• [积分闯关赛] 【GDE直播公开课第五期】低代码平台关键能力之RPA编排观后感+yd_248734438
    直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=167099观后感:RPA编排是机器人流程自动化编排能力,可以装在PC或者其他端侧硬件。它是这两年比较火的概念,主要功能是把大家日常重复的动作,通过录制或者低代码编排的方式记录下来,通过重复播放可以把一些工作进行自动化,所以也被叫做数字员工。它实际上是一个智能化的软件,通过软件完成高重复、标准化、规则明确的大批量的工作任务。RPA目前处于发展早期,但增长速度很快,慢慢成为企业的好帮手。华为的RPA,叫GDE RPA,和业界的架构相似,由三件套+AI构成。典型的三件套由设计器、机器人、管理中心组成。设计器支持通过录制方式把动作记录,通过拖拉拽方式配置分支、循环组件等。真正用于执行的机器人,需要把工程包导入机器人,机器人就会按工程包重复执行。当企业业务规模变大,就需要很多机器人,这些机器人管理起来是比较复杂的,由云端进行专门管理,包括调度、监控等,管理中心还可以支持机器人之间、流程之间的协同等。管理中心上来以后,能力就非常强了。这三件套是RPA的标准功能。此外,华为还专门准备了manas ai平台,进行能力加持,调用图像识别、NLP等模块,使得机器人可以通过华为云具有读写、理解的能力,扩展了RPA解决自动化的边界。RPA就像人一样,有负责动作执行的手、负责思考和记忆的脑、负责找、看到、识别的眼、负责讲话、情感表达的嘴、以及负责定位声音、感知情感等的嘴,它本身没有非常聪明,只是按规则做事。把上述各个“器官”运作起来,变成了数智员工。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课 第四期】低代码平台关键能力之数据编排观后感+yd_248734438
    直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=166374观后感:随着全社会层面数字化转型的加速,在数据开发领域里,体量越来越大,场景越来越复杂,挑战也越来越大,IT领域技术迭代飞快,开发门槛越来越高。在过去的数据开发中,经常会拿一些离线的工具进行处理,比较难管理,不容易形成有效资产复用,而且有些应用存在重复建设问题。另外,数据安全也难以管控。而且上面这些挑战,datafactory给出了一些解决方案。datafactory是全场景一站式开发平台,有三个主要特点,全场景数据编排,涵盖了数据集成、建模、治理、计算、智能分析、存储等能力,期望在一个数据开发平台去做以上事情。第二个特点是低门槛开发模式,相比于传统的开发模式,写脚本和代码来处理数据,datafactory力推low code,拖拉方式为主,pro code开发为辅,使能业务人员,使业务人员更聚焦业务开发。第三点是资产原生。编排资产由自研领域特定语言DPL承载,可长期沉淀数据资产。datafactory处在datacube的能力开放层,平台底层提供数据采集与集成的能力,从生产系统计费等集成数据,再往上是异构数据存储层,再往上一层是多模数据处理层,提供一些特定业务场景的高效计算需求。除了数据处理,datacube还有数据安全和数据治理方面的内容,包括统一元数据管理服务、治理分析、数据质量、数据资产管理、数据访问权限控制、隐私保护、安全审计等能力。上面提到的这些能力是背后的计算引擎的能力,这个能力如何让开发者结合自己的业务场景进行开发呢?这时需要一个能力开放的平台,因此比较好的选择是用到datafactory进行编排。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第八期】大数据开发和DataFactory 观后感+nukinsan
     直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-187465-1-1.html    观后感:DataFactory是一种快速的,易於产生测试数据的带有直觉用户介面的工具。它能建模复杂数据关系。在当今快速的开发环境中,应用程式的测试总是处於次要地位。DataFactory是一种强大的数据产生器,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server数据库,支持ODBC连接方式,无法直接使用MySQL数据库。 DataFactory 首先读取一个数据库方案,用户随后点击滑鼠产生一个数据库。Big Data—大数据,一种无法在一定时间内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据开发其实可以分为两类,第一类是编写一些Hadopp、Spark的应用程序;第二类是对大数据处理系统本身进行开发。大数据处理技术需要建立一个数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库是由数据库搭建而来的,因此在此部分需要学习SQL语句、MySQL数据库、大数据技术处理中所需要用到的数据库以及数据仓库工具。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第八期】大数据开发和DataFactory 观后感+nukinsan
