在湖北疫情期间，WeLink上线“健康打卡”应用，用于员工健康登记。同时WeLink内的员工智能助手（小微）也提供了两大利器：智能推送服务和语音对话服务。智能推送，企业管理员可以灵活配置推送内容，便可快速将内容推送到员工手机上，实现企业信息上传下达。语音服务，让员工可以与WeLink对话，一句话便可直达服务，提升移动办公效率。企业管理员只需要在“小微管理后台”简单配置，即可支持“健康打卡”新语音技能，并且通过智能推送快速将服务递送给员工。2.1、秘籍1：小微定时提醒，“健康打卡”不忘记小微智能助手的推送服务可面向企业内不同群体/部门的员工，推送企业服务或信息，并且支持定时和实时推送提醒。在疫情期间，企业管理员通过小微管理后台，只需三步骤即可为员工设置健康打卡提醒。员工健康提醒效果如下：第一步：进入小微助手管理后台操作步骤：① 管理员登录WeLink管理后台，点击顶部导航菜单“智能办公”，选择“智能场景”② 点击小微助手的“进入”按钮，便可进入小微助手管理后台 第二步：配置“健康打卡”推送提醒内容① 点击小微首页中的“创建推送”按钮，进入配置页面②填写推送内容基本信息，所需填写的信息说明如下：ü 内容样式：请选择“消息样式”，ü 标题：输入“疫情防控，请坚持每日健康打卡”（可自主定义，即为员工WeLink收到推送消息提醒的标题，建议控制20字符）ü 图标：选择默认图标即可跳转链接：输入“h5://20200128152245983377095/html/index.html”（健康打卡服务地址，员工点击即可打卡）③保存配置并进入下一步，完成推送设置。您需要填写如下信息：ü 内容展示时长：您希望该推送内容在员工手机端驻留的时长。例如希望停留1天，则设置为24小时ü 推送方式：支持立即推送和定时推送。如果是定时推送，可以选择推送日期时间ü 推送范围：选择推送人员，可以按组织部门或者指定具体员工④发布推送：点击“发布”按钮，即完成新推送内容配置第三步：审核推送内容推送内容配置后，您需要审批后才能正式生效。您可以点击“审核列表”。查看当前待审核的推送任务，审核是否同意推送。    ①同意/不同意点击“同意”即代表审核通过，正式发布该推送任务。系统会在设定的时间给推送名单中的用户推送情景内容消息。点击“驳回”即审核不通过，撤回该任务。那员工手机端在设定的时间便会收到“健康打卡”提醒服务。

