1.模型训练服务 Console 界面访问成功2.数据集导入并分析完成3.分析得到的数据

7天实战营上机指导书 Day11、模型训练服务

【功能模块】    在之前的PLC问题中，“CCO没有找到”最后查明是GE2网口没有正常开启，故做了一个测试，新增了GE3、GE4、GE5网口，所使用的隔离变压器与GE0、GE1一样，包括滤波与ESD电路。    但最后发现，只有GE0、GE1被正常激活开启，GE2以上都没有开启，请问大神这个网口是自动识别激活呢，还是需要在系统中设置开启呢？

7天实战营上机指导书Day1                                                                                                1.模型训练服务订阅成功

9月25日消息，据外媒报道，全球移动供应商协会(GSA)证实，44个国家/地区的101家移动运营商已经推出了更商业化的符合3GPP的5G服务。在这些商业网络中，GSA数据记录显示，目前有94家运营商提供符合3GPP标准的5G移动服务(2020年3月底时为63家)，而37家运营商推出了符合3GPP标准的5G FWA或家庭宽带服务(之前为34家)。  截至2020年9月，GSA GAMBoD数据库包含了对129个国家总计397家运营商的详细数据和分析，这些运营商已宣布投资于5G，包括试验、获取牌照、规划、网络部署和推出。  “5G仍将成为史上采用速度最快的移动技术，”全球移动供应商协会主席Joe Barrett表示。“现在已经有400多款5G设备;每个季度5G用户数量都在翻倍;目前有20个商用5G移动处理器和平台，以及来自5家不同半导体公司的8个5G调制解调器。现在已有超过100个商用5G网络投入运营，全球运营商还在投资更多的网络，我们看到移动行业正携手合作，以前所未有的速度推动5G的普及。”  随着全球5G商用的加快，各国都在紧锣密鼓地实施5G网络建设。随着5G网络的不断普及，其高速率、大带宽、低延迟等性能，将会让给我们带来一个智能互通、万物互联的高速移动互联时代。来源：比特网

自2019年10月三大运营商同时宣布5G商用以来，我国已经正式进入5G时代。2020年是5G商用的关键之年，各大运营商都在加速进行5G网络建设。10月22日消息，在日前国新办举办的新闻发布会上，工信部新闻发言人、运行监测协调局局长黄利斌介绍说，截至9月底，累计建设5G基站69万个，目前累计终端连接数已超过了1.6亿户。  黄利斌表示，信息通信业运行平稳向好。按照上年不变价计算，前三季度电信业务总量同比大幅增长了18.6%，固定资产投资同比增长了16.5%，其中5G投资占比达到了38.2%，5G网络和终端商用快速发展，截至9月底，累计建设5G基站69万个，目前累计终端连接数已超过了1.6亿户。超高清视频、云游戏、移动云、VR等个人应用场景逐渐丰富，医疗、能源、自动驾驶等垂直行业实践不断深化。  去年6月，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，标志着我国正式进入5G时代。5G作为下一代移动通信网络，其高速率、低时延、广连接特点，将给人类通讯带来质的飞跃，并且还将为万物互联的发展装上高速助推器。而随着万物互联时代的到来，细分行业将迎来井喷式发展，我们的生活也将随之改变。来源：比特网 

- News -1.反5G阴谋论致英国已有159个基站遭攻击 宕机时长17万小时https://www.cnbeta.com/articles/tech/1070183.htm2.Bug逃逸至公共发行版本，用户吐槽Windows 10遇到蓝屏和稳定性问题https://www.cnbeta.com/articles/tech/1070171.htm3.聊聊猎洞的残酷真相：一腔孤勇，为爱发电https://mp.weixin.qq.com/s/iiN0MjWZhmFRoUsdCXhGhQ4.2020网络安全产业百强调研结果发布https://mp.weixin.qq.com/s/SYuEBGsUaH-8MQG7hwEXLA- Research -1.成为ISSAP后对网络安全的了解https://hackernoon.com/what-i-learned-about-cybersecurity-after-becoming-an-issapr-o71834rt2.用内存发射Wi-Fi信号突破物理隔离保护https://www.aqniu.com/learn/71969.html3.轨道交通列控系统网络安全风险和防护对策研究https://mp.weixin.qq.com/s/y6wQhCaC7t2J9oLdYaVFlA