     直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-187465-1-1.html    观后感:DataFactory是一种快速的,易於产生测试数据的带有直觉用户介面的工具。它能建模复杂数据关系。在当今快速的开发环境中,应用程式的测试总是处於次要地位。DataFactory是一种强大的数据产生器,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server数据库,支持ODBC连接方式,无法直接使用MySQL数据库。 DataFactory 首先读取一个数据库方案,用户随后点击滑鼠产生一个数据库。Big Data—大数据,一种无法在一定时间内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据开发其实可以分为两类,第一类是编写一些Hadopp、Spark的应用程序;第二类是对大数据处理系统本身进行开发。大数据处理技术需要建立一个数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库是由数据库搭建而来的,因此在此部分需要学习SQL语句、MySQL数据库、大数据技术处理中所需要用到的数据库以及数据仓库工具。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第七期】低门槛AI开发模式:ModelFoundry 观后感+nukinan
    直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-185456-1-1.html    观后感:GDE AI平台是面向GTS AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理、样本自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及按需部署预测服务的能力;并提供了图像、文字、知识图谱、自然语言处理、预测性维护等多种AI领域通用服务,使企业能快速开发和构建AI业务,并且支持电信网终端制造等行业自动化、智能化解决方案实现。GDE平台辅助组成元素:GDE技术底座——屏蔽GDE平台对基础设施的依赖,使AI平台能够轻松部署到各种硬件资源上。GDE数据中台——集成存储、处理数据,使AI平台能够专注于样本库的处理。GDE应用开发中心——从界面、数据、服务等层面对其进行编排。GDE运维中心——对服务面和数据面进行统一的运维管理。关键特性:效率高、门槛低、性能优、运维易。样本处理流程:数据上传——自动/人工筛选——人工标注——标注审核——生成数据集——训练模型——数据推理——失败数据回传重新标注优势:①价值样本数量多,数据复用率高。②样本标注工具极其丰富。③能快速克隆样本,并有样本增强的能力,可以优化样本质量GDE平台提供丰富、一站式的开发工具链,通过Notebook在线开发和PyCharm本地开发、远程调试的方式,能够有效提升AI开发效率,通过导航式开发可以有效降低AI应用开发门槛。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第六期】GDE.API编排介绍及案例演示 观后感 +nukinsan
    直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=182420    观后感:API 编排是云平台解决方案开放接口网关,面向API集成开放、定制开放、能力开放,使能SI/DSV/ISV基于OpenAPI进行系统集成、编排定制和业务创新。一站式、全在线、低门槛完成开放接口的调研、开发、测试、运维、治理。API 编排提供每个API的生态周期状态管理,存储API的生命周期历史状态,决策API配置资产管理导致的生命周期变更。API 编排支持DSF、HTTP协议接入的南向服务端网元的统一管理、配置,在API开发者进行API设计开发时,可以直接引用API 编排已管理的南向网元。API 编排提供API资产仓库功能,能够统一管理Open API相关的资产。API不仅仅是接口,API是一套完整的资产,以API为中心的一套资产包包括:API测试工具根据输入的API接口定义文件、测试用例及测试桩,自动化、在线化、可视化生成接口测试结果、成功率等,并且用户可使用API测试工具对测试用例进行有效的管理。可基于无码化、自动化生成测试用例,且支持场景化测试桩配置,同时可提升接口集成对接效率。典型场景下,套件基线开发、集成接口开发、套件定制开发团队之间均存在相互进行接口调用情况。在以上各接口的调用情况下,开发团队会遇到以下痛点,通过测试工具可以对各痛点逐个击破,有效提升接口集成调测效率。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第五期】低代码平台关键能力之RPA编排观后感+nukinsan