1.        软/硬件环境准备1)      Unity3D 5.5 或更高版本。2)      两部或多部支持音频功能的 Android 真机 (4.0 或更高版本)。3)      一个 App ID，详见 https://docs.agora.io/cn/Agora%20Platform/token?platform=All%20Platforms#app-id2.        Demo配置1)      下载Agroa Unity语音版SDK及Demo，下载地址：https://docs.agora.io/cn/Interactive%20Gaming/downloadscc                                               2)      解压上述文件，用Unity打开samples文件夹下的“Hello-Unity3D-Agora”示例工程。“Hello-Unity3D-Agora”示例工程演示了一下功能：创建/加入频道；自由发言；离开频道3)      在 [Agora.io 注册](https://dashboard.agora.io/cn/signup/) 注册账号，并创建自己的测试项目，获取到 AppID。将 AppID 填写进 HelloUnity3D.cs```private static string appId = "YOUR APP ID";```4)      在项目的根目录下，创建如下文件夹或路径：Assets/Plugins/Android/AgoraAudioKit.plugin/libsAssets/Scripts/AgoraGamingSDK5)      添加如下SDK：-把SDK中 **libs/Android/** 下的内容，复制到Hello-Unity3D-Agora项目的 **Assets/Plugins/Android/AgoraAudioKit.plugin/libs/** 文件夹下；- 把SDK中 **libs/iOS/** 下的内容，复制到Hello-Unity3D-Agora项目的 **Assets/Plugins/iOS/** 文件夹下- 把SDK中 **libs/macOS/** 下的内容，复制到Hello-Unity3D-Agora项目的 **Assets/Plugins/macOS/** 文件夹下- 把SDK中 **libs/x86/** 下的内容，复制到Hello-Unity3D-Agora项目的 **Assets/Plugins/x86/** 文件夹下- 把SDK中 **libs/x86_64/** 下的内容，复制到Hello-Unity3D-Agora项目的 **Assets/Plugins/x86_64/** 文件夹下- 把SDK中 **libs/Scripts/AgoraGamingSDK/** 下的内容，复制到Hello-Unity3D-Agora项目的 **Assets/Scripts/AgoraGamingSDK/** 文件夹下3.        运行Demo1)      配置完APPID，添加完SDK后，即可以运行Demo了。可以在Unity Editor里面直接运行，也可以发布到Android手机手机上查看效果，如下图所示。2)      以发布到Android手机运行为例：在Hello-Unity3D-Agora Demo界面的文本输入框中输入房间号，如“106”，点击“Join Channel”即进入语音通话房间；另一端也加入“106”房间即可互相即时语音通话。如果需要结束语音通话，点击“Leave Channel”按钮即可结束本次通话。备注：通话双方的APP ID 及 房间号需要相同。 图1 Demo运行截图 4.        代码说明1)      HelloUnity3D.cspublic void JoinChannel (){}将此方法与JoinChannel按钮绑定，点击按钮触发此函数加入语音房间。public void LeaveChannel (){}将此方法与LeaveChannel按钮绑定，点击按钮触发此函数离开语音房间。2)      其他说明声网语音通话提供多种语音模式，具体参见以下连接中的API使用说明：https://docs.agora.io/cn/Interactive%20Gaming/game_unity?platform=Unity其中自由通话模式支持双向语音通话，可在加入房间前，在Start（）函数中设置自由语音通话模式：mRtcEngine.SetChannelProfile (CHANNEL_PROFILE.GAME_FREE_MODE);

版本C60文件 gsl问题 1 在本地部署的语音平台上ivr流程是否以按键的形式可以转接到云平台的ivr流程？问题 2 如果可以转，是否只能转华为语音平台ivr，其他厂家ivr流程不可以转场景 我拨打客服电话，进入本地语音平台ivr流程中，然后按0键转到，云上部署的语音平台ivr上期望时间2020.2.4

需要向管理员申请购买开通PSTN权限后，方可进行手机号码语音会议。

免费开通的不包含语音外呼，以及硬件终端接入费用，手机，PC，摄像头等可直接接入。

版本 c60流程 gsl场景，客户与客服人员进行通话，通话语音流实时传给第三方asr厂家进行实时转写，然后调用第三方asr厂家接口把转写文字显示在坐席客户端上问题1，这边能否提供传语音流的接口，如果有，请给个说明问题2，有哪些方式可以获取语音流期望处理时间：2020.1.18