原标题：智能家居与物联网的未来是什么 来源：中国IDC圈　　现在可以对设备进行远程控制，可以设置机器人来清洁地板，而自动化可以使您免于家务劳动。借助物联网连接的现代设备，家庭正变得越来越聪明，使日常生活变得更加轻松。　　一切如何开始　　智能家居的诞生始于引入具有自动化功能的设备。省力的机器，如洗衣机，热水器和洗碗机，是家庭自动化的提供者。这些设备帮助我们更轻松，更快地完成家务。只需设置计时器，让他们做自己的事情即可。这演变成X-10技术，该技术通过射频脉冲串控制这些设备，您可以在其中使用中央控件打开和关闭设备。　　从这个概念开始，引入了物联网智能家居。　　互联网为设备在网络中进行连接和通信打开了大门，通过它我们可以控制更高级和复杂的自动化任务。通过设备与电源线的连接进行的操作现在可以通过智能设备进行远程控制。利用这种技术，一切皆有可能。　　在物联网的帮助下，这是智能家居商店中令人难以置信的东西。智能设备的冲击　　智能扬声器可以说是您在智能家居中可以拥有的最精致的设备。它具有集成的虚拟助手，可识别用于免提激活的命令。它也是一种智能设备，它使用Wi-Fi和蓝牙连接来控制智能家居中的几乎所有物品。　　亚马逊的Alexa控制的Echo目前是美国最受欢迎的智能扬声器，拥有超过3100万用户。它提供新闻和天气预报，播放流行的流媒体服务中的音乐，并帮助您解决需要解答的问题。这是您在家中可以使用的最通用的设备。但是，这只是冰山一角。　　您的智能扬声器可以与计算机控制的集线器配对，这样您就可以从灯光开始控制家里几乎所有的电器。您将可以使用语音命令根据需要打开或关闭它们或将它们调暗。如果您的灯泡具有此功能，您甚至可以更改其颜色。　　可以将智能电源插座直接插**规电源插座，以控制何时打开或关闭所连接的电器。您还可以计划何时激活它们。　　Alexa可以挂在门锁，车库门和警报系统上。您都可以通过Alexa的语音识别功能激活或武装他们。甚至可以使用语音命令来控制您家中的恒温器。所有这些智能设备已将自动化提升到一个全新的水平。　　解决安全和隐私问题　　每当我们使用互联网时，我们都会共享数字足迹，但是通过智能家居技术，我们可以共享物理足迹。连接设备的大量涌入房屋对系统构成威胁，并可能导致严重后果。　　随着物联网设备的大量制造进行，感觉就像淘金热：每个人都急着到达那里。问题在于，人们在不考虑安全性的情况下声称拥有该地区的股份。例如，安全专家已经检测到未加密的固件更新和来自摄像机的视频流。服务器之间的通信也以纯文本格式进行，密码存储不受保护。　　隐私政策也是一个问题。对于智能扬声器，数据是通过设备与用户之间的各种交互存储的，这很容易成为网络罪犯的梦想。这就是为什么随着行业的发展，现在更加必须解决所有用户的安全和隐私问题。　人工智能的更大作用　　物联网和人工智能齐头并进，以充分利用设备的潜力。这使智能机器可以模拟智能行为，因此他们可以在很少或没有人工干预的情况下做出明智的决策。随着新设备的问世，将集成更高级的AI，从而使设备在智能家居中扮演更重要的角色。　　如果您的视频监控覆盖了您的整个财产，则对您的安全性很有帮助。但是，如果可以将AI应用于赋予设备更大的角色，那么您可以拥有一个自动威胁检测系统，该系统可能在出现问题时提醒房主。这将彻底改变远程视频监控的整个概念。　　物联网连接将改变人类生活的许多方面，现在就在这里。预计智能设备将被集成到我们的房屋中，这可以改变我们的行为以及我们执行任务的方式。随着我们进入另一场技术革命，这是我们作为物种发展的下一个重大步骤。版权声明：转自网络，如需删除请联系楼主删除来源：https://finance.sina.com.cn/tech/2020-12-18/doc-iiznezxs7533170.shtml

        20 世纪 80 年代以来，深度学习提供精确识别和预测的能力一直在提高。而且，深度学习持续成功地被应用于越来越广泛的实际问题中。        最早的深度模型被用来识别裁剪紧凑且非常小的图像中的单个对象 (Rumelhart et al., 1986d)。此后，神经网络可以处理的图像尺寸逐渐增加。现代对象识别网络能处理丰富的高分辨率照片，并且不需要在被识别的对象附近进行裁剪 (Krizhevsky et al., 2012b)。类似地，最早的网络只能识别两种对象（或在某些情况下，单类对象的存在与否），而这些现代网络通常能够识别至少1000个不同类别的对象。对象识别中最大的比赛是每年举行的 ImageNet 大型视觉识别挑战（ILSVRC）。深度学习迅速崛起的激动人心的一幕是卷积网络第一次大幅赢得这一挑战，它将最高水准的前 5 错误率从26.1%降到15.3%(Krizhevsky et al., 2012b)，这意味着该卷积网络针对每个图像的可能类别生成一个顺序列表，除了 15.3% 的测试样本，其他测试样本的正确类标都出现在此列表中的前 5 项里。此后，深度卷积网络连续地赢得这些比赛，深度学习的最新结果将这个比赛中的前 5 错误率降到了3.6%，如图所示。        日益降低的错误率。由于深度网络达到了在 ImageNet 大规模视觉识别挑战中竞争所必需的规模，它们每年都能赢得胜利，并且产生越来越低的错误率。数据来源于 Russakovsky et al.(2014b) 和He et al. (2015)。