      直播链接 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-167099-1-1.html    观后感在华为GDE体系中,AntRobot RPA属于搭载于GDE平台之上的应用资产。同时,AntRobot RPA被放到ADC 2.0一体化编排板块的八个编排之中。同时了解,RPA已经是应用开发中心中行业应用的标配,电信行业开发与运维过程中的大量业务流程自动化,都由RPA来实现。而能够在架构图中占有一席之地,也意味着RPA已经成为解决方案的主流工具。需要说明的是,华为GDE平台不只能应用于电信行业,也正在走向更多行业与领域。AntRobot RPA 的这个定位,实则是一种内置与集成。在ADC开发平台中,通过RPA编辑好的各种自动化业务流程,是按照步骤被封装于功能模块的。RPA连同其他的工具及软件,一同作为解决方案服务企业的开发与运维。从这种应用也能看出来,RPA作为一个编排组件或者功能模块,在大型平台中能够发挥的功效要远远大于单一应用。而被集成或者内置封装,也正是RPA的发展趋势之一。前期在RPA 7天训练营中,体验了华为RPA的使用以及在各种场景的应用,觉得非常的方便,可以解决平常工作中许多的场景,比如多平台数据交互,网页数据获取等,对于低代码非常的感兴趣,通过低代码平台关键能力之RPA编排学习后,结合7天RPA训练营找到了获取数据前端展示的解决方法,通过RPA获取到的数据,我们可以通过GDE进行简单的低代码开发,从而生成我们所需要的数据展示,可以进行图形化以及表格化的展示和导出,这样不但方便了技术人员对于数据的统计和保存,还满足了业务人员对于数据的筛选和数据的展示,无需我们掌握前端页面的开发,以及数据的接入,只需通过拖拉拽的方式进行页面的展示,而且可以根据自己喜爱的界面进行标识和区别。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第四期】低代码平台关键能力之数据编排观后感+nukinsan
    直播链接 https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=166374    观后感:ADC(Application Development Center)是一个低代码、多体验的开发平台,提供面向业务开发者的全场景开发平台,以及完整的资产生命周期工具链,解决传统开发门槛高、周期长的问题,形成以业务资产为核心的高效开发和复用的新开发模式。GDE.ADC作为低代码、多体验开发平台,主打特点是低门槛、高效率、一体化、安全可信低代码开发平台:由简单易用的可视化设计器和部署灵活的服务器构成,能帮助开发者快速构建美观易用、架构专业、安全可控的多终端应用,并随需而变。多体验开发平台:提供跨平台 APP,支持与多开放平台的深度集成,帮助开发者快速构建跨平台应用,实现一站式完成系统开发工作。面向运营商,ADC作为一个低代码、多体验的全场景开发平台,集成数据、AI、API Fabric等服务编排能力,面向运营商多类业务软件开发诉求,提供一体化编排能力,以快速实现新特性开发与上市。支持无开发技术背景的运维人员,快速完成业务应用的配置和上线为目标。提供使能系统,助力OSS数字化转型。帮助运营商缩短TTM,加速新业务创新面向开发者低门槛易上手提供图形化开发Studio,以拖拽和类自然语言的方式,快速构造应用服务开放流程、界面、数据、AI等编排能力,所见即所得开发效率提升多领域资产可快速复用平台封装充分考虑基础设施的兼容支持提供APP质量评估系统,高效APP交付质量把控可信工具链,提供APP端到端丰富工具支持,轻松构建APP可信能力快速业务创新交付多终端在线开发环境,支持开发者随时随地敏捷开发基于平台自定义扩展能力,轻松应对现网复杂业务特点,快速业务定制
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第三期】低代码平台关键能力之流程编排观后感+nukinsan
