展高潮,主要原因就在于物联网发展所需的资金、技术、市场、用户、需求、服务都相对丰富和明晰。“这一波的高质量发展会有很多机会。”他说。例如,在技术方面,物联网传感器 和感知技术更趋完善、网络传输能力更快更强、应用场景和业务需求更加丰富和明确。对此,周立伟也表示,现阶段“大智云移物”——大数据、人工智能、云计算 、移动互联网、物联网的实施已经深入到社会各个领域。5G、人工智能、区块链等新一代信息技术与物联网加速融合,驱动物联网场景不断创新,开启了万物智联的新时代。风口与挑战并存随着物联网二次浪潮“风口”的开启,物联网相关的技术、应用正在蓬勃发展。典型的物联网包含三层架构——感知层、网络层、应用层。以感知技术为例,移动群智感知网络正在代替传统的感知模式,成为物联网领域的“新宠”。“移动群智感知,将移动感知和众包思想相结合,即利用人、车携带的移动终端进行感知,并将大量‘草根’用户的移动设备作为基本感知单元,实现感知任务的分发与感知数据的收集,完成大规模复杂的感知任务。”北京邮电大学计算机学院副教授赵东对《中国科学报》说。相对于传统固定部署的感知网络,它有成本低、易维护、可扩展性高的优点,在智慧城市建设方面大有可为。目前,移动群智感知的兴起正在带来许多新业态,如“微差事”。一些通用移动群智感知平台可吸纳数十万普通草根用户完成群智感知任务。如微软曾发布的实景拍摄任务,将用户拍摄的数据整合到地图上。“用户甚至可在逛街等日常生活中随时随地地做一些感知任务,顺便赚点钱。”赵东说。在当前构建新型能源系统,特别是电力系统的过程中,物联网同样大有用武之地。“目前,我国风电和光伏发电量均位于世界第一,但占整体用电量目前仅为10%。实现碳达峰、碳中和,光伏和风电的比例最终或将达到50%~70%。”清华大学机电系副教授、聚焦能源互联网研究的张宁对《中国科学报》说。他表示,风电、光伏,特别是分布式光伏等能源的加入,使能源系统由原来的统购统销的方式变得发散。同时,风电和光伏存在很大的不确定性,且需通过电力电子并网,会引起电网安全稳定问题。物联网将有助协调成千上万可发电的主体、消纳大规模的可再生能源。“人类历来生活在复杂多样的物理空间、社会空间和思维空间之中。随着计算机和网络的发展,网络空间已成为人类第四个基本生存空间。”宁焕生说。为此,在典型物联网技术路线——“泛在连接”(感知/网络/应用)的基础之上,宁焕生提出了另一种技术路线——“空间融合”,即物联网作为桥梁推进物理空间和网络空间的融合。他表示,尽管物联网给生活、生产带来诸多便利,但这两种技术路线均面临“爆炸性”的挑战。例如,“泛在连接”的挑战有数据爆炸与有限感知的矛盾(感知层的技术瓶颈)、连接爆炸与高效通信的矛盾(网络层的技术瓶颈)、应用爆炸与精准适配的矛盾(应用层的技术瓶颈)。“空间融合”的挑战有身份爆炸(物的身份识别瓶颈)与关系爆炸(物与物的连接瓶颈)。从“泛在连接”+“空间融合”角度来说则存在服务爆炸。教育“破壁”助推创新发展“如果说新技术应用是物联网的产业推动者,学术和科研就是物联网技术的基础理论和新技术的主要创造者,是物联网产业发展的原创动力。”周立伟倡议,进一步促进相关学术思想的生长,为这场物联网战略盛会注入新生力量。基础研究和技术创新的关键在人。在人才培养方面,宁焕生表示,国内许多高校在本科阶段已设置物联网专业,大多课程按照“感知层、网络层、应用层”的技术体系设置。根据教育部在物联网专业建设的课程体系方面的两套指导意见,根据挂靠的学科不同,一些高校相关课程设置偏前端,一些则偏后端。多位专家向《中国科学报》表示,近年来物联网教育为产业发展输送了许多人才,功不可没。但针对这一领域的高度复杂性和学科交叉性,教育也应进一步“破壁”,以培养交叉学科人才,推进基础教育与产业发展对接。对此,一些高校已经作出部署。北京理工大学教授夏元清介绍,北理工自2018年起开始实施书院制培养管理模式,设置睿信书院(信息科学技术、电子信息工程)等9大书院,新生进校第一年不分专业,培养综合发展能力。同时,还设置了交叉课程。例如,北京书院专门负责北京市“高水平人才交叉培养计划”和“高端人才贯通培养实验”。对于实现从基础教育到产业对接,张宁认为,在注重打基础的同时,要加强实践教育。以清华大学能源互联网国际班为例,一方面,其本科课程设置进行了一系列创新,必修课程不仅要学习大数据技术、人工智能、物联网等信息领域的课程,还要学习传热学、工程物理等方面的跨学科知识。另一方面,通过让学生参加相关国际会议、参观实际工程项目、参与能源互联网示范工程项目等实践教育,让学生切身体会能源互联网产业的前沿发展。“在物联网应用方面,我们的市场足够大,信息化发展速度足够快,走得相对靠前。但高端传感器方面仍相对欠缺。”宁焕生说。他建议进一步培养更多创新人才,加强基础研究,推进物联网“泛在连接”和“空间融合”两个技术路线实现跨越发展。冯丽妃来源: 《中国科学报》转载自https://www.wlit.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=81381
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