本报讯（记者　唐刚）中国电信和中国移动成为开放智联联盟（简称OLA联盟）理事长单位。为打造物联网统一连接标准，OLA联盟近日成立。随着电信、移动、联通及华为、小米、阿里等一众科技企业牵手，掣肘物联网已久的互联互通问题将被解决。无论是运营商还是其它物联网企业，都将在万亿物联网市场觅得商机。中国最强物联网联盟成立在工信部指导和支持下，开放智联联盟12月1日成立。联盟由我国24位两院院士联合阿里、百度、京东、小米、海尔、华为、信通院、中国电信、中国移动等单位共同发起。而这9家单位也成为联盟理事长单位。当前，亚马逊、苹果、谷歌已牵头成立CHIP联盟来推动物联网协议标准的制定，为使我国在物联网领域掌握话语权，OLA联盟的成立具有重大意义。倪光南院士在大会上特别指出，OLA联盟是一个被国内各界寄予厚望的一个物联网联盟，也是目前破解中国物联网“诸侯割据”局面，甚至在国际物联网标准制定能够博得一席之地的国内最强物联网联盟。万亿物联网产业将腾飞物联网在中国的发展已经超过10年。工信部副部长刘烈宏12月1日表示，当前，移动物联网作为基于蜂窝移动通信网络的物联网技术和应用，是4G、5G技术和产业的重要组成部分，在推动产业数字化、智慧化生活、数字化治理等方面发挥着越来越重要的作用。他透露，中国移动物联网发展取得积极成效，窄带物联网NB-IoT基站数和5G基站数均超过70万个，覆盖全国地级以上城市，用户规模全球最大，移动物联网连接数超过了10.8亿。截至 2020年5月末，三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户达10.97亿户，接近中国市场手机用户的七成。目前，NB-loT已纳入5G标准。据工信部数据预测，2020年中国物联网的整体规模将超２万亿元。运营商深入发展抢机遇运营商在物联网领域已布局多年，同时，物联网市场也已成为运营商的重要业务。11月7日，2020年天翼智能生态博览会在广州开幕，中国电信天翼物联通过“新物联”“新征程”“新生态”三大主题展现了AIOT全连接、物联网开放平台、物联网生态圈、物联网注智赋能产业数字化等方面的实践成果和创新生态。近年来，中国电信积极打造物联网生态。数据显示，目前，中国电信物联网用户已超过2亿，NB-IoT用户数近8000万户，NB-IoT连接数全球第一，NB市场占有率行业第一。NB-IoT智慧水务、智慧燃气连接数超2000万，为万千家庭的美好生活提供了强有力科技支撑。此次展会，中国电信对外展示了全新的物联网开放平台（CTWing ）4.0。瞄准产业数字化转型中面临的各种难点、痛点，提供5G物联专网等多种服务，助力传统产业数字化转型升级，加速物联网与实体经济的融合。中国移动方面，近日，中国移动联合华为等13家合作伙伴发布了《中国移动中低速物联网业务白皮书》。中国移动近年来通过推动NB-IoT和LTE Cat.1模组价格降低，促进生态建设，完善客服保障等一系列措施，全面实现中低速网络及服务领先。至于中国联通，5月，中国联通与中兴通讯签署6G联合战略合作协议，积极推动6G与卫星网络、物联网、车联网等深度融合。7月，中国联通携手中兴等成功推动完成系列ITU-T物联网区块链标准。10月，中国联通物联网作为重要参会企业亮相2020中国国际信息通信展览会。万物智联时代，中国联通聚焦重点行业领域，打造了5G+AIoT核心能力。物联网近年已成为运营商新的业务增长点，随着统一连接标准时代的到来，新的收获机遇也将呈现。版权声明：转自网络，如需删除请联系楼主删除来源：https://www.sohu.com/a/437644188_482239

>我们在使用虚拟机时，有时候想进行网络测试，并不想使用随机分配的Ip等，该如何配置网络呢？   **第一步“更改配置”--> 选择“NAT 模式”的虚拟网卡-->取消“使用本地 DHCP 服务将IP 地址分配给虚拟机（D）”选择-->修改子网 IP 和子网掩码**

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7天实战营上机指导书 Day61、WebIDE 推理结果