    直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=164746观后感:本次直播先介绍了流程的概念,再介绍业务流程,通过分析设计梳理后,最后上系统进行编排设计的输出。这里主要介绍了流程图、表单和规则的基本配置方法。对于几个概念的理解如下,什么是流程呢?业界中流程可以认为是活动的组合,通过流程最终会输出一个或多个结果,这些结果可以形成对客户增值的价值。流程的主体主要是人或组织,流程本身是执行业务的规则和路径,主要考虑怎么将各种活动串接到一起。IT系统是流程的承载,有了IT系统,流程的运作会更加顺畅。组织、流程、IT一起可以实现客户的价值。流程的应用场景有以下,包括各行各业都会用到一些代工类、审批类,报销类,以及专业领域涉及网络运维自动化、故障管理、变更管理待场景。系统提供了设计态和运行态,设计态主要面向开发人员提供,主要把想要的业务流程通过系统给编排出来,而运行态主要是把资产布上系统后,运行起来。ADC2.0有三大块功能:低门槛高效率开发平台,提供图形化操作以及高效率途径;2、高质量可信的平台,拥有丰富的质 量评估规则,帮助用户发现低级质量问题,提升体验;3、一体化编排,包括UI、流程、API集成、数据分析与处理、RPA、网络操作等八个编排。基于华为AntRobot RPA创建的各种业务流程自动化操作步骤与路径,就被封装在这个功能板块之中。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第二期】低代码平台关键能力之UI编排观后感+nukinsan
    低代码化是现今各企业技术部门调研和践行的热门方向。低代码能够解决哪些问题?低代码是实际能解决问题的技术革新,还是资本炒作起来的概念? 市面上的意见五花八门,有质疑,有看好,也有观望。而对于低代码是什么,低代码平台应当是什么样,我们也能看到许多不同的解释和看法。大概学习了下,建模的一个具体操作大概如下:首先需要登陆系统,建模是要在设计态进行开发的,所以我们先进入设计态,然后选择创建工程,选择通用模板,选择名称,显示工程名称,这时会自动跳到创建模块页面。创建完模块后,再创建模型。需要指定设备信息表,确定模型过后,要输入设备编号、位置、状态、创建人、创建时间、更新时间等必要信息,这些字段条目都需要指定类型,一般是文本类型即可,但对于创建时间、更新时间这些字段,需要选择为时间类型。这样就建完模型了。上面通过页面介绍了解了如何进行一个建模过程,接下来,老师通过实例演示,通过一个传统的创建方式,传授了如何编排了一个设备管理系统,通过快速编排,实现对设备信息添加、删除、修改等管理操作。除了老师的讲解视频,实验还根据使用者的不同层级需求,提供了入门级和进阶级两份上机指导说明书,指导小白能够独立完成创建工程,以及对工程模块进行配置,对数据模型进行配置,对翻译器和校验器的配置等关键操作。进阶版本还指导使用者如何进行权限配置,电子流的配置,以及便于结束呈现效果,完成数据可视化页面的开发。这样的大类不一定适合所有业务,可根据业务重要性(核心、重要、边缘),差异程度(所用的技术体系、面向的用户群体)等进行具体划分。必要的话,还可以细分出各个子维度。目的是将现有的低代码能力对目标业务场景的支持程度定量地描述清楚,平台已经能满足哪几类业务场景,未来还能够满足哪些?在垂直场景划分的基础上,还可以衍生出跨业务线投放、跨端搭投、一搭多投等混合的探索方向。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课 第三期】低代码平台关键能力之流程编排观后感+yd_248734438
    直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=164746观后感:这部分先介绍了流程的概念,再介绍业务流程,通过分析设计梳理后,最后上系统进行编排设计的输出。这里主要介绍了流程图、表单和规则的基本配置方法。对于几个概念的理解如下,什么是流程呢?业界中流程可以认为是活动的组合,通过流程最终会输出一个或多个结果,这些结果可以形成对客户增值的价值。流程的主体主要是人或组织,流程本身是执行业务的规则和路径,主要考虑怎么将各种活动串接到一起。IT系统是流程的承载,有了IT系统,流程的运作会更加顺畅。组织、流程、IT一起可以实现客户的价值。流程的应用场景有以下,包括各行各业都会用到一些代工类、审批类,报销类,以及专业领域涉及网络运维自动化、故障管理、变更管理待场景。系统提供了设计态和运行态,设计态主要面向开发人员提供,主要把想要的业务流程通过系统给编排出来,而运行态主要是把资产布上系统后,运行起来。流程的资产包括流程图,把流程分哪些步骤,步骤间的流转关系进行定义,表单支撑用户与系统 进行数据交互,规则是定义流程在什么情况下走哪些分支、包括进入哪个环节,需要谁去处理等。SLA是设计了一些指标,对流程的运行进行跟踪管理。流程的编排过程包括以下一些步骤:第一步是做流程梳理,了解业务,然后再开始编排;第二步是把流程活动图设计好;第三步明确流程活动的完成要求、完成活动时需要的辅助信息;第四步配置流程活动的责任人、规则、指标要求等;最后一步要测试配置的流程。
  • [讲座&活动公告] 【6月24日 19:00-20:00 HCSD大咖直播--就业指南】针对即将到来的秋招和暑期实习,带你梳理面试要点~~
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  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课 第二期】低代码平台关键能力之UI编排观后感+yd_248734438