1、简介Opus是一款完全开放、免版税、功能多样的音频编解码器。它适用于互联网上的交互式语音和音乐传输，但也适用于存储和流媒体应用。Opus的前身是celt编码器。在当今的有损音频格式争夺上，拥有众多不同编码器的AAC格式打败了同样颇有潜力的Musepack、Vorbis等格式，而在Opus格式诞生后，情况似乎不同了。通过诸多的对比测试，低码率下Opus完胜曾经优势明显的HE AAC，中码率就已经可以媲敌码率高出30%左右的AAC格式，而高码率下更接近原始音频。Opus可以处理各种音频应用，包括IP语音，视频会议，游戏内聊天，甚至远程现场音乐表演。它可以从低比特率窄带语音扩展到非常高质量的立体声音乐。2、基础环境类别子项版本获取地址(方法)华为云虚拟机KC1（920）--OSCentOS7.5Kernel4.14软件包gcc7.3.0Opusv0.1.2https://github.com/xiph/opus3、依赖安装  无4、组件编译安装从tarball安装wget https://github.com/xiph/opus/archive/v1.3.1.tar.gz./configuremakemake checkmake install编译&安装yum install git autoconf automake libtool gcc make -ygit clone https://git.xiph.org/opus.git // 文档里面这个地址不对，应该使用下面的地址git clone https://github.com/xiph/opus.gitcd opus./autogen.sh./configuremakemake checkmake install5、系统配置 无6、测试    7、参考信息https://github.com/google/cmockery/blob/master/docs/user_guide.md8、FAQQ:编译时报错 error: incompatible types when initializing type ‘float32x4_t’ using type ‘float32x2_t’   A:升级GCC，升级到7.3.0(其他版本gcc没有试，>7.3.0也应该是可以的)1)从源码安装下载7.3.0版本的gcc。wget http://mirrors.concertpass.com/gcc/releases/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz        解压和编译7.3.0版本gcc，过程大概需要1小时~2小时。tar -xvf gcc-7.3.0.tar.gzcd gcc-7.3.0./contrib/download_prerequisitesmkdir gcc-build-7.3.0 && cd gcc-build-7.3.0../configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilibmake && make install    查看gcc版本。gcc -v如果查询后得到的版本号为旧版本，请退出操作系统后重新登录并查询，即可查询到升级后的gcc版本。2)tarball安装tar xvf gcc-7.3.0.bin.tar.gz -C /usr/vim /etc/profile输入下面两行export GCC_HOME=/usr/gcc-7.3.0/export PATH=$GCC_HOME:$PATH保存退出source /etc/profile 使其生效 

智能财务助手小e，借助语音技术连接办公应用，让手机成为您的办公助手，所有财务需求动口不动手，小e随时随地为您：解问题、查数据、办业务。小e财务助手是怎样工作的：首先，借助泛微平台化的OA系统，将组织的整个财务系统装入手机，统一应用和数据。接着，以语音技术为桥梁，在语音接入、识别、分析的过程中，快速匹配办公需求。一、小e财务助手服务场景展示查标准车补、餐费、话费标准提前问小e，数据智能帮您呈现，防超标。（各类报销标准一问便知）查费用无论是员工还是领导，可以随时找小e要一份详细的个人或者部门费用数据。（不同时段费用情况一问便知）查规范报销新手有疑问？没指导报销容易错，现在可以随时咨询小e，提前了解报销要求，规范报销。（各类报销要求一问便知）查预算过去，为了防超支，项目、采购们都得麻烦财务查查预算还有多少，速度很慢，现在随时随地问小e就能了解。（多个维度快速呈现预算执行情况）查业绩过去，想了解员工、部门、整个公司的业绩情况全靠财务整理，速度跟不上。小e可以1秒帮您精准核算，一问便知。（业绩数据轻松查看）找人员公司财务那么多，问一圈才知道谁负责什么工作，现在你可以直接让小e帮你匹配专员，快速沟通。（公司的所有财务专家一对一服务）记一笔发生的每一笔费用，随时拿出手机告诉小e，具体钱款、事由小e帮你一一记入电子账本，随时发起报销。（随时随地语音记账）订机票现在，所有的出差订票都能直接通过小e来完成，只要说清楚往返时间、目的地，小e直接帮您查票、订票，提升差旅体验。（机票、火车票语音订票）外出申请过去外出出差要填单，现在直接把出差信息告诉小e，就能智能填单，高效上报出差需求。（按指令快速完成表单填报）语音报销用小e智能发起报销流程，小e会根据所述报销类型、金额帮您快速填单，报销。（各类费用报销轻松填报）二、小e财务助手应用价值语音技术让僵硬的流程、数据灵活响应办公需求，彻底简化办公形式，让工作1秒响应，全面提升财务服务体验。

语言留言从哪里提取，怎么提取？接口文档没有找到。

USM版本为V300R001C00SPC900.在USM上面设置无输入超时时长的话，是放音收号2.0开始的时候就开始计时。先需求是语音播放结束后才开始计算超时时间，该如何设置流程才能达到。添加计时工具吗?