    直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-163869-1-1.html观后感:本节介绍了如何利用设备管理系统来进行一个UI界面的编排。主要流程包括创建工程和模块、创建模型、自动生成服务和页面、编排页面和服务以及创建菜单等关键步骤。大概学习了下,建模的一个具体操作大概如下:首先需要登陆系统,建模是要在设计态进行开发的,所以我们先进入设计态,然后选择创建工程,选择通用模板,选择名称,显示工程名称,这时会自动跳到创建模块页面。创建完模块后,再创建模型。需要指定设备信息表,确定模型过后,要输入设备编号、位置、状态、创建人、创建时间、更新时间等必要信息,这些字段条目都需要指定类型,一般是文本类型即可,但对于创建时间、更新时间这些字段,需要选择为时间类型。这样就建完模型了。上面通过页面介绍了解了如何进行一个建模过程,接下来,老师通过实例演示,通过一个传统的创建方式,传授了如何编排了一个设备管理系统,通过快速编排,实现对设备信息添加、删除、修改等管理操作。除了老师的讲解视频,实验还根据使用者的不同层级需求,提供了入门级和进阶级两份上机指导说明书,指导小白能够独立完成创建工程,以及对工程模块进行配置,对数据模型进行配置,对翻译器和校验器的配置等关键操作。进阶版本还指导使用者如何进行权限配置,电子流的配置,以及便于结束呈现效果,完成数据可视化页面的开发。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第八期】大数据开发和DataFactory观后感+y-wolfandy
    直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-187465-1-1.html    观后感:DataFactory是一个全场景、一站式的开发平台,其流程为数据接入->数据建模-> 数据探索->在线调测->数据开发->打包发布->CI/CD->调度执行->数据呈现->数据运维->数据运营。其具备一下一下三大特征:全场景数据编排涵盖数据采集、建模、治理、计算、智能分析、存储、策略、呈现端到端能力。低门槛开发模式以no code/low code 拖拽开发为主,pro code开发为辅,使能业务人员,普惠数据敏捷开发。释放业务开发人员经理,使得业务人员更专注自身业务。资产原生(Asset Native)编排资产由研领域特定语言DPL承载,屏蔽具体引起技术栈,可长期沉淀数据资产,长期复用和分发。DataFactory的上下文DataFactory处于DataCube的统一大数据处理引擎编排体验,实现数据中台能力开放,打造具备高易用性、低门槛、生态开放、可扩展的大数据处理核心的数据编排框架,具备兼容收纳SEP、Universe存量业务资产能力,打通数据编排和通用作业编排APP和模型断点。数据编排DataFactory 为用户提用根据自身业务来使用DataCube的众多能力,流程调用->流程编排,服务调用->通用作业编排,X统一入口:入口、检索、开发流水线、打包、部署:GDE场景化编排。
  • [积分闯关赛] 【GDE直播公开课·第七期】低门槛AI开发模式:ModelFoundry观后感+y-wolfandy
    直播链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-185456-1-1.html    观后感:API编排关键特性及应用场景API精准调研功能描述API编排调研工具承载了从客户调研阶段准确获取API接口元数据,接口码流报文的功能,为后续接口开发、测试提供完整的API信息输入。应用场景SA在进行现场接口调研时面临现网接口定义文档缺失,或有接口定义文档但内容年久失修,不准确的情况,使得SA在调研时工作量大,调研准确底低,无接口实例化数据等问题。API调研工具可根据真实现网的API报文和API定义文件,自动化校准并生成正常的API接口文档。API全在线开发功能描述API 编排是一款可在线化、脚本化、图形化开发方式的API开发工具,支持API提供者通过界面配置化、脚本化的方式开发API、降低技术门槛,提升开发效率。核心价值API 编排提供API编排功能,通过图形化、配置化、脚本化方式,实现单个API流程或多个API混合在线编排,使能DSV进行API的定制开放,集成开放和能力开放。应用场景在真实业务系统中,多数情况下北向和南向的协议不同,无法对接,使用API 编排工具进行南向和北向的协议转换,实现与第三方系统的快速对接、配对。API 编排r开放套件基线定制能力,提供图形化、脚本化的API定制、编排、沙箱环境、基线API等,支撑DSV/合作伙伴独立定制交付。
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