场景一：在IVR流程中建立外呼，使用放音收号识别这个cell时，放音类型选择：指定语音文件。用户侧听不到声音。场景二：用户主动拨打IVR进线码，使用放音收号识别这个cell时，放音类型选择：指定语音文件。用户侧能听到声音，用户说话，并能完成ASR识别功能。请问在IVR流程中建立外呼时，放音不能使用指定语音文件吗？

IVR流程播报的语音编码与流程中设置的语音编码不一致。流程中变量为SSD区变量。 图一是打印出来的值。图二是实际播报的值图三是流程中写的值

有时候能听到语音，能识别返回结果，有时候没语音直接调下一个cell，有时候识别结果失败直接卡住。附上抓包和ivr日志，麻烦帮忙分析一下。

进行华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第八期：自然语言处理（II）文本分类 的学习 使用BERT模型完成中文文本情感分析并进行在线预测。 首先了解一下什么是 BERT BERT模型的全称是： BidirectionalEncoder Representations from Transformer 其目标就是使用大量的语句进行训练来获取文本中的语句信息（文本的语义），这个模型的方便之处在于不需要提前对这些语句进行标注及打标签。但是需要将文本的语句意久在特定的自然语音处理中进行稍微的调整，完成自然语音处理的任务。这个模型相当于我们有一个基础的字典来做为语义处理的根本，然后基于字典这个基础进行语义的强化就可以得到任务的结果。 根据DNN 的自然语言处理方法，使用BERT模型是将整个文本中的字或者是词用一维向量进行表达，形成“词向量”，作为DNN 的输入，经过DNN 的复杂转换，输出一个一维词向量作为整个文本的语句语义。BERT模型就是输入整个文本中各个字或者词的原始向量，当然这个向量可以随机初始化，也可以根据其他算法进行预处理成为新的输入，输出的是文本中各个字或者词融合全文语句语义信息的向量。  根据图所描述的内容，BERT模型通过查询字向量表将文本中的每个字转换为一维向量，作为模型输入。 模型输出则是输入各字对应的融合全文语义信息后的向量表示。此外，模型输入除了字向量，还包含另外两个部分： 1. 文本向量：该向量的取值在模型训练过程中自动学习，用于刻画文本的全局语义信息，并与单字或者词的语义信息相融合 2. 位置向量：由于出现在文本不同位置的字或者词所携带的语义信息存在差异（比如： “我爱你” 和 “你爱我” ），因此， BERT 模型对不同位置的字或者词分别附加一个不同的向量以作区分。 整个BERT的模型来自谷歌的开源代码，代码结构如下： `-- bert |-- CONTRIBUTING.md |-- create_pretraining_data.py |-- extract_features.py |-- __init__.py |-- LICENSE |-- modeling.py |-- modeling_test.py |-- optimization.py |-- optimization_test.py |-- README.md |-- run_classifier.py |-- run_pretraining.py |-- run_squad.py |-- sample_text.txt |-- tokenization.py `-- tokenization_test.py 根据自己喜欢可以搭建，可以从链接BERT-Base, Chinese下载使用，基于ModelArts notebook开发环境可以更快的进行实践。

【问题简要】          请教一下，怎么能在note音或者是TTS语音播报完成后，把播报完成这个动作，通过HTTP请求，发送给NLU。【问题类别】      【可选问题类别：IVR(gsl ）】【IPCC解决方案版本】  【期望解决时间】     尽快【问题现象描述】          现在想的是note音或者是TTS语音播报完成后，在等待客户说话，如果客户长时间不说话，就只能是长时间的等待，现在客户想的是，在note音或者是TTS语音播报完成后，给NLU那边传送一个参数，告诉那边note音或者是TTS语音播报完成，然后他们那边会计时，等待比如10S后，会返回一个提示文本，用TTS播放出来，这个怎么实现。 【日志或错误截图】 【